Analisis de datos

Cuando no se cumple el supuesto de Homogeneidad, para realizar las pruebas post-hoc de comparaciones múltiples entre los niveles del factor utilizaremos: Games-Howell. Tukey. Bonferroni.

Una corrección cuando en el ANOVA de medidas repetidas no se cumple el supuesto de esfericidad es la de: Barlett. Mauchly. Huynh-Feldt.

Cuando queremos comparar 3 medidas repetidas y la variable está medida en escala ordinal, utilizamos la prueba de: Mauchly. Kruskal Wallis. Friedman.

Si vamos a hacer un contraste de dos grupos dependientes y no se cumple el supuesto de normalidad, deberíamos aplicar la prueba: T de Student. Wilcoxon. U de Mann Whitney.

Cuando al realizar un contraste de dos muestras independientes se cumpla el supuesto de normalidad pero no el de homocedasticidad deberíamos interpretar: La U de Mann Whitney. La T de Welch. La T de Student.

Actualmente es común encontrar en farmacias Test Nasales combinados de COVID-Gripe A/B. Si una persona mediante el uso de este test obtiene un resultado positivo y cuando acude a consulta médica se confirma el diagnóstico, nos referimos al concepto estadístico de: 1 - alfa. beta. 1 - beta.

Se aplica un test de Resiliencia a una muestra de 60 personas. Se comprueba la normalidad, obteniéndose los siguientes resultados: Prueba de Kolmogorov-Smirnov: p-valor = .060 Prueba de Shapiro-Wilk: p-valor = .047 ¿Se cumple el supuesto de normalidad?. Sí, porque según Kolmogorov-Smirnov p > .05. No, porque según Shapiro-Wilk p < .05. Sí, porque según Shapiro-Wilk p < .05.

La distribución F de Fisher-Snedecor: Solo adopta valores positivos. Es simétrica. Es asimétrica negativa.

¿Cuál de estas distribuciones es asimétrica?. F de Fisher-Snedecor. T de Student. Distribución Normal.

Si queremos probar el efecto que tienen distintos tipos de terapia sobre la adicción al tabaco, la terapia será: Variable independiente. Variable extraña. Variable dependiente.

El grupo sanguíneo de una persona es un ejemplo de variable: Ordinal. Nominal. Cuantitativa.

Si una profesora de Psicología de los Grupos dice que la nota media obtenida en su asignatura por las 120 personas matriculadas que han hecho el examen es de 7.25. Este dato es: Un estadístico que se representará con letra latina. Un estadístico que se representará con letra griega. Un parámetro que se representará con letra griega.

Las puntuaciones obtenidas en un test de impulsividad por un grupo de personas son: 20, 23, 18, 15, 20, 22, 19, 29, 17, 23, 19, 23, 20. ¿Cuál será el valor de la mediana? 15,18, 17,19,19, 20, 20, 20, 22, 23, 23, 23, 29. 23. 22. 20.

Si cuando calculamos los estadísticos descriptivos de una variable obtenemos un coeficiente de Asimetría igual a -0.90 y un error estándar de Asimetría de 0.15, esta variable presentará: Simetría. Asimetría positiva. Asimetría negativa.

En la siguiente tabla, la Moda sería: Curso Frecuencia Porcentaje Porcentaje acumulado Primero 219 54.1 54.1 Segundo 11 2.7 56.8 Tercero 31 7.7 64.4 Cuarto 144 35.6 100.0 Total 405 100.0. Segundo. Primero. 219.

Se quiere estudiar la relación entre dos variables nominales con dos y tres categorías respectivamente. ¿Cuál de estos indicadores del tamaño del efecto no se podrá calcular?. Coeficiente Phi. Coeficiente de Contingencia. V de Cramer.

Se quiere estudiar la relación entre el consumo de programas con "tertulianos que gritan mucho" (Medido en una escala de Consumo, No consumo) y las calificaciones obtenidas en una materia (Suspenso, aprobado, notable, sobresaliente). ¿Qué prueba crees que será la más adecuada en este caso?. Correlación de Pearson. Correlación de Spearman. Chi-Cuadrado.

Cuando queremos estudiar la relación entre una variable ordinal y una variable cuantitativa, ¿Qué cálculo será más apropiado?. Coeficiente de Correlación de Spearman. Coeficiente de Correlación de Pearson. Ji-Cuadrado de Pearson.

La transcripción de datos cualitativos. Ocupa la mitad de tiempo que la recolección de los datos. Es un proceso creativo e interpretativo. Debe hacerse con todo tipo de datos cualitativos que tengamos.

La redacción en un informe de investigación: Solo se realiza en el informe final. Es exclusiva del diario de la investigación. Incluye notas de campo, diario de investigación e informe final.

La autoconciencia del autor, sus corazonadas o hipótesis se expresan en las notas de campo. Teóricas. Observacionales. Metodológicas.

Para estudiar la colinealidad en un modelo de regresión nos fijamos en: FIV y Tolerancia. R cuadrado. AIC y BIC.

La ecuación de regresión para predecir la puntuación en estrés a partir un cuestionario de exigencia en el trabajo es de Y' = 21 - 0.7X.Si una persona ha obtenido una puntuación de 15 puntos en el cuestionario de exigencia en el trabajo, ¿Qué puntuación le pronosticaremos en estrés?. 31.5 ptos. 10.5 ptos. 21 ptos.

¿En qué fase de una investigación cualitativa se analizan los datos?. En todas las fases. En la generación de resultados. En la fase de conclusiones.

Se estima que, con un nivel de confianza del 95% la nota media del alumnado de Análisis de Datos este curso estará entre 7.6 y 9.3. Si la estimación se hubiera realizado al 99%, ¿Qué ocurrirá con el intervalo?. Será más pequeño. No le afectará. Será más grande.

La probabilidad de cualquier suceso es igual al número de casos favorables dividido entre el número de casos posibles. Esto se conoce como: Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Regla de Laplace.

La probabilidad de encontrarse con la típica persona que te amarga el día es de 0.10. Una vez que te la encuentras, hay una probabilidad de 0.75 de que te amargue el día y el resto de que no te lo amargue. ¿Qué probabilidad existe de que te encuentres a esta persona pero no te amargue el día?. 0.25. 0.025. 0.90.

En una bolsa hay tres bolas blancas y dos negras. ¿Qué probabilidad hay de que si extraemos dos bolas (sin reposición) las dos sean negras? 2/5 X 1/4. 0.40. 0.30. 0.10.

