ANALISIS DE DATOS Y DISEÑOS PSICOLOGICOS. UDIMA

El estadístico F de la ANOVA es: a. El resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del total. b. El resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del error (intragrupo). c. El resultante de dividir la media cuadrática del error entre la media cuadrática intragrupo.

Los supuestos y requisitos para utilizar el ANOVA son: a. Normalidad poblacional, heterocedasticidad, observaciones independientes y nivel ordinal. b. Normalidad poblacional, heterocedasticidad, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón. c. Normalidad, homocedasticidad, observaciones independientes y muestreo aleatorio.

Suponga que los resultados de un grupo de hombres y mujeres en un test de autoestima son: Hombres 6 7 5 7 8 9 7 Mujeres 4 6 2 6 9 5 4 La U de Mann-Whitney es: (recuerde que es la suma de los rangos, pag 6-14). a. 105. b. 55. c. 75.

Un investigador ha realizado un ANOVA del comportamiento ético de los empleados de una universidad encontrando diferencias significativas entre las diversas áreas de trabajo (directivos, administrativos, docentes), para conocer entre cuáles grupos existe diferencias ha realizado el siguiente contraste personalizado (apriori): Directivos Administrativos Docentes -4 2 2 ¿Cuál de las siguientes es la hipótesis de partida del investigador?. a. Los directivos tienen un peor comportamiento ético que los otros empleados. b. Los directivos tienen un mejor comportamiento ético que los otros empleados. c. Los tres grupos tienen comportamientos éticos equivalentes.

El eta cuadrado parcial es una medida de: a. Normalidad de las poblaciones. b. Tamaño del efecto en el ANOVA. c. Homocedasticidad de las poblaciones.

¿cuándo resulta adecuado utilizar la prueba de Kruskal Wallis?. a. Cuando se quieren comparar dos grupos y se cumplen los supuestos paramétricos. b. Cuando no se cumplen los supuestos de ANOVA y el nivel de medida es ordinal. c. Cuando el tamaño muestral es grande y el nivel de medida es de intervalo o razón.

Si en una investigación tenemos las siguientes hipótesis nulas es verdad que: H (A): μA1 = μA2 = μA3= μA4 H (B): μB1 = μB2 H (AB): (αβ)jk = 0 (para todo j,k). a. Hay tres factores y seis condiciones experimentales. b. Hay dos factores, uno con cuatro niveles y el otro con dos niveles. c. Hay tres factores cada uno con dos niveles.

Un ANOVA (3x2x2) indicaría que: a. existen tres factores, uno con tres niveles y los otros dos con dos niveles cada uno. b. existen tres factores con dos niveles cada uno. c. existen 12 factores con 3 niveles cada uno.

Para probar este tipo de hipótesis nulas ¿qué tipo de prueba estadística podemos utilizar?: H (A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4 H (B): μB1 = μB2 H (AB): (αβ)jk = 0 (para todo j,k). a. t de student. b. ANOVA factorial. c. ANOVA.

El estadístico de prueba adecuado para evaluar el supuesto de igualdad de varianzas es: a. Levene. b. ANOVA. c. Shapiro-Wilk.

¿para qué se usan las comparaciones post-hoc en un ANOVA?. a. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado no significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar. b. Para comparar todas las medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar. c. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar.

¿Cuándo se utiliza la prueba de Mann-Whitney?. a. Cuando se quieren comparar más de dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. b. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos. c. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y se cumplen los supuestos paramétricos.

Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba t de Student son: a. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón. b. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel ordinal. c. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel de intervalo o razón.

Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba de Mann-Whitney son: a. observaciones independientes y nivel de medida ordinal. b. observaciones independientes y nivel de intervalo o razón. c. Normalidad poblacional, varianzas iguales y nivel de medida ordinal.

Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar?: H : μ1 = μ2 = μ3 = μ4 H : μ1 ≠ μ2 ≠ μ3 ≠ μ4. a. Mann-Whitney. b. ANOVA. c. t de student.

Los estadísticos de prueba adecuados para evaluar el supuesto de normalidad son: a. ANOVA y Levene. b. t de Student y ANOVA. c. Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov.

Si en una investigación tenemos 3 factores (ABC) cada uno con dos niveles, ¿cuántas hipótesis nulas probaremos mediante el ANOVA factorial completo?. a. 7. b. 3. c. 6.

El tipo de prueba estadística que sirve para comparar dos grupos independientes, muy frecuentemente el grupo control y el experimental, y cuando se cumplen los supuestos paramétricos es: a. Mann Whitney. b. t de student. c. ANOVA.

Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar?: H : μ1 = μ2 H : μ1 ≠ μ2. a. ANOVA. b. Kruskal-Wallis. c. t de student.

En un ANOVA de efectos aleatorios: a. Los resultados que encontramos son aplicables a los niveles del factor pre-seleccionados. b. Los niveles de los factores se seleccionan mediante muestreo aleatorio. c. Los niveles de los factores son fijos y concretos.