ANÁLISIS DE DATOS

La variable X, representada en la Figura 1, es: politómica;. cualitativa;. cuantitativa.

La representación gráfica de la Figura 1 se denomina: diagrama de dispersión;. histograma;. polígono de frecuencias.

En el eje de ordenadas de la Figura 1 se ha representado: la frecuencia absoluta;. la frecuencia relativa;. el porcentaje.

El coeficiente X2 toma valores: iguales o superiores a cero;. negativos ;. comprendidos entre -1 y 1.

En la definición clásica, la probabilidad es: el número de veces que se repite un suceso;. el cociente entre el número de casos favorables y posibles de aparición de un suceso;. la suma de las probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes.

¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es probabilístico?: por cuotas;. opinático;. por conglomerados.

La media de la distribución muestral de la media es igual a: la desviación típica poblacional;. la media poblacional;. la desviación típica poblacional partido por la raíz cuadrada de n (siendo n el número de sujetos de la muestra).

La escala de medida de la variable número de palabras recordadas en las tablas 1 y 2 es. Ordinal. Intervalo. Razón.

Una representación gráfica adecuada del número de palabras recordadas por los ancianos sanos (tabla 1) se puede realizar con: Un polígono de frecuencias. Un diagrama de sectores. Un diagrama de dispersión.

Para comparar mediante una representación gráfica las puntuaciones obtenidas en el test de memoria por ambos grupos de ancianos (tabla 1 y 2) hay que situar en el eje de ordenadas las frecuencias: Absolutas. Absolutas acumuladas. Relativas.

Un parámetro es un valor numérico que: Puede adoptar diferentes valores en un población. Adopta un único valor en una población. Adopta un valor diferente en cada muestra.

La variable número de cigarrillos de la Tabla 1 presenta un nivel de medida: De intervalo. Ordinal. De razón.

El diagramas de barras acumulados NO se puede utilizar en variables: Nominales. Ordinales. Cuantitativas discretas.

Para los datos de la Tabla 1, el nivel de medida de la variable es: Ordinal. De intervalo. De razón.

La variable Género, con las categorías Hombre y Mujer, está medida en una escala: De razón. Ordinal. Nominal.

La variable X, puntuaciones en una prueba de fluidez verbal, recogida en la Tabla 1, es: Dicotómica. Cualitativa. Cuantitativa.

Los datos recogidos en la Tabla 1, en fluidez verbal (X), para el grupo de mujeres pueden representarse mediante un. Histograma. Diagrama de sectores. Diagrama de dispersión.

En las figuras 1 y 2, la escala de medida del número de puntos obtenidos en el juego de ordenador es: Nominal. Ordinal. De razón.

La representación gráfica correspondiente a las Figuras 1 y 2 se denomina: Histograma. Diagrama de sectores. Nube de puntos.

Para comparar, mediante una representación gráfica, las puntuaciones de dos grupos distintos en una variable hay que utilizar en el eje de ordenadas: Frecuencias absolutas. Frecuencias absolutas acumuladas. Frecuencias relativas.

Un estadístico: Se puede utilizar para estimar algún parámetro de la población. Adopta el mismo valor en cada muestra. Coincide con el parámetro cuando el muestreo es probabilístico.

La variable tipo de trastorno psicológico de la Tabla 2 presenta un nivel de medida: Nominal. Ordinal. De razón.

Para representar gráficamente la distribución de las puntuaciones en el test de inteligencia emocional de la Tabla 1 se utiliza el: Diagrama de dispersión. Histograma. Diagrama de sectores.

Mediante la Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de: Muestras exclusivamente. Muestras aleatorias exclusivamente. Muestras o poblaciones totales.

La variable “ventas diarias realizadas” de la tabla 2 presenta un nivel de medida: Ordinal. De intervalo. De razón.

La variable Poder adquisitivo de la figura 1, está medida en una escala: De razón. Ordinal. Nominal.

La estadística inferencial: Permite analizar descriptivamente la muestra bajo estudio. No tiene en cuenta las leyes de probabilidad. Permite realizar generalizaciones a la población con una muestra.

La variable mejora del aprendizaje medida en. Dicotómica. Cuantitativa discreta. Cuasicuantitativa.

La gráfica 1 es: Un histograma. Un diagrama de dispersión. Un polígono de frecuencia.

El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina: Muestreo. Estadística. Medición.

Para que tenga sentido calcular las frecuencias acumuladas de una variable, ésta debe ser, como mínimo: Nominal. Ordinal. De intervalo.

En la tabla 3, la variable “itinerario” es: De intervalo. Nominal. Dicotómica.

Para una representación gráfica de la distribución conjunta de las dos variables de la tabla 3 debemos utilizar: Un diagrama de barras conjunto. Un diagrama de dispersión. Un polígono de frecuencias.

La variable equilibro emocional de la gráfica 1: Es cualitativa. Es cuantitativa discreta. Está medida a nivel ordinal.

La variable número de asignaturas matriculadas en la UNED es: De intervalo. De razón. Continua.