Cuando en un contraste de dos muestras independientes la prueba de Shapiro-Wilk arroja un p-valor = .541 y la de Levene un p-valor = .063, continuaremos el contraste interpretando el valor de: T de Student. Wilcoxon. T de Welch.

¿Cuál de estas es una distribución para variables discretas?. F de Snedecor-Fisher. Binomial. T de Student.

¿Qué técnica de recogida de datos adquiere la forma de un pequeño grupo de entre seis u ocho personas que conversan sobre una temática?. La entrevista grupal. La observación participante. Los grupos focales.

Se quiere estudiar la relación entre el consumo de programas con "tertulianos que gritan mucho" y las calificaciones obtenidas en una materia. ¿Cuál será la hipótesis alternativa en este contraste?. Las dos variables no están relacionadas. Las dos variables son dependientes. Las dos variables son independientes.

Una investigadora quiere comprobar si la música instrumental ayuda a mejorar la concentración. En este estudio, la variable concentración será: La variable independiente, que la investigadora manipula. La variable dependiente, que simplemente se mide. La variable dependiente, que la investigadora manipula.

Se estima que, con un nivel de confianza del 99% la nota media del alumnado de Análisis de Datos este curso estará entre 7.6 y 9.3. Si la estimación se hubiera realizado al 95%, ¿Qué ocurrirá con el intervalo?. No le afectará. Se hará más estrecho. Se hará más amplio.

Una puntuación típica Zx = -2.10 en la variable impulsividad nos habla de una persona: Con impulsividad media. Muy poco impulsiva. Muy impulsiva.

En el ANOVA de grupos independientes, el error será: La variabilidad intergrupos. La variabilidad intragrupo. La variabilidad total.

¿Cómo dirías que es la forma de esta distribución de la imagen? imagen de un grafico de barras que empieza creciente 8 barras y luego decrece muy rapido 2 barras. Asimétrica negativa. Simétrica. Asimétrica positiva.

Cuando englobamos dos o más códigos en un código más denso, que expresa mejor el concepto que se quiere aislar, este proceso se llama: Categorización. Recodificación. Codificación refinada.

La ecuación de regresión para predecir la puntuación en estrés a partir un cuestionario de exigencia en el trabajo es de Y' = 21 + 0.7X. Si una persona ha obtenido una puntuación de 15 puntos en el cuestionario de exigencia en el trabajo, ¿Qué puntuación le pronosticaremos en estrés?. 31.5 ptos. 15 ptos. 21 ptos.

Para estudiar la relación entre el estado civil de una persona y qué tipo de cargo ocupa en una empresa (directivo, mando intermedio, jefatura de sección...), ¿Qué prueba estadística es más adecuada?. Correlación de Spearman. Correlación de Pearson. Chi-Cuadrado.

Si cuando calculamos los estadísticos descriptivos de una variable obtenemos un coeficiente de Curtosis igual a -3.60 y un error estándar de Curtosis de 1.95, esta variable presentará una distribución: Mesocúrtica. Platicúrtica. Leptocúrtica.

¿Cuál es el orden correcto de estas fases del método científico?. Generación de hipótesis, observación, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. Observación, generación de hipótesis, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. Planteamiento de problemas, observación, generación de hipótesis y obtención de resultados y conclusiones.

Una entrevista en la que existe un guion previo y las preguntas son abiertas se llama. Entrevista semiestructurada. Entrevista no estructurada. Entrevista estructurada.

El peso de una persona es una variable. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta. Cualitativa politómica.

En una bolsa hay tres bolas blancas y dos negras. ¿Qué probabilidad hay de que si extraemos dos bolas (sin reposición) la primera sea blanca y la segunda negra? 3/5x2/4. 0.36. 0.50. 0.30.

¿Qué es lo que se compara en una prueba U de Mann Whitney?. Dos modas. Dos medias. Dos medianas.

Eta parcial al cuadrado es un indicador de: Tamaño del efecto para el ANOVA. Tamaño del efecto para la prueba de Wilcoxon. Tamaño del efecto para la prueba U de Mann Whitney.

La probabilidad de contraer una determinada enfermedad es de 0.02. De las personas que la contraen, hay una probabilidad de 0.80 de curarse sin que deje secuelas, un 0.05 de no curarse y el resto de curarse pero con secuelas ¿Qué probabilidad hay de contraer la enfermedad y curarse con secuelas?. 0.3. 0.0025. 0.003.

En la ecuación de regresión Y' = a + bX, ¿A qué llamamos pendiente?. Al valor de a. Al valor de b. Al valor de x.

¿Qué características tendrá la gráfica de una función de distribución?. Es simétrica. Es creciente. El valor más alto coincide con su punto central.

Actualmente es común encontrar en farmacias Test Nasales combinados de COVID-Gripa A/B. Si una persona mediante el uso de este test obtiene un resultado positivo y cuando acude a consulta médica se confirma el diagnóstico, nos referimos al concepto estadístico de: 1 - beta. 1 - alfa. beta.

Cuando en un contraste de dos muestras independientes la prueba de Shapiro-Wilk arroja un p-valor = .541 y la de Levene un p-valor = .063, continuaremos el contraste interpretando el valor de: T de Student. Wilcoxon. T de Welch.

Las puntuaciones obtenidas en un test de percepción visual por un grupo de adolescentes es: 27, 10, 14, 14, 25, 16, 22, 14, 19, 15. ¿Cuál será el valor de la mediana? 10,14,14,14,15,16,19,22,25,27. 15. 16. 15.5.

La alternativa no paramétrica a la prueba T de Student para dos muestras independientes es la prueba de: Kruskal Wallis. W de Wilcoxon. U de Mann Whitney.

¿Cómo se nombra la región (1-α)?. Potencia estadística. Nivel de significación. Nivel de confianza.

Se ha realizado un modelo de regresión para predecir el grado de concentración en función de las horas de estudio tal y como se muestra en la siguiente imagen. Indica qué afirmación es correcta: ρ menor de 0.001. No tiene mucho sentido este modelo puesto que la pendiente no es significativa. El modelo funciona bien y ofrece una buena predicción para la concentración. El 48.5% de la concentración está relacionada con las horas de estudio.

