Estadística aplicada a la educación Tema 4

Cuando en una distribución de frecuencias, una frecuencia concreta se divide por N, estamos ante lo que se conoce como frecuencia: Absoluta. Acumulada. Relativa.

El 45% de una clase ha votado como delegado a Pedro. Sabiendo que la frecuencia absoluta de esa opción de voto es 18. ¿Cuál sería el número total de alumnos de la clase?. 40. Con estos datos no se puede determinar. 33.

El análisis exploratorio de los datos pretende: Explorar si se confirma la hipótesis del investigador. Describir mediante datos y gráficos lo que sucede en la realidad. Explorar si los datos se han tabulado correctamente.

La curva normal identifica a los sujetos “normales o frecuentes”: En el extremo derecho de la distribución. En la parte central de la distribución. En el extremo izquierdo de la distribución.

La frecuencia relativa nos indica: El número de veces que se repite una puntuación. En qué proporción se repite una puntuación con respecto al conjunto de datos. La proporción de casos que deja por debajo de sí, el límite superior de una puntuación.

Los procedimientos de control en la investigación pretenden minimizar los efectos de las: Variables extrañas. Variables independientes. Variables de control.

La realización de una tabla de frecuencia para cada una de las variables de un estudio es una buena práctica para realizar la: Tabulación de datos. Codificación de datos. Depuración de datos.

Un percentil, conceptualmente es análogo a: Frecuencia análoga. Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia total.

La operación que consiste en asignar números o caracteres a los valores de una variable en una matriz de datos, se denomina: Tabulación de datos. Codificación de datos. Depuración de datos.

Para trasladar la variable religión con tres categorías (católico, musulmán y judío) a una matriz de datos, la variable ocupará: Tres filas, una por cada nivel. Una única columna. Tres columnas una por cada nivel o categoría.

Una variable politómica admite: Admite dos categorías. Admite más de dos categorías. Admite una sola categoría.

El área ocupada bajo la curva normal es: Depende de cada curva normal. Cero. La unidad.

Antes de darles tratamiento estadístico, ¿qué es necesario hacer con los datos que aparecen en la matriz?: Ordenarlos. Depurarlos. Completarlos.

Al realizar el libro de códigos, la etiqueta de valor de una variable hace referencia a: Su identificación en ocho caracteres. Su nombre. La descripción de sus categorías.

Cuando se plantean los pasos para realizar una investigación y se llega a la formulación de la hipótesis, la hipótesis es una proposición: Demostrada. No demostrada. Parcialmente demostrada.

Un sujeto ha realizado un test y se encuentra en el percentil 75. ¿Podemos decir que ese sujeto supera al 75% de la muestra de referencia?. Sí, siempre. Sí, pero solo si la distribución de frecuencias es normal. No, supera solo al 25%.

Mediante la estadística descriptiva pretendemos realizar inferencias desde una muestra a toda la población: Falso. Verdadero. Verdadero si la distribución de la variable es normal.

El concepto de porcentaje acumulado en una distribución de frecuencias nos remite al concepto de: Porcentaje de sujetos que aprueba un examen. Percentil. Prueba de constraste de hipótesis.

La muestra es: Las partes en las que se divide la población. Un subconjunto de la población. La parte más pequeña de una población.

La frecuencia acumulada en una distribución de frecuencias nos indica: El número de sujetos a los que supera una puntuación. El número de sujetos que está por encima de una puntuación. La proporción de sujetos que obtuvo una determinada puntuación.

Un sujeto que se encuentra en el percentil 75. ¿Aprueba?. Sí, siempre. Sí, pero solo si la distribución de frecuencias es normal. No podemos saberlo.

Un sujeto que se encuentra en el percentil 75. ¿Podemos decir que ese sujeto se encuentra por encima de la media de la muestra de referencia?. Sí, siempre. Sí, pero solo si la distribución de frecuencias es normal. No, nunca.