Aquellas variables que se miden en escalas crecientes o decrecientes y que no disponen de una unidad constante de medida, pero si que se pueden establecer rangos, decimos que alcanzan un nivel de medida: Ordinal De intervalo Nominal.
Si tenemos en cuenta el enfoque metodológico en la identificación de las variables en los estudios educativos, éstas se definen como: Variables dependientes y cuantitativas Variables independientes e intermedias Variables dependientes e independientes.
Cuando las hipótesis se clasifican en substantiva y estadística, estamos recurriendo al criterio de clasificación denominado: Nivel de generalización Forma de expresión cuantitativa Nivel de aproximación a la realidad.
A la operación de trasladar los datos recogidos manualmente a una hoja de cálculo o algún programa de análisis estadístico, la denominamos: Tabular Codificar Analizar.
Entre los principios éticos que se deben contemplar en el proceso de recogida de datos en la investigación de educación, deben figurar: La participación voluntaria y la fiabilidad del instrumento La participación voluntaria y la responsabilidad del investigador El consentimiento y el anonimato.
Es una medida de tendencia central: Mediana Desviación típica Varianza.
Si analizamos la curtosis o el apuntamiento de una representación gráfica, cuando las puntuaciones se concentran masivamente muy próximas a la media, decimos que es una curva: Mesocúrtica Leptocúrtica Platicúrtica.
Entre las diferentes alternativas para analizar la variabilidad de un grupo, si queremos compararla en el caso de grupos con distinta amplitud, tenemos que recurrir a: El coeficiente de variación La desviación semi-intercuartílica La amplitud o recorrido.
En el modelo de curva normal de una distribución nos encontramos con un estudiante cuya puntuación típica (z= - 0,90). ¿Qué porcentaje de sujetos quedan por encima de dicha puntuación? 81,59% 88,41% 31,59%.
La desviación semi-intercuartílica se puede calcular mediante el empleo de los percentiles: 25 y 75 De 50 y 75 25 y 50.
El coeficiente de correlación de Pearson entre dos variables es de 0,25. Por tanto, la correlación entre dos variables es: Media Alta Baja.
En las tablas de contingencia, cuando el número de filas y de columnas es el mismo, se puede interpretar el coeficiente de contingencia en relación al Cmáx. Por lo tanto: En las tablas rectangulares es más bajo Su valor máximo es 1 Dada su forma de cálculo su valor nunca podrá ser 1.
Entre los diferentes procedimientos para determinar la fiabilidad de los cuestionarios de recogida de información y datos, el cálculo de alfa de Cronbach se encuadra dentro de la fiabilidad como: Equivalencia Consistencia interna Estabilidad.
Una persona tiene una puntuación directa en una prueba de 6 puntos. Sabiendo que la media del grupo es 7 y su desviación típica 2, su puntuación típica será: +1 - 0,5 + 0,5.
Entre las características o propiedades de la curva normal, necesariamente se encuentran las siguientes: Simétrica asintónica Simétrica y platicúrtica Asintónica y asimértica.
Cuando disponemos de una escala de puntuaciones obtenidas con un instrumento de medida que permite su interpretación mediante la atribución a cada una de ellas de un determinado valor, estamos ante: Una regla de análisis Una escala tipificada Un baremo o norma.
En la representación de la curva normal, el intervalo de confianza comprendido entre z= +1,96, es el nivel correspondiente a un nivel de confianza del: 99% 97% 95%.
Cuando la estimación del parámetro se realiza indentificándolo con el valor del estadístico, sin ningún añadido, decimos que es una: Estimación paramétrica Estimación puntual Estimación por intervalos.
Cuando confirmamos que no existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de los grupos, estamos confirmando que: La hipótesis alternativa es válida Los valores de las medias pertenecen a distinta población La hipótesis nula es válida.
Aquellos diseños de investigación en los que no se produce manipulación de las variables independientes, reciben el nombre de: Exploratorios Ex-post-facto Cuasi-experimentales.
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