Base_de_datos_A_DAW_Ilerna

Una de las ventajas de las bases de datos es que no requieren un sistema gestor de bases de datos (SGBD) para su funcionamiento. Verdadero. Falso.

Los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD) son responsables de definir y gestionar la estructura física de la base de datos. Verdadero. Falso.

Los sistemas de bases de datos distribuidas son ideales para aplicaciones que requieren un alto nivel de consistencia en los datos en todas las ubicaciones. Verdader. Falso.

Los lenguajes de bases de datos se utilizan principalmente para interactuar con el hardware de la computadora en la que se ejecuta la base de datos. Verdadero. Falso.

Las empresas con operaciones en múltiples ubicaciones geográficas a menudo utilizan bases de datos centralizadas para garantizar un mejor acceso a la información. Verdadero. Falso.

Una entidad será débil cuando sus atributos no la identifican completamente. Verdader. Falso.

El primer paso en la construcción de un diagrama E/R es identificar las relaciones entre entidades. Verdadero. Falso.

Una clave primaria puede estar conformada por uno o más atributos. Verdadero. Falso.

El atributo teléfono siempre será un atributo multivaluado. Verdader. Falso.

Supongamos que tienes una entidad que representa las reservaciones de un restaurante [RESERVACIÓN] con los siguientes atributos: Fecha Hora Número de mesa Tamaño de mesa (número de sillas) Nombre del cliente Teléfono del cliente Sección (por ejemplo, terraza, interior, bar) La opción que mejor representa una clave primaria y que garantiza que cada reservación sea única dentro del restaurante es la que compone los atributos (Fecha, Hora, Nombre del cliente). Verdadero. Falso.

Generalización en el Modelo ER Extendido permite la combinación de varias entidades en una sola entidad más general, basada en sus características comunes. Verdadero. Falso.

Especialización es el proceso de convertir una entidad general en varias entidades débiles. Verdadero. Falso.

En una relación exclusiva-total, una instancia del supertipo debe ser siempre una instancia de exactamente una de sus subtipos. Verdadero. Falso.

En el modelo relacional, es posible tener dos tablas con el mismo nombre. Verdadero. Falso.

Las claves primarias pueden contener valores duplicados y valores nulos. Verdadero. Falso.

Las tablas en el modelo relacional pueden tener cualquier número de claves foráneas, pero solo un atributo de clave primaria. Verdadero. Falso.

El modelo relacional se basa en el concepto de tablas donde los datos se almacenan en filas y columnas. Verdadero. Falso.

Las entidades débiles no tienen una clave primaria propia y dependen de otra entidad para su identificación. Verdadero. Falso.

Las relaciones reflexivas no pueden tener participaciones diferentes en cada extremo de la relación. Verdadero. Falso.

En una relación reflexiva 1:N representada en el modelo relacional, es necesario crear una tabla adicional para representar la relación. Verdadero. Falso.

Si tenemos PRODUCTOS (Id_producto, nombre_producto, precio). Podemos decir que nombre_producto y precio tiene dependencia del Id_producto. Verdadero. Falso.

La normalización tiene como objetivo permitir acciones de inserción, modificado y borrado más seguras. Verdadero. Falso.

La dependencia funcional completa se refiere a cuando un atributo depende directamente de una de las partes de la clave primaria. Verdadero. Falso.

En la dependencia funcional transitiva, un atributo depende de otro atributo no clave que presenta una dependencia funcional con la clave. Verdadero. Falso.

Para que un modelo relacional esté en tercera forma normal, solo necesita estar en segunda forma normal. Verdadero. Falso.

Para que un modelo relacional esté en primera forma normal, el orden de las filas y columnas es relevante. Verdadero. Falso.

Para estar en segunda forma normal, solo es necesario eliminar la dependencia funcional transitiva. Verdadero. Falso.

Una tabla en primera forma normal no permite campos multivaluados. Verdadero. Falso.

La dependencia parcial ocurre cuando un atributo depende de la totalidad de atributos que forman la clave. Verdadero. Falso.

Las dependencias funcionales son fundamentales para la normalización. Verdadero. Falso.

Un SGBD es una herramienta que permite a los usuarios crear y gestionar bases de datos, pero no permite realizar consultas sobre los datos almacenados. Verdadero. Falso.

El modelo ANSI/SPARC divide la arquitectura de una base de datos en tres niveles: físico, lógico y de vista. Verdadero. Falso.

Una base de datos distribuida almacena todos sus datos en una única ubicación física. Verdadero. Falso.

