B90.10 Prueba de Repaso

El multiprocesamiento simétrico (SMP) y la memoria distribuida compartida (DSM) son las dos formas en las que puede implementarse la arquitectura shared-nothing. TRUE. FALSE.

Considerando la arquitectura lógica de análitica de Big Data y el patrón compuesto Ducto de Big Data (Pipeline), ¿Qué capa de la arquitectura lógica se alinea con el patrón Ejecución Automatizada de Datasets?. A. Seguridad. B. Fuente de Datos. C. Utilización. D. Gestión.

Cuando el patrón compuesto Big Data Pipeline se ha aplicado múltiples veces dentro de una organizacón. ¿Qué modelo arquitectónico describe de mejor manera el entorno resultante?. A. Arquitectura de mecanismos de Big Data. B. Arquitectura de solución de Big Data. C. Arquitectura de Integración de Big Data. D. Arquitectura de plataforma de Big Data.

¿Cuál(es) de los siguientes items puede(n) ser el resultado de la aplicación del patrón Reducción del Tamaño de los Datos?. A. Tiempo de Transferencia de datos disminuido. B. Costo de almacenamiento de datos elevados. C. Mayor capacidad de almacenamiento. D. Tiempo de procesamiento de datos disminuido.

"Las caracteristicas de confidencialidad que proporciona la capa de seguridad se utilizan principalmente en cuál de las siguientes capas de la arquitectura lógica de Big Data?". A. Capa de fuentes de datos. B. Capa de gobernanza. C. Capa de adquisición de datos. D. Capa de almacenamiento.

"Una Arquitctura Shared-Nothing es una arquitectura distribuida que consiste en máquinas independiendes, cada una de las cuales cuenta con su(s) propio(S):". A. Procesadores. B. Discos. C. Memoria. D. Sistema operativo.

"Un analista de negocios recibió instrucciones de su supervisor para reprensetar los resultados del analisis de datos de clientes en un esfuerzo de determinar porqué los clientes están desertando para marcharse con un competidor. Al buscar comprender de mejor manera los resultados, el analista utiliza la ____ para crear vistas gráficas interactivas. También utiliza la ____ para calcular métricas simples, como conteo, suma y promedio. Además, utiliza la ____ y la ____ para programar la exportación regular de resultados actualizados con el fin de enriquecer los datos del sistema CRM. ". A. Capa de análisis, Capa de utilización, Capa de visualización, Capa de gestión. B. Capa de Visualización , Capa de análisis, Capa de Utilización, Capa de gestión. C. Capa de gestión, Capa de visualización, Capa de fuetes de datos, Capa de adquisición. D. Capa de visualización, Capa de procesamiento, Capa de utilización, Capa de gobernanza.

"En una plataforma Big Data, ¿Cuál de los siguientes puede(n) proporcionar la capacidad de encriptar datos para brindar confidencialidad de datos?". A. Motor de seguridad. B. Gestor de gobernanza de datos. C. Motor de flujo de trabajos (workflow). D. Motor de compresión.

Un motor de visualización habilta la creación de tableros de control (Dashboard) com caracteristicas de____. A. Agregación. B. Roll-Down. C. Drill-Up. D. Análisis "que tal sí".

¿Cuál de las siguientes caracteristicas facilita la capa de gestión de la arquitectura lógica de la analítica de Bid Data?. A.Monitoreo. B. Confidencialidad. C. Autenticación. D. Autorización.

Cuál de los siguientes es un beneficio que proporciona el procesamiento paralelo masivo (MPP)?. A. Soporte para datos no estructurados. B. El uso de hardware genérico de bajo costo. C. Un entorno autocontenido, basado en dispositivos. D. Soporte de escalamiento horizontal.

"Para establecer la procedencia de un trabajo de procesamiento analítico al que se aplicó el patrón Descomposición de Lógica compleja, ¿Cuál de los siguientes patrones también sería necesario? ". "A. Inserción Automatizada De Metadata De Procesamiento, Ejecución Automatizada De Dataset". B. Ejecución Automatizada De Dataset, Almacenamiento De Resultados Intermedios. C. Procesamiento por Lotes a Gran Escala, Abstracción De Procesamiento. "D. Inserción Automatizada De MetaData De Procesamiento, Replicación y Reconstrucción Automatizada De Datos".

