Base de Datos II

Estás diseñando un sistema BI y los usuarios necesitan consultar la información desde distintas perspectivas y períodos de tiempo. ¿Qué tipo de herramienta responde a esta necesidad?. OLTP. OLAP. ETL. Data Staging. RDBMS.

Una empresa desea que sus usuarios accedan al sistema BI únicamente mediante un navegador, sin realizar una instalación completa en sus computadoras. ¿Qué tipo de acceso OLAP corresponde?. Cliente/Servidor. Acceso Web. MOLAP. ROLAP. Data Mart.

Un analista recibe únicamente los hechos y dimensiones que necesita, los carga temporalmente en su computadora y realiza el análisis en forma local. ¿Qué alternativa está utilizando?. ROLAP. HOLAP. DOLAP. ETL. Data Mining.

Tu empresa está evaluando si una nueva herramienta cumple con FASMI. ¿Qué características deberías verificar?. Fast. Analysis. Shared. Multidimensional. Information. Integration.

El Directorio exige que las consultas del nuevo sistema BI devuelvan los resultados rápidamente. ¿Qué componente de FASMI representa este requerimiento?. Analysis. Shared. Information. Fast. Multidimensional.

La solución debe soportar reglas del negocio y análisis estadístico para sus usuarios. ¿Qué característica FASMI se está evaluando?. Information. Analysis. Fast. Shared. Multidimensional.

Estás seleccionando una arquitectura OLAP y necesitás trabajar directamente sobre una base de datos relacional sin limitaciones importantes de tamaño. ¿Cuál elegirías?. MOLAP. HOLAP. ROLAP. DOLAP. OLTP.

La principal prioridad del proyecto es obtener tiempos de respuesta muy rápidos y los datos serán almacenados en una base multidimensional. ¿Qué alternativa corresponde?. MOLAP. ROLAP. HOLAP. DOLAP. OLTP.

Un sistema almacena información agregada en una base multidimensional, pero consulta los datos atómicos directamente desde una base relacional. ¿Qué arquitectura utiliza?. ROLAP. MOLAP. HOLAP. DOLAP. OLTP.

Acabás de comenzar el diseño dimensional de un Data Mart de ventas. ¿Cuál debe ser tu primera decisión?. Identificar los hechos. Identificar las dimensiones. Declarar la granularidad. Seleccionar el proceso de negocio. Diseñar índices.

Tu equipo necesita establecer exactamente qué representará cada fila de la futura tabla de hechos. ¿Qué debe definir?. Jerarquía. Granularidad. ETL. Metadata. Role-playing.

Los usuarios realizan consultas impredecibles y en ocasiones necesitan llegar hasta el máximo detalle posible. ¿Qué granularidad resulta más conveniente?. Sumarizada. Periódica. Atómica. Consolidada. Generalizada.

Una empresa desea mejorar exclusivamente la velocidad de consultas muy frecuentes y ya conoce de antemano qué información resumida necesita. ¿Qué granularidad puede favorecer la performance?. Atómica. Sumarizada. Degenerada. Durable. Transaccional.

Un usuario pregunta: “¿Quién compró?, ¿qué producto?, ¿dónde?, ¿cuándo?”. ¿Qué elementos del modelo permiten responder esas preguntas?. Hechos. Métricas. Dimensiones. Índices. Procesos ETL.

En una tabla de ventas se almacenan unidades vendidas e importe total. ¿Qué representan esos valores?. Dimensiones. Hechos. Jerarquías. Claves subrogadas. Metadatos.

Estás diseñando una tabla de hechos. ¿Qué elementos esperarías encