1. Se define como distribución de probabilidad a todos los posibles valores que resultan de un experimento aleatorio a. verdadero . falso.
2. La probabilidad empírica es el cociente entre el numero de casos favorables y el numero de casos posibles a. verdadero b. falso.
3. la diferencia entre posibilidades y probabilidades radica en que la primera hace referencia a la comparacion entre el numero de resultados favorables con los desfavorables, mientras que la segunda, es el cociente entre el numero favorable sobre el total de casos posibles. a. verdadero b. falso .
4. el análisis de regresión nos indica si la relación matemática entre dos variables es lineal, exponencial o potencial. a. verdadero b. falso.
5. el teorema de Bayes se aplica cuando se formulan hipótesis a posteori sobre la probabilidad apriori de eventos ya ocurridos. a. verdadero b. falso .
6. la distribución de probabilidades se basa en hechos que ya han sucedido y que se han recolectado a través de encuestas. a. verdadero b. falso.
7. las probabilidades subjetivas se toman de la experiencia, es decir, de las repeticiones de hecho. a. verdadero b. falso .
8. Una variable aleatoria continua asume cualquier valor dentro de un intervalo o en una unión de intervalos. a. verdadero b. falso.
9. cuando el valor de una variable se pueden contar y organizar en secuencia al igual que los números enteros positivos se llama variable aleatoria discreta. a. verdadero b. falso.
10. el diagrama del árbol es una de las maneras que permite determinar diversos eventos posibles, al contar los puntos muestrales. a. verdadero b. falso .
11. las probabilidades guardan relación con la inferencia estadística debido a la incertidumbre que siempre se tiene en la toma de decisiones. a. verdadero b. falso.
12. el investigador Tchebycheff estableció una formula para determinar la probabilidad de que ocurra un evento A dado que ha ocurrido un evento B. a. verdadero b. falso.
13. la probalidad de ocurrencia de dos eventos independientes se representa con la formula P(A o B) = P (A) P (B) a. verdadero b. falso.
14. la esperanza matemática manifiesta que si p es la probabilidad de éxito de su suceso en un solo ensayo, el numero de sucesos o la esperanza de ese suceso en n ensayos, estará dado por el producto n y la probabilidad de exito p a. verdadero b. falso.
15. las variables aleatorias se clasifican en: discretas y cualitativas a. verdadero b. falso.
16. la probabilidad de que en una familia con tres hijos, todos sean varones es de 1/8 (0.125). a. verdadero b. falso .
17. en una tienda ofrecen dos modelos de automóviles (sedan y camioneta), cada uno de ellos en tres colores diferentes (rojo, blanco y plata). y que funcionan con sistema eléctrico, híbrido y tradicional. El numero de arreglos posibles es de 18. a. verdadero b. falso .
18. en el experimento de lanzar tres dados, el evento en el cual obtenemos tres veces el numero 6 es de 1/36 a. verdadero b. falso.
19. una maquina dispensadora ofrece dos tipos de bebidas (agua y gaseosa) y tres tipos de sanduches (pollo, pavo, y atún). como se descompuso no sigue las ordenes de los consumidores sino que que dispensa los productos al azar. La probabilidad de obtener una gaseosa y un sanduche de pavo es de 0.15 a. verdadero. b. falso.
20. se tiene los números naturales 1,2,3,4 y se quiere formar cifras de cuatro dígitos. El numero de permutaciones posibles es 24. a. verdadero b. falso.
21. El experimento del lanzamiento de 3 monedas el numero de sucesos posibles es 2 al cubo. verdadero b. falso.
22. la probabilidad de que en una familia con tres hijos, dos sean varones y una niña es de 3/8 (0.375). a. verdadero b. falso.
23. la esperanza matemática de obtener cara en el experimento de lanzar una moneda cinco veces es de 2.5 a. verdadero b. falso.
24. la probalidad a priori es la que se determina mediante una serie de experimentos a. verdadero b. falso .