"La ____ de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data soporta el desarrollo de comprensión de los resultados de análisis.". A. Capa de utilización. B. Capa de procesamiento. C. Capa de gestión. D. Capa de visualialización.

"La aplicación del patrón compuesto Entorno de Procesamiento Big Data establece un entorno de procesamiento capaz de satisfacer una amplia variedad de requisitos de procesamiento. ¿Cuál de los siguientes patrones sería necesario para crear un entorno capaz de procesar datos de eventos continuos?". A. Abstracción De procesamiento. B. Procesamiento Por Lotes a Gran Escala. C. Procesamiento en Tiempo real De Alta Velocidad. D. Procesamiento De Grafos A Gran Escala.

Una arquitectura de integración se relaciona con la estructura de la tecnologia utilizada para integrar una sola aplicación. VERDAERO. FALSE.

Una organización desea obtener conocimiento preciso de un problema con un producto defectuoso. Para establecer las capacidades iniciales de procesamiento de Big Data, la organización aplica el patrón compuesto del Big Data Pipeline. ¿Qué tipo de arquitectura de Big Data puede utilizarse para describir el entorno de la organización?. arquitectura de mecanismo de Big Data. arquitectura de solución Big Data. arquitectura de integración de Big Data. arquitectura de plataforma Big Data.

"En cuanto al patrón compuesto Almacenamiento Tabular de Alto Volumen, el uso de una base de datos basada en columnas habilita el almacenamiento de datos de forma más tradicional, semejante a una tabla. Verdadero. FALSE.

"¿La implementación de cuál(es) de los siguientes mecanismos podría requerirse en la aplicación del patrón compuesto Poly Sink?. A) motor de transferencia de datos relacionales (Relational Sink). B) almacenamiento de resultados intermedios. C) motor de transferencia basada en archivos (File-Based Sink). D) dispositivo de almacenamiento (column-family).

"¿En una plataforma Big Data, cuál(es) de las siguientes opciones se debe utilizar para garantizar que los datos y el acceso no se pierdan, incluso en el caso de fallas de hardware, y siendo posible aplicar el patrón Replicación y Reconstrucción Automática de Datos?. A) gestor de recursos. B) sistemas de archivos distribuidos. C) base de datos NoSQL. D) portal de productividad.

"¿Cuál de las siguientes herramientas se utiliza en la implementación de la capa de análisis de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data ". A) herramientas de inteligencia de negocios (BI) de terceros. B) herramientas de consultas del tipo SQL. C) software de estadística analítica. D) Ninguna de las anteriores.

¿Qué patrón se aplica cuando se aplican los patrones Descomposición del Dataset y Sharding Automático de Datos?. A) Almacenamiento De Datos Confidenciales. B) Descomposición de Lógica Compleja. C) Replicación Y Construcción Automática De Datos. D)Abstracción de Procesamiento.

cual de los siguientes es un beneficio que proporciona MapReduce?. A) procesamiento de baja latencia. B) soporte optimizado para datos estructurados. C) arquitectura shared-everything. D) Ninguna de las anteriores.

Por lo general, una plataforma Big Data existe como un entorno en cluster abarcando de algunos a muchos nodos. TRUE. FALSE.

¿Cuál(es) de los siguientes aspectos están(n) en las actividades para las que brianda soporte la capa de análisis de la arquitectuta lógica de la analítica de Big Data?. A. Consulta de datos. B. Adquisición de datos. C. Mineria de datos (Data mining). D. Análisis de datos (data analysis) exploratorio.

"La capa de gestión de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data proporciona funcionalidad para soportar cuál de los siguientes aspectos?". A. Políticas y procedimientos de recuperación ante desastres. B. Soporte para inicio de sesión único. C. Definición de flujo de trabajo (Workflow). D. Utilización de recursos de análisis.