Las entidades en el modelo entidad-relación no pueden tener relaciones entre sí. Verdadero. Falso.

Una relación en el modelo entidad-relación puede tener atributos. Verdadero. Falso.

El modelo EER no permite la especialización de entidades. Verdadero. Falso.

Una tabla en el modelo relacional puede tener múltiples campos de clave primaria. Verdadero. Falso.

Las relaciones entre tablas en el modelo relacional se establecen mediante claves foráneas. Verdadero. Falso.

La normalización se utiliza para eliminar la redundancia de datos y garantizar la integridad de los datos. Verdadero. Falso.

La tercera forma normal (3NF) se preocupa por eliminar las dependencias transitivas. Verdadero. Falso.

El comando UPDATE se utiliza para modificar datos existentes en una tabla. Verdadero. Falso.

Es posible crear relaciones entre tablas utilizando comandos DML. Verdadero. Falso.

SELECT DISTINCT se utiliza para eliminar resultados duplicados de una consulta SQL. Verdadero. Falso.

La cláusula WHERE se utiliza para filtrar datos en una consulta SQL. Verdadero. Falso.

ORDER BY se utiliza para ordenar los resultados de una consulta en SQL. Verdadero. Falso.

HAVING se utiliza para filtrar grupos de resultados basados en condiciones agregadas. Verdadero. Falso.

En SQL, se pueden utilizar múltiples condiciones en el WHERE en una sola consulta. Verdadero. Falso.

La cláusula HAVING se utiliza antes de la cláusula GROUP BY en una consulta SQL. Verdadero. Falso.

Las subconsultas solo se pueden utilizar en la cláusula FROM de una consulta SQL. Verdadero. Falso.

GROUP BY se utiliza para realizar cálculos de agregación en una sola columna de una tabla. Verdadero. Falso.

El RIGHT JOIN es equivalente al LEFT JOIN, pero intercambia el orden de las tablas. Verdadero. Falso.

El INNER JOIN devuelve todas las filas de ambas tablas que no tienen coincidencias en las columnas especificadas. Verdadero. Falso.

Una transacción puede incluir operaciones de modificación, agregación o borrado de datos. Verdadero. Falso.

La propiedad de atomicidad asegura que una transacción se ejecuta de manera aislada de otras transacciones. Verdadero. Falso.

Una transacción puede estar en uno de estos estados: activa, parcialmente comprometida, fallida, abortada o comprometida. Verdadero. Falso.

En una lectura sucia (Dirty Read), una transacción lee datos que otra transacción ya ha confirmado. Verdadero. Falso.

El control de concurrencia es innecesario en bases de datos modernas. Verdadero. Falso.

El bloqueo es una técnica pesimista de control de concurrencia. Verdadero. Falso.

Una transacción es serializable si puede ejecutarse en paralelo con otras transacciones sin problemas. Verdadero. Falso.

Una transacción comprometida indica que ha sido abortada debido a errores. Verdadero. Falso.

Una lectura fantasma se produce cuando una transacción encuentra filas eliminadas por otra transacción. Verdadero. Falso.

La consistencia en las transacciones significa que cada transacción se ejecuta rápidamente. Verdadero. Falso.

En MySQL, una vista siempre debe ser creada a partir de una única tabla. Verdadero. Falso.

Las vistas en MySQL pueden mejorar el rendimiento de la consulta. Verdadero. Falso.

Las vistas en MySQL no pueden incluir subconsultas en su definición. Verdadero. Falso.

Una vista en SQL almacena físicamente los resultados de su consulta. Verdadero. Falso.

Las vistas en MySQL pueden ayudar a restringir el acceso a datos específicos de una tabla. Verdadero. Falso.

¿Qué resultado se espera de esta vista? CREATE VIEW promedio_precios_por_proveedor AS SELECT proveedor_id, AVG(precio) AS precio_promedio FROM productos GROUP BY proveedor_id;. Calcular el precio promedio de todos los productos en la tabla. Mostrar el precio más alto para cada proveedor. Calcular el precio promedio de los productos para cada proveedor.

¿Qué hace la siguiente vista SQL? CREATE VIEW vista_ejemplo_ropa AS SELECT nombre, apellidos FROM empleados WHERE departamento = 'Ropa';. Selecciona nombres y apellidos de todos los empleados. Selecciona nombres y apellidos de empleados del departamento de Ropa. Crea una tabla temporal con nombres y apellidos de empleados.