ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGIA

Una prueba estadística de normalidad puede ser: El gráfico de Q-Q. La prueba de Kolmogórov-Smirnov. Irrelevante frente a una prueba gráfica de normalidad.

¿Cuál de estos valores puede ser una probabilidad?. -5%. 50%. 105%.

En una asignatura se ha decidido aprobar a aquellos alumnos que superen los dos exámenes parciales. Sabiendo que el primer parcial lo superó el 60% de los alumnos y el segundo el 50% ¿Cuál será el porcentaje de aprobados?. 30%. 40%. 50%.

¿Qué prueba hace referencia a la igualdad de varianzas entre dos grupos?. F de Snedecor. Prueba de Levene o homocedasticidad. Prueba de normalidad.

¿Con cuál de estos estadísticos puedes hacer un contraste de hipótesis de la normalidad de una variable?. Corrección de Yates. Kruskal Wallis. Shapiro Wilk.

La variable tipo de café admite 3 opciones (arábico, Moka, Kopi Luwak), es una variable: Categórica y por lo tanto normal. Categórica y por lo tanto asimétrica. Categórica y por lo tanto no normal.

Según los axiomas probabilísticos: Una probabilidad condicionada puede ser mayor de 1. La probabilidad de un suceso siempre es diferente a 0. La probabilidad más baja es de 0 y la más alta de 1.

La regla de Laplace hace referencia a: El cociente entre el número de casos favorables y el número de casos posibles. El cociente entre el número de casos posibles y el número de casos favorables. El cociente entre el número de casos favorables y el número de casos desfavorables.

En la distribución normal o estándar (también llamada tipificada o reducida): μ =1 y σ =0. μ =0 y σ =1. μ =0 y σ =0,1.

Para calcular el tamaño del efecto de una tabla de contingencia de 2x3 usamos: El coeficiente de contingencia de Pearson. El coeficiente de Chuprov. La prueba exacta de Fisher.

El cociente entre una distribución normal y una de tipo x2 se refiere a: La chi2. La T de Student. La anova.

En cuales de estas circunstancias podemos decir que la variable sigue una distribución asimétrica: Si el estadístico es de 3 y el error típico de 1. Si el estadístico es de 1,5 y el error típico de 1. Si el estadístico es de 1 y el error típico de 1.

Un contraste de hipótesis de comparación entre dos parámetros se denomina: Prueba de conformidad o de ajuste. Prueba de independencia o relación. Prueba de normalidad.

La hipótesis “La asignatura de análisis de datos es más difícil de aprobar que la asignatura de historia” sería: Una hipótesis alternativa unilateral. Una hipótesis nula. Una hipótesis alternativa bilateral.

Rechazar la hipótesis nula siendo esta verdadera se denomina: Error tipo II. Error tipo beta. Error tipo alfa.

Una buena opción para reducir el riesgo de ocurrencia del error de tipo beta es: Aumentar el alfa. Aumentar el tamaño muestral. Reducir el intervalo de confianza.

Un valor de p menor que 0,001 se señala como: Significativo. Muy significativo. Altamente significativo.

El espacio muestral de que un estudiante responda al azar a dos preguntas de verdadero o falso sería: E = {(V, V) (V, F) (F, V) (F, F)}. E = {(V, F)}. = {(V, F, V, F)}.

¿Cuál de los siguientes términos referidos a la magnitud del efecto incluye la valoración del coste?. Eficiencia. Efectividad. Eficacia.

Si asumimos un nivel de significación del 15% (Intervalo de confianza al 85%) podemos decir que: Una p> 0,16 significa que la hipótesis nula no puede ser rechazada. Una p> 0,16 significa que la hipótesis nula debe ser rechazada. Una p< 0,16 significa que la hipótesis alternativa debe ser rechazada.

La prueba de chi2 trabaja con: Medias y desviaciones. Frecuencias. Variables continuas sin categorizar.

Una tabla de contingencia de 5x5 tiene unos grados de libertad de: 16. 12. 20.

En una tabla de contingencia de 2x2 donde las frecuencias esperadas son mayores de 5: Debemos de aplicar la corrección de Yates. Debemos agrupar filas por columnas. No haremos ningún tipo de corrección y trabajaremos con los datos originales.

