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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEEstadistica Aplicada a la Educacion 1Bimestre

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Título del test:
Estadistica Aplicada a la Educacion 1Bimestre

Descripción:
Cuestionarios y Autoevaluaciones

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
22/05/2019

Categoría:
Otros

Número preguntas: 40
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Temario:
Estadistica es: comportamiento de hechos o fenomenos de grupo el sistema o metodo usado en la recoleccion, organizacion, analisis y descripcion numerica de la informacion. reglas o principios para el analisis de fenomenos.
La estadistica descrptiva consiste en: el analisis para llegar a conclusiones sobre una poblacion interpretacion de resultados la descripcion de un conjunto de datos sin llegar a conclusiones con respecto a un grupo mayor.
la diferencia entre estadistica y estadisticas es: la estadistica es el metodo que permite describir el hehco o fenomeno y las estadisticas es el analisis de datos la estadistica se asocia con cifras sobre un campo en particular mientras que las estadisticas se refieren a un ordenamiento sistematico de datos No existe diferencia alguna.
Datos obtenidos mediante encuestas directas, a traves de la utilizacion de cuestionarios o como resultado de la observacion directa, se denominan: Series temporales Fuentes secundarias Fuentes primarias.
Se entiende por poblacion a: Un conjunto de datos Un recuento de unidades Un conjunto de medidas o el recuento de las unidades que tienen una caracteristica comun.
Un ejemplo de poblacion finita es: Celulas del cuerpo Conjunto de numeros reales Estudiantes del componente academico Matematicas.
Un ejemplo de caracteristica cualitativa puede ser: Distancia Temperatura Genero.
Seleccione el ejemplo de variable discreta. Presion del aire Numero de hijos en una familia Peso de una persona.
Escoja cual de las siguientes opciones describe una caracteristica cuantitativa de razon. Velocidad a la que viaja un vehiculo Raza de las personas Temperatura en grados centigrados.
La distribucion de frecuencias permite: Organizar y resumir informacion, organizando de esta manera los datos obtenidos. Manejar pequeñas cantidades de informacion en espacion amplios sin restriccion Desagrupar datos mutuamente excluyentes y variables .
Las medidas que nos permiten determinar la posición de un valor con respecto a un conjunto de datos con respecto al total de las observaciones se denominan: Medidas de forma Medidas de tendencia central Medidas de dispersión .
La media aritmética es la medida de posición mas utilizada debido a que: Todas las anteriores Es extraordinariamente estable en el muestreo Es muy sensible a los cambios en las observaciones.
Indique cual de las siguientes opciones es una característica de la media La suma de las desviaciones respecto a la media, siempre serán iguales a cero. La media aritmética de una variable por una constante, es igual a la constante La media aritmética de una constante es cero.
¿Cual es la desventaja del uso de la mediana? Cuando se trabajan con diferentes grupos no se puede obtener una mediana para el conjunto. Corresponde al valor mas frecuente de la distribucion. Se requiere ordenar los datos de mayor a menor.
Cuando una distribucion de los datos n es par, la mediana corresponde a: El promedio de los dos valores ubicados en el centro de distribucion El valor ubicado en el centro de la distribucion. El valor máximo de la distribucion.
¿Cual de las siguientes proposiciones es verdadera? Cuando la media, la mediana y la moda son iguales, se trata de una distribucion simétrica. Si la distribucion es convexa y moderada asimetrica, la moda se ubica entre la media y la mediana Si la moda es mayor a la mediana y mayor a la media, la distribucion es asimétrica positiva.
Indique cual de los siguientes enunciados es correcto: Una distribucion es simétrica cuando la mediana se ubica entre la media y la moda Una distribucion es asimétrica a la izquierda cuando los valores de la media, mediana y moda son iguales Una distribucion es asimétrica a la derecha cuando la mediana se ubica entre la media y la moda.
