Como se denomina el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio? Espacio probabilistico Espacio muestral a y be son correctas.
Como se denomina un proceso, que se puede repetir indefinidamente en las mismas condiciones, cuyo resultado no se puede predecir con certeza? Experimento aleatorio Suceso estocastico experimento probabilistico.
3.- ¿Cómo se denomina un suceso que consta de dos o más resultados? a) Suceso aleatorio b) Suceso compuesto c) Suceso simultáneo.
4.- Si tenemos A = 4 y B = 2, 4, 6, ¿cuál es la unión de A y B? a) 4 b) 2, 4, 6 c) a y b son correctas.
5.- ¿Cuál sería el complementario de A = 3? a) 6. b) 1,6. c) 1, 2, 4, 5, 6.
.- Si lanzamos un dado al aire, ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6? a) 1/6 b) 1/3. c) a y b son correctas. .
7.- ¿Y cuál es la probabilidad de obtener un número impar? a) 3/6 b) 1/2 c) a y b son correctas. .
8.- Lanzamos simultáneamente un dado y una moneda, ¿cuál es la probabilidad de obtener un número par en el dado y una cara en la moneda? a) 0,5 b) 0,25. c) 0,75. .
En la tabla se recoge la composición de un colectivo profesional en función del sexo (hombre y mujer) y de si padece estrés o no lo padece, ¿cuál es la probabilidad de que una persona escogida al azar padezca estrés. hombre padece estres 10 mujer padece estres 20 total 30, hombre no padece estres 30 mujer no padece estres 40, total 70, totales 100 a) 0,70 b) 0,30 c) 0,10.
.- Y de la tabla anterior, ¿cuál sería la probabilidad de no padecer estrés? hombre estres 10, noestres 30 total 40 mujer estres 20 no estres 40 total 60 totales 100 a) 0,70 b) 0,30 c) 0,10.
11.- Tomando los datos de tabla anterior, ¿cuál es la probabilidad de que sea hombre? 40 hombres de 100 a) 0,10 b) 0,40 c) 0,20.
En un experimento aleatorio: No conocemos su espacio muestral. No interviene el azar. No podemos predecir con certeza el resultado que se va a producir. .
Sobre 500 alumnos, 100 pertenecen al Plan Antiguo y el resto al Plan Nuevo. Del Plan Nuevo aprueban 240 y del Plan Antiguo aprueban 60. Elegido un alumno al azar, la probabilidad de que haya aprobado es: 0,1 0,6 0,4.
Podemos decir que la definición de probabilidad del cociente de casos favorables por casos posibles no es más que la frecuencia relativa de aparición de un suceso que se va aproximando a un valor constante a medida que el número de ensayos aumentan. si no solo en casos de experimentos dependientes.
Un experimento aleatorio es un proceso que se puede repetir indefinidamente en las mismas condiciones, cuyo resultado no se puede predecir con certeza si no a veces.
Al suceso que no puede ocurrir nunca se le denomina: imposible complementario aleatorio.
En un experimento aleatorio, ¿qué es aleatorio? la variable el resultado la funcion.
Cuando la variable aleatoria toma un conjunto de valores finitos decimos que es: discreta continua dicotomica.
Cuando la variable aleatoria toma un conjunto de valores infinitos decimos que es Continua discreta estocastica.
Para el diseño de un experimento disponemos de tres círculos blancos y dos negros. Seleccionamos de forma sucesiva sin reposición dos de estos estímulos y definimos la variable aleatoria X: número de estímulos blancos seleccionados ¿Qué tipo de función de probabilidad tenemos? Función de probabilidad variables aleatorias discretas. Función de probabilidad variables aleatorias continuas. a y b son correctas.
tenemos la siguiente tabla, x 1,2,3,4,5 F(x) 0, 10/60, 24/60, 20/60, 4/60 a)Es una función de probabilidad porque f(x) ≥ 0
b) No es una función de probabilidad porque f (1) es nula c) No es una función de probabilidad porque no cumple alguna de las propiedades fundamentales. .
¿Cuáles de estas afirmaciones son propiedades de la función de probabilidad? a) Para cualquier valor de x, siempre toma valores positivos o nulos b) La suma de todas las probabilidades correspondientes a cada valor de x es igual a 1. c) a y b son correctas.
