La Estadística se manifiesta de forma más nítida y operativa, dentro del proceso de investigación en educación, en el apartado referido a: El control de variables extrañas La definición operativa de las variables El contraste de hipótesis.
La diferencia básica entre las hipótesis y los objetivos de la investigación se encuentra en: Las primeras buscan una relación causal Los objetivos establecen relaciones de dependencia Tanto las hipótesis como los objetivos tienen un carácter descriptivo.
Cuando los datos recogidos de las dos variables se distribuyen normalmente y alcanzan un nivel de medida de intervalo, el coeficiente de cálculo más apropiado es: El coeficiente de Spearman El coeficiente de Contingencia El coeficiente de Pearson.
El procedimiento de cálculo de la fiabilidad que se basa en las varianzas de las mitades y la varianza total, se conoce con el nombre de: Rulon Guttman Spearman-Brown.
Aquellas variables que se miden en escalas crecientes o decrecientes y que no disponen de una unidad constante de medida, pero sí que se pueden establecer rangos, decimos que alcanzan un: Nivel de medida nominal Nivel de medida de intervalo Nivel de medida ordinal.
El error tipo I es: La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo cierta La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa siendo cierta Es igual a α=0,05.
La prueba donde se utiliza la distribución del estadístico t se emplea: Sólo para muestras independientes Depende de la relación entre los datos Sólo para muestras relacionadas.
La prueba U de Man-Whiney se aplica para contrastar: Diferencia de medias para grupos independientes y relacionados La igualdad del rango promedio entre dos grupos independientes La igualdad de la función de distribución entre dos grupos relacionados.
En el texto se propone la siguiente distribución de frecuencias: personas que frenan ante el semáforo en ámbar: 778; personas que pasan en ámbar: 215; personas que pasan en rojo: 7 La distribución es normal La distribución sigue el modelo gaussiano La distribución no sigue la campana de Gauss.
Cuando es un test de inteligencia un alumno tiene un CI=80: Su desarrollo intelectual es normal Su desarrollo mental es superior al de su edad cronológica Su desarrollo mental es inferior a su edad cronológica.
¿En qué caso es preferible calcular la media en vez de la mediana? Cuando queramos una medida calculada con todos los sujetos Cuando queramos prescindir de los sujetos con puntuaciones extremas Cuando queramos dividir el grupo en dos mitades iguales.
¿En qué casos nos interesa calcular la desviación semi-intercuartílica? Cuando queremos prescindir de los sujetos con puntuaciones extremas Cuando queremos incluir a todos los sujetos del estudio Cuando no podemos calcular previamente la desviación típica.
Si en un test ocupas el percentil 55, esto quiere decir que tu puntuación típica es positiva Verdadero siempre Verdadero en la distribución normal Falso o faltan datos.
Si es un test te encuentras estás en el percentil 55, esto quiere decir que tu puntuación directa está por encima de la media: Verdadero siempre Verdadero en la distribución normal Falso o faltan datos.
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