Aplicamos un ANOVA de grupos independientes para comprobar si hay diferencias entre tres terapias para tratar la ansiedad. El resultado es el siguiente: F(2.27)=1.17 ρ = .063,ἡ2p=.02 Diremos que: Las terapias no muestran una efectividad distinta. Al menos dos terapias presentan una efectividad distinta con un tamaño del efecto pequeño. Al menos dos terapias presentan una efectividad distinta con un tamaño del efecto medio.

Mirando la siguiente Tabla de Contingencia, ¿A qué conclusión llegas? Terapia A Sanos 20 Enfermos 5, total 25 Terapia B Sanos 33 Enfermos 42 total 75 total Sanos 53 Enfermos 47 total 100. La terapia B funciona mejor porque hay una mayoría de pacientes sanos. La mayor parte de los pacientes que utilizaron la Terapia A, están sanos. No existe una diferencia de tendencia en el uso de las dos terapias.

La puntuación en un test de pesimismo presenta una distribución normal cuya media es de 32 puntos, desviación típica 6, varianza 36, mínimo 14 y máximo 50. ¿Cómo se representará?. N(32, 6). N(14, 50). N(32, 36).

En un informe de investigación cualitativa:. La organización más habitual es por capítulos o secciones. El borrador inicial suele ser el definitivo. No necesitamos seguir ningún tipo de estructura, es abierto.

Una entrevista en la que existe un guion previo y las preguntas son abiertas se llama. Entrevista semiestructurada. Entrevista no estructurada. Entrevista estructurada.

La autoconciencia del autor, sus corazonadas o hipótesis se expresan en las notas de campo. Teóricas. Observacionales. Metodológicas.

Aplicamos un ANOVA de grupos independientes para comprobar si hay diferencias entre tres terapias para tratar la ansiedad. El resultado es el siguiente: F(2.85)=3.15,p=.45,n2p=.08 Concluimos, que: Al menos dos terapias muestran distinta efectividad y el tamaño del efecto es medio. Al menos dos terapias muestran distinta efectividad y el tamaño del efecto es grande. Las terapias no muestran distinta efectividad.

Tenemos un experimento aleatorio consistente en lanzar un dado de 6 caras una única vez. El suceso "Salir un 8" es un suceso: Imposible. Complementario. Compuesto.

¿Con qué simbología estadística se representa la potencia estadística?. Beta. 1 - Beta. 1 - Alfa.

El suceso «valor mayor de 5 y par» es un suceso: Seguro. Complementario. Compuesto.

Una persona que escucha trap y reggaeton tiene una puntuación de X = 22 en un test de cultura musical, lo que representa un percentil 9. ¿Cómo interpretas este valor?. Supera al 90% de la muestra por lo que puntúa muy bien en cultura musical. Es superado por un 91 % de la muestra por lo que su puntuación en cultura musical es baja. Es superado por el 9% de la muestra, por lo tanto su puntuación en cultura musical es baja.

Una correlación de r = -.90 es: Muy elevada. Media. Inapropiada.

¿Cuál de estas es una distribución para variables continuas?. Bernoulli. T de Student. Binomial.

En un modelo de regresión lineal R2= .40 indica: Que un 60% de la varianza de Y se puede explicar a partir de X. Que el 60 % de la varianza de Y se debe a otros factores distintos de X. Que la correlación entre X e Y es igual a 0.40.

Si cuando calculamos los estadísticos descriptivos de una variable obtenemos un coeficiente de Curtosis igual a 1.60 y un error estándar de Curtosis de 0.95, esta variable presentará una distribución: Platicúrtica. Leptocúrtica. Mesocúrtica.

Si aplicamos un ANOVA unifactorial con cuatro niveles distintos para el factor y 20 personas en cada uno de los 4 grupos. ¿Cuántos serán los grados de libertad intra-grupos o error?. N-1 = 79 gl. N-a = 76 gl. a-1 = 3 gl.

El auge de las redes sociales provoca un aumento en variables como la ansiedad e irascibilidad de la juventud. Según un trabajo de 2018, la puntuación media en un test de irascibilidad era de 35 puntos, sin embargo, un equipo de investigadores está convencido de que esta puntuación se ha incrementado en el último lustro. ¿Qué tipo de contraste sería más adecuado para probar su hipótesis?. Unilateral derecho. Unilateral izquierdo. Bilateral.

En un ANOVA unifactorial de grupos independientes, la Variabilidad Total se descompone en: La variabilidad sistemática primaria y la variabilidad debida al factor (inter). La variabilidad debida al factor (inter) y la variabilidad debida al error (intra). La variabilidad sistemática secundaria, el error aleatorio y la varianza intragrupos (error no sistemático).

La alternativa no paramétrica a la prueba T de Student para dos muestras relacionadas es la prueba de: U de Mann Whitney. W de Wilcoxon. Friedman.

La ecuación de regresión para predecir la puntuación en estrés a partir un cuestionario de exigencia en el trabajo es de Y' = 21 - 0.7X.Si una persona ha obtenido una puntuación de 20 puntos en el cuestionario de exigencia en el trabajo, ¿Qué puntuación le pronosticaremos en estrés?. 7. 10.5. 21.

Mira bien las siguientes hipótesis y responde de qué tipo de contraste se trata. H0 : μ = 80 H1 : μ ≠ 80. Unilateral derecho. Unilateral izquierdo. Bilateral.

¿Qué tipo de asimetría observamos en esta imagen? diagrama de barras donde hay un crecimiento rapido por la derecha y un decrecimiento progresivo por la derecha. Ninguna. Positiva. Negativa.

El número de hijos que tiene una familia se considera una variable: Cualitativa politómica. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

¿Qué técnica de recogida de datos adquiere la forma de un pequeño grupo de entre seis u ocho personas que conversan sobre una temática?. La entrevista grupal. La observación participante. Los grupos focales.

Supón que la prevalencia de la depresión en la población general es del 5%. ¿Cuál es la probabilidad de que, seleccionando dos personas al azar, al menos una de ellas tenga depresión?. 0.095. 0.250. 0.047.

Se realiza una intervención destinada a mejorar la autoestima de un grupo de personas mayores de una residencia. Se aplica el cuestionario de autoestima de Rosenberg antes y después de la intervención para comprobar la posible mejoría. ¿De qué tipo de contraste se trata?. ANOVA de Medidas repetidas. Prueba t de muestras relacionadas o dependientes. Prueba t de muestras independientes.