Este año he plantado tomateras de la variedad “Raf” y de la variedad “Cherry”. Quiero probar mi hipótesis de que la variedad “Raf” produce más kilos de tomate al año. ¿Qué prueba estadística me recomiendas teniendo en cuenta que he plantado 100 plantones de cada variedad?. Chi2. Anova. T de Student.

Cuando tenemos que probar la relación de dos variables contínuas aplicamos la prueba de: Correlación. T de Student. ANOVA.

En una fundición de aluminio quieren probar la resistencia de tres aleaciones diferentes (aleación de cobre, aleación de zinc y aleación de magnesio). Teniendo en cuenta que la tensión que soportaran estos materiales se mide en psi de presión que oscialn de 0 a 3500. ¿Qué prueba recomendarías aplicar para ver si existe relación entre la presión y la aleación?. Anova. U de Man Whitney. Chi 2.

Los grados de libertad entregrupos para una anova de comparación de 5 grupos es: 5. 6. 4.

El cuadrado medios entregrupos es 200 y el cuadrado medio intragrupos es 100 ¿Cuál sería su valor de F para una anova?. 2. 0,5. 1.

Si el coeficiente de determinación R2 es 0,4. El coeficiente de Pearson (rxy) será: 0,63. 0,54. 0,32.

Una correlación entre dos variables cuantitativas de -0.01 se puede interpretar como: Inversa y prácticamente nula. Directa y proporcional. Inversa y moderada.

¿Cuál es el orden correcto de estas fases del método científico?. Planteamiento de problemas, observación, generación de hipótesis y obtención de resultados y conclusiones. Generación de hipótesis, observación, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. Observación, generación de hipótesis, diseño del experimento y obtención de resultados y conclusiones. Informe de resultados, planteamiento de hipótesis, observación y obtención de resultados y conclusiones.

La variable «número de cigarrillos fumados al día» es de tipo: Cualitativa discreta. Cualitativa continua. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta.

La variable «¿con qué frecuencia tiene pensamientos que le generan ansiedad?: a) nunca b) a veces c) con bastante frecuencia d) casi todo el tiempo», ¿con qué escala está medida?. Nominal. Ordinal. Cuantitativa. Cualitativa.

La medición en psicología: No es posible, porque el objeto de estudio no es observable. Es posible asignando etiquetas numéricas a fenómenos observables. Es poco probable y por eso no es científica. Es posible asignando etiquetas numéricas a fenómenos no observables directamente.

La fase del método científico en la que se extraen conclusiones que permiten confirmar o rechazar la hipótesis de partida es la fase de: Obtención de resultados. Diseño del experimento. Generación de hipótesis. Informe de resultados.

La variable «tiempo de reacción en una tarea de detección de estímulos» es una variable: Ordinal. Cualitativa. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta.

¿Cuál de los siguientes ejemplos no representa una inferencia?. Un estudio para probar la eficacia de un fármaco contra el cáncer. El promedio de dinero que cuesta a cada vecino arreglar la fachada. El porcentaje de espectadores que vieron el estreno de un programa. Un sondeo realizado a las puertas de los colegios electorales.

Tenemos que representar gráficamente la variable «provincia de nacimiento dentro de la comunidad de Aragón» con tres opciones: Huesca, Teruel o Zaragoza. El gráfico elegido prioritariamente será: Diagrama de sectores. Diagrama de líneas. Histograma. Diagrama de caja y bigotes.

Tenemos que representar gráficamente la variable «comunidad autónoma de nacimiento» dentro de todo el territorio nacional. El gráfico elegido prioritariamente será: Diagrama de tallo y hojas. Histograma. Diagrama de sectores. Diagrama de barras.

Si asumimos un nivel de significación del 15% (Intervalo de confianza al 85%)podemos decir que: Una p> 0,16 significa que la hipótesis nula no puede ser rechazada. Una p> 0,16 significa que la hipótesis nula debe ser rechazada. Una p= 0,16 significa que la hipótesis alternativa debe ser aceptada.

En una tabla de contingencia de 2x2 donde las frecuencias esperadas son mayores de 5: Debemos de aplicar la corrección de Yates. Debemos agrupar filas por columnas. No haremos ningún tipo de corrección y trabajaremos con los datos originales.