ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION 9

Consideramos que los modelos son representaciones de la realidad. Fiables. Simplificadas. Verosímiles.

Los modelos son representaciones de la realidad: Exactas. Precisas. Simplificadas.

En el campo de lo humano, las predicciones formuladas a partir de modelos: Se deben formular sobre personas concretas. Son bastante seguras cuando se aplican a los grupos a los que se aplica el modelo. Se realizan siempre con un determinado nivel de probabilidad.

A partir de un modelo podemos avanzar predicciones. En el campo de lo humano, tales predicciones pueden formularse, con determinada probabilidad: Sobre personas concretas a las que se refiere el fenómeno que representa el modelo. En relación con el % de ocurrencia del fenómeno representado por el modelo en grupos concretos. En Educación no es posible hacer estas predicciones.

Entre un modelo matemático y uno estadístico la diferencia aparece en forma de: Una ecuación. El valor e o error en la predicción. El símbolo ∩.

Cuando hablamos de modelos estocásticos y determinísticos nos referimos a: Los matemáticos. Los estadísticos. Los estadísticos en el primer caso y los matemáticos en el segundo.

La Estadística tiene como objeto de estudio los fenómenos: Seguros. Aleatorios. Raros.

El concepto de frecuencia relativa está relacionado con: Los modelos determinísticos. Los modelos estocásticos. La probabilidad a posteriori.

La probabilidad que se establece sobre la base del número de casos favorables entre el número de casos posibles, recibe la denominación de. Probabilidad a priori. Probabilidad a posteriori. Probabilidad real.

En una prueba de bondad de ajuste de una distribución de frecuencias al modelo normal, se obtuvo un valor de χ2 de 24.65. Sabiendo que los g.l. fueron 12, y que se está trabajando a un nivel de confianza del 95%, debemos: Aceptar que la distribución empírica es compatible con la normal. Rechazar la hipótesis de una distribución normal. Indicar que nos faltan datos para decidir.