Aplicamos una prueba de Chi-Cuadrado para relacionar dos variables nominales. ¿En qué caso de los siguientes continuaremos adelante mirando el valor de V de Cramer?. Cuando p = .040. Cuando p = .130. Cuando p = .062.

Una prueba paramétrica es: U de Mann Whitney. Wilcoxon. ANOVA.

Estamos realizando un ANOVA unifactorial de grupos independientes, hemos comprobado que se cumple el supuesto de normalidad y al llegar a la prueba de Levene encontramos que p = .002. ¿Qué sería conveniente hacer a continuación?. Utilizar la F de Fisher. Utilizar la prueba de Kruskal Wallis. Utilizar la prueba de Welch.

Mirando la siguiente Tabla, ¿En qué edad se encuentra el tercer cuartil? Edad Frecuencias % del total% acumulado 25 12 20,69 20,69 26 15 25,86 46,55 27 11 18,97 65,52 28 8 13,79 79,31 29 12 20,69 100,00. 26 años. 27 años. 28 años.

La variable "¿con qué frecuencia tiene pensamientos que le generan ansiedad? 1. Nunca; 2.A veces; 3. Con bastante frecuencia; 4. Casi todo el tiempo" ¿Con qué tipo de escala está medida?. Nominal. Ordinal. Cuantitativa.

Se quiere estudiar si hay relación entre la preferencia por la tortilla de patatas con cebolla y la comunidad autónoma de residencia (Andalucía, Galicia). Se ha obtenido un resultado de x²(1) = 12.3 , P< .001 ¿Qué conclusión puedes extraer de este resultado?. Hay relación entre ambas variables pero no conocemos la fuerza de la relación. No hay relación entre las dos variables. Hay relación entre ambas variables y conocemos la fuerza de la relación.

En un informe de investigación cualitativa: La organización más habitual es por capítulos o secciones. El borrador inicial suele ser el definitivo. No necesitamos seguir ningún tipo de estructura, es abierto.

¿En qué fase del método científico tiene un mayor papel el Análisis de Datos?. Obtención de resultados y conclusiones. Planteamiento de problemas. Diseño del experimento.

En una tarea de Efecto Stroop, la variable "tiempo de reacción" será. Cuantitativa discreta. Ordinal. Cuantitativa continua.

En la siguiente tabla: Curso Frecuencia Porcentaje Porcentaje acumulado Primero 219 54.1 54.1 Segundo 11 2.7 56.8 Tercero 31 7.7 64.4 Cuarto 144 35.6 100.0 Total 405 100.0. Un 35.6% de personas están matriculadas en cuarto o un curso inferior. Un 56.8% de personas están matriculadas en segundo o primero. La moda es Tercero.

¿Con qué símbolo reconocemos en estadística el Error Tipo I?. Beta. 1 - alfa. alfa.

Si en un modelo de regresión lineal la pendiente no resulta significativa, esto indica que: Se cumplen los supuestos necesarios para la regresión. No tiene sentido elaborar el modelo de regresión. Las variables se relacionan en sentido inverso.

En una bolsa hay tres bolas blancas y dos negras. ¿Qué probabilidad hay de que si extraemos dos bolas (sin reposición) las dos sean blancas?. 0.30. 0.60. 0.36.

Si en un ANOVA de grupos independientes no se cumple la Homogeneidad de varianzas, sería conveniente utilizar: La prueba de Welch. La F de Fisher. La prueba de Kruskal Wallis.

Ordenamos al estudiantado de Análisis de Datos según la calificación obtenida en la materia. Cuando este mismo grupo cursa la materia de Psicometría realizamos el mismo procedimiento. Se calcula la correlación de Spearman para comprobar si hay relación entre estas dos variables ordinales. El resultado obtenido es rs = .65, p = 0.032. ¿Cómo lo interpretarías?. No existe relación entre el orden de calificación en ambas asignaturas. Existe una relación directa entre el orden de las calificaciones en ambas asignaturas. Existe una relación inversa entre el orden de las calificaciones en ambas asignaturas.

Una prueba no paramétrica es: Kruskal Wallis. ANOVA. T de Student.

En una tabla de contingencia donde se cruzan dos variables cualitativas, los totales de las filas y de las columnas se llaman frecuencias: Marginales. Esperadas. Observadas.

Cuando al realizar un contraste de dos muestras independientes no se cumpla el supuesto de normalidad deberíamos interpretar: U de Mann Whitney. T de Student. T de Welch.

Una correlación de -.70. Es imposible. No es adecuada. Indica fuerte relación entre variables.

Aquellos sucesos en los que, si uno ocurre es imposible que ocurra el otro se llaman. Sucesos complementarios. Sucesos mutuamente excluyentes. Sucesos emparejados.

Sabiendo que en la prueba de Mauchly se ha obtenido un resultado de p = .440, ¿Cuál es el valor p que debemos interpretar en este ANOVA de medidas repetidas? Corrección de esfericidad p Condición Stroop Ninguna 0.003 Greenhouse-Geisser 0.014 Huynh-Feldt 0.010. p = .014. p = .003. p = .010.

En estadística, todo el abanico de valores que puede adoptar una variable, desde el valor más bajo hasta el más alto, se llama: Frecuencia de la variable. Distribución de la variable. Proporción de valores.

La probabilidad de contraer una determinada enfermedad es de 0.02. De las personas que la contraen, hay una probabilidad de 0.80 de curarse sin que deje secuelas, un 0.15 de curarse pero con secuelas y el resto de no curarse ¿Qué probabilidad hay de contraer la enfermedad y no curarse?. 0.001. 0.003. 0.025.

Se quiere estudiar si hay relación entre la preferencia por la tortilla de patatas con cebolla y sin cebolla y la comunidad autónoma de residencia (Andalucía, Euskadi). Se ha obtenido un resultado de x² (1) = 6.00,p = .014 ¿Qué conclusión puedes extraer?. Las dos variables no están relacionadas. Hay una relación entre ambas variables y conocemos la fuerza de esta relación. Hay una relación entre las dos variables pero desconocemos la fuerza con que están relacionadas.

Actualmente es común encontrar en farmacias Test Nasales combinados de COVID-Gripe A/B. Si una persona mediante el uso de este test obtiene un resultado negativo pero cuando acude a consulta médica sí se le diagnostica una de estas enfermedades, estaríamos ante un caso de: Alfa. Beta. 1 - Beta.

