1. dos eventos A y B, son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningun elemento en comun a. v b. f .
2. dos eventos A y B, no son mutuamentes excluyentes, cuando existe elementos comunes a ambos eventos a. v b. f.
3. una lista de todos los resultados posibles de un experimento se denomina espacio muestral a. v b. f.
4. el experimento de Quetelet sostiene que la probabilidad de un suceso tiende a estabilizarse a un punto, cuando el numero de experimentos se va haciendo cada vez mas grande a. v b. f.
5. el concepto de probabilidad se utiliza para expresar el grado de creencia de que un evento ocurra a. v b. f.
6. cuando dos sucesos son mutuamente excluyentes, solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo a. v b. f .
7. el analisis de regresion nos indica si la relacion matematica entre dos variables es lineal, exponencial o potencial a. v b. f.
8. la probabilidad de ocurrencia de un suceso corresponde a un numero comprendido entre 0 y 1 a. v b. f.
9. el teorema de Bayes se aplica cuando se formulan hipotesis a posteriori sobre la probabilidad de priori de eventos ya ocurridos a. v b. f.
10. la probabilidad de ocurrencia de dos eventos independientes se representan con la fomula P(A o B)= P(A) P(B) a. v b. f.
11. el conjunto de pruebas realizadas en las mismas condiciones se denomina experimento a. v b. f .
12. un ensayo es considerado como un experimento cuyos resultados no necesariamente tienen que ser los mismos cada vez que se repita a. v b. f.
13. el simbolo de las permutaciones es p! a. v b. f .
14. la diferencia entre posibilidades y propabilidades radica en que la primera hace referencia a la comparacion entre el numero de resultados favorables con los desfavorables: mientras que la segunda, es el cociente entre le numero favorable sobre el total de casos posibles a. v b. f .
15. un diagrama de Venn se puede representar eventos incompatibles a. v b. f.
16. si una empresa de telefonos tiene dos modelos (digital y analogico), cinco colores (rojo, azul negro blanco y plata) y cinco tonoes de timbre, el numero de puntos muestrales es 40 a. b b. f .
17. se tiene los numeros naturales 1,2,3,4 y se requiere formar cifras de cuatro digitos. el numero de permutaciones posibles es 24 a. v b. f.
18. en el experimento del lanzamiento de 3 monedas el numero de sucesos posibles es 2 al cubo a. v b. f.
19. en el experimento de lanzar tres monedas, el evento en el cual todas son caras es 1/8 a. v b. f.
20. en una tienda ofrecen dos modelos de automoviles (sedan y caminoneta), cada uno de ellos en tres colores diferentes (tojo, blanco y plata) y que funcionan con sistema electrico, hibrido y tradicional. el numero de arreglos posibles es 18: a. v b. f.
21. experimento: lanzamiento de dos dados. espacio muestral: 1,2,3,4,5,6 la probabilidad: 1/21 a. v b. f.
22. la esperanza matematica de obtener cara en el experimento de lanzar una moneda cinco veces es 2.5 a. v b. f.
23. en el experimento de lanzar tres dados, el evento en el cual obtenemos tres veces el numro 6 es de 1/36 a. v b. f.
24. el numero de autos que circulan por una autopista es una variable aleatoria discreta a. v b. f .
25. se dice que dos sucesos son compatibles o que no son mutuamente excluyentes, cuando la posibilidad de que ocurra un suceso no impide la ocurrencia de otro a. v b. f .
26. se dice que dos o mas sucesos son dependientes, si la probabilidad de ocurrencia de alguno de ellos no influencia la ocurrencia del otro a. v b. f.
27. los sucesos independientes muestran que la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia de otro a. v b. f.
28. en el evento de lanzar tres monedas, los eventos posibles son 6, y la probabilidad de cada suceso es 1/6 a. v b. f.
29. se dice que los sucesos son eventos compuestos, si la ocurrencia o no ocurrencia de un evento en cualquier prueba afecta la probabilidad de otros eventos en otras pruebas, esdecir, que la probabilidad del seguno suceso depende del primer suceso, el del tercero de lo que haya sucedido en el primero y segundo y asi sucesivamente a. v b. f.
30. en el experimento del lanzamiento de una moneda el espacio muestral es U= (cara, sello) y la probabilidad de cada punto muestral es 0.5 a. v b. f.
31. si dos o mas sucesos son tales, que solamente uno de ellos pueden ocurrir en un solo ensayo, se dice que son mutuamente incluyentes a. v b. f .
32. la varianza residual permite calcular permite calcular el grado de variacio que presenta el conjunto de observaciones que no quedaron explicados por la recta de regresion a. v b. f.
33. error estandar es una expresion dada a la desviacion standard de los valores observados respecto a la linea de regresion a. v b. f .
