ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN. UNED.

Un nivel de medida ordinal es propio de: El puesto ocupado en la olimpiada de ciencias. Una prueba estandarizada de Matemáticas. La medida de la altura.

Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, nos encontramos ante la: Estadística paramétrica. Estadística inferencial. Estadística descriptiva.

La operación que consiste en asignar números o caracteres a los valores de una variable en una matriz de datos, se denomina: Codificación de los datos. Tabulación de los datos. Depuración de los datos.

Cuando en un grupo de sujetos a los valores más altos en una variable le corresponden los más bajos en otra variable y viceversa, decimos que la relación es: Nula. Positiva. Negativa.

Para determinar la fiabilidad de los instrumentos de medida, el procedimiento conocido como de la repetición o del test-retest es el de: Consistencia interna. Estabilidad. Equivalencia.

Un sujeto con una puntuación directa superior a la media, tendrá una puntuación típica: Positiva. Negativa. Depende de si la distribución es normal o no normal.

En una variable dicotómica codificada como 0-No y 1-Sí, sabemos que el 20% de la muestra dijo que no. Podemos afirmar que: q = 20. q = 0,20. p = 0,20.

Un sujeto ha realizado un test y se encuentra en el percentil 75. ¿Podemos decir que ese sujeto supera al 75% de la muestra de referencia?. Sí, siempre. Sí, pero sólo si la distribución de frecuencias es normal. No, supera sólo al 25%.

¿Cuál es la probabilidad de que un sujeto obtenga una puntuación típica de 1,25 o inferior si la distribución de frecuencias es normal?. 0,3944. 0,8944. 0,1056.

La muestra es... Un subconjunto de la población. Las partes en las que se divide la población. La parte más pequeña de una población.

Una correlación estadísticamente significativa, nos indica: Una correlación distinta de cero en la población. Una correlación igual a cero en la población. Una correlación media o alta en la población.

Para obtener el intervalo de confianza de una media aritmética: Se suma y se resta el error típico al estimador. Se suma y se resta el error muestral al estimador. Se suma y se resta la Zα/2 al estimador.

La hipótesis nula viene a indicar en un diseño: Que la VI produce un efecto sobre la VD. Que existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias sometidas a contraste. La inexistencia de efectos de la VI sobre la VD.

Una diferencia de medias no estadísticamente significativa, junto con un tamaño del efecto elevado es más fácil que se dé cuando: Las muestras son grandes. Las muestras son pequeñas. No se puede dar esta situación.

Rechazar la hipótesis nula implica: Diferencias prácticas relevantes entre las medias. No aporta información sobre la relevancia práctica de las diferencias entre las medias. Diferencias prácticas irrelevantes entre las medias.