¿Cuál(es) de las siguientes afirmaciones es (son) falsa(s)?. A. El patrón de Filtración relacional puede aplicarse automáticamente par importar datos de una base relacional. B. El patrón Fuente Basada en Archivos puede aplicarse para exportar automáticamente datos desde un archivo de texto delimitado. C. Puede aplicarse el patrón Fuente Relacional para importar datos automáticamente desde una base de datos relacional. D. Puede aplicarse el patrón Filtrado Basado en Archivos para exportar datos automáticamente a una base de datos relacional.

Un ____ , actuando como único punto de entrada para asegurar la plataforma Big Data, provee funcionalidades de autenticación, autorización y auditoría de datos. A. Gestor de recursos. B. Motor de coordinación. C. Gestor de gobernanza de datos. D. Motor de seguridad.

El patró Almacenamiento Jerárquico de Alto Volumen puede aplicarse en situaciones en las que los datos tienen una estructura ____ que se describe a si mísma. A. Semejante a un documento. B. Similar a una tabla. C. Vinculada. D. Binaria.

La capa de gobernanza de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data ayuda a definir políticas con respecto a cual de los siguientes?. A. Cuanto tiempo deben almacenarse los datos. B. Lo que constituye información que puede identificar la persona. C. Donde se permite almacenar datos. D. Todas las anteriores.

"El patrón compuesto del Ducto de Big Data (Pipeline) describe un entorno de solución altamente especializado, diseñado para producir productos de datos significativos. ". A) Verdadero. B) Falso.

"El patrón compuesto Poly Storage incluye capacidades para proteger información de identificación personal mediante la aplicación de encriptación. ¿La aplicación de cuál de los siguientes patrones proporciona esta capacidad? ". A) Almacenamiento de Datos Confidenciales. B) Sharding Automático de Datos. C) Descomposición del Dataset. D) Almacenamiento de Big Data Basado en la Nube.

"¿Cuál de los siguientes soporta el procesamiento distribuido de consultas en una arquitectura shared-nothing? ". A) procesamiento paralelo masivo (MPP). B) multiprocesamiento simétrico (SMP). C) memoria distribuida compartida (DSM). D) Ninguna de las anteriores.

"¿Cuál de las siguientes arquitecturas describe la forma en que un programa de software, que representa un módulo, está estructurado dentro de un entorno de software modular o distribuido? ". A) arquitectura de componente. B) arquitectura de aplicación. C) arquitectura de integración. D) arquitectura de tecnología empresarial.

"La capa de utilización de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data ayuda a garantizar que se utilicen los resultados del análisis para mejorar las operaciones de negocios. ¿Para cuál de los siguientes aspectos debe proporcionar soporte la capa de utilización? ". A) el uso de un motor de transferencia de datos para la adquisición de datos desde una fuente de datos. B) la visualización de resultados exploratorios del análisis de datos (data analysis). C) hacer cumplir una política para desautorizar el almacenamiento de un dataset en una nube pública. D) proporcionar un producto de datos que pueda utilizarse para detectar datos atípicos (outliers).

Un equipo de TI aplicó el patrón Reducción del Tamaño de Datos y recuperó suficiente espacio de almacenamiento para soportar operaciones continuas sólo durante varios meses. Resulta claro que ahora el equipo necesita una estrategia diferente para soportar los requisitos de almacenamiento a largo plazo. De tal modo, el equipo de TI elige un nuevo enfoque para abordar sus preocupaciones sobre contar con recursos de almacenamiento limitados. Este enfoque no requiere la compra de más almacenamiento en disco local. ¿De qué patrón depende esta estrategia de más largo plazo?. A) Procesamiento De Datos Basado En La Nube. B) Descomposición De Dataset. C) Almacenamiento De Big Data En La Nube. D) Sharding Automático De Datos.

"Un portal de productividad proporciona una interfaz unificada para configurar y gestionar los mecanismos subyacentes del entorno de una solución Big Data. A) Verdadero. B) Falso.

"¿Cuál de los siguientes tipos de fuentes de datos del patrón compuesto Poly Source describe un entorno de solución que habilita su egreso?. A) datos no estructurados. B) datos semiestructurados. C) datos estructurados. D) Ninguna de las anteriores.