¿Qué distribución de frecuencias de la situación 1 está agrupada en intervalos de amplitud 2?. La distribución 1. La distribución 2. La distribución 3.

La Gráfica 1 refleja los resultados de una variable: Nominal. Ordinal. De razón.

¿Qué otro tipo de gráfico hubiera resultado apropiado para representar los datos de la gráfica 1?. Diagrama de barras conjunto. Histograma. Diagrama de sectores.

La variable número de cigarrillos diarios consumidos, representada en el Gráfico 1 es: Ordinal. De intervalo. De razón.

En una distribución de frecuencias agrupada por intervalos, el límite superior de un intervalo coincide con el límite inferior del siguiente cuando se trata de: Límites aparente. Límites exactos. Límites aparentes y exactos.

¿Qué nombre recibe la Gráfica 1?. Histograma. Polígono de frecuencias. Diagrama de dispersión.

Si además del tipo de trastorno de la Gráfica 1 quisiéramos representar de manera conjunta el sexo de la víctima (hombre/mujer), ¿qué gráfico utilizaría?. Diagrama de sectores conjunto. Diagrama de barras conjunto. Diagrama de dispersión.

Las conclusiones que se obtengan sobre el nivel de estudios del Gráfico 1: se pueden generalizar a la población de estudiantes de Secundaria de la Comunidad Autónoma. se pueden generalizar a la población española de estudiantes de Secundaria. no se pueden generalizar.

La variable “Nivel de estudios”, de la Gráfica 1, ¿qué nivel de medida presenta?. nominal. ordinal. de intervalo.

El Gráfico 1 es un: diagrama de barras acumulativo. diagrama de barras conjunto. diagrama de dispersión.

El “número de alumnos matriculados” del Gráfico 1 es una variable: cuantitativa. cualitativa. cuasicuantitativa.

¿Qué escalas de medida cuentan con un valor cero?: sólo la de intervalo. sólo la de razón. la de intervalo y la de razón.

El Gráfico 1 es un diagrama de: barras acumulativo. barras conjunto. dispersión.

Con los datos del Gráfico 1, ¿en qué asignatura se ha obtenido el mayor porcentaje de alumnos aprobados?: en la A. en la B. en la C.

El Gráfico 1 se denomina diagrama de: A); B); C). dispersión. sectores. barras.

¿De qué tipo son las variables X e Y presentadas en la Tabla 3?: cualitativas. cuasicuantitativas. cuantitativas.

¿De qué tipo son las variables X e Y presentadas en la Tabla 3?: cualitativas. cuasicuantitativas. cuantitativas.

La escala de medida de la variable tipo de terapia de la Tabla 3 es. ordinal. de intervalo. nominal.

El gráfico adecuado para representar la relación entre las dos variables de la Tabla 2 es el diagrama de. dispersión. sectores. barras conjunto.

La variable número de caras obtenidas al lanzar al aire dos monedas es: dicotómica. discreta. continua.

En la investigación descrita en la Tabla 1, la variable tiempo que tarda la rata en encontrar la salida del laberinto actúa como variable: independiente. dependiente. extraña.

En la investigación descrita en la Tabla 1, la variable tipo de fármaco empleado es: politómica. cuasicuantitativa. cuantitativa.

¿Cómo se denomina la representación gráfica utilizada en la Figura 1?. Polígono de frecuencias. Polígono de frecuencias conjunto. Diagrama de dispersión.

En el eje de ordenadas de la Gráfica 1 aparece: la proporción. el porcentaje. la frecuencia absoluta.

La escala de medida de la variable tipo de vía de la Gráfica 1 es: ordinal. nominal. de intervalo.

Atendiendo a la Figura 1, el número de fallecidos en accidente es una variable: ordinal. de intervalo. de razón.

¿Qué representaciones gráficas se han utilizado en la Figura 1?. Diagrama de dispersión y polígono de frecuencias. Diagrama de barras y polígono de frecuencias. Diagrama de barras e histograma.

El proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas se denomina: muestreo;. estadística;. medición.

Mediante la Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de: muestras exclusivamente;. muestras aleatorias exclusivamente;. muestras o poblaciones totales.

La estadística inferencial: permite analizar descriptivamente la muestra bajo estudio;. no tiene en cuenta las leyes de probabilidad;. permite realizar generalizaciones a la población con una muestra.

La variable Género, con las categorías Hombre y Mujer, está medida en una escala: de razón ;. ordinal ;. nominal.

Un estadístico: se puede utilizar para estimar algún parámetro de la población;. adopta el mismo valor en cada muestra;. coincide con el parámetro cuando el muestreo es probabilístico.

La variable X, puntuaciones en una prueba de fluidez verbal, recogida en la Tabla 1, es: dicotómica;. cualitativa;. cuantitativa.

Los datos recogidos en la Tabla 1, en fluidez verbal (X), para el grupo de mujeres pueden representarse mediante un: histograma;. diagrama de sectores;. diagrama de dispersión.

La variable tipo de trastorno psicológico puede adoptar los valores depresión y trastorno de personalidad. ¿Qué nivel de medida presenta?. Nominal;. Ordinal;. De razón.

