1.- Cuando se dice que dos variables están correlacionadas positivamente, se tiene que interpretar
que: A) un aumento en una variable provoca un aumento en la otra; B) un aumento en una variable
se relaciona con una disminución en la otra; C) las dos variable, en promedio, aumentan o
disminuyen su valor conjuntamente A B C.
2.- Para los datos de la tabla siguiente, el valor de Ji-cuadrado es:
A) 3’2 B) 1’6 C)0’37
TABLA: (En la que Si = Utilizan cursos virtuales; No = No utilizan cursos virtuales). A B C.
3.- En la siguiente tabla se presenta la distribución conjunta de las variables X = puntuación obtenida en una prueba de encaje de formas e Y = errores cometidos en un test de geometría (Los valores de las variables representan los
puntos medios de los intervalos). Si las variables X e Y fuesen independientes, ¿cuál sería el número de sujetos esperado que obtienen un 8 en el test de encaje de formas y cometen 15 errores en el test de geometría es:
A) 5’6
B) No se puede calcular
C) 6’4 A B C.
4.-En la tabla de la figura se muestra la distribución conjunta de las variable X (0=No fumador, 1= Fumador) e Y, satisfacción con la política de protección al medio ambiente (1=Insatisfecho, 2= Normal, 3= Muy satisfecho).
Si las variables X e Y fuesen independientes, ¿cuál sería la frecuencia esperada de los que no fuman y están muy satisfechos con la protección medioambiental?
A) 9’92 B) 7’08 C) 13’42
A B C.
5.- Las variables X e Y de la tabla de la derecha: A) son ambas cualitativas; B) ambas son, al menos, ordinales; C) podrían ser cualitativas. A B C.
6.- Con los datos de la tabla, el coeficiente chi cuadrado vale:
A) 4,26; B) 3,17; C) 0,99 A B C.
7.- Con los datos de la tabla del margen, el coeficiente de contingencia vale:
A) 0,18; B) 0,42; B) 0
(Chi al cuadrado = 4,26). A B C.
8.- El valor del coeficiente de contingencia: A) puede ser cualquiera comprendido entre –1 y 1; B) no puede ser negativo; C) es difícil de interpretar con los conocimientos de este curso. A B C.
9.- De acuerdo con los datos de la figura 2 del margen, ¿cuál sería el número esperado de alumnos que obtienen apto en las dos pruebas personales si ambas fueran independientes:
A) 222,56; B) 301,44; C) 268,44 A B C.
10.- Para los datos de la figura 2, el coeficiente chi cuadrado de Pearson vale:
A) 298,32; B) 254,21; C) 237,47 A B C.
11.- Para los datos de la figura 2, el coeficiente de contingencia es igual a:
A) 298,32; B) 0,508; C) 0,4527 A B C.
12.- Las variables de la figura 2, (sabiendo que chi al cuadrado es 298,06):
A) son independientes; B) no son independientes; C) no tiene sentido hablar en este caso de independencia de variable. A B C.
13.- Las variables correspondientes a la figura 2 son:
A) las dos cuantitativas;
B) las dos cualitativas;
C) sólo hay una variable que es la calificación, que toma las modalidades “apto” y “no apto” A B C.
14.- Si se desea comprobar si hay relación entre la nacionalidad (inglés, alemán y español) y el destino preferido en vacaciones (montaña, playa, ciudad), el valor máximo del coeficiente de contingencia sería en este caso:
A) 0,707; B ) 0,816; C) 1 A B C.
15.- Para calcular el grado de asociación entre dos variables cualitativas utilizamos:
A) la covarianza; B) el coeficiente de correlación lineal de Pearson; C) el coeficiente de contingencia C. A B C.
16.- Según la tabla 3 el índice adecuado para el estudio de la relación entre las dos variables es:
A) el coeficiente de correlación de Pearson; B) el coeficiente de contingencia; C) el coeficiente de variación.
Tabla 3: Horas de estudio de inglés a la semana (X) y puntuaciones en una prueba internacional de inglés (Y) de 5 niños de 2º de Primaria. Sabemos que la pendiente de la recta de regresión de Y sobre X es igual a 1,15
A B C.
17.- En una muestra de 100 sujetos, el coeficiente de contingencia entre dos variables con tres categorías cada una es igual a 0,25. ¿Cuál sería el valor máximo de dicho coeficiente de contingencia?
A) 0,67; B) 0,71; C) 0,82 A B C.
18.- Con los datos de la tabla 4, la frecuencia teórica de los niños que tienen dificultades de aprendizaje:
A) es igual a la de las niñas; B) es mayor que la de las niñas; C) es menor que la de las niñas. A B C.
19.- Atendiendo a la tabla 4, se el valor del estadístico Chi-cuadrado es 22,18, el coeficiente de contingencia es un valor comprendido entre:
A) 0 y 0,2;
B) 0,3 y 05;
C) 0,6 y 0,8 A B C.
20.- Con los datos del gráfico 1, si se estudiara la relación entre las asignaturas y el hecho de aprobar o
no mediante el estadístico X2, ¿cuál sería el valor de la frecuencia esperada o teórica de los que se matriculan
en la asignatura A y no apruebas?
A) 160; B) 255; C) 60 A B C.
21.- Se realizó un estudio con 200 alumnos sobre la relación entre la titularidad publica o privada de los
centros escolares a los que pertenecían y el hecho de aprobar o suspender una prueba de rendimiento. Si el estadístico X2 vale 4, 22, el coeficiente de contingencia es igual a :
A) 0,02; B) 0,14; C) 0,27 A B C.
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