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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEASPECTOS BÁSICOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁT. - jdac

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Título del test:
ASPECTOS BÁSICOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁT. - jdac

Descripción:
Descubre cómo el aprendizaje automático mejora la vida de los consumidores y con

Autor:
AVATAR
José D. Araguás
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Fecha de Creación:
07/05/2020

Categoría:
Personalidad

Número preguntas: 10
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Temario:
Introducción al aprendizaje automático El aprendizaje automático es una nueva y eficaz herramienta que puede ayudarnos con tareas muy diversas, desde filtrar una colección de fotos hasta enfrentarnos con algunos de los principales desafíos globales en materia de salud, medio ambiente, etc. En estos vídeos examinaremos qué son estas tecnologías y cómo las empresas pueden aplicarlas en la vida real para estimular su crecimiento.
1. Cómo encontrarle sentido a un mundo caótico El mundo está lleno de cosas que la mayoría de nosotros puede comprender sin pensar demasiado y ante las cuales podemos reaccionar sin dificultad. Por ejemplo, una señal de stop parcialmente cubierta por la nieve sigue siendo una señal de stop, y una silla cinco veces más grande de lo habitual sigue siendo un lugar para sentarse. Aunque para los ordenadores comunes este tipo de lógica intuitiva es imposible, hoy el aprendizaje automático puede ofrecerles esta ventaja gracias a su tecnología avanzada. En este vídeo abordaremos cómo el aprendizaje automático está mejorando los ordenadores y muchas de las tareas para las que los usamos. Enrique acaba de introducirse en el mundo del aprendizaje automático y quiere saber, en pocas palabras, en qué consiste y cómo ha evolucionado esta tecnología a lo largo de los últimos años. ¿Qué información podrías darle teniendo en cuenta todo lo que has aprendido hasta ahora? Los problemas del mundo real pueden ser muy complejos y solo se deben solucionar con reglas lógicas fijas. Sí No.
2 / 4 La mejor forma de resolver un problema mediante el aprendizaje automático es utilizar la técnica con mayor probabilidad de solucionarlo. Sí No.
3 / 4 El aprendizaje automático es una combinación de varias funciones que operan de forma conjunta y no se puede definir de una sola forma. Sí No.
4 / 4 El aprendizaje automático es un sistema revolucionario que permite programar soluciones a problemas complejos, como errores humanos y medioambientales, directamente en dispositivos. Sí No.
2. Cómo resolver problemas pequeños, grandes y complicados Juan dirige una empresa de ropa que tiene mucho éxito. Se ha informado un poco sobre el aprendizaje automático y cree que esta tecnología podría ayudarle a ser más eficiente en su día a día. ¿Cómo podría aplicarla en su negocio? Prediciendo próximas tendencias de moda para poder planificar, cuanto antes, nuevos diseños y productos. Utilizando las medidas de los clientes para recomendar automáticamente la talla adecuada. Clasificando el stock de nuevas prendas según las preferencias de la audiencia. Recomendando a los clientes presupuestos de ropa según su estatus socioeconómico.
Álvaro está desarrollando una aplicación que lee en voz alta mensajes de texto en español de una pantalla. ¿Qué estrategia de aprendizaje automático recomendarías a Álvaro para que su aplicación tenga éxito? Debería darle al sistema el menor número de ejemplos de lectura posibles para que pueda encontrar las mejores soluciones y minimizar errores. Debería darle al sistema varios ejemplos de textos leídos en voz alta en diferentes idiomas para que aprenda el mismo comportamiento. Debería darle al sistema tareas de lectura similares que ya se hayan repetido miles de veces de forma que tenga suficientes datos para empezar.
Pregunta 1 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el aprendizaje automático? A Se trata de una combinación de varias funciones trabajando a la vez y en sintonía. B Se trata del método único con el que es más probable que se solucionen problemas complejos. C Es la programación directa de máquinas con las soluciones necesarias para resolver errores humanos y situacionales. D Se trata de un conjunto de reglas lógicas complejas diseñadas para solucionar problemas del mundo real.
Pregunta 2 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor cómo se usa el aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real? A El sistema aprende de ejemplos y observaciones reales. B Se escribe código complejo para desglosar los problemas. C Se imita una solución concreta para resolver un problema específico. D Se generaliza a partir de comportamientos y patrones sin resolver.
Pregunta 3 ¿Cuál de los siguientes tipos de empresa se podría beneficiar más gracias al aprendizaje automático? A Las que venden poco y tienen pocos beneficios. B Aquellas que ya han conseguido automatizar sus procesos. C Las que dependen de procesos simples de gestión de información. D Aquellas con una mayor retención de los empleados.
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