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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEEstadística aplicada a la educación

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Título del test:
Estadística aplicada a la educación

Descripción:
consolidado tablet bimestre 2

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
18/07/2019

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 35
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Temario:
Si en un experimento se consideran la forma en que están ordenados los elementos, se trata de parametro Indistinto uso de mayusculas o minúsculas .
¿Cuál es el índice que se reporta con mayor frecuencia? Indice de precios (IPC) Indice de valores Indice de paasche.
El índice de Laspeyres: Requiere datos sobre cantidades sólo del periodo base. Utiliza cantidades del periodo actual y refleja los hábitos actuales de compra. Tiende a ponderar demasiado los artículos cuyos precios declinaron. .
El coeficiente de determinación múltiple puede adoptar valores entre -1 y 0 0 y 1 -1 y 1 .
Un coeficiente negativo indica asociación lineal negativa, es decir, tienden a variar en sentido opuesto. Verdadero Falso.
Cada nueva variable independiente hace que las predicciones sean más precisas Verdadero Falso.
Es usual comenzar con un diagrama de dispersión, cuando se estudia la relación entre dos variables en escala ordinal o nominal Verdadero Falso.
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente. No obstante, cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable ( .................... ).y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados. dependiente independiente .
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable Y sería productos que se venden Y la variable X número de visitas Verdadero Falso.
Cuándo el coeficiente de correlación se acerca a (...........) existe una relación débil entre dos variables Cero Uno .
análisis de regresión múltiple sirve como: Técnica descriptiva. Técnica de inferencia Técnica descriptiva y de inferencia .
El propósito de la ecuación de regresión es cuantificar una relación lineal entre dos variables Verdadero Falso.
El procedimiento que se realiza en un índice agregado simple consiste en : Sumar los precios de un periodo y luego determinar el índice con base en los totales. Sumar los precios del periodo base y dividirlo para el año presente. Sumar los precios de dos periodos y luego determinar el índice con base en los totales. .
Cuándo el coeficiente de correlación se acerca a (...............)existe una relación fuerte entre dos variables Uno Cero.
Si los de más edad corren más despacio y los más jóvenes corren más deprisa, entre edad y velocidad tendremos una correlación ( ................) a mayor edad, menor velocidad. Inversamente proporcional proporcional .
La siguiente ecuación de regresión, representa a un análisis de regresión múltiple. Ŷ = a+b1 X1 + b2 X2 Ŷ = a+b1 X1 Ŷ1+Ŷ2 = a+b1 X1 + b2 X2 .
Si el valor p es menor que el nivel de significancia elegido Se decide rechazar la hipótesis nula. Se decide aceptar la hipótesis nula Se decide receptar ambas hipótesis .
La autocorrelación se presenta con frecuencia cuando el error cometido por el modelo tiene siempre la misma varianza los datos se colectan durante un periodo las variables independientes están correlacionadas .
Supongamos que una empresa tiene tres productos A, B y C; cada uno de los cuales tiene su correspondiente precio (PA, PB y PC). Si queremos analizar es la evolución del precio general de la empresa, tendremos que tener en cuenta la evolución conjunta de todos ellos. Y luego según interés aplicar índices poderados o no ponderados Verdadero Falso .
El intervalo de confianza, reporta el valor medio de Y para una X dada Verdadero falso .
En una correlación espuria, se concluye que, cuando hay dos variables con una fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que un cambio en un (...............) ocasiona un en la otra Cambio regresion potencia.
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a (.........) Uno Cero menos uno.
Un índice es un porcentaje aunque se suele omitir el signo Verdadero Falso.
Un coeficiente de correlación de -1.00 o +1.00 indica: Una correlación casi perfecta. Una correlación perfecta. Ausencia de correlación. .
El modelo de regresión lineal simple es adecuado para modelizar muchos fenómenos económicos, ya que para explicar una variable económica se requiere en general tener en cuenta más de un factor. Verdadero Falso.
Una forma de determinar si puede existir o no dependencia entre variables, y en caso de haberla deducir de qué tipo puede ser, es gráficamente representando los valores observados en un diagrama de dispersión. Verdadero FALSO.
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y Verdadero Falso.
El término de no ponderado para un índice significa que todos los valores incluidos al calcular el índice tienen igual importancia Verdadero Fisico.
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X Verdadero Falso.
Los siguientes son ejemplos de índices, entre otros, se pueden mencionar: Índice de precios al consumidor, índice de precios al productor, índice de desarrollo humano, índice de pobreza humana e índice de educación para todos. Verdadero Falso.
En la ecuación Y= α + Βx: α y β son variables dependientes α y β son parámetros poblacionales α y β son variables independientes .
puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc Verdadero Falso.
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser pequeño se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande se observa que el coeficiente de correlación tiende a estar en el centro .
El coeficiente de correlación describe la fuerza de la relación entre t tres conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón dos conjuntos de variables en escala nominal dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón .
La (...........) se presenta cuando la variación respecto de la ecuación de regresión es igual para todos los valores de las variables independientes multicolinealidad Regresion .
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