Indicar cual de los siguientes enunciados es incorrecto: Un grupo de valores puede tener mas de una moda La media aritmetica divide a los datos de una distribucion en dos mitades: la mitad mayores y la mitad menores a su propio valor. En una distribucion cuando el valore de n es impar, la mediana es igual al valor central.
La media geometrica se aplica cuando: La variable analizada estudia muestra un crecimiento geométrico, como la poblacion Se intenta resumir las características de un conjunto de variables. Cuando la variable esta expresada en forma de tasas.
En un conjunto de datos, el valor que mas se repite se denomina: Mediana Media Moda.
Las medidas de dispersion permiten conocer: La frecuencia con la ocurre un valor en una distribucion La posicion de un valor respecto a un conjunto de datos La variabilidad de una distribucion.
La media aritmetica de los cuadrados de las diferencias entre los valores que torna la variable y su media aritmetica es conocida como: Varianza Desviacion tipica Media geometrica.
La varianza tiene varias propiedades, una de las cuales es: La varianza debe ser siempre un valor negativo La varianza de una constante es igual a cero La varianza de una constante mas una variable es igual a la varianza de la constante.
La razon principal para usar la desviacion tipica en lugar de la varianza es que: Utiliza la misma unidad de medida que la variable X Es una medida de tendencia central Define la forma de distribucion.
En una distribucion cuya media es 64kg y la desviacion tipica es +-2kg, la varianza seria 4kg2 4kg 5k.
La desviacion de una observacion con respecto a la media aritmetica en unidades de desviacion tipica se conoce como: Varianza Puntaje Z Coeficiente de variacion .
De acuerdo a la desigualdad de Tchebycheff, en una poblacion normalmente distribuida con media igual a 30 y desviacion tipica de 3.87 aproximadamente el 68% de la poblacion se encuentra en los rangos 26.13 y 33.87 18.39 y 41.46 22.26 y 37.74.
Señale cual de las siguientes afirmaciones es incorrecta: La media aritmetica de una constante es igual a la constante. La suma de las desviaciones respecto a la media, siempre sera iguales a uno La media aritmetica de la suma de dos variables, es igual a la suma de las dos medias correspondiente a las dos variables.
El coeficiente de variacion se caracteriza por: Usar la unidad de la variable al cuadrado Usar la misma unidad que la variable en estudio Es una medida que no tiene unidad.
Se tienen tres distribuciones A, B y C. En base a sus desviaciones estandar en ¿Cual de ellas hay una mayor variabilidad absoluta? Desviacion Estandar de A=20 Desviacion Estandar de A=16 Desviacion Estandar de A=25.
La distribucion normal de un conjunto de datos se define por la siguiente caracteristica: La media se ubica a la derecha de la mediana La media, mediana y moda corresponden al valor central de la distribucion. La media se ubica a la izquierda de la moda .
Una distribucion tiene un coeficiente de asimetria igual a 2, indique si la forma de la distribucion es: asimetrica positiva asimetrica negativa simetrica.
Una distribucion tiene un coeficiente de asimetria igual a 0, indique si la forma de la distribucion es: Asimetrica derecha Asimetrica izquierda Simetrica.
Si una curva presenta una forma mas plana que la normal se considera. Mesocurtica Platicurtica Leptocurtica.
La medida de forma que permite determinar el grado de agudeza de la cima de la curva se denomina Curtosis Coeficiente de asimetria Varianza.
Si una distribucion tiene un valor de curtosis igual a 3, la forma de la curva seria Mesocurtica Leptocurtica Platicurtica.
La definicion de curva leptocurtica involucra que la curva es apuntada la curva sigue una distribucion normal la curva es achatada .
Una curva tiene un coeficiente de curtosis igual a 2.5 Cual es la forma de la curva? Mesocurtica Platicurtica Leptocurtica.
Cuando en un conjunto de datos la media es mayor que la mediana, y esta a su vez es mayor que la moda, la distribucion se considera. simetrica asimetrica positiva asimetrica negativa.
Cuando en un conjunto de datos la media es menor que la mediana, y esta a su vez es menor que la moda, la distribucion se considera simetrica asimetrica negativa asimetrica positiva.
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