BANCO DE PREGUNTAS . METODOLOGOA

¿En qué consiste la observación participante?. A. En aplicar cuestionarios por correo. B. En que el investigador se involucre en el entorno para comprender comportamientos. C. En revisar bases de datos antiguas. D. En hacer entrevistas estructuradas.

20. ¿Qué caracteriza a las encuestas dentro de los métodos cuantitativos?. A. Solo recogen opiniones subjetivas. B. Producen datos cuantificables que pueden analizarse estadísticamente. C. No requieren diseño previo. D. Son siempre entrevistas en persona.

21. ¿Qué se evalúa en un experimento controlado?. A. Cambios sin intervención humana. B. El efecto de manipular una variable independiente sobre una dependiente. C. Datos históricos únicamente. D. La estética de los gráficos.

22. ¿Qué permite el análisis de registros?. A. Crear datos nuevos. B. Revisar información ya existente para identificar patrones históricos. C. Obtener opiniones subjetivas. D. Realizar predicciones automáticas.

23. ¿Qué hace especial a las entrevistas en profundidad?. A. Utilizan únicamente preguntas cerradas. B. Permiten explorar temas complejos con preguntas abiertas. C. Son menos costosas que encuestas. D. No requieren planificación.

24. ¿En qué consiste la observación directa?. A. En manipular variables. B. En observar comportamientos reales de forma no intrusiva. C. En entrevistar grupos. D. En diseñar experimentos.

25. ¿Cuál es la principal ventaja de los cuestionarios?. A. Permiten recolectar datos estructurados de forma estandarizada. B. Siempre se aplican oralmente. C. Solo sirven para estudios cualitativos. C. No requieren análisis estadístico.

26. ¿Qué se manipula en un experimento controlado?. A. Las variables dependientes. B. Una o más variables independientes. C. Los informes finales. D. Las preguntas de la encuesta.

27. ¿Para qué sirve el muestreo aleatorio?. A. Para seleccionar participantes por conveniencia. B. Para generar datos más rápido. C. Para obtener una muestra representativa y generalizar resultados. D. Para evitar análisis posteriores.

28. ¿Qué incluye la revisión de los datos recolectados?. A. Encapsular datos. B. Verificar valores faltantes y corregir inconsistencias. C. Escribir conclusiones. D. Diseñar gráficos.

29. ¿Qué se logra al codificar datos cualitativos?. A. Convertirlos en formatos numéricos o categóricos analizables. B. Eliminar datos irrelevantes. C. Representarlos en gráficos. D. Transformarlos en opiniones.

30. ¿Qué herramientas se usan para organizar datos en bases estructuradas?. A. Paint y Word. B. Excel, SPSS, R o Python. C. YouTube Studio. D. Navegadores web.

31. ¿Qué permiten las estadísticas descriptivas?. A. Predecir el mercado. B. Comprender características básicas como medias y frecuencias. C. Simplificar teorías. D. Eliminar outliers.

32. ¿Para qué se normalizan los datos?. A. Para mejorar la presentación visual. B. Para colocarlos en escalas equivalentes y comparables. C. Para hacerlos cualitativos. D. Para eliminar duplicados.

33. ¿En qué consiste la validación de datos?. A. Corregir errores tipográficos. B. Comparar resultados con los datos originales para asegurar. C. Realizar encuestas nuevas. D. Eliminar registros antiguos.

34. ¿Qué finalidad tienen los gráficos en la presentación de resultados?. A. Ocultar información irrelevante. B. Presentar hallazgos de forma clara y comprensible. C. Reemplazar el análisis. D. Reducir la cantidad de datos.

35. ¿Para qué se utiliza una hoja de recolección de datos?. A. Para crear gráficos automáticos. B. Para demostrar hipótesis. C. Para organizar y verificar datos recolectados. D. Para realizar cálculos avanzados.

36. ¿Qué revela un histograma?. A. La correlación entre dos variables. B. La frecuencia con que aparecen valores dentro de un conjunto. C. La causa de un problema. D. La predicción del mercado.

37. ¿Para qué sirve el diagrama de Pareto?. A. Para evaluar si un proceso está bajo control estadístico. B. Para identificar cuáles factores generan la mayor proporción de problemas. C. Para comparar promedios. D. Para estudiar correlaciones.

38. ¿Cuál es el principio fundamental del diagrama de Pareto?. A. 50% de los problemas provienen del 10% de causas. B. 80% de los problemas provienen del 20% de causas. C. 20% de los problemas provienen del 80%. D. 100% de casos tienen la misma causa.

39. ¿Qué relación muestra un diagrama de dispersión?. A. Entre datos históricos y datos futuros. B. Entre un problema y sus causas. C. Entre dos variables para analizar. D. Entre costos y ventas únicamente.