Se estudia la relación entre las horas de estudio y la calificación en el examen obteniéndose el siguiente resultado: r = .18, p = .33 Esto significa: Que si estudias muchas horas obtendrás una buena calificación. Que no importan mucho las horas que estudies, son otros los factores que más intervienen en la calificación. Que estudiando pocas horas puedes obtener una buena calificación.

¿Cuál de estas distribuciones no puede adoptar valores decimales?. Distribución normal. Distribución binomial. Chi-cuadrado de Pearson.

Cuando utilizamos un ANOVA unifactorial de grupos independientes, con una muestra muy pequeña (N = 18), en caso de resultar significativo, ¿Qué tamaño del efecto interpretaremos preferiblemente?. Eta al cuadrado. Omega al cuadrado. Eta parcial al cuadrado.

Si aplicamos un ANOVA unifactorial con cuatro niveles distintos para el factor y 20 personas en cada uno de los 4 grupos. ¿Cuántos serán los grados de libertad totales?. N -1 = 79 g.l. N-a = 76 g.l. a-1 = 3 g. l.

Si vamos a hacer un contraste de dos grupos dependientes y no se cumple el supuesto de normalidad, deberíamos aplicar la prueba: T de Student. Wilcoxon. U de Mann Whitney.

Mirando la siguiente Tabla de Contingencia, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es la adecuada para interpretar la efectividad de las Terapias? Terapia A 20 Sanos 5 Enfermos Total 25 Terapia B 33 Sanos 42 Enfermos Total 75 Total columnas 53 Sanos 47 Enfermos Total 100. De 53 personas que utilizaron la Terapia A, 20 están sanos. De 47 personas que utilizaron la terapia B, 42 continúan enfermos. De 25 personas que utilizaron la Terapia A, 20 están sanos.

Cuando la codificación utilizada proviene de la propia información, hablamos de. Códigos interpretativos. Códigos inductivos. Códigos deductivos.

El auge de las redes sociales provoca un aumento en variables como la ansiedad e irascibilidad de la juventud. Según un trabajo de 2018, la puntuación media en un test de irascibilidad era de 35 puntos, sin embargo, un equipo de investigadores está convencido de que esta puntuación se ha incrementado en el último lustro. ¿Qué hipótesis es la correcta para llevar a cabo este contraste?. H1 : μ < 35. H1 : μ > 35. H1 : μ >= 35.

Según las recomendaciones de Amezcua (2022), ¿Cómo deberíamos transcribir un silencio que pueda tener una especial relevancia?. Narrándolo entre corchetes. Narrándolo entre paréntesis. Con el símbolo «(…)».

Si cuando calculamos los estadísticos descriptivos de una variable obtenemos un coeficiente de Asimetría igual a 1.80 y un error estándar de Asimetría de 0.7, esta variable presentará: Simetría. Asimetría negativa. Asimetría positiva.

Una puntuación típica Zx = -1.10 indica que: La puntuación directa está 1.1 desviaciones típicas por debajo de la media. La puntuación directa está 1.1 desviaciones típicas por encima de la media. La puntuación directa está dentro de la normalidad respecto al grupo.

1. ¿Cuál es el orden correcto de estas fases del método científico?. Planteamiento de problemas, observación, generación de hipótesis y obtención de resultados y conclusiones. Generación de hipótesis, observación, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. Observación, generación de hipótesis, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. Informe de resultados, planteamiento de hipótesis, observación y obtención de resultados y conclusiones.

3. La variable «¿con qué frecuencia tiene pensamientos que le generan ansiedad?: a) nunca b) a veces c) con bastante frecuencia d) casi todo el tiempo», ¿con qué escala está medida?. Nominal. Ordinal. Cuantitativa. Cualitativa.

Una investigadora quiere comprobar si la música instrumental ayuda a mejorar la concentración. En este estudio, la variable concentración será: La variable dependiente, que simplemente se mide. La variable independiente, que la investigadora manipula. Una variable extraña. La variable dependiente, que la investigadora manipula.

La variable «número de cigarrillos fumados al día» es de tipo: Cualitativa discreta. Cualitativa continua. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta.

La medición en psicología: No es posible, porque el objeto de estudio no es observable. Es posible asignando etiquetas numéricas a fenómenos observables. Es poco probable y por eso no es científica. Es posible asignando etiquetas numéricas a fenómenos no observables directamente.

La fase del método científico en la que se extraen conclusiones que permiten confirmar o rechazar la hipótesis de partida es la fase de: Obtención de resultados. Diseño del experimento. Generación de hipótesis. Informe de resultados.

Si necesito comprobar la eficacia que un nuevo fármaco tendrá en el tratamiento del TDAH, necesitaré hacer uso de: Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Probabilidad. Todas.

Si dijera que mi alumnado ha obtenido, en la materia de Análisis de Datos, una media de 8,75 (ánimo, si ellos pueden, tú también), este dato es: Un estadístico y se representa con letra griega. Un estadístico y se representa con letra latina. Un parámetro y se representa con letra latina. Un parámetro y se representa con letra latina.

La variable «tiempo de reacción en una tarea de detección de estímulos» es una variable: Ordinal. Cualitativa. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta.

¿Cuál de los siguientes ejemplos no representa una inferencia?. Un estudio para probar la eficacia de un fármaco contra el cáncer. El promedio de dinero que cuesta a cada vecino arreglar la fachada. El porcentaje de espectadores que vieron el estreno de un programa. Un sondeo realizado a las puertas de los colegios electorales.

Tema 2. 1. Esta tabla de frecuencias muestra el curso al que pertenecía el alumnado de una facultad de Psicología que participó en una investigación sobre atención plena y rendimiento académico. A partir de los datos de la tabla, señala la afirmación correcta. CURSO FRECUENCIA PORCENTAJE ACUMULADO Primero 219 54.10 54.10 segundo 11 2.7 56.8 tercero 31 7.7 64.4 cuarto 144 35.6 100.0 total 405 100.0. La proporción de personas de tercer curso es de 0.644. La proporción de personas de segundo curso es de 0.027. El porcentaje de personas cursando tercer curso o inferiores es de 56.8 %. El porcentaje de personas en un curso por encima de tercero es del 100 %.

mirando la tabla: CURSO FRECUENCIA PORCENTAJE ACUMULADO Primero 219 54.10 54.10 segundo 11 2.7 56.8 tercero 31 7.7 64.4 cuarto 144 35.6 100.0 total 405 100.0 En que curso de localizaria el percentil 25. En primero. En segundo. En tercero. En cuarto.

