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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION B2 VERSION 09

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Título del test:
ESTADISTICA APLICADA A LA EDUCACION B2 VERSION 09

Descripción:
PERIODO ABRIL 2015- AGOSTO 2015

Autor:
AVATAR
LUZ MARÍA CASTRO QUEZADA
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Fecha de Creación:
15/12/2019

Categoría:
Idiomas

Número preguntas: 50
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Temario:
1. El diagrama de árbol es una de las maneras que permite determinar diversos eventos posibles, al contar los puntos muestrales. a. verdadero b. falso.
2. se define como distribución de probabilidad a todos los posibles valores que resultan de un experimento aleatorio. a. verdadero b. falso.
3. las probabilidades guardan relación con la inferencia estadística debido a la incertidumbre que siempre se tiene en la toma de decisiones a. verdadero b. falso.
4. dos eventos A y B, son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún elemento en común. a. verdadero b. falso .
5. una lista de todos los resultados posibles de un experimento se denomina espacio muestral a. verdadero b. falso.
6. el concepto de probabilidad se utiliza para expresar el grado de creencia de que un evento ocurra. a. verdadero b. falso.
7. las probabilidades objetivas son aquellas que se obtienen mediante el empleo del método empírico y clásico ya que se basan en la experiencia a. verdadero b. falso .
8. la unión de dos eventos mutuamente excluyentes se representa con la formula P (AUB ) = P (A) +P (B) a. verdadero b. falso.
9. una variable aleatoria continua asume cualquier valor dentro de un intervalo o en una unión de intervalos a. verdadero b. falso .
10. P (AIB) es la probabilidad de que ocurra A dado que ha ocurrido B a. verdadero b. falso.
11. la probabilidad conjunta existe cuando se presentan dos o mas eventos en forma simultanea. a. verdadero b. falso .
12. las probabilidades subjetivas se toman de la experiencia es decir, de las repeticiones de hecho a. verdadero b. falso.
13. las variables aleatorias se clasifican en: discretas y cualitativas a. verdadero b. falso.
14. una variable aleatoria es una caracterización cuantitativa de los resultados que constituyen un espacio muestral a. verdadero b. falso.
15. cuando dos sucesos son mutuamente excluyentes, solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo. a. verdadero b. falso .
16. se tienen los números naturales 1,2,3,4, y se requiere formar cifras de cuatro dígitos. El numero de permutaciones posibles es 24. a. verdadero b. falso .
17. la esperanza matemática de obtener sello en el experimento de lanzar una moneda tres veces es 1. a. verdadero b. falso.
18. en el experimento de lanzar tres dados, el evento en el cual obtenemos tres veces el numero 6 es de 1 /36 a. verdadero b. falso .
19. la probabilidad de que en una familia con tres hijos, dos sean varones y una niña es de 3/8 (0. 375) a. verdadero b. falso.
20. en el experimento del lanzamiento de 3 monedas el numero de sucesos posibles es 2 al cubo. a. verdadero b. falso.
21. en un experimento de lanzar tres monedas, la probabilidad de que todas sean caras es de 5/8 (0. 625) a. verdadero b. falso.
22. si una empresa de teléfonos tiene dos modelos ( digital y analógico ), cinco colores (rojo, azul, negro, blanco y plata) y cinco tonos de timbre, el numero de puntos muestrales es 40. a. verdadero b. falso .
23. experimento: lanzamiento de dos dados. espacio muestral: 1,2,3,4,5 6 probabilidad: 1 /21 a. verdadero b. falso.
24. se dice que dos o mas sucesos son dependientes, si la probabilidad de ocurrencia de alguno de ellos no influencia la ocurrencia del otro. a. verdadero b. falso.
25. si dos o mas sucesos son tales, que solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo, se dice que son mutuamente incluyentes. a. verdadero b. falso.
26. en el experimento del lanzamiento de una moneda el espacio muestral es U = (cara, sello) y la probabilidad de cada punto muestral es 0.5 a. verdadero b. falso.
27. la probabilidad a priori es la que se determina mediante una serie de experimentos a. verdadero b. falso .
28. el numero de autos que circulan por una autopista es una variable aleatoria discreta a. verdadero b. falso.
29. los sucesos independientes muestran que la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia de otro. a. verdadero b. falso.
30. el numero de sucesos posibles cuando se lanzan dos dados es 36, y la probabilidad de ocurrencia de cada suceso es 1/36 a. verdadero b. falso.
31. se dice que los sucesos son eventos compuestos, si la ocurrencia o no ocurrencia de un evento en cualquier prueba afecta la probabilidad de otros eventos en otras pruebas, es decir, que la propiedad del segundo suceso depende del primer proceso, el del tercero de lo que haya sucedido en el primero y segundo y así sucesivamente a. verdadero b. falso .
32. el método de cuadrados mínimo es el mas indicado para calcular el valor de estimador Y en una regresión lineal a. verdadero b. falso.
33. la varianza residual permite calcular el grado de variación que presenta el conjunto de observaciones que no quedaron explicados por la recta de regresión. a. verdadero b. falso.
34. el análisis de regresión indica si la relación matemática entre dos variables es lineal, parabólica, exponencial, etc. a. verdadero b. falso.
35. el coeficiente de correlación describe el grado o la fuerza con que se produce la relación entre dos variables a. verdadero b. falso.
36. en la ecuación de la linea recta Y= bx+c, b es la pendiente que determina el angulo de inclinacion de la recta a. verdadero b. falso .
37. en la función lineal y = 3x +2, la trayectoria de la recta es ascendente a. verdadero b. falso.
38. una correlaciones mínima ocurre cuando r se encuentra entre 0.8 y 0.9 a. verdadero b. falso.
39. si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, no tiene un patrón claro de distribución, la covarianza entre variables es negativa a. verdadero b. falso.
40. en la función lineal y= 2x + 5, la recta es paralela al eje de las abcisas. a. verdadero b. falso.
41. métodos como el muestreo intencional, muestreo por conveniencia, muestreo voluntario corresponden a la categoría muestreo aleatorio. a. verdadero b. falso.
42. el error de estimación es la diferencia que puede haber entre la estimación puntual y el parámetro. a. verdadero b. falso.
43. una distribución muestral corresponde a una distribución de todas las muestras que pueden ser escogidas conforme a un esquema de muestreo especificado, que implique selección al azar y a una función de un numero fijo de variables aleatorias independientes a. verdadero b. falso .
44. el marco muestral es el listado actualizado y revisado de todos los elementos que constituyen la población que va a ser objetivo de investigación a. verdadero b. falso .
45. el muestreo aleatorio simple garantiza la representatividad, reduciendo el error de la muestra al formar grupos o subpoblaciones mas o menos homogéneas entre si heterogéneas entre ellas a. verdadero b. falso .
46. el muestreo sistemático da igual oportunidad de selección a cada elemento o unidad dentro de la población a. verdadero b. falso.
47. antes de iniciar la investigación se recomienda realizar una pequeña encuesta preliminar, con el fin de conseguir un mayor conocimiento acerca de los parámetros que se desea estimar a. verdadero b. falso .
48. matemáticamente, la distribución muestral de una proporción p, se define como el cociente entre el numero de elementos con el atributo en la muestra y el tamaño de la muestra a. verdadero b. falso.
49. en la determinación técnica del tamaño de la muestra, se debe considerar recursos humanos, financiados y tiempo a. verdadero b. falso.
50. la estadística descriptiva se trata de un proceso deductivo en el cual mediante la recolección, clasificación y presentación de datos se busca obtener información sobre una población determinada a. verdadero b. falso .
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