Estadística aplicada a la Educación Tema 5

Si la mayoría de los sujetos de una muestra tienden a concentrarse en la parte baja de las puntuaciones de la distribución de frecuencias, decimos que se trata de una: Asimetría positiva. Asimetría negativa. Simetría central.

¿En qué casos nos interesa calcular la desviación semi-intercuartílica?. Cuando no tenemos un elevado número de sujetos. Cuando queremos prescindir de los sujetos con puntuaciones extremas. Cuando queremos incluir a todos los sujetos del estudio.

¿Qué características deben tener las hipótesis?: Contrastables y analíticas. Contrastables y comprobables. Analíticas y comprobables.

El cálculo de la desviación típica de una distribución de datos nos permite asegurar que su valor será siempre positivo porque los valores en que se basa: Al ser elevados al cuadrado, son positivos. Se toman en valor absoluto. Son positivos.

Un Educador Social está trabajando en un equipo para colaborar en la reinserción de presos. Uno de los problemas observados en la reinserción es la aparición de depresiones. El psiquiatra del equipo estudia el grado en que estos sujetos sufren depresiones exógenas. Ha dividido a estos pacientes en tres grupos y les está aplicando tres terapias diferentes. Ha enviado al centro de cálculo los resultados de una prueba que mide el grado de depresión y le han devuelto la gráfica siguiente: ¿Qué terapia ha resultado más eficaz? Es decir, como la prueba mide el rasgo “depresión”, ¿con qué terapia se obtuvo una media más baja en depresión?. Con la A. Con la B. Con la C.

¿En qué grupo encontramos la mediana más alta?. En la A. En la B. En la C.

¿A qué distribución podríamos calificar como leptocúrtica?. A la A. A la B. A la C.

Si sus modas son 20, 30 y 40, ¿a cuál corresponde la moda de 40?. A la A. A la B. A la C.

¿Qué distribución muestra una clara asimetría positiva?. La B. La C. Ninguna.

¿En qué distribución encontraremos una desviación media más pequeña?. En la A. En la B. En la C.

¿En qué caso es preferible calcular la media en vez de la mediana?. Cuando queramos una media calculada con todos los sujetos. Cuando queramos prescindir de los sujetos con puntuaciones extremas. Cuando queramos dividir el grupo en dos mitades iguales.

La moda y la amplitud son: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. Estadísticos descriptivos.

¿Qué desviación es la mayor?. La desviación 3 es la mayor. La desviación 1 es la mayor. La desviación 1 mayor que la 2.

La mediana es útil para: Dividir a un grupo en dos mitades con el mismo número de sujetos. Medir la heterogeneidad de un grupo. Conocer la tendencia central de un grupo atendiendo a las puntuaciones extremas.

En un gráfico de caja y bigotes, la parte central del mismo o caja, recoge el 50 % de los valores de la distribución dado que está limitado por: ±σ. ±2σ. Q1 y Q3.

Cuando tenemos una variable cuantitativa continua y queremos representarla gráficamente lo más apropiado es utilizar: Un histograma. Un gráfico de barras. Un gráfico de sectores.

La asimetría negativa está asociada: Una acumulación de puntuaciones en la parte superior de la distribución. Una acumulación de puntuaciones en la parte inferior de la distribución. Necesariamente está asociada a puntuaciones muy altas de los sujetos en su valor absoluto.