1. Dos eventos A y B, son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún elemento en común. a. Verdadero B. Falso.
2. P. (AIB). es la probabilidad de que ocurra A dado que ha ocurrido B. a. Verdadero. b. Falso. .
3. El simbolo de las permutaciones es P. a. Verdadero b. Falso.
4. Las variables aleatorias se clasifican en: discretas y cualitativas. a. Verdadero b. Falso.
5. El diagrama del árbol es una de las maneras que permite determinar diversos eventos posibles, al contar los puntos muestrales. a. Verdadero b. Falso.
6. La diferencia entre posibilidades y probabilidades radica en que la primera hace referencia a la comparación, entre el numero de resultados favorables con los desfavorables; mientras que la segunda, es el cociente entre el numero favorable sobre el total de casos posibles. a. Verdadero. b. Falso. .
7. Se define como distribución de probabilidad a todos los posibles valores que resultan de un experimento aleatorio. a. verdadero b. falso.
8. El teorema de Bayes se aplica cuando se formulan hipótesis a posteriori sobre la probabilidad a priori de eventos ya ocurridos. a. verdadero b. falso.
9. La regla de la multiplicación permite simplificar en forma considerable el conteo de puntos muestrales a. Verdadero b. Falso.
10. La probabilidad de ocurrencia de dos eventos independientes se representa con la formula P (Ao B)= P (A) P (B) a. verdadero b. falso.
11. La distribución de probabilidades representa valores probables de un experimento en un evento futuro. a. Verdadero b. falso.
12. las probabilidades objetivas son aquellas que se obtienen mediante el empleo del método empírico y clásico ya
que se basan en la experiencia a. verdadero b. falso.
13. EI análisis de regresión nos indica si la relación matemática entre dos variables es lineal, exponencial 0 potencial verdadero falso.
14. Una lista de lodos los resultados posibles de un experimento se denomina espacio muestral a. verdadero b. falso.
15. EI investigador ingles J. Venn elabor6 diagramas que permitieran en forma grafica visualizar mejor 81 r8sultado de
un experimento a. verdadero b. falso.
16. Se tienen los numeras naturales 1, 2. 3, 4 Y se quiere formar cifras de cuatro dígitos. El numera de permutaciones
posibles es 24 a. verdadero b. falso.
17. La probabilidad de lanzar una moneda y un dado obtener sello y un numero par es 0,5 a. verdadero b. falso.
18. En el experimento de lanzar tres monedas, 81 evento en el cual todas son caras es 1/8 a. verdadero b. falso.
19. Una maquina dispensadora ofrece dos tipos de bebidas (agua y gaseosa) y tres tipos de sanduches (polio, pavo y
atún) como se descompuso no sigue las ordenes de los consumidores sino que dispensa los productos al azar. La
probabilidad de obtener una gaseosa y un sanduche de pavo es 0.15 a. verdadero b. falso.
20. La probabilidad de que en una familia con tres hijos, dos sean varones y una niña es de 3/8 (0.375) a. verdadero b. falso.
21. La esperanza matemática de obtener cara en el experimento de lanzar una moneda cinco veces es 2.5 a. verdadero b. falso.
22. En el experimento de lanzar tres dados, 81 evento en el cual obtenemos tres veces 81 numero 6 es de 1/36 a. verdadero b. falso.
23. En una tienda ofrecen dos modelos de automóviles (sedan y camioneta), cada uno de ellos en tres colores
diferentes (rojo, blanco y plata) y que funcionan con sistema eléctrico, híbrido y tradicional. EI numero de arreglos
posibles posibles es 18 a. verdadero b. falso.
24. Un hecho verosímil se presenta cuando la probabilidad es menor que 0,5 y mayor que ° verdadero falso.
25. Hecho impasible es cuando no existe posibilidad alguna de salir favorecido a sea la probabilidad es de cero a. verdadero b. falso.