40. ¿Qué permiten evaluar los gráficos de control?. A. La estética del proceso. B. El nivel de ventas. C. Si un proceso opera dentro de límites estadísticos estables. D. Si un gráfico está bien hecho.

1. ¿Qué caracteriza a una población finita?. A) Su tamaño es limitado y contable. B) Su tamaño es infinito e imposible de medir. C) Está compuesta por individuos con características diferentes. D) Puede crecer indefinidamente sin limitación.

2. ¿Cómo se clasifica el muestreo probabilístico?. A) Aleatorio, estratificado, simple, compuesto. B) Aleatorio simple, estratificado, población, encuesta. C) Aleatorio simple, sistemático, estratificado y polietápico. D) Aleatorio y no aleatorio, según el método.

3. ¿Cuándo se utiliza el muestreo por conveniencia?. A) Cuando se requiere una muestra representativa y aleatoria. B) Cuando los participantes están fácilmente accesibles. C) Cuando se necesitan datos exactos de toda la población. D) Cuando se estudian muestras pequeñas y específicas.

4. ¿Por qué es importante la representatividad en una muestra?. A) Para que los resultados sean aplicables a toda la población. B) Para que se puedan hacer generalizaciones erróneas. C) Para evitar sesgos en la recolección de datos. D) Para reducir los costos del estudio.

5. ¿Qué es el muestreo aleatorio simple?. A) Es una técnica en la que se seleccionan elementos de una población en intervalos regulares. B) Es un proceso de selección basado en el juicio del investigador. C) Es un tipo de muestreo no probabilístico. D) Es un método en el que todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

6. ¿Cómo se define una muestra en el contexto de la investigación?. A) Como un subconjunto representativo de la población. B) Como un censo completo de todos los elementos de la población. C) Como un conjunto de datos obtenidos aleatoriamente. D) Como un grupo de elementos que no tiene relación con la población.

7. ¿Cuándo se aplica el muestreo estratificado?. A) Cuando la población se divide en grupos homogéneos y se seleccionan muestras de cada grupo. B) Cuando se escoge al azar a un pequeño número de participantes. C) Cuando los grupos en la población son homogéneos y no es necesario dividirlos. D) Cuando se seleccionan los participantes en intervalos regulares.

8. ¿Por qué es importante el muestreo aleatorio estratificado?. A) Porque asegura que todos los subgrupos de la población estén representados. B) Porque no es necesario dividir a la población en grupos representativos. C) Porque se evita el sesgo de selección en la población no estudiada. D) Porque reduce el tiempo de recolección de datos.

9. ¿Cómo se define una población infinita?. A) Es aquella que tiene un número fijo y determinado de elementos de la población. B) Es aquella cuyo tamaño es tan grande que no se puede medir de manera exacta. C) Es aquella que se puede censar completamente dentro del objeto de estudio. D) Es aquella cuyos miembros tienen características dispares.

10. ¿Por qué se utiliza el muestreo por cuotas?. A) Para asegurar la representación de subgrupos sin importar el método de selección. B) Para seleccionar participantes al azar sin ningún criterio. C) Para realizar estudios con datos exactos y completos. D) Para minimizar los sesgos en la recolección de datos.

11. ¿Qué caracteriza al muestreo por juicio (o experto)?. A) El investigador selecciona a los participantes basándose en su experiencia y criterio. B) Los participantes son seleccionados de forma aleatoria. C) El investigador no tiene control sobre la selección de los participantes. D) Los participantes son escogidos por una máquina sin intervención humana.

12. ¿Por qué es relevante utilizar el muestreo aleatorio en una investigación?. A) Porque selecciona participantes de forma no estructurada. B) Porque garantiza que todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. C) Porque asegura que solo un pequeño grupo de la población sea elegido. D) Porque permite seleccionar a los participantes basándose en su disponibilidad.

13. ¿Cuándo es necesario realizar un censo?. A) Cuando se necesita obtener información exacta de toda la población. B) Cuando la muestra es demasiado grande para ser representativa. C) Cuando se busca una estimación basada en una muestra aleatoria. D) Cuando se selecciona un subconjunto de la población para el estudio.

14. ¿Qué es el error muestral?. A) Es el error en la medición de una característica en toda la población al momento de la investigación. B) Es el proceso de seleccionar participantes de manera aleatoria dentro de la población. C) Es la diferencia entre el valor real de una característica y el valor estimado a partir de una muestra. D) Es un error que ocurre solo en estudios cualitativos.

15. ¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando se dividen las unidades de una población en grupos representativos?. A) Muestreo por conglomerados. B) Muestreo aleatorio simple. C) Muestreo sistemático. D) Muestreo por juicio.