25. El numero de sucesos posibles cuando se lanzan dos datos es de 36, y la probabilidad de ocurrencia de cada suceso es de 1/36. verdadero b. falso.
26. el numero de pacientes que asisten a una consulta de emergencia es una variable aleatoria continua a. verdadero b. falso.
27.los sucesos opuestos o contrarios son aquellos que se complementan básicamente a. verdadero b. falso.
28. se dice que los sucesos son eventos compuestos, si la ocurrencia o no ocurrencia de un evento en cualquier prueba afecta la probabilidad de otros eventos en otras pruebas, es decir, que la probabilidad del segundo suceso depende del primer suceso, el del tercero de lo que haya sucedido en el primero y segundo y así sucesivamente. a. verdadero b. falso .
29. un suceso es considerado como inverosímil si la probabilidad de que ocurra es menor 1 y mayor que 0.5 a. verdadero b. falso .
30. los eventos son colectivamente exhaustivos si no es posible obtener otro resultado para un experimento dado, es decir, por lo menos uno de ellos debe ocurrir a. verdadero b. falso .
31. los sucesos independientes muestran que la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia de otro. a. verdadero b. falso.
32. la covarianza es una medida de dispersión que puede ser negativa o positiva. a. verdadero b. falso .
33. la convarianza se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, dividida para n. a. verdadero b. falso .
34. la relación que puede haber entre dos variables analizadas simultáneamente, se lleva a cabo en distribuciones unidimensionales. a. verdadero b. falso .
35. el análisis de regresión emplea una ecuación matemática para generar una linea de regresión que describe la dependencia entre dos variables. a. verdadero b. falso .
36. se denomina covarianza casual cuando la correlación entre dos variables es totalmente accidental. a. verdadero b. falso.
37. en la función lineal y = 2 x+5 , la trayectoria de la recta es descendente. a. verdadero b. falso .
38. si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, tiene un patrón claro de distribución descendente, la covarianza entre variables puede considerarse positiva. a. verdadero b. falso .
39. una correlación mínima ocurre cuando r se encuentra entre 0.8 y 0.9. a. verdadero b. falso .
40. si en un diagrama de dispersión la mayoría de puntos se sitúan en la parte inferior izquierda y superior derecha la covarianza es negativa. a. verdadero b. falso.
41. el muestreo por conglomeraciones se produce cuando la unidad de muestreo se encuentra en la población en grupos o conglomerados y la selección de la unidad permite la observación del total de elementos de cada conglomerado elegido. a. verdadero b. falso .
42. cuando se escoge una muestra se requiere que todas las unidades de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas, es decir debe ser aleatoria. a. verdadero b. falso.
43. el muestreo aleatorio siempre garantiza la representatividad , reduciendo el error de la muestra al formar grupos o subpoblaciones mas o menos homogéneas entre si y heterogéneas entre ellas. a. verdadero b. falso .
44. para resolver problemas de distribuciones de diferencias entre dos medias muestrales se utiliza la distribución normal, como una aproximación. a. verdadero b. falso .
45. para que un estimador pueda inferir los valores poblacionales, este debe ser sesgado, inconsciente, ineficiente e insuficiente. a. verdadero b. falso.
46. Un parámetro es un método para estimar una constante perteneciente a una población a. verdadero b. falso.
47. dado que la desviación típica estimada es menor que la poblacional, en el calculo del tamaño optimo de la muestra algunos autores aplican un factor de correlación. a. verdadero b. falso .
48. se utiliza la distribución normal cuando no se conocen las varianzas poblacionales, las cuales pueden ser sustituidas por varianzas muestrales siempre que sean menores de 30. a. verdadero b. falso .
49. cuando la estimación no representa bien el parámetro, a pesar de estar bien perfectamente diseñada, nos referimos a errores muestrales a. verdadero b. falso .
50. la estimación por intervalos consiste en la estimación del parámetro mediante la especificación de un intervalo de valores, determinado por un valor inferior y otro superior, dentro del cual se encuentra el verdadero valor poblacional. a. verdadero b. falso.
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