En un cuestionario orientado a conocer mejor el perfil del alumnado de UNIR, en una de las consignas se preguntaba si tenían o no hijos, mientras que otra pregunta era sobre el número de horas diarias que habían dormido a lo largo de la última semana. A continuación, se muestran dos tablas con los principales estadísticos descriptivos de la variable «horas de sueño diarias» según tengan o no hijos. Atendiendo al coeficiente de variación, ¿qué puedes decir acerca de la variabilidad en ambos grupos?. El grupo con hijos presenta mayor variación con un 12.81 %. El grupo con hijos presenta mayor variación con un 86 %. El grupo sin hijos presenta mayor variación con un 15.70 %. El grupo sin hijos presenta mayor variación con un 63.68 %.

4. Según los resultados del coeficiente de asimetría del ejercicio anterior, ¿cuál de estas conclusiones es correcta sobre ambas distribuciones?. En el grupo con hijos hay simetría. En el grupo sin hijos se da una asimetría negativa. Ambos grupos presentan asimetría negativa. En el grupo con hijos se da una asimetría negativa.

Siguiendo con la misma tabla, según los resultados de curtosis, ¿cuál de estas conclusiones es correcta sobre ambas distribuciones?: La distribución del grupo sin hijos es platicúrtica. La distribución del grupo con hijos es leptocúrtica. La distribución del grupo con hijos es platicúrtica. Ambas distribuciones son mesocúrticas.

Tenemos que representar gráficamente la variable «provincia de nacimiento dentro de la comunidad de Aragón» con tres opciones: Huesca, Teruel o Zaragoza. El gráfico elegido prioritariamente será:. Diagrama de sectores. Diagrama de líneas. Histograma. Diagrama de caja y bigotes.

Tenemos que representar gráficamente la variable «comunidad autónoma de nacimiento» dentro de todo el territorio nacional. El gráfico elegido prioritariamente será: Diagrama de tallo y hojas. Histograma. Diagrama de sectores. Diagrama de barras.

Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la media aritmética?. 4.9 veces. 5.6 veces. 6 veces. 5 veces.

¿Cuál es el valor de la desviación típica? (Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la media aritmética?). 3.58. 12.84. 2.88. 3.77.

(Preguntamos a una muestra de diez personas cuántas veces han acudido a terapia psicológica en los últimos tres meses, obteniendo los siguientes resultados: 12, 4, 2, 8, 8, 5, 3, 10, 0, 4. Con estos datos, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál es el valor de la media aritmética?) ¿Cuál es el valor de la mediana?. 5.5. 5. 4. 4.5.

Vamos a ver ahora la prueba de chi-cuadrado del ejemplo anterior. ¿Qué indican estos resultados X² p 0.004. No hay relación entre las variables, porque p > .05. Hay relación entre las variables, porque p < .01. Hay relación entre las variables, porque p < .001. No hay relación entre las variables, porque p = 1.

Continuando con el mismo ejercicio se presentan las tablas del riesgo relativo, odds ratio y los distintos indicadores de tamaño del efecto. Responde a las preguntas 5 y 6. ¿Cuál de las siguientes conclusiones es cierta? Riesgo relativo 2.22. Los pacientes de la terapia A tienen un 2.22 más de posibilidades de curarse que los pacientes de la terapia B. En función del odds ratio se observa que no hay relación entre las terapias y sanar. Los pacientes de la terapia A tienen 1.19 menos riesgo de enfermar con la terapia B. Los pacientes de la terapia B tienen 7.45 más riesgo de enfermar que los pacientes de la terapia A.

Sobre el tamaño del efecto en el ejercicio anterior: Coeficiente Phi 0.24 v cramer 0.24 Coeficiente de contingencia 0.23. No es posible obtenerlo, puesto que estos indicadores son para tablas de contingencia 2x2. El coeficiente de contingencia indica una relación media alta entre las variables. Los tres indicadores mostrados coinciden en indicar un tamaño del efecto de gran magnitud. El tamaño del efecto es de baja magnitud.

Mirando los datos de la siguiente captura de Jamovi que relaciona el nivel de exigencia del puesto de trabajo y las horas de sueño medio al día, responde las preguntas 7, 8 y 9. ¿Cuál de estas afirmaciones es correcta? rho Spearman en horas de sueño -0.32 valor p 0.002. Existe una relación inversa entre ambas variables y estadísticamente significativa. No hay relación entre ambas variables. Existe relación directa entre ambas variables y estadísticamente significativa. Hay una baja relación inversa entre ambas variables, pero no es estadísticamente significativa.

¿Cómo expresarías el resultado siguiendo las normas APA para números y estadísticos?. rs = .002, p = -.32. rs = .32, p = -.002. X2(1) = .002, p = -.32. X2(1) = -.32, p<.01.

1. Tenemos un experimento aleatorio que consiste en lanzar dos veces un dado y ver qué resultado numérico se obtiene. Responde a las preguntas de la 1 a la 4. ¿Cuál es el espacio muestral?. Los resultados pares e impares. Los valores del 1 al 12. Los valores del 2 al 12. Los valores del 1 al 6.

El suceso «valor mayor de 5 y par» es un suceso: Imposible. Seguro. Compuesto. Complementario.

3. ¿Qué probabilidad hay de obtener el valor 3?. 0.028. 0.083. 0.111. 0.055.

Si tuvieras que elegir el resultado más probable, ¿cuál elegirías?. El 7. El 6. El 8. El 9.

En una bolsa hay cuatro bolas rojas, una azul y tres blancas. ¿Qué probabilidad hay de que si extraes dos bolas seguidas (sin volver a reponer) sean ambas rojas?. 0.0178. 0.2142. 0.1252. 0.25.

6. Si en la bolsa anterior, la primera bola ha sido blanca, ¿qué probabilidad hay ahora de sacar una roja?: 3/7. 4/7. 4/8. 1/8.

¿Qué características tendrá la gráfica de una función de distribución?. Es simétrica. Media y mediana son iguales. El valor más alto coincide con su punto central. Es creciente.

En una clase de Análisis de Datos hay un 80 % de alumnado matriculado por primera vez y un 20 % que repiten asignatura. Las personas matriculadas por primera vez aprueban el examen con una probabilidad de 0.75 mientras que las personas que repiten asignatura lo hacen en un 0.60. ¿Qué probabilidad hay de que, elegida una persona al azar, apruebe el examen? (Puede resultarte más fácil si utilizas el diagrama de árbol). 0.45. 0.72. 0.60. 0.80.

