Según su nivel de aproximación a la realidad, la hipótesis se puede clasificar en: a) Substantiva y estadística b) Existenciales, universales y probables c) Operacionales y conceptuales.
El objetivo de la estadística inferencial es: a) Inferir desde la población a la muestra b) Inferir desde la muestra a la población c) Describir las características de una muestra.
La ciudad de empadronamiento de una persona es una variables cuyo nivel de medida: a) De intervalo b) Ordinal c) Nominal.
En una matriz de datos con 12 columnas y 30 filas, tendremos: a) 12 variables b) 12 sujetos c) 30 variables.
La asignación de números o caracteres a los valores de una variable se denomina: a) Etiquetado b) Codificación c) Tabulación.
Para representar las frecuencias de los valores de una variable continua con nivel de medida de intervalo o de razón, el tipo de gráfico más adecuado es: a) Gráfico de barras b) Gráfico de sectores c) Histograma.
La moda de los siguientes datos: 8 - 1 - 9 - 3 - 6, es: a) 9 b) En éste caso no existe moda c) 5,4.
Un estadístico que divide la muestra en dos mitades con el mismo número de sujetos, se denomina: a) Media b) Moda c) Mediana.
Una persona obtiene en un examen la puntuación de 7. A esta puntuación se la denomina: a) Puntuación típica b) Puntuación directa c) Puntuación diferencial.
Si una distribución de frecuencias sigue la curva normal, podemos afirmar que: a) Las puntuaciones extremas de la distribución son las más frecuentes b) Las puntuaciones centrales de la distribución son las más frecuentes c) Todas las puntuaciones de la distribución tienen una frecuencia similar .
A partir de los datos recogidos en un aula se observa que, cuando el nivel de implicación del profesor aumenta, el absentismo del alumnado disminuye. Con estos datos, podríamos afirmar que: a) Existe una correlación negativa entre ambas variables b) Existe una correlación positiva entre ambas variables c) Existe una correlación positiva perfecta entre ambas variables.
Si queremos calcular la correlación existente, dentro de un grupo, entre una variable continua y una dicotomica, el coeficiente más apropiado es: a) El biserial-puntual b) El biserial c) El tetracórico.
La concordancia entre varias mediciones sucesivas de una misma realidad, utilizando un mismo instrumento, se identifica con: a) La validez b) La precisión c) La facilidad.
Para medir la validez de una prueba objetiva, una profesora utiliza las variables de rendimiento en dicha prueba para estimar el rendimiento en la prueba PISA de ciencias del alumnado de la clase. En este caso está evaluando: a) La validez como estabilidad b) La validez predictiva c) La validez de constructo.
La distribución de frecuencias de una variable sigue la curva normal, la probabilidad de que un sujeto obtenga una típica igual o inferior a +2 será aproximadamente: a) Las puntuaciones típicas no pueden ser mayores que 1 b) 0.067 c) 0.933.
Para construir una norma o baremo, las condiciones fundamentales, en lo que se refiere a la selección de sujetos son: a) Suficiencia y aleatoriedad b) Fiabilidad y validez c) Homogeneidad y compleción .
El coeficiente de correlación entre dos variables en una muestra es de 0.83 y su probabilidad de aparición asociada es de p=0.02. Por tanto, para un nivel de confianza de 0.05, podemos afirmar que, al nivel de confianza elegido: a) Hay correlación entre dichas variables en la población, pero no podemos decir nada sobre su magnitud b) La correlación en la población es significativamente nula c) No podemos decidir nada sobre la correlación de la población.
Si la medida de la muestra es 12 y el error muestral en una estimación por intervalos es 4, el intervalo de confianza para la media de la población será: a) (10, 14) b) (8, 16) c) (4, 20).
En un contraste de hipótesis en un diseño de dos grupos, una diferencia de medias estadísticamente significativa, nos indica... a) Que se ha rechazado la hipótesis nula b) Que NO se ha rechazado la hipótesis nula c) Que se ha rechazado la hipótesis alternativa.
Un error típico II, implica: a) Rechazar la hipótesis nula (Ho), siendo cierta b) Aceptar la hipótesis nula (Ho), siendo cierta la alternativa (H1) c) Aceptar la alternativa (H1) siendo cierta.
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