El concepto de probabilidad se utiliza para expresar el grado de creencia de que un evento ocurra Verdadero falso.
La probabilidad de ocurrencia de un suceso corresponde a un número comprendido entre 0 y 1 Verdadero Falso.
El experimento de Quetelet sostiene que la probabilidad de un suceso tiende a estabilizarse en un punto,
cuando el número de experimentos se va haciendo cada vez más grande Verdad Falso.
Una lista de todos los resultados posibles de un experimento se denomina espacio muestral Verdadero Falso.
El conjunto de pruebas realizadas en las mismas condiciones se denomina experimento Verdadero Falso.
La probabilidad de que al lanzar una moneda y un dado obtener sello y un número par es 0,5 Verdadero Falso.
Las variables aleatorias se clasifican en: discretas y cualitativas Verdadero Falso.
La probabilidad de ocurrencia de un suceso corresponde a
Un valor mayor a 1 Un valor comprendido entre 0 y 1 Un valor entre -1 y 1.
Hecho imposible es
Cuando no existe posibilidad alguna de salir favorecido o sea la probabilidad es de cero. Cuando la probabilidad es menor que 0,5 y mayor que 0. Cuando la probabilidad es mayor que 0,5.
En el experimento del lanzamiento de 3 monedas el número de sucesos posibles es 2 6 8.
En el experimento de lanzar tres monedas, la probabilidad que todas son caras es
0,125 0,375 0,625.
En el experimento de lanzar una moneda y un dado, el número de puntos muestrales es 8 6 12.
En un hospital el personal se distribuye de la siguiente forma
Persona l N°
Médico 20
Enfermería 25
Auxiliar enfermería 30
Odontología 10
Administrativo 15
Al escoger una persona al azar la probabilidad de que sea doctor es ….. De que sea administrativo es ….. 0,15b) De que sea médico u odontólogo es…. 0,2c) Que no sea personal médico es ….. 0,15
d) Que sea enfermería o auxiliar de enfermería es ….. 0,25 – 0,30 De que sea administrativo es ….. 0,3b) De que sea médico u odontólogo es…. 0,4
c) Que no sea personal médico es ….. 0,25
d) Que sea enfermería o auxiliar de enfermería es ….. 125.
El análisis de regresión indica si la relación matemática entre dos variables es lineal, parabólica, exponencial,
etc. Verdadero Falso.
La covarianza, a diferencia de la varianza, es una medida de dispersión que puede ser negativa o positiva Verdadero Falso.
La covarianza se recomienda para medir la dependencia lineal dado al hecho que no presenta ninguna unidad
de medida estandarizada ( Verdadero Falso.
Si en un diagrama de dispersión la mayoría de puntos se sitúan en la parte inferior izquierda y superior
derecha la covarianza es negativa Verdadero Falso.
Si en un diagrama de dispersión la mayoría de puntos se sitúan en la parte superior izquierda e inferior
derecha la covarianza es negativa Verdadero Falso.
Si un conjunto de datos representados en un diagrama de dispersión no tiene un patrón claro de distribución,
el coeficiente de correlación se aproximará a 0 1 -1.
En la función matemática que describe la función de la recta Y= bx+c, b representa
El coeficiente de posición (intersecto) El coeficiente angular (pendiente) la variable independiente.
Una función lineal y= 6x + 4 cuyo coeficiente de determinación es 0.5, indica que existe una relación entre
las variables mínima excelente No hay correlación.
Una función lineal y= 3x + 5 cuyo coeficiente de determinación es 0.6, indica que existe una relación entre
las variables Minima excelente no hay corrlacion .
Antes de iniciar la investigación se recomienda realizar una pequeña encuesta preliminar, con el fin de
conseguir un mayor conocimiento acerca de los parámetros que se desea estimar. Verdadero Falso.
Cuando la estimación no representa bien al parámetro, a pesar de estar bien perfectamente diseñada, nos
referimos a errores muestrales. Verdadero Falso.
El coeficiente de confianza es la probabilidad de que un intervalo de confianza contenga el parámetro
que se estima. Verdadero Falso.
El muestreo aleatorio simple garantiza la representatividad, reduciendo el error de la muestra al formar
grupos o subpoblaciones más o menos homogéneas entre sí y heterogéneas entre ellas. Verdadero Falso.
El muestreo sistemático da igual oportunidad de selección a cada elemento o unidad dentro de la
población. Verdadero Falso.
Cuál de las siguientes características no corresponde a un buen estimador
Eficiente Sesgado Consistente.
Cuando la estimación no representa bien al parámetro, a pesar de estar bien perfectamente diseñada, nos
referimos a Error estándar
Error muestral Error de estimación.
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