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ANÁLISIS DE DATOS

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Título del Test:
ANÁLISIS DE DATOS

Descripción:
TEORÍA DE TODOS LOS TEMAS parte 2

Fecha de Creación: 2017/12/24

Categoría: UNED

Número Preguntas: 69

Valoración:(4)
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¿Qué gráfico sería el más adecuado para representar los datos de la tabla del problema ?. Diagrama de sectores acumulados. diagrama de rectángulos. histograma de proporciones.

En una distribución de frecuencias relativas acumuladas, el valor para el último intervalo (el correspondiente al valor máximo) es: 1. 100. depende del tamaño de la muestra.

Para representar gráficamente una variable politómica se suele utilizar: el histograma. el diagrama de sectores acumulados. el diagrama de barras.

El punto medio de un intervalo es igual a. la semisuma de los límites exactos. la distancia entre dos puntos medios de dos intervalos adyacentes. las dos opciones anteriores son correctas.

La variable “número de cigarrillos que fuma una persona en una hora” , cuyos valores son 0, 1, 2, 3 y 4, se puede representar mediante: un polígono de frecuencias. un histograma. un diagrama de barras.

La figura 1 corresponde a: un pictograma;. un diagrama de barras;. un histograma.

Los datos de la figura 1 están medidos en una escala: ordinal;. de intervalo;. de razón.

En un examen muy fácil, en donde todos los sujetos sacan muy buenas notas y muy pocos suspenden, la distribución será: asimétrica positiva;. asimétrica negativa;. no se sabe hasta que se conozca algún índice de asimetría.

La forma de la distribución representada en la figura 1 es. asimétrica positiva;. simétrica;. asimétrica negativa;.

Para los datos de la figura 2, si para aprobar prueba hay que obtener al menos 30 puntos, ¿en qué grupo se da un mayor porcentaje de aprobados?: en el grupo A;. en el grupo B;. no son comparables ambos grupos porque están medidos en diferente escala.

Mediante Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de: muestras exclusivamente;. muestras aleatorias exclusivamente;. muestras o poblaciones totales.

En una tabla se representa la fluidez verbal y el número de ventas realizadas por 5 vendedores. La variable “número de ventas realizadas” presenta un nivel de medida: ordinal;. de intervalo;. de razón.

La figura 1 es un: histograma;. diagrama de barras;. diagrama de rectángulos.

La variable “autoritarismo legal” con las categorías “bajo”, “medio” y “alto”, está medida en una escala: A) ordinal;. B) razón;. C) intervalos.

Tres niños han obtenido las puntuaciones X=0, X=50, y X=100 en un test de inteligencia. Con esta escala es correcto afirmar que: el primer niño presenta carencia absoluta de inteligencia;. el tercer niño con X=100 tiene el doble de inteligencia que el segundo niño con X=50;. la diferencia en inteligencia entre X=0 y X=50 es la misma que entre X=50 y X=100.

1 El número de aciertos en un examen es una variable: nominal;. ordinal;. de razón.

2 La variable número de caras obtenidas al lanzar al aire dos monedas es : dicotómica ;. discreta;. continua.

3 ¿En qué escala de medida el origen no es arbitrario?. En la escala nominal;. En la escala de intervalo;. En la escala de razón.

4 ¿cuál es el nivel de medida de un ítem cuyas opciones de respuesta son: 1 = totalmente en desacuerdo, 2 = en desacuerdo, 3 = de acuerdo y 4 = totalmente de acuerdo?. Nominal;. Ordinal;. De intervalo.

5 Se han asignado los valores 1, 2 y 3 a pacientes con un problema de claustrofobia muy leve, moderado y alto, respectivamente.<'..Qué nivel de medida tiene la variable grado de claustrofobia/. Nominal;. Ordinal;. De razón .

6 Las variables dicotómicas: solo admiten dos valores posibles;. admiten como mínimo dos va lores posibles;. admiten dos o más valores siem pre y cuando se trate de una variable nominal.

7 El Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) realiza de manera regular una encuesta a los ciudadanos españoles mayores de edad. En una de ellas, preguntó a 1600 ciudadanos sobre el principal problema que existe actualmente en España, encontrando que la mayoría de los encuestados (el 52,5%) opinaron que el paro era el principal problema. ¿cuál es la población objeto de estudio?. Los 1600 ciudadanos;. La población española;. La población española mayor de edad .

8 El Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) realiza de manera regularuna encuesta a los ciudadanos españoles mayores de edad. En una de ellas, preguntó a 1600 ciudadanos sobre el principal problema que existe actualmente en España, encontrando que la mayoría de los encuestados (el 52,5%) opinaron que el paro era el principal problema. ¿cuál es la población objeto de estudio? Continuando con el ejercicio anterior, 52,5% es el valor de: un parámetro;. un estadístico;. una muestra.

