Estadística Aplicada a la Educ. Preguntas de Examen Tema 1

La Estadística, desde un planteamiento teórico, se puede considerar: Como ciencia. como conjunto de datos numéricos. De ambas maneras.

Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, nos encontramos ante la: Estadística Analitica. Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial.

Entre las aportaciones de la Estadística a la formulación de los problemas de investigación, destaca sobre todo: Que el problema sea resoluble. Que el problema esté definido de forma conceptual. Que el problema sea pertinente para la población.

En una prueba estadística cómo se llama la hipótesis a contrastar: Hipótesis de investigación. Hipótesis nula. Hipótesis alternativa.

La Estadística tiene como objeto de estudio los fenómenos: Seguros. Aleatorios. Raros.

Cuando el investigador decide, con sus propios datos, rechazar la Ho (hipótesis de nulidad) y por lo tanto aceptar H1 (hipótesis alternativa), nos indica que: Las diferencias no son explicables por efecto del azar. Las diferencias son meramente aleatorias. Las diferencias vienen asociadas al instrumento de medida.

La característica principal que debe tener todo problema educativo para poder ser investigado de forma empírica radica en: Una selección adecuada. La posibilidad de su resolución. La subjetividad de su planteamiento.

La diferencia básica entre las hipótesis y los objetivos de la investigación se encuentra en: Las primeras buscan una relación causal. Los objetivos establecen relaciones de dependencia. Tanto las hipótesis como los objetivos tienen un carácter descriptivo.

Las hipótesis científicas han de ser contrastables: Mediante un debate (contraposición) de ideas de expertos. Por observación participante. Por procedimientos empíricos.

La Estadística se manifiesta en forma más nítida y operativa, dentro del proceso de investigación en educación, en el apartado referido a: El control de variables extrañas. La definición operativa de las variables. El contraste de hipótesis.

Cuando el investigador debe seleccionar un instrumento para la recogida de información y datos, ha de tener en cuenta, fundamentalmente, los siguientes criterios: La fiabilidad y la validez. La fiabilidad y la coherencia. La validez y la población.

En la siguiente afirmación: “cuando el valor empírico de un estadístico es mayor que el valor teórico o crítico se rechaza Ho”, está sintetizada: La esencia de la comprobación de objetivos. La operación de identificar grupos diferentes. La regla general del contraste de hipótesis.

Sí tenemos en cuenta el enfoque metodológico en la identificación de las variables en los estudios educativos, éstas se definen como: Variables dependientes y cuantitativas. Variables independientes e intermedias. Variables independientes y dependientes.

Cuando se obtiene un estadístico y se pretende decidir sobre el parámetro correspondiente estamos trabajando con la Estadística: Inferencial. Paramétrica. Descriptiva.

La condición inexcusable que debe reunir la formulación de un problema para tratar de darle respuesta es que: Esté bien fundamentado. Sea resoluble. Sea relevante en términos científicos.

Las variables que forman parte de un problema son dependientes o independientes: Por su propia naturaleza. Según la función que les atribuye el investigador. En función de las variables extrañas a controlar.

Los índices numéricos que describen a una muestra se denominan: Estadísticos. Parámetros. Estadísticos y parámetros.

Cuando afirmamos que un problema es importante para la comunidad científica en que se desarrolla, podemos afirmar que se trata de un problema: Claro. Factible. Significativo.

El análisis exploratorio de datos pretende: Explorar si se confirma la hipótesis del investigador. Confirmar la validez de una hipótesis. Describir lo que sucede en la realidad.

Cuando clasificamos las variables en: dependientes, independientes y extrañas. Estamos utilizando el criterio de: El enfoque metodológico. Los niveles de medida de las mismas. El contexto teórico-explicativo.

Decimos que un instrumento de medida es fiable cuando: Mide con coherencia un rasgo. Mide con equivalencia una característica. Mide con precisión un rasgo.

La hipótesis nula plantea: La existencia de diferencias estadísticamente significativas. Depende de cómo la plantee el investigador en cada caso. La NO existencia de diferencias estadísticamente significativas.

