Estadística aplicada a la educación

Un orientador desea comprobar si un nuevo programa de liderazgo del equipo directivo tiene algún efecto sobre el absentismo escolar. En este caso: La variable independiente es el absentismo escolar. La variable independiente es el programa de liderazgo. La variable independiente es el equipo directivo.

Si deseamos contrastar la hipótesis de que los niños que duermen más horas tienen un mejor rendimiento que los que duermen menos horas, estaríamos ante una hipótesis: Bilateral. Unilateral. Central.

La parte de la estadística que tiene como objetivo obtener conclusiones sobre una población a partir de observaciones sobre una o varias muestras se llama: Diferencial. Correlacional. Inferencial.

Una profesora mide, por observación visual en el aula, el interés de un estudiante. En este contexto se trata de una variable: Cualitativa. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

Se ha llevado a cabo una prueba de comprensión lectora en un grupo de primaria que se califica en una escala de 1 a 5. En el siguiente gráfico se representa, en el eje horizontal, las cinco posibles puntuaciones en la prueba y, en el eje vertical, las frecuencias de cada resultado. ¿Cuál sería el porcentaje acumulado hasta la nota 4 incluida?. 28%. 72%. 88%.

En una muestra de 1000 sujetos que tiene una distribución normal, ¿cuántos sujetos se encuentran entre las puntuaciones típicas 0 y 1,25?. 105. 394. 894.

En la siguiente tabla se presentan los porcentajes acumulados de las puntuaciones de una prueba objetiva. Teniendo en cuenta estos datos, la frecuencia relativa de la puntuación 3 es: 0.53. 0.43. 0.25.

Fíjese en el siguiente gráfico y elija la respuesta correcta: La mediana de los valores se sitúa en 60. Existen valores desde 35 a 75. El 75% de los valores está entre las puntuaciones 60 y 75.

¿Qué significa que la desviación típica de las notas de un examen sea cero?. Que sus notas se distribuyen alrededor de la media de manera perfectamente homogénea. Que todos los alumnos han obtenido la misma nota. Que la distribución es normal.

El estadístico que se debe utilizar para medir el grado de asociación entre dos variables politómicas con nivel de medida nominal se denomina…. Coeficiente de Pearson. Coeficiente de contingencia. Coeficientre PHI.

En una variable con distribución normal, ¿qué porcentaje de estudiantes tienen una puntuación típica mayor que -1 y menor que +1?. 84.13%. 68.26%. 42.07%.

Entre dos variables, el coeficiente de correlación de Pearson es 0,1. Por tanto, podemos afirmar que la relación entre las variables: Es muy baja. Es muy alta. Es intermedia.

En un contraste de hipótesis en un diseño de dos grupos, una diferencia de medias NO estadísticamente significativa, nos indica…. Que la VI no tiene efecto sobre la VD. Que las diferencias encontradas entre las medias de los grupos es igual a cero en la población. Las dos respuestas anteriores a. y b. son correctas.

Los límites inferior y superior del intervalo de confianza para una diferencia de medias de la inteligencia de dos grupos de escolares son, repectivamente, 1’92 y 6’70, al nivel de confianza previamente fijado. Según esto, podríamos afirmar que: Las medias en inteligencia de los dos grupos son estadísticamente diferentes. Las medias en inteligencia de los dos grupos son estadísticamente iguales. Faltan datos para contestar.

La igualdad en las varianzas poblacionales se denomina: Normalidad. Linealidad. Homocedasticidad.

La variable continente es de naturaleza: Nominal. Ordinal dicotómica. De intervalo.

Si se desea estudiar la relación entre la desigualdad y el bienestar, se debe acudir a un estudio de tipo: De diferencia de medias. Correlacional. Descriptivo.

La correlación entre desigualdad y bienestar es -0,28. Esto significa que hay una tendencia baja a que: A mayor desigualdad, menor bienestar, y viceversa. A mayor desigualdad, mayor bienestar, y viceversa. La desigualdad es una causa inversa del bienestar.

Suponiendo que se cumple el supuesto de homocedasticidad, para calcular la correlación entre las variables desigualdad y bienestar, debemos acudir al coeficiente de: Spearman. Pearson. Debemos comprobar el supuesto de normalidad para responder.

Las varianzas en la variable desigualdad para los países europeos y americanos son, respectivamente, 54.2 y 22.3. La prueba F de Levene obtenida es F=.448 con una p asociada de .522. Por tanto, con un nivel de confianza del 95%: Las varianzas son estadísticamente diferentes. Las varianzas son estadísticamente iguales. Faltan datos para contestar.

Si deseamos contrastar la diferencia de medias de desigualdad entre los dos continentes, la hipótesis nula que conviene formular en este problema es: No existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias en desigualdad entre Europa y en América y el tamaño del efecto es nulo. No existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias en desigualdad entre Europa y en América. La media en desigualdad es mayor en América que en Europa, como lo es también la magnitud del efecto.

22.La media bienestar de los países europeos es 5.58 y la de los países americanos es 6.52. Si el valor del estadístico t de Student es 1.749 para 8 grados de libertad, la diferencia de medias en un contraste bilateral será: Estadísticamente significativa para un nivel de confianza del 95%. Estadísticamente significativa para un nivel de confianza del 90%. Estadísticamente significativa para un nivel de confianza del 80%.

23.Partiendo de lo dicho en la pregunta 22, calculamos el tamaño del efecto (d de Cohen). El resultado es (elija el resultado más próximo en valor absoluto). 1.11. 0.11. 0.51.

24.Suponiendo que la respuesta correcta a la pregunta 23 fuera la a), la conclusión sería: Aunque la muestra es pequeña, hay indicios de un efecto grande que debería explorarse en muestras más grandes o en estudios más en profundidad y con más datos. Es un resultado imposible. Es un resultado bastante lógico, ya que indica un efecto moderado o pequeño del continente sobre el bienestar.

En vista de los resultados de la prueba de Kolmogorov-Smirnov recogidos en la siguiente tabla, podemos concluir que las variables desigualdad y bienestar. Solo una de las dos variables cumple con la condición de normalidad. Cumplen la condición de normalidad. No cumplen la condición de normalidad.