34. la covarianza se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmetica, dividido para n a. v b. f.
35. el metodo de cuadrados minimos es el mas indicado para calcular el valor del estimador Y en una regresion lineal a. v b. f .
36. cuando el coeficiente de determinacion al cuadrado (R²) es igual a 1, decimos que hay una correlacion imperfecta ya que la recta no representa al conjunto de las observaciones a. v b. f.
37. si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersion, no tiene un patron claro de distribucion de covarianza se aproximara a 0, indicando que no existe relacion entre variables a. v b. f.
38. una correlacion minima ocurre cuando r se encuentra entre 0.8 y 0.9 a. v b. f.
39. el coeficiente de correlacion o de Pearson es una medida de interdependencia de dos variables aleatorias a. v b. f.
40. si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersion, tiene un patron claro de distribucion ascendente, la covarianza entre variables puede considerarse negativa a. v b. f.
41. el error de estimacion es la diferencia que puede haber entre la estimacion puntual y el parametro a. v b. f .
42. la precision de la estimacion corresponde al margen de error que el investigador fija de acuerdo con el conocimiento que tenga acerca del parametro que desea estimar a. v b. f.
43. cuando la estimacion no representa bien el parametro, a pesar de estar bien perfectamente diseñada, nos referimos a errores muestrales a. v b. f.
44. la estimacion por intervalos consiste en la estimacion del parametro mediante la especificacion de un intervalo de valores, determinado por un valor inferior y otro superior, dentro del cual se encuetra el verdadero valor poblacional a. v b. f.
45. un parametro es un metodo para estimar una constante pertenencia a una poblacion a. v b. f.
46. la inferencia estadistica logra obtener resultados como estimadores de valores estadisticos correspondientes a las caracteristicas de las unidades que conforman la poblacion a. v b. f.
47. se utiliza la distribucion normal cuando no se conocen las varianzas pobalcionales, las cuales pueden ser sustituidas por varianzas muestrales siempre que sean menores de 30 a. v b. f.
48. dada una poblacion, si extraemos todas las muestras posibles de un mismo tamaño, entonces la media de la distribucion de todas las medias muestrales posibles, sera igual a la media poblacional a. v b. f.
49. la finalidad de las encuestas descriptivas es analizar ciertas hipotesis o supuestos acerca de la poblacion que el investigador se fijo de antemano a. v b. f.
50. la covarianza corresponde al grado de variabilidad que presentan las unidades de poblacion. mientras mas grande es la covarianza, mayor es el tamaño de la muestra a. v b. f.
51. dos eventos A y B son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningun elemento en comun a. v b. f.
52. a esperanza matematica que si p es la probabilidad de exito de un suceso en un solo ensayo, el numero de sucesos o la experanza de ese suceso en n ensayos, estara dado por el producto de n y la probabilidad de exito p a. v b. f.
53. el experimento de quetelet sostiene que la probabilidad de un suceso tiende a estabilizarse en un punto, cuando el numero de experimentos se va haciendo cada vez mas grande a. v b. f.
54. el investigador ingles J. Venn elaboro diagramas que permitieran en forma grafica visualizar mejor el resultado de un experimiento a. v b. f.
55. cuando dos sucesos son mutuamente excluyentes, solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo a. v b. f.
56. dos eventos A y B, no son mutuamente excluyentes, cuando existen elementos comunes a ambos eventos a. v b. f .
57. las probabilidades objetivas son aquellas que se obtienen mediante el empleo del metodo empirico y clasico ya que se basan en la experiencia a. v b. f.
58. un ensayo es considerado como un experimento cuyos resultados no necesariamente tienen que ser los mimos cada vez que se repita a. v b. f.
59. el concepto de probabilidad se utiliza para expresar el grado de creencia de que un evento ocurra a. v b. f.
60. una variable aleatoria es una caracteriztica cuantitativa de los resultados que constituyen un espacio muestral a. v b. f.
61. la union de dos eventos mutuamente excluyentes se representa con la fomula P( A U B)=P(A) +P(B) a. v b. f .
62. se define como distribucion de probabilidad a todos los posibles valores que resultan de un experimento aleatorio a. v b. f.
63. la probabilidad conjunta existe cuando se presentan dos o mas eventos en forma simultanea a. v b. f.
64. el simbolo de las permutaciones es p! a. v b. f .
65. la regla de la multiplicacion permite simplificar en forma considerable el conteo de puntos muestrales a. v b. f.
66. la probabilidad de al lanzar ua moneda y un dado obtener sello y un numero par es 0.5 a. v b. f.
67. en el experimento de lanzar una moneda y un dado, el numero de puntos muestrales es 12 a. v b. f.