9 La variable flexibilidad psicológica, recogida en la Gráfica 1, es: politómica;. cuasicuantitativa;. cuantitativa.

14 ¿Qué nivel de medida tiene la variable tiempo de reacción?. Ordinal;. De intervalo;. De razón.

2 1 El valor que divide la distribución de frecuencias de una variable en dos partes con el mismo número de observaciones cada una se denomina: media aritmética ;. mediana;. moda.

2.2 Para estudiar la tendencia central en una variable cualitativa, el índice adecuado es: la media;. la moda;. la mediana.

2.3 En una distribución de frecuencias de una variable medida a nivel ordinal, ¿qué índice resulta inadecuado utilizar?. la media;. la moda;. la mediana.

2.4 En una distribución unimodal se obtienen los mismos valores en los índices moda, media y mediana siempre y cuando: los datos están agrupados en intervalos;. la distribución es simétrica;. el número de observaciones es pequeño.

2.5 En un conjunto de observaciones de una variable, la puntuación que es superada por el 75% de los participantes se corresponde con el: Q1 ; cuartil 1. P75; perceptil 75. D 2 . decil 2.

2.6 El quinto decil de una distribución es equivalente al: percentil 40;. percentil 5;. percentil 50.

2.7 En una distribución de frecuencias, el número de observaciones entre Q1 y Q2 es el mismo que entre: D 1 y D 2 ;. P25 y P50 ;. Q1 y Q3 .

3.1 La varianza es una medida de dispersión que se basa en las desviaciones de cada puntuación con respecto a la: moda;. mediana. media.

3.2 La desviación típica de una distribución de frecuencias: se expresa en las mismas unidades de medida que las puntuaciones;. se expresa en las mismas unidades pero elevadas al cuadrado;. no tiene unidades de medida.

3.3 En una distribución marcadamente asimétrica, se recomienda medir la dispersión de los datos con: la amplitud intercuartil;. la varianza;. el coeficiente de variación.

3.4 En el estudio de la asimetría de una distribución de frecuencias se ha observado un Ap = 0,80. La media de las puntuaciones es: igual que la moda;. menor que la moda;. mayor que la moda.

3.5 En una distribución en la que el índice de curtosis es negativo (Cr< O), la distribución es: leptocúrtica y el apuntamiento es mayor que en la distribución normal;. mesocúrtica y el grado de apuntamiento es similar al de la curva normal;. platicúrtica y tiene un menor grado de apuntamiento que la distribución normal.

3.18 El indice de asimetría de Pearson NO se puede calcular cuando: la variable es continua;. la distribución es bimodal ;. la amplitud total es superior a diez.

3.19 Señala cuál de estas afirmaciones NO es correcta: la media de las puntuaciones diferenciales es O;. la varianza de las puntuaciones diferenciales es siempre igual a 1;. la varianza de las puntuaciones diferencia les es igual a la varianza de las puntuaciones directas.

4.1 En una tabla de contingencia con los va lores de X en las filas y los valores de Y en las columnas, ¿cómo se denomina al número de casos de cada celdilla dividido por el total de casos de X y multiplicado por 1007. Porcentaje condicionado a filas;. Porcentaje condicionado a columnas;. Porcentaje condicionado a Y .

4.2 El valor del coeficiente V de Cramer coincide con el del coeficiente (phi) cuando ambas variables X e Y son: dicotómicas;. politómicas ;. condicionadas.

4.3 La representación gráfica de la Figura 4.3 (ver página siguiente) se denomina diagrama de barras: disjunto;. adosadas;. apiladas.

4.3 La representación gráfica de la Figura 4.3 (ver página siguiente) se denomina diagrama de barras: disjunto;. adosadas;. apiladas.

4.4 En la Figura 4.3 se muestran porcentajes: del total;. condicio nados por la variable PEC;. condicionados por la variable asignatura.

4.5 El número de alumnos que ha realizado la PEC es una frecuencia : marginal;. conjunta;. condicional.

4.9 Pa ra medir la asociación entre estado civil (soltero, casado y viudo) y sexo de una población determinada, ¿qué coeficiente evitaría utilizar?. C de contingencia;. V de Cramer;. FI .

4.14 Según los datos de la Tabla 4.7, para saber s1 existe relacion entre X e Y hay que utilizar el coeficiente de : Spearman;. Kendall;. Cramer.

5.1 Con los siguientes diagramas de dispersión, correspondientes a dos variables, X e Y, ¿en qué caso debería utilizarse el coeficiente de correlación de Pearson para estudiar su relación?. En la Figura 5.6 porque la relación «tiene forma de V»;. En la Figura 5. 7 porque la relación es «inversa»;. En ninguno de los dos casos.