La hipótesis alternativa plantea: La existencia de diferencias estadísticamente significativas. Depende de cómo la plantee el investigador en cada caso. La NO existencia de diferencias estadísticamente significativas.

Señala cuál de estas posibilidades permite la estadística: Extrapolar resultados a grupos más amplios. Transformar diferencias significativas. Establecer relaciones entre mediciones.

Para conseguir aislar o minimizar la influencia de las variables extrañas o intervinientes sobre la variable dependiente, es preciso: Garantizar la formulación de hipótesis. Garantizar la formulación de sujetos. Garantizar el control de las mismas.

¿Para qué se utiliza la Estadística?: Para obtener cantidades. Para tomar decisiones. Para manipular hechos.

En la investigación en educación, muchas de las variables que utilizamos son constructos que no admiten una medición directa, por lo que es preciso definir aquellas conductas operativas y medibles que nos señalen el valor real de las mismas, a este proceso se le identifica con: La definición de los conceptos implicados. La definición operativa de las variables. La definición de los términos en que se manifiestan.

La Estadística que aporta datos para el estudio de poblaciones censos , localización geográfica , profesiones , tasas movimientos sociales… que se encuentran dentro del campo de las ciencias sociales, es un cometido propio de la: Economía. Demografía. Sociología.

La muestra es …. un subconjunto de la población. Las partes en las que se divide la población. La parte más pequeña de una población.

El punto de arranque de la investigación es: la formulación de la hipótesis. la formulación de un problema. La definición de los objetivos de investigación.

En la formulación de una hipótesis que señala una relación causa-efecto entre variables: la variable independiente es el efecto. La variable dependiente muestra el efecto. las variables extrañas son las variables independientes secundarias.

La estadística inferencial pretende: Hacer generalizaciones sobre la población a partir de datos de las muestras. Recoger todos los datos de la población para eviar cometer errores de sesgo. Describir pormenorizadamente los datos de las muestras.

¿Cuál de los siguientes tipos de varriables no puede faltar en la formulación de una hipótesis causa efecto?. La variable independientes. la variable extraña. la variable de control.

La hipótesis nula viene a indicar en un diseño de investigación: que la VI produce un efecto sobre la VD. Que existen diferencias estadísticamente significativas entre la medias sometidas a contraste. La inexistencia de efectos de la VI sobre la VD.

Un educador social se plantea si en los estudiantes de bachillerato existen diferencias en el numero de horas semanales de estudio en función del sexo. PAra ello cuenta con una muestra aletoria de 10 estudiantes. El sexo se ha codificado como Hombre: 0 y Mujer:1. (Nivel de confianza del 95%). Según se desprende del enunciado, lo más lógico en este caso sería realizar: Un contraste unilateral derecho. Un contraste unilateral izquierdo. Un contraste bilateral.

Un investigador quiere comprobar si los estudiantes del bachillerato internacional (BI) obtienen un distinto rendimiento global en selectividad respecto a los estudiantes que cursan el bachilllerato estándar (BE). Para ello, ha seleccionado dos grupos de estudiantes, segun el bachillerato que estaban cursando, recogiendo finalmente la nota media obtenida en la prueba de selectividad (escala 0-12). Los resultados del contraste estadístico son los siguientes (alfa= 0,05.) El contraste de medias realizado ha sido: Unilateral derecho. Unilateral izquierdo. Bilateral.

Un educador desea mejorar el nivel de lectura de los niños de 6 y 7 años y espera conseguirlo mediante un programa experimental de implicación familiar en la lectura. Para ello, establece dos grupos: uno experimental (grupo 1) y otro de control (grupo 0). Tras comprobar que no existen diferencias iniciales entre los grupos en rendimiento lector, aplica el programa experimental durante un semestre y comprueba posteriormente si existen diferencias entre los grupos a favor del grupo experimental. Se utiliza un nivel de significación de 0,05 para todos los contrastes posibles. EL tipo de contraste estadístico adecuado sería: Bilateral. Unilateral. Como prefiera el investigador.