9. ¿Qué probabilidad hay de que repita asignatura y apruebe el examen?. 0.08. 0.20. 0.65. 0.12.

10. ¿Y de que sea su primera matrícula y suspenda?. 0.25. 0.20. 0.08. 0.65.

¿Cuál de estas distribuciones no puede adoptar valores decimales?. Chi-cuadrado de Pearson. Distribución normal. Distribución binomial. F de Fisher-Snedecor.

Lee el siguiente enunciado: la probabilidad de acierto en una tarea de enmascaramiento de estímulos es de p = .45. Si una persona realiza cuarenta ensayos, ¿Qué probabilidad hay de que falle en veinticinco ocasiones? Si quisieras resolverlo utilizando Jamovi tendrías que introducir un valor en x1 y seleccionar una de las cuatro opciones de abajo. ¿Cuál sería la opción correcta?. A. x1 = 25; opción correcta P(X = x1). B. x1 = 15; opción correcta P(X ≤x1). C. x1 = 15; opción correcta P(X = x1). D. x1 = 25; opción correcta P(X ≥ x1).

Y si en el ejercicio anterior la pregunta fuera «¿qué probabilidad hay de que acierte al menos 25 veces?». A. x1 = 25; opción correcta P(X = x1). B. x1 = 15; opción correcta P(X ≤ x1). C. x1 = 15; opción correcta P(X = x1). D. x1 = 25; opción correcta P(X ≥ x1).

Una puntuación típica Zx = -1.10 indica que:. A. La puntuación directa está 1.1 desviaciones típicas por debajo de la media. B. La puntuación directa está 1.1 desviaciones típicas por encima de la media. C. La distribución probablemente será asimétrica. D. La puntuación directa está dentro de la normalidad respecto al grupo.

6. Un estadístico no paramétrico es: A. ANOVA. B. t de Student. C. U de Mann Whitney. D. r de Pearson.

La puntuación en un test de prejuicio sutil se distribuye, normalmente, con una media de 70 y una desviación típica de 24. Si una persona ha obtenido una puntuación en el test de X = 100 puntos, ¿qué puntuación típica le corresponde?. 0.80. 1.25. 1. -1.

Continuando con la misma persona del enunciado anterior, ¿qué porcentaje de personas superan su puntuación en prejuicio sutil?. A. 5 %. B. 89.44 %. C. 30.22 %. D. 10.56 %.

10. ¿Con qué percentil se correspondería el dato del ejercicio anterior?. A. Percentil 10. B. Percentil 50. C. Percentil 89. D. Percentil 75.

Una empresa farmacéutica está segura de que su nuevo fármaco antidepresivo de última generación es capaz de reducir la sintomatología depresiva de forma significativa. Para ello realiza un ensayo clínico con una muestra de cuarenta pacientes con diagnóstico de episodio depresivo grave, que se ofrecen voluntariamente. La sintomatología depresiva se ha medido con el Inventario de Depresión de Beck BDI-2, donde una puntuación más elevada indica mayor depresión. ¿Qué tipo de contraste es el que desea llevar a cabo esta empresa?. A. Un contraste bilateral. B. Un contraste unilateral izquierdo. C. Un contraste de hipótesis alternativa. D. Un contraste unilateral derecho.

Suponiendo que el fármaco antes descrito realmente tuviera efectos para mejorar los síntomas depresivos, el objetivo de la empresa farmacéutica es concluir el rechazo de la hipótesis nula y, por tanto, concluir que el fármaco mejora la sintomatología. ¿Cómo se llama este concepto en investigación?. A. Potencia. B. Nivel de significación. C. β. D. Nivel de confianza.

Una de las mejores alumnas de una clase de primaria ha aprobado, con sobresaliente, 37 de los últimos cuarenta exámenes que ha realizado y mantiene a lo largo de toda la primaria la misma nota media. Sin embargo, por puro azar, los tres exámenes que suspende coinciden seguidos en el tiempo. Esto lleva a su maestro a pensar que la alumna ha empeorado su rendimiento y cita a sus padres a una reunión. ¿Qué concepto estadístico está representado en este ejemplo?. El error tipo II. La potencia. El error tipo I. El nivel de confianza.

El alumnado de un profesor de Psicometría de la UNIR tiene, a lo largo de los últimos cursos, una nota media de 6,5 puntos en la asignatura. El profesor viene observando que este año sus grupos están mostrando mucho interés y están dedicando un gran esfuerzo a la materia, por lo que está convencido de que la nota media ha mejorado. A partir de este enunciado y mirando la siguiente tabla, responde a las preguntas 8, 9 y 10. ¿Cuál sería la hipótesis nula de este contraste de hipótesis? H1 > 6.5. A. H0: 𝜇>6.5. B. H0: 𝜇<6.5. C. H0: 𝜇≤6.5. D. H0: 𝜇≥6.5.

9. ¿Cuál sería la decisión correcta? p = 0.050. A. Aceptamos la hipótesis nula, porque p = .05. B. Rechazamos la hipótesis nula, porque p ≤ .05. C. Rechazamos la hipótesis nula, porque p ≤ .01. D. Rechazamos la hipótesis nula, porque p < .05.

10. ¿Cuál sería la interpretación correcta?. A. Con un nivel de confianza del 99 % se puede concluir que la media ha mejorado. B. Con un nivel de confianza del 95 % concluimos que la media no ha mejorado. C. Con un nivel de confianza del 95 % no se puede concluir que la media ha mejorado. Con un nivel de confianza del 95 % se puede concluir que la media ha mejorado.

1. El supuesto de Homocedasticidad dice. A. Que las puntuaciones de ambas muestras son independientes. B. Que la distribución se ajusta a la normalidad. C. Que las puntuaciones de ambas muestras están relacionadas. D. Que las varianzas de ambas muestras son homogéneas.

2. Cuando trabajamos con un tamaño muestral grande (N = 100). A. Para comprobar el supuesto de normalidad se utiliza la prueba de Shapiro-Wilk. B. Para comprobar el supuesto de normalidad podemos utilizar Lilliefors. C. Es necesario comprobar el supuesto de independencia mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. D. No es necesario comprobar la homogeneidad de varianzas mediante la prueba de Levene.