"Una arquitectura shared-nothing es un tipo de arquitectura distribuida que no consiste en máquinas completamente independientes. A) Verdadero. B) Falso.

"Con qué mecanismo está asociado el patrón Almacenamiento Jerárquico de Alto Volumen? ". A) dispositivo de almacenamiento de documentos. B) dispositivo de almacenamiento basado en columnas (column-family). C) dispositivo de almacenamiento basado en grafos. D) Ninguna de las anteriores.

"¿Cuál(es) de las siguientes arquitecturas de tecnología puede(n) documentarse antes de su desarrollo?. arquitectura de tecnología empresarial. arquitectura de componente. arquitectura de aplicación. arquitectura de integración.

"¿La aplicación de cuál de los siguientes patrones involucra un sistema de archivos distribuidos que divide automáticamente un dataset grande en varios datasets más pequeños que después se distribuyen en el cluster? ". A) Procesamiento por Lotes a Gran Escala. B) Descomposición de Dataset. C) Filtración Relacional. D) Todas Las Anteriores.

"El patrón compuesto Poly Source proporciona la capacidad de importar fuentes de datos estructurados y semiestructurados mediante la aplicación del patrón Fuente Basada en Archivos. ¿Cuál(es) de los siguientes mecanismos está(n) relacionado(s) con el patrón Fuente Basada en Archivos?. A) motor de transferencia de datos relacionales. B) motor de transferencia de datos basada en eventos. C) motor de transferencia basada en archivos. D) motor de flujo de trabajo (workflow).

"¿Qué tipo de arquitectura Big Data documenta los mecanismos de Big Data subyacentes que se han ensamblado en diferentes combinaciones para construir múltiples soluciones Big Data? ". A) arquitectura de plataforma. B) arquitectura de mecanismo. C) arquitectura de solución. D) arquitectura de integración.

"La capa de gestión de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data proporciona funcionalidad para soportar cuál de los siguientes aspectos?. A) actualización de versiones de software. B) diagnóstico de fallas del cluster. C) monitoreo de la salud del cluster. D) Todas las anteriores.

"Cuáles de las siguientes afirmaciones no son verdaderas con respecto al mecanismo motor de visualización?. A) La visualización ayuda en la interpretación de resultados analíticos. B) Las herramientas de visualización pueden auto-generar visualización de la información. C) La visualización sólo es útil para científicos de datos. D) La visualización obstaculiza la productividad de los analistas de negocios.

"¿Cuál de las siguientes opciones define el término arquitectura de solución Big Data?. A) la arquitectura de un conjunto de mecanismos de Big Data ensamblados en una solución. B) la arquitectura que consiste en la integración de una solución Big Data con los sistemas empresariales tradicionales. C) la arquitectura de un solo mecanismo de Big Data. D) la arquitectura de la plataforma Big Data completa que habilita la ejecución de múltiples soluciones Big Data.

"¿Cuál de las siguientes afirmaciones con respecto al procesamiento de eventos complejos (CEP) es verdadera?. A) Cuando se compara con el procesamiento de flujos de eventos (ESP), el CEP proporciona más valor. B) El objetivo del CEP es ayudar a tomar decisiones en tiempo real sólo a través de la intervención humana al momento de recibir datos. C) El CEP es fácil de configurar porque involucra la ejecución de lógica simple. D) El CEP no puede desplegarse junto con el ESP.

"¿Cuál(es) de las siguientes propiedades debe proporcionar la capa de procesamiento de la arquitectura lógica de la analítica de Big Data en apoyo al procesamiento en tiempo real, para proporcionar máximo valor?. A) baja latencia. B) alto rendimiento. C) alta disponibilidad. D) procesamiento residente en disco.

El procesamiento de flujos de eventos ESP se utiliza para procesar eventos.?. A) Verdadero. B) Falso.

Un gestor de gobernanza de datos da soporte a la gestión del ciclo de vida de los datos mediante: A. El establecimiento de políticas para mantener la confidencialidad de datos. B. El ofrecimiento de un control bien filtrado sobre el sharding de datos. C. La habiltación de la autoría de políticas de desalojo y retención de datos. D. el requerimiento de procedimientos de gestión de recuperación ante desastres.