68. experimento: lanzamiento de dos dados. espacio muestral 1,2,3,4,5,6 probabilidad: 1/21 a. v b. f.
69. en el experimento de lanzar tres dados, el vento en el cual obtenemos tres veces en numero 6 es d 1/36 a. v b. f.
70. se tienen los numeros naturales 1,2,3,4 y se quiere formar cifras de cuatro digitos. el numero de permutaciones posibles es 24 a. v b. f.
71. si una empresa de telefonos tiene dos modelos (digital y analogico). cinco colores (rojo, azul, negro, nlanco y plata) y cinco tonos de timbre, el numero de puntos muestrales es 40 a. v b. f.
72. la probabilidad de que en una familia con tres hijos, todos sean varones es de 1/8 (0.125) a. v b. f.
73. la esperanza matematica de obtener cara en el experimento de lanzar una moneda cinco veces es 2.5 a. v b. f.
74. si dos o mas sucesos son tales, que solamente uno de ellos puede ocurrir en un solo ensayo, se dice que son mutuamente incluyentes a. v b. f.
75. un suceso es considerado como inverosimil si la probabilidad de que ocurra es menor 1 y mayor que 0.5 a. v b. f .
76. dos eventos A y B son independientes si P( A ! B) =P(A) a. v b. f.
77. hecho imposible es cuando no existe posibilidad alguna de salir favorecido o sea la probabilidad es de cero a. v b. f.
78. el numero de pacientes que asisten a una consulta de emergencia es una variable aleatoria continua a. v b. f.
79. en el experimento del lanzamiento de una moneda el espacio muestral es U=( cara, sello) y la probabilidad de cada punto muestral es 0.5 a. v b. f.
80. un hecho verosimil se presenta cuando la probabilidad es menor que 0.5 y mayor que 0 a. v b. f.
81. dos o mas eventos son independientes entre si, cuando la ocurrencia de un evento no esta relacionado con la ocurrencia de los otros a. v b. f.
32. error estandar de estimacion es una expresion dada a la desviacion standard de los valores observados respecto a la linea de regresion a. v b. f.
83. la normalidad, homoscedasticidad y la independencia del error son las suposiciones en el analisis de la regresion a. v b. f.
84. la funcion matematica que describe que describe la funcion lineal o de la recta es Y= bx+c a. v b. f.
85. la varianza total determina la dispersion de todos los puntos o pares de observaciones representados en diagrama de dispersion a. v b. f.
86. en la ecuacion de la linea recta Y=bx+c, b, es la pendiente que determina el angulo de inclinacion de la rect a. v b. f.
87. en la funcion lineal y=2x+5, la trayectoria de la recta es descendente a. v b. f .
88. si la pendiente de una recta es mayor a 0.la recta es descendente a. v b. f.
89. si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersion, no tiene un patron claro de distribucion , la covarianza entre variables es positiva a. v b. f.
90. los limites de confianza para un valor estimado, Y. consiste en establecer dos puntos para el estimador, dentro del cual debe estar contenido e parametro a. v b. f.
91. el coeficiente de confianza es la probabilidad de que un intervalo de confianza contenga el parametro que se estima a. v b. f.
92. metodos como el muestro intencional, muestreo por concivencia, muestreo voluntario corresponden a la categoria muestreo aleatorio a. v b. f.
93. dada la poblacion, si extraemos todas las muestras posibles de un mismo tamaño, entonces la media de la distribucion de todas las medias muestrales posbiles, sera igual a la media poblacional a. v b. f .
94. en la determinacion tecnica del mataño de la muestra, se debe considerar recursos humanos, financieros y tiempo a. v b. f.
95. en la determinacion tecnica del mataño de la muestra, se debe considerar recursos humanos, financieros y tiempo a. v b. f.
96. para que un estimador pueda inferir los valores poblacionales, este debe ser segado, inconsistente, ineficiente e insuficiente a. v b. f.
97. para que un estimador pueda inferir los valores poblacionales, este debe ser segado, inconsistente, ineficiente e insuficiente a. v b. f.
98. la covarianza corresponde al grado de variabilidad que presentan las unidades de la poblacion, mientras mas grande es la covarianza, mayor es el tamaño de la muestra a. v b. f.
99. la covarianza corresponde al grado de variabilidad que presentan las unidades de la poblacion, mientras mas grande es la covarianza, mayor es el tamaño de la muestra a. v b. f.
100. para resolver problemas de distribuciones de diferencias entre dos medias muestrales se utiliza la distribucion normal, como una aproximacion a. v b. f.
101. para resolver problemas de distribuciones de diferencias entre dos medias muestrales se utiliza la distribucion normal, como una aproximacion a. v b. f.
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