Se quiere probar el efecto de una intervención basada en el diálogo abierto en un grupo de 10 pacientes con esquizofrenia que presentan alucinaciones auditivas. Una de las variables dependientes medidas consistía en puntuar del 1 al 5 el grado de molestia que la persona siente respecto a sus voces. Esta variable se midió en las 10 personas antes y después de la intervención. ¿Con qué prueba estadística comprobarías si la intervención ha tenido un efecto?. A. Prueba t de grupos independientes. B. U de Mann Whitney. C. Prueba t de muestras apareadas. D. W de Wilcoxon.

1. Se realiza un estudio clínico con 18 personas diagnosticadas de trastorno de ansiedad generalizada que se dividen aleatoriamente en tres grupos. A cada uno de los grupos se les suministra una dosis diferente de fármaco; 0.05, 0.10 y 0.20 gramos respectivamente. ¿Cuánto valdrán los grados de libertad intrasujetos?. A. 17. B. 2. C. 16. D. 15.

¿Qué frase es cierta acerca de la metodología cualitativa?. A. Dado que se trata de un enfoque espontáneo donde con frecuencia se improvisa, no puede ser considerado científico. B. Cualquier forma de comunicación humana, ya sea oral, escrita o audiovisual, puede encerrar potenciales datos cualitativos. C. Debido a la subjetividad existente en el análisis de datos cualitativos, los programas informáticos resultan de escasa utilidad. D. En investigación cualitativa es importante reducir los datos a cantidades numéricas.

2. ¿En qué fase de una investigación cualitativa se analizan los datos?. A. En la generación de resultados. B. En todas las fases. C. En el trabajo de campo. D. En la fase de conclusiones.

3. ¿Qué implica el concepto de circularidad referido a las fases de una investigación cualitativa?. A. Que puede ser necesario revisar los objetivos o reformular las preguntas. B. Que la investigación cualitativa es un bucle de difícil salida. C. Que las fases no son secuenciales, sino que es posible regresar atrás. D. Que es necesaria la reflexión a lo largo del proceso.

Una entrevista en la que existe un guion previo y las preguntas son abiertas se llama: Entrevista semi-estructurada. Entrevista etnográfica. Entrevista no estructurada. Entrevista estructurada.

¿Qué técnica de recogida de datos adquiere la forma de un pequeño grupo de entre seis u ocho personas que conversan sobre una temática?. La observación participante. La entrevista grupal. Los grupos focales. Los cuestionarios abiertos.

¿Qué técnica crees que puede provocar una mayor reactividad?. La observación participante. El análisis documental. La observación. El grupo de discusión.

7. ¿En qué fase de una investigación cualitativa se lleva a cabo la transcripción de todos los datos recogidos?. A. Trabajo de campo. Redacción del informe. Reformulación de la investigación. Generación de resultados.

Según las recomendaciones de Amezcua (2022) ¿cómo deberíamos transcribir un silencio que pueda tener una especial relevancia?. Narrándolo entre paréntesis. Narrándolo entre corchetes. Con el símbolo (…). Utilizando comillas simples.

9. La transcripción de datos cualitativos: A. Es un proceso creativo e interpretativo. B. Es un proceso completamente dirigido por un guion previo. C. Debe hacerse con todo tipo de datos cualitativos que tengamos. D. Ocupa la mitad de tiempo que la recolección de los datos.

10. ¿A qué nivel de transcripción pertenece el siguiente fragmento? No sabe “na” el chiquillo [lo mira y sonríe], este, este no te lo comas tú de vista ¿eh?... cuando pasó aquello, ay, perdona hija, me emociono [se seca unas lágrimas] mira que yo no… (ininteligible) no sé que habiera sio de nosotros si no tendría esa labia (…). A. Solo lo esencial. B. Discurso factual. C. Transcripción literal. D. Nivel del discurso.

1. Una característica de las notas de campo es que: A. Una vez pasadas a limpio, constituyen un corpus de escritos que formará la base para un análisis cualitativo. B. Representan a los sucesos en sí. C. Se fundamentan en el orden y la planificación. D. Describen lo que las personas hacen o dicen sin asignarle significado.

2. La autoconciencia del autor, sus corazonadas o hipótesis se expresan en las notas de campo: A. Observacionales. B. Metodológicas. C. Teóricas. D. Personales.

3. En un informe de investigación cualitativa: A. No necesitamos seguir ningún tipo de estructura, es abierto. B. Es un conjunto desordenado de notas de campo y memorandos. C. La organización más habitual es por capítulos o secciones. D. El borrador inicial suele ser el definitivo.

4. La redacción en un informe de investigación: A. Es exclusiva del diario de la investigación. B. Solo se realiza en el informe final. C. Incluye solo notas de campo y diario de investigación. D. Incluye notas de campo, diario de investigación e informe final.

5. Cuando la codificación utilizada proviene de la propia información, hablamos de: A. Códigos descriptivos. B. Códigos interpretativos. C. Códigos inductivos. D. Códigos deductivos.

6. La narración: A. Nos ayuda a dar sentido a las experiencias que vivimos y a compartirlas con otros. B. Proviene únicamente de las entrevistas. C. No incluye las autobiografías o historias de vida. D. Suele aparecer cuando estamos informando sobre un tema que para nosotros apenas tiene importancia o relevancia personal.

Cuando englobamos dos o más códigos en un código más denso, que expresa mejor el concepto que se quiere aislar, este proceso se llama: A. Categorización. B. Recodificación. C. Codificación refinada. D. Jerarquía de códigos.

8. Sobre las distintas funciones que tiene la narración podemos decir que: A. Suele quitar credibilidad a cualquier hecho objetivo. B. Ayuda a estructurar nuestro propio yo y nuestras ideas sobre quienes somos. C. Genera habitualmente conflictos entre los grupos por la forma en que se cuentan las historias. D. Se utiliza para dar una imagen sobre las demás personas.

9. Cuando alguien dice: La muerte de mi padre cuando apenas tenía 11 años fue un hecho vital, que me marcó para siempre, ya nunca volví a ser aquel niño lleno de sueños. Esto se identifica como: A. Una teoría fundamentada. B. Un personaje de la historia. C. Un mito personal. D. Una epifanía.

10. Un tema común en las historias de vida de personas con un importante historial de migraciones suele ser: A. La idea de carrera. B. Proximidad, lejanía, experiencia de mudanza. C. Las relaciones íntimas. D. La jubilación.