26. Un hecho es cierto cuando tiene una probabilidad igual a 0.5, como en el caso del lanzamiento de una moneda
que aparezca cara a sella a. verdadero b. falso.
27. Un hecho es imposible cuando se tiene la certeza de que sucederá, por ejemplo la muerte de un ser vivo sea
planta, animal a humana. a. verdadero b. falso.
28. El numera de sucesos posibles cuando se lanzan das dados es 36, y la probabilidad de de ocurrencia de cada
suceso es 1/36 a. verdadero b. falso.
29. EI numera de pacientes que asisten a una consulta de emergencia es una variable aleatoria continua
30. Los a. verdadero b. falso.
30. Los sucesos independientes muestran que la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia de otro a. verdadero b. falso.
31. En el experimento del lanzamiento de una moneda el espacio muestral es U; (cara, sello) y la probabilidad de
cada punto muestral es 0.5 a. verdadero b. falso.
32. La varianza residual permite calcular permite calcular el grado de variación que presenta el conjunto de
observaciones que no quedaron explicados par la recta de regresión a. verdadero b. falso.
33. Error estándar de estimación es una expresión dada a la desviación standard de los valores observados respecto a
la linea de regresión a. verdadero b. falso.
34. La relación que puede haber entre dos variables analizadas simultáneamente, se lleva a cabo en distribuciones
unidimensionales a. verdadero b. falso.
35. EI coeficiente de correlación describe el grada a la fuerza con que se produce la relación entre dos variables a. verdadero b. falso.
36. En análisis de regresión, la dependencia causal unilateral ocurre cuando la influencia entre las dos variables es
reciproca a. verdadero b. falso.
37. Si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, tiene un patrón claro de distribución
descendente, la covarianza entre variables puede considerarse positiva a. verdadero b. falso.
38. Cuando la pendiente de una función lineal es 0, la recta es paralela al eje horizontal a. verdadero b. falso.
39. No existe correlación entre dos variables cuando r es igual a-1 a. verdadero b. falso.
40. Si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, no tiene un patrón claro de distribución, la
covarianza se aproximara a 0, indicando que no existe relación entre las variables a. verdadero b. falso.
41. EI error de estimación es la diferencia que puede haber entre la estimación puntual y el parámetro a. verdadero b. falso.
42. La población se define como un conjunto de medidas 0 el recuento de todas las unidades que presentan una
característica común a. verdadero b. false.
43. Antes de iniciar la investigación se recomienda realizar una pequeña encuesta preliminar, can el fin de conseguir
un mayor conocimiento acerca de los parámetros que se desea estimar a. verdadero b. falso.
44. La estimación por intervalos consiste en la estimación del parámetro mediante la especificación de un intervalo de
valores, determinado par un valor inferior y otro superior, dentro del cual se encuentra el verdadero valor poblacional a. verdadero b. falso.
45. La covarianza corresponde al grade de variabilidad que presentan las unidades de la poblaci6n. Mientras mas
grande es la covarianza, mayor es el tamaño de la muestra a. verdadero b. falso.
46. EI marco muestral es el listado actualizado y revisado de todos los elementos que constituyen la poblacion que va
a ser objeto de investigación. a. verdadero b. falso.
47. EI muestreo sistemático da igual oportunidad de selección a cada elemento 0 unidad dentro de la población a. verdadero b. falso.
48. La inferencia estadística logra obtener resultados como estimadores de los valores estadísticos correspondientes a
las características de las unidades que conforman la población a. verdadero b. falso.
49. Una distribución muestral corresponde a una distribución de todas las muestras que pueden ser escogidas
conforme a un esquema de muestreo especificado, que implique selección al azar y a una función de un numera fijo
de variables aleatorias independientes a. verdadero b. falso.
50. La finalidad de las encuestas descriptivas es analizar ciertas hipótesis a supuestos acerca de la población, que el
investigador se fijo de antemano a. verdadero b. falso.
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