Análisis Multivariante (Exámenes)

La matriz de varianzas-covarianzas es siempre simétrica. Verdadero. Falso.

El analis de correspondencias es un método que trabaja con variables nominales. Verdadero. Falso.

La encuesta de poblacion activa es un ejemplo de datos de panel. Verdadero. Falso.

El análisis discriminante es una técnica de clasificación. Verdadero. Falso.

Uno de los requisitos del análisis de supervivencia es que la variable de censura se distribuya normalmente. Verdadero. Falso.

El conjoint estima un partworth para cada atributo. Verdadero. Falso.

Una reducción excesiva del tamaño de la muestra puede afectar a la validez externa del estudio. Verdadero. Falso.

El método hot deck se produce cuando los missings se producen en una variable cualitativa. Verdadero. Falso.

Se dice que existe simetría negativa cuando la mediana supera ampliamente a la media. Verdadero. Falso.

La regresión con predictores dummy usa predictores categóricos. Verdadero. Falso.

En el analisis discriminante los grupos son conocidos a priori. Verdadero. Falso.

En el analisis factorial las variables deben ser de escala. Verdadero. Falso.

Tukey es un ejemplo de m-estimador. Verdadero. Falso.

Kendall define el análisis multivariante como una simple extensión del analisis uni o bi variado. Verdadero. Falso.

La presencia de multicolinealidad suele implicar un peor ajuste de la ecuación de regresión. Verdadero. Falso.

Los ingresos económicos son una variable de escala. Verdadero. Falso.

Una de las críticas a los modelos compensatorios es que proporcionan respuestas estereotipadas. Verdadero. Falso.

El ODD RATIO se define como un conciente entre concientes. Verdadero. Falso.

En la regresión logistica el EXP(b) permite identificar factores tanto de protección como de riesgo. Verdadero. Falso.

Cuanto menor sea el valor de -2LL mejor será el ajuste del modelo logistico. Verdadero. Falso.

Tanto la matriz de correlaciones como la de varianzas-covarianzas son simétricas. Verdadero. Falso.

Una reducción excesiva de la muestra reduce también la potencia de los contrastes. Verdadero. Falso.

En el analisis conjunto de perfiles completos los sujetos deben ordenar o cuantificar una serie de atributos. Verdadero. Falso.

Si P75=80 y P25=40 un valor de 145 está considerado outlier. Verdadero. Falso.

Se dice que existe asimetría positiva cuando la mediana es superada ampliamente por la media. Verdadero. Falso.

La regresión con variables DUMMY utiliza predictores cualitativos. Verdadero. Falso.

Un diagrama de diuspersión permite explorar gráficamente el tipo de relación que existe entre dos variables métricas. Verdadero. Falso.

Si beta es menor que cero, un incremeto en Xp implica una disminución en Y. Verdadero. Falso.

En el análisis de supervivencia la variable de respuesta es el tiempo que seguimos a cada sujeto. Verdadero. Falso.

En el escalamiento multidimensionalo se identifican dimensiones. Verdadero. Falso.

En una matriz de 100 sujetos y 40 variables es inasumible encontrar 4 errores de grabación. Verdadero. Falso.

En el anova de dos vías las VD son de naturaleza cuantitativa. Verdadero. Falso.

Si un valor se separa del cuerpo central de la distribucion 1,25 veces el valor de IQR se considera outlier. Verdadero. Falso.

El análisis cluster tiene como objetivo la predicción. Verdadero. Falso.

El análisis factorial admite diferentes modalidades de recojida de datos. Verdadero. Falso.

El análisis de componentes principales (no es análisis de correspondencias) utiliza las proximidades entre objetos para analizar las dimensiones subyacentes. Verdadero. Falso.

Si tenemos una matriz de orden 100x5 podremos encontrarnos un máximo de 5 errores al iniciar el análisis. Verdadero. Falso.

Las tablas de contingencia son útiles para detectar casos atipicos. Verdadero. Falso.

Si beta es mayor que cero, un incremento en Xp implica una disminución en Y. Verdadero. Falso.

SI un valor se separa del cuerpo central de la distribución 1´25 veces el valor de IQR se considera un outlier. Verdadero. Falso.

Cuando existe asimetría positiva suave se recomienda elevar al cuadrado o al cubo las puntuaciones originales. Verdadero. Falso.

El estadístico de Wald se utiliza en la regresion logistica para evaluar el ajuste del modelo. Verdadero. Falso.

Un diagrama de dispersion permite explorar gráficamente el tipo de relacion que existe entre dos variables nominales. Verdadero. Falso.

La prueba de rachas permite comprobar la homocedasticidad. Verdadero. Falso.

En la validación cruzada se recogen nuevos datos para garantizar la validez de los resultados. Verdadero. Falso.

El método enter permite conocer el orden de entrada de cada predictor en la ecuación de regresión. Verdadero. Falso.

El procedimiento orthoplan resulta especialmente util cuando el tamaño de la muestra en el analisis conjunto es muy grande. Verdadero. Falso.

El indice BTL proporciona una medida de ajuste en el analisis conjunto. Verdadero. Falso.

El error tipo II debe de ser siempre superior a 0.95. Verdadero. Falso.

EL r cuadrado de Coxx es una versión corregida del R cuadrado de Nagelkerke. Verdadero. Falso.

Una tolerancia alta es indicador de multicolinealidad. Verdadero. Falso.

En el analisis discriminante múltiple existe solo una VD. Verdadero. Falso.

El Error de tipo II debe ser siempre inferior a 0.9. Verdadero. Falso.

en la regresion logistica se usa para la estimacion de parametros el procedimiento de maxima probabilidad. Verdadero. Falso.

Las tablas de contingencia son útiles para detectar casos anómalos. Verdadero. Falso.

