ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION

Cuando afirmamos que un problema es importante para la comunidad científica en que se desarrolla, podemos afirmar que se trata de un problema: Claro. Factible. Significativo.

A la hora de evaluar el problema de una investigación, éste ha de presentar: Contexto. Coherencia. Correlación.

La característica principal de todo problema educativo para poder ser investigado de forma empírica radica en: Una selección adecuada. La posibilidad de su resolución. La subjetividad del planteamiento.

Las hipótesis científicas han de ser contrastables: Mediante un debate de ideas de expertos. Por observación participante. Por procedimientos empíricos.

La hipótesis puede expresarse cuantitativamente de forma estadística, aunque también de forma: Universal. Operacional. Sustantiva o científica.

Las hipótesis han de ser: Contrastables y analíticas. Contrastables y comprobables. Analíticas y comprobables.

La diferencia básica entre las hipótesis y los objetivos de la investigación en educación, la encontramos en que: Tanto las hipótesis como los objetivos tienen carácter descriptivo. Los objetivos establecen relaciones de dependencia. Las hipótesis buscan una relación causal.

Una hipótesis debe estar bien fundamentada. Para ello, el investigador debe: Razonarla, apoyándose en argumentos de autoridad. Servirse de su experiencia e intuición. Acudir a una revisión de fuentes documentales.

La hipótesis nula plantea: La existencia de diferencia estadísticas significativas. Depende de cómo la plantee el investigador en cada caso. La NO existencia de diferencias estadísticamente significativas.

Si la variable puede presentar diversos valores ¿cómo se denomina el valor numérico que no cambia?. Constante. Continuo. Contable.

¿Cúal de las siguentes variables es dicotomizada?. Un ítem del tipo "verdadero/falso". El Cociente Intelectual recodificado en "mayor que 100 / menor que 100". El sexo.

¿Cuál de las siguientes variables es dicotomizada?. Un ítem del tipo "acierto/error". El cociente intelectual recodificado en "alto/bajo". El sexo.

Las variables que forman parte de un problema son dependientes o independientes: Por su propia naturaleza. Según la función que les atribuye el investigador. En función de las variables extrañas a controlar.

Desde un enfoque metodológico, las variables se clasifican en: Dependientes y cuantitativas. Independientes e intermedias. Independientes y dependientes.

Para aislar y minimizar la influencia de las variables extrañas sobre la variable dependiente, es preciso: La selección correcta de los sujetos. La formulación precisa de las hipótesis. El control de tales variables.

¿Con qué otro nombre se conocen las variables categóricas?. Extrañas. Discretas. Atributivas.

Cuando clasificamos las variables en dependientes, independientes y extrañas, utilizamos el criterio de : Enfoque metodológico. Los niveles de medida de las mismas. El contexto teórico-explicativo.

Cuando en una carrera se asigna a los corredores un número que representa el puesto que ha ocupado a su llegada a meta, el nivel de medida es: De razón. Ordinal. Nominal.

Si en una escuela para la desintoxicación de jóvenes con adicciones, asignamos puntuaciones a los alumnos en función del orden en que concluyen las tareas asignadas, la escala de medida es: De razón. Ordinal. De intervalo.

Aquellas variables que se miden en escalas crecientes o decrecientes y que no disponen de una unidad constante de medida, pero sí que pueden establecer rangos, decimos que alcanzan un nivel de medida: Nominal. Ordinal. De intervalo.