8.- En un experimento aleatorio cualquiera para denotar la expresión “la probabilidad de que una variable aleatoria X, tome valores menores o iguales que 4”, utilizamos: f(4) F(4) P(4).
.- Los valores de una variable aleatoria discreta X son 0, 1, 2, 3, 4 y 5. Si se sabe que P (X≤4) = 0,974 y que P (X≤3) = 0,963, entonces P (X=4) será 0,011 0,022 0,001.
Una urna contiene dos bolas negras y dos blancas. Se extraen dos bolas, una a una, con reposición. Sea la variable aleatoria X: número de bolas blancas extraídas. La función de distribución de esta variable para x = 0, x = 1 y x = 2 será, respectivamente: 0,25, 0,75 y 1 0,025, 0,50, 1 0,25, 0,50, 0,25.
Una variable aleatoria discreta X toma los valores 0, 1, 2 con probabilidad 0,7; 0,2; 0,1; respectivamente. La media o esperanza matemática de X vale: 0,2 0,24 0,4.
A partir de la tabla, con la función de probabilidad de una variable aleatoria X discreta, ¿cuál es la media?
x f(x) -1 0,2 2 0,4 4 0,4
2,4 2,2 2,6.
¿Cuál de las siguientes condiciones no forma parte de los requisitos imprescindibles para la aplicación de la binomial? Sólo son posible dos resultados (acierto y error). El resultado de un determinado ensayo es función de los resultados obtenidos en los ensayos anteriores. La probabilidad de éxito, p, se mantiene constante. .
Se sabe que un 10% de la población española padece algún tipo de estrés. Si elegimos aleatoriamente una muestra de 8 personas, ¿cuál es la probabilidad de que sólo una de ellas padezca estrés? Aplicando la tabla I de la binomial obtenemos los siguientes resultados, ¿cuál de ellos es el correcto? 0,2638 0,0026 0,3826.
Aplicando la tabla II de la binominal, podemos conocer la probabilidad de que más de una de ellas padezca estrés ¿Cuál sería el resultado correcto? 0,1869 0,3826 0,4305.
Presentando un nuevo ejercicio sobre la tabla I de la binomial, ¿cuál sería la probabilidad de obtener 3 aciertos (x) de 5 ensayos (n) de un experimento, con una probabilidad de éxito (p) 0,45? 0,2304 0,1128 0,2757.
Un examen consta de cientos de preguntas de tipo test con 5 alternativas cada una de la una sola es correcta. Si un alumno contesta al azar 20 de ellas, la probabilidad de que acierte más de 5 vale: 0,6296 0,1958 0,9133.
Un examen consta de cientos de preguntas de tipo test con 5 alternativas cada una de la una sola es correcta. Si un alumno contesta al azar 20 de ellas, la probabilidad de que acierte más de 5 vale:, ¿cuál sería el número de aciertos más probables? Para ello tendríamos que calcular la media o esperanza matemática que nos daría uno de los resultado que vienen a continuación, ¿cuál de ellos sería? 5 4 2.
Es verdad que en la distribución normal por ser simétrica y unimodal, coincide la media, la mediana y la moda si no solo para poblaciones finitas.
¿Cuánto vale el área completa de una distribución normal tipificada? 0 1 ± 3 .
Las notas obtenidas X, por de los 80 alumnos de master de profesorado, tienen una media de 6 y una desviación típica de 2, ¿cuántos alumnos están por encima de la puntuación 7? 5 alumnos 25 alumnos no se puede calcular al estar por encima de la media.
¿Cuál de estas afirmaciones son propiedades de la distribución Chi cuadrado? Nunca adopta valores menores de 0 Es asimétrica positiva pero a medida que aumentan a y b son ciertas.
¿Cuál es el valor del Chi cuadrado, del percentil 99 si trabajamos con 1 grado de libertad?. 3,8415 6,6349 7,8794 .
¿Cuál de estas afirmaciones es cierta? La distribución “t” de Student es: asimetrica asintotica a y b son ciertas.
¿Cuál de estas afirmaciones es cierta? La distribución “t” de Student Puede tomar cualquier valor entre - ∞ y +∞ Puede tomar cualquier valor entre - ∞ y 0 Puede tomar cualquier valor entre 0 y +∞ .
Una de las características de la curva “F” de Snedecor es Asimétrica positiva por que nunca toma valores menores que 0 Asimétrica negativa por lo toma valores menores que 0 es una curva simetrica.
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