En las tablas Kaplan-Meier en aquellos momentois en los que no haya tenido lugar el evento se asume que la probabilidad de supervivencia es la misma que en el momento siguiente. Verdadero. Falso.

Cuando existe asimetria positiva se recomienda elevar al cuadrado o al cubo las puntuaciones originales. Verdadero. Falso.

El estadistico de wald se emplea en la regresion logistica para evaluar el ajuste del modelo. Verdadero. Falso.

El analisis de correspondencias es un modelo metrico. Verdadero. Falso.

Es posible calcular los parametros de la ecuacion logistica a partir del neperiano de sus odd ratio. Verdadero. Falso.

Lillefors es un ejemplo de m-estimador. Verdadero. Falso.

La prueba de Levene permite comprobar la aleatoriedad. Verdadero. Falso.

El contraste de Kruskal Wallis es el equivalente al one way en las pruebas no parametricas. Verdadero. Falso.

Todas las variables categoricas son metricas. Verdadero. Falso.

Cuando un ODD ratio es mayor que 1, se recomienda calcular la inversa de su logaritmo con el fin de facilitar su interpretacion. Verdadero. Falso.

En el analisis de supervivencia disponemos de mas de una R. Verdadero. Falso.

Para pasar de beta a B basta con dividir Sx entre Sy. Verdadero. Falso.

El analisis de componente principales utiliza las proximidades entre objetos para idetificar las dimensiones subyacentes. Verdadero. Falso.

La regresión logistica multinomial utiliza varias VD. Verdadero. Falso.

En el analisis de supervivencia, se utiliza para la estimacion de parametros, el procedimiento de minimos cuadrados ordinarios. Verdadero. Falso.

En la regresion logistica binaria el porcentaje de sujetos correctamente clasificados debe ser al menos del 75%. Verdadero. Falso.

En el análisis discriminante las VI deben ser simétricas. verdadero. falso.

AMOS es un programa que permite ejecutar AFC. verdadero. falso.

Uno de los requisitos del análisis de supervivencia es que la variable de censura se distribuya normalmente. Verdadera. Falsa.

En el análisis discriminante los grupos son conocidos a priori. Verdadera. Falsa.

Las tablas de contingencias son útiles para detectar casos anómalos. F. V.

Una reducción excesiva de la muestra puede afwectar a la validez interna del estudio. V. F.

En las tablas Kaplan-Meier en aquellos momentos en los que no ha tenido lugar el evento se asume que la probabilidad de supervivencia es la misma que en el momento anterior. V. F.

En el análisis conjunto, el atributo más importante es aquel que tiene mayor amplitud. V. F.

Si P75=200 y P25=60 un valor de 335 es extremo. F. V.

Se dice que existe asimetría negativa cuando la mediana supera ampliamente a la media. V. F.

Cuando existe asimetría positiva se recomienda elevar al cuadrado o al cubo las puntuaciones originales. F. V.

El estadístico de Wald se utiliza en la regresión logística para evaluar el ajuste del modelo. F. V.

La regresión con variables DUMMY utiliza algún predictor categorico. V. F.

En el análisis discriminante los grupos son conocidos a priori. V. F.

El diagrama de dispersión permite explorar gráficamente el tipo de relación que existe entre dos variables métricas. V. F.

En el análisis factorial las variables deben ser de escala. V. F.

Andrews es un M-Estimador. V. F.

La prueba de Rachas permite comprobar la aleatoriedad. V. F.

Todas las variables categóricas son Nominales. F. V.

Si B>0, un incremento de X implica una disminución de Y. V. F.

En el Análisis de supervivencia disponemos de más de una R^2. F. V.

El procedimineto ORTHOPLAN resulta especialmente útil cuando el tamaño de la muestra en el análisis conjunto es muy grande. F. V.

El índice BTL proporciona una medida de ajuste en el análisis conjunto. F. V.

El R^2 de Coxx es una versión corregida de R^2 de Nagelkerke. F. V.

El CI es una variable de RAZÓN. F. V.

Una tolerancia alta es indicador de multicolinealidad. F. V.

Una de las críticas a los modelos compensatorios es que proporcionan respuestas estereotipadas. V. F.

En el análisis de supervivencia la variable de respuesta se corresponde con el periodo de seguimiento particular. F. V.

El análisis de correspondencias es un método de interdependencia que trabaja con variables no métricas. V. F.

En el escalamiento multidimensional admite tanto datos métricos como no métricos. V. F.

El análisis CLUSTER es una técnica de clasificación. V. F.

Uno de los requisitos del análisis de supervivencia es que la variable de censura se distribuya normalmente. V. F.

El análisis de componentes principales utiliza las proximidades entre objetos para identificar las dimensiones subyacentes. F. V.

El conjoint estima un "Partworth" para cada atributo. F. V.

Si tenemos una matriz de orden 200x200 podremos encontrarnos un máximo de 20 errores para indicar el análisis de datos. V. F.

La regresión logistica multinomial utiliza varias VD. F. V.

En la regresión logistica se utiliza para la estimación de parámetros el procedimiento de Mínimos Cuadrados. F. V.

En la regresión logistica un ODD RATIO próximo a 1 se corresponde con un factor irrelevante en términos de pronostico. V. F.

Cuanto más próximo a 0 sea el valor de -2LL peor será el ajuste de un modelo logistico. F. V.

La matriz de varianzas-covarianzas es siempre simétrica. V. F.

El error tipo II debe ser superior a 0.95%. F. V.

En el análisis discriminante múltiple existe más de una VI. V. F.

Cuanto mayor sea el tamaño muestral más amplios serán los intervalos confidenciales de las estimaciones. F. V.

La correlación de Kendall es una medida de la relación entre dos variables ordinales. V. F.