5.7 En los siguientes gráficos se muestra la relación de los años transcurridos desde el diagnóstico de una enfermedad degenerativa con la percepción de bienestar percibido ( Figura 5.8) y con el deterioro de las capacidades motoras (Figura 5.9).lQué gráfica representa una relación lineal inversa entre dos variables?. La Figura 5 .8;. La Figura 5.9;. Ambas.

Tipos de sucesos: Suceso elemental, suceso simple o punto muestra. Suceso posible. Suceso seguro. Suceso compuesto. Suceso imposible es el que no ocurre nunca.

6.1 La definición de probabilidad que asume la equibrobabilidad o que dos sucesos tienen la misma probabilidad de ocurrencia es la definición: clásica;. axiomática;. estadística.

6.2 En una urna tenemos 4 bolas naranjas y en otra urna 6 bolas amaril las. Si sacamos una bola de la primera urna y otra de la segunda urna, ¿se trata de un expe rimento aleatorio?. Sí;. No;. No puede determinarse si es o no un experimento aleatorio.

6.3 si los dos sucesos A y B son independientes?. A. B. C.

6.16 La depresión constituye un reto para la salud pública, ya que el número de personas que la sufren a lo largo de su vida se sitúa entre el 8% y el 15% de la población . Durante el último año, el porcentaje de personas que tuvo por primera vez un diagnóstico de depresión fue del 4% de la población. Este dato se refiere a: la prevalencia de la depresión;. la sensibilidad para la detección de la depresión;. la incidencia de la depresión.

6.17 Una prueba diagnóstica que muestra una alta probabilidad de detectar a los verdaderos negativos tiene: alto valor predictivo positivo;. alta especificidad;. alta sensibilidad.

7.1 En el contexto de las variables aleatorias discretas la expresión f(x) representa: la probabilidad de que la variable aleatoria X tome un valor menor o igual que x;. la probabilidad de que la variable aleatoria X tome un valor concreto x;. la probabilidad de que la variable aleatoria X tome un valor menor que x.

7.2 ¿cuál de las siguientes afirmaciones es una propiedad básica de toda función de probabilidad de una variable aleatoria X discreta?: Para cualquier valor de la variable aleatoria su función de probabilidad puede tomar valores negativos;. La función de probabi lidad es siempre no decreciente;. Para cualquier valor de la variable aleatoria x, la función de probabilidad siempre toma valores positivos o nulos.

7.4 Para el diseño de un experimento de discriminación visual disponemos de tres cuadros grises y dos azules. Seleccionamos de forma sucesiva y sin reposición dos de estos cinco estímulos y definimos la variable aleatoria X como «número de estímulos grises seleccionados ». La función de probabilidad de esta variable aleatoria es : a. b. c.

7.13 En el lanzamiento de un dado una única vez se ha definido la variable X «obtener un número par». La variable X se distribuye según: La binomial con parámetros n = 6 y p = 1/6;. Bernoulli con parámetro p = 1/ 6;. Bernoulli con parámetro p = 1/ 2.

8.1 En una distribución normal: La media es mayor que la mediana;. La media es menor que la mediana;. media y mediana coinciden.

9.1 Un estimador es: una variable aleatoria;. un parámetro;. el resultado del muestreo.

9.3 Una muestra se considera aleatoria: si su grado de diversidad es igual al de su población;. si sus elementos se han extraído al azar;. si no conocemos su probabilidad asociada.

9.5 ¿cuál de los siguientes tipos de muestreo es probabilístico': por cuotas;. opinático;. por conglomerados.

9.6 Un profesor de Análisis de Datos está interesado en saber la opinión que los 225 alumnos tienen de él. Proyecta rea lizar una encuesta a 25 de estos alumnos. El profesor posee el listado por orden alfabético de sus alumnos. El tipo de muestreo más apropiado a la situación es: Aleatorio sistemático;. Cuotas;. Bola de nieve.

9.9 En una cadena de clínicas de adelgazamiento trabajan 300 personas, de las cuales: 68 son médicos de familia, 80 cirujanos, 100 enfermeras y 52 administrativos. Se quiere hacer un estudio sobre el estrés laboral, para lo que se debe seleccionar una muestra representativa de los diferentes tipos de trabajadores. Cuál de los siguientes procedimientos de muestreo es el acertado a los intereses del estudio?: Aleatorio estratificado;. Por conglomerados;. Aleatorio simple.

la opción correcta?. a. b. c.

la opción correcta?. a. b. c.

10.3 El nivel de confianza se corresponde con: la probabilidad asociada al intervalo que contiene todos los posibles valores que puede tomar el parámetro. la probabilidad de que el parámetro poblacional tome un valor distinto al estadístico muestral. la probabilidad de que el parámetro tome el mismo valor que el estadístico.

10.4 La precisión de la estimación se relaciona con el nivel de confianza: de forma exponencial;. de forma inversa ;. de forma di recta.

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