La variable Poder adquisitivo de la Figura 1, está medida en una escala: de razón;. ordinal;. nominal.

Para que tenga sentido calcular las frecuencias acumuladas de una variable, ésta debe ser, como mínimo: nominal;. ordinal;. de intervalo.

En la Tabla 2, la variable “grupo” es: de intervalo;. nominal;. politómica.

La Figura 2 es: un histograma;. un diagrama de dispersión;. un polígono de frecuencia.

Según la Figura 3, la distribución de frecuencias de los alumnos de bachillerato es: asimétrica positiva;. asimétrica negativa;. simétrica.

Supongamos que la inteligencia se mide(CI) se mide en una escala de intervalo, y que para dos sujetos, A y B tenemos que CIA=70 y CIB=140. Podemos afirmar por lo tanto que: B es el doble de inteligente que A. B supera a A en 70 unidades de medida. las dos opciones anteriores son correctas.

¿Cuál de las siguientes escalas de medida posee un cero absoluto?. de intervalo. ordinal. de razón.

¿Cómo se denomina el proceso mediante el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas?. Modelización. Medición. Verificación.

En una escala de intervalo, ¿cuál es la característica del punto 0, origen de la escala?. No tiene interpretación posible. Indica carencia absoluta del atributo que se está midiendo. Es un punto arbitrario.

A un subconjunto que sea representativo de la población se le denomina: estadístico. muestra. modalidad.

En la siguiente definición: “Un................es una propiedad descriptiva de una población”, el término adecuado es. estadístico. parámetro. índice.

Un parámetro es un valor numérico que: adopta un único valor. puede adoptar diferentes valores. que adopta un valor diferente en cada muestra.

Una escala de medida en la que los números asignados a las distintas modalidades permite establecer la igualdad o desigualdad de las diferencias entre las magnitudes de los objetos que estamos midiendo, es una escala: ordinal. de intervalo. de razón.

En la determinación de las propiedades de los individuos de una población, las diferentes variedades como se manifiestan estas propiedades se denomina: modalidad. característica. variabilidad.

Una de las características de cualquier estadístico es que su valor: depende de los valores muestrales. no depende de la composición de la muestra. depende de la población a la que representa.

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a un estadístico?. en Francia, el 55% de los votantes ha rechazado el Tratado de la Constitución Europea. En el referéndum de Francia para el Tratado de la Constitución, la participación fue del 70%. las encuestas previas a la consulta electoral afirmaban que el NO al tratado de la Constitución alcanza cotas superiores del 55%.

En términos estadísticos, ¿qué nombre recibe una propiedad de los individuos de una población?. modalidad;. característica;. categoría.

Un cuestionario en el que las respuestas se recogen en el siguiente formato: “Totalmente de acuerdo”, “De acuerdo”, “En desacuerdo” y “Totalmente en desacuerdo”, nos proporciona una escala de medida: ordinal;. nominal;. de intervalo.

En la siguiente definición: “Una........... es cada una de las variantes o formas como se manifiesta una característica”, el término adecuado es: escala;. población;. modalidad.

Una escala de medida en la que a las diferentes modalidades asignamos números que no gozan de propiedades matemáticas, en el sentido de que no podemos sumar, restar, multiplicar o dividir, es una escala: nominal;. de intervalos;. de razón.

Si en un estudio sobre la natalidad en determinado país se considera la variable “número de hijos”, se trata de una variable. ordinal. cuantitativa continua. cuantitativa discreta.

En un estudio sobre la presencia por sexos en determinado sector industrial, se elige una muestra de trabajadores y se construye la variable estadística que toma el valor 0 si la persona es hombre y 1 si es mujer. Se trata de una variable. cuantitativa discreta. cualitativa. de razón.

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una variable cuantitativa continua?. Número de votos para cada uno de los partidos presentados en las elecciones generales de Galicia. Distancia entre el domicilio y la escuela para los niños de determinado municipio. Nivel de estudios de los trabajadores de una multinacional.

Una variable politómica es un tipo de variable: ordinal con múltiples modalidades;. cualitativa;. cuasicuantitativa.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa una variable estadística?: la máxima nota posible en un examen. el tiempo necesario para terminar un ejercicio. la edad mínima para votar por primera vez en Cataluña.

Una variable dicotómica tiene un nivel de medida: ordinal;. nominal;. de intervalo.

Cuando tenemos una variable nominal, podemos utilizar un pictograma para representar. frecuencias absolutas. frecuencias acumuladas. las dos opciones anteriores son correctas.

El polígono de frecuencias sólo se utiliza en el caso de tratarse de una variable: nominal. cualitativa. cuantitativa.

En una distribución de frecuencias de un grupo de 150 observaciones, la suma de las frecuencias relativas es igual a. el número total de casos. 1. 100.

¿Qué gráfico sería el más adecuado para representar los datos de la tabla del problema 25?. Diagrama de sectores acumulados. diagrama de rectángulos. histograma de proporciones.