Análisis de datos ll t.4 UJA

¿Qué significa ANOVA?. Análisis de variables cuantitativas. Análisis de varianza. Análisis de valores ordinales.

¿Qué tipo de variable es la dependiente (VD) en ANOVA?. Cualitativa. Cuantitativa. Nominal.

¿Qué tipo de variable es la independiente (VI) en ANOVA?. Nominal u ordinal. Cuantitativa continua. Nominal y cuantitativa.

Cuál es el objetivo del ANOVA unifactorial?. Comparar proporciones. Comparar las medias de más de dos grupos. Estimar varianzas poblacionales.

¿Qué implica la hipótesis nula (H0) en ANOVA?. Que todas las medias son diferentes. Que todas las medias son iguales. Que hay al menos una diferencia significativa.

Qué se acumula si se utilizan muchas pruebas t en lugar de ANOVA?. Probabilidad de error tipo II. Error tipo I. Reducción de varianza.

Qué representa el numerador en el estadístico F?. Varianza dentro de los grupos. Varianza entre los grupos. Varianza total.

Qué representa el denominador en el estadístico F?. Varianza total. Varianza entre los grupos. Varianza dentro de los grupos.

En qué diseño se manipulan simultáneamente dos o más factores?. Unifactorial. Factorial. Intra-sujeto.

Qué diferencia caracteriza a los factores fijos y aleatorios en ANOVA?. Los niveles de factores aleatorios son determinados por el investigador. Los niveles de factores fijos son seleccionados aleatoriamente. Los factores fijos tienen niveles definidos por el investigador.

En un ANOVA bifactorial, ¿qué efecto se produce por la interacción de dos factores?. Efecto simple. Efecto principal. Efecto secundarion.

Qué indica un gráfico con líneas no paralelas en un diseño factorial?. No hay interacción. Existe interacción entre factores. Variabilidad constante.

Cuántos niveles se necesitan en una variable independiente para aplicar ANOVA?. Al menos 2 niveles. Al menos 3 niveles. Solo 1 nivel.

Qué tipo de ANOVA se utiliza con medidas repetidas?. Independiente. Dependientes. Mixto.

Qué prueba puede utilizarse para comprobar la normalidad antes de ANOVA?. Leven. Shapiro-Wilk. Chi-cuadrado.

Qué significa homocedasticidad en ANOVA?. Igualdad de medidas. Igualdad de varianza. Igualdad de observaciones.

Qué tipo de varianza estima la variabilidad dentro de cada grupo?. Varianza entre grupos. Varianza residual. Varianza intragrupos.

Qué mide el efecto principal en un ANOVA factorial?. La interacción entre factores. El impacto de un factor independiente. La suma de efectos simples.

Qué procedimiento controla los errores tipo I en comparaciones post-hoc?. ANOVA unifactorial. Corrección de Bonferroni. Prueba Shapiro-Wilk.

Qué prueba se realiza para identificar diferencias específicas entre grupos?. Análisis post-hoc. Prueba F. Prueba t.

Qué resultado indica un valor p < 0.05 en ANOVA?. Se rechaza H0. Se acepta H0. No hay diferencias significativas.

En qué unidades se mide el tamaño del efecto en ANOVA. Escala ordinal. Proporción explicada de la varianza. Valor absoluto.

Qué es un diseño mixto en ANOVA?. Combina medidas independientes y repetidas. Utiliza múltiples variables dependientes. No considera varianza intra-grupo.

Qué implica la prueba de Levene en ANOVA?. Que las medias son iguales. Que las varianzas son homogéneas. Que la muestra es representativa.

Qué tipo de diseño sería un 3x2x4 en ANOVA?. Diseño mixto. Diseño factorial con tres factores. Diseño unifactorial.

Qué se debe hacer si no se cumple el supuesto de normalidad en ANOVA?. Rechazar los resultados. Aplicar una transformación de datos. Usar una prueba t.

Qué indica una interacción significativa en ANOVA?. Los efectos simples son iguales. El efecto de un factor depende del nivel del otro. No hay efectos principales.

Qué medida evalúa la cantidad de varianza explicada en ANOVA?. Prueba t. Tamaño del efecto. Estadístico F.

¿Cuál es el propósito principal del ANOVA factorial?. Identificar el número de grupos. Evaluar efectos principales e interacciones. Reducir la varianza residual.

Qué se analiza en un diseño de medidas repetidas en ANOVA?. Cambios entre diferentes factores. Diferencias en el mismo sujeto a lo largo del tiempo. Interacciones entre sujetos.