16. ¿Por qué se utiliza el muestreo sistemático?. A) Para dividir la población en subgrupos homogéneos. B) Para seleccionar miembros de la población a intervalos regulares. C) Para garantizar que todos los participantes sean seleccionados al azar. D) Para asegurar que todos los subgrupos estén igualmente representados.

17. ¿Qué tipo de población se puede censar completamente?. A) Población infinita y en constante cambio. B) Población infinita. C) Población infinita pero contable. D) Población finita.

18. ¿Cómo se define la inferencia en el contexto de la investigación?. A) Es el proceso mediante el cual se extraen conclusiones sobre una población a partir de una muestra. B) Es la selección aleatoria de individuos para una muestra. C) Es el cálculo de la probabilidad de que un evento ocurra. D) Es la estimación del tamaño de una población.

19. ¿Qué es la estratificación en el muestreo?. A) Es la técnica de usar una muestra pequeña y no representativa. B) Es la técnica de seleccionar al azar a los miembros de la población. C) Es la técnica de elegir a los participantes basándose en su juicio personal. D) Es la técnica de dividir la población en grupos homogéneos y seleccionar muestras de cada grupo.

20. ¿Cómo se clasifica el muestreo no probabilístico?. A) Muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y no probabilístico especial. B) Muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. C) Muestreo por conglomerados y polietápico. D) Muestreo aleatorio y por agrupamientos.

21. ¿Cuándo se utiliza el muestreo polietápico?. A) Cuando se seleccionan elementos a intervalos irregulares, comenzando con muestreo por conglomerados. B) Cuando se combina varios métodos de muestreo, generalmente comenzando con muestreo por conglomerados. C) Cuando se elige a los participantes por conveniencia. D) Cuando se seleccionan solo grupos homogéneos de la población.

22. ¿Qué se busca con el muestreo por cuotas?. A) Asegurar la presencia de diferentes características dentro de la muestra. B) Seleccionar una muestra completamente aleatoria. C) Elegir a los participantes de manera no estructurada. D) Obtener una muestra homogénea.

23. ¿Qué es una población infinita?. A) Una población que puede ser establecida y contada debido a su tamaño pequeño. B) Una población con un número limitado de elementos. C) Una población que puede ser censada completamente. D) Una población que no puede ser medida ni contada debido a su tamaño ilimitado.

24. ¿Por qué se utiliza el muestreo por conveniencia?. A) Para seleccionar participantes que son fáciles de acceder o localizar. B) Para garantizar que todos los subgrupos de la población estén representados. C) Para asegurarse de que la muestra sea aleatoria. D) Para dividir la población en grupos homogéneos.

25. ¿Cómo se puede reducir el error muestral?. A) Utilizando métodos no aleatorios de selección. B) Seleccionando un número mayor de participantes sin considerar su representatividad. C) Seleccionando una muestra más representativa de la población. D) Aumentando el tamaño de la población.

26. ¿Qué es una variable cualitativa?. A) Es una característica que no se mide numéricamente, como el color o la percepción. B) Es una característica que se expresa en números durante la investigación. C) Es una variable que no tiene variación, pero se encuentra en la investigación. D) Es una variable que mide un fenómeno físico.

27. ¿Cómo se define el muestreo aleatorio sistemático?. A) Es un proceso en el que se seleccionan grupos representativos de la población. B) Es un método en el que todos los miembros tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. C) Es un método en el que los participantes se eligen a intervalos regulares de la población. D) Es un método que selecciona a los participantes basándose en criterios específicos.

28. ¿Qué es un censo?. A) Es el proceso de obtener información exacta de toda la población. B) Es la recolección de datos solo de una muestra representativa. C) Es la técnica de seleccionar elementos de manera no aleatoria. D) Es el proceso de estimar valores a partir de una muestra.

29. ¿Qué significa aleatoriedad en el contexto de la investigación?. A) Significa que los participantes son seleccionados sin ninguna regla específica. B) Significa que los investigadores deben seleccionar a los participantes por su conocimiento. C) Significa que la muestra no es representativa de la población. D) Significa que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

30. ¿Por qué es importante la división de la población en estratos en el muestreo estratificado?. A) Para asegurar que cada subgrupo de la población esté representado proporcionalmente en la muestra. B) Para eliminar la posibilidad de seleccionar a personas al azar. C) Para seleccionar una muestra pequeña y menos costosa. D) Para evitar que los subgrupos sean demasiado grandes.

31. ¿Qué tipo de muestreo garantiza que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados?. A) Muestreo por conveniencia. B) Muestreo por juicio. C) Muestreo aleatorio simple. D) Muestreo por cuotas.