Analisis de datos II TEMA 1 UEMC

¿Cuál es el objetivo principal de este tema según la presentación?. Introducir al alumnado en la estadística descriptiva. Diferenciar la estadística inferencial y la descriptiva. Justificar la importancia de la estadística inferencial sobre la descriptiva. Explicar la Teoría Central del Límite.

¿Qué es la estadística inferencial?. Conjunto de métodos para la recogida y clasificación de datos. Parte de la estadística que se centra en el análisis de datos. Conjunto de técnicas para tomar decisiones basadas en información de muestras. Un tipo de gráfico estadístico.

¿Cuáles son las dos grandes áreas de la estadística según el documento?. Análisis de datos y probabilidad. Estadística descriptiva y estadística inferencial. Muestreo y estimación. Hipótesis y conclusiones.

¿Qué es la estadística descriptiva?. El conjunto de técnicas para tomar decisiones basadas en información de muestras. Parte de la estadística que se centra en el análisis y representación de datos. El estudio de la población en base a las muestras. Es el análisis de datos usando la Teoría Central del Límite.

¿Qué permite el cálculo de probabilidades en la estadística inferencial?. Extraer conclusiones para la población a partir de los resultados de muestras. Crear gráficos y tablas descriptivas. Recolectar datos. Calcular la media de los datos.

¿Qué es la estimación puntual?. Asignar un intervalo en el que se encontrará el parámetro poblacional. Un procedimiento para rechazar o no una hipótesis estadística. Asignar al parámetro poblacional un único valor aproximado. El análisis de los resultados de una muestra.

¿Qué es el contraste de hipótesis?. Asignar un intervalo de confianza. Un procedimiento para rechazar o no una hipótesis estadística. Asignar al parámetro poblacional un único valor. Un análisis descriptivo de los datos.

¿Qué es el Teorema Central del Límite (TCL)?. Una teoría que se utiliza para la estadística descriptiva. Una teoría que establece que la distribución de la media, o de las sumas, de diferentes valores da como resultado una distribución normal. Una teoría que nada tiene que ver con la estadística inferencial. Un método para calcular la media de una muestra.

¿Qué es la desviación típica de la media (o error muestral)?. La variabilidad de las medias muestrales. La media de la población. El tamaño de la muestra. La media de la muestra.

¿Cómo se define la variabilidad de las medias muestrales?. σ. σ / √n. √n / σ. n / σ.

¿Qué ocurre con la variabilidad a medida que aumenta el tamaño de la muestra?. Aumenta la variabilidad. Disminuye la variabilidad. La variabilidad se mantiene constante. No afecta la variabilidad.

¿Qué tipo de fenómenos son los que se analizan en estadística?. Determinísticos. Estocásticos, aleatorios o estadísticos. Causales. Todos los anteriores.

¿Cuál es la principal función de la estadística inferencial?. Recoger y clasificar datos. Extraer conclusiones de muestras para poblaciones. Representar gráficamente los datos. Calcular la media de una muestra.

¿Qué es una muestra?. El conjunto total de individuos que se estudian. Una parte de la población seleccionada. Un resumen de los datos. Un valor constante.

¿Qué se necesita para que una muestra sea representativa?. Que sea de gran tamaño. Que los elementos sean seleccionados aleatoriamente. Que el muestreo sea sistemático. Que se recoja de forma manual.

¿Qué tipo de distribución es la que se usa en el Teorema Central del Límite?. Binomial. Normal. Poisson. Uniforme.

¿Cuál es la desviación típica de la media?. Es el grado de variabilidad de las medias muestrales. La media de la población. La media de la muestra. El tamaño de la muestra.

¿Cuál es el resultado de la distribución de la media, o de las sumas, de diferentes valores?. Binomial. Normal. Poisson. Uniforme.

¿Qué significa que el tamaño de la muestra sea 30 o mayor en el Teorema Central del Límite?. Siempre que la población de procedencia lo sea. La población debe ser normal. Las medias de las muestras siguen una distribución aproximadamente normal. No afecta al teorema.

¿En que se basan las inferencias de la estadística?. En la teoría de la probabilidad. En la estadística descriptiva. En el tamaño de la muestra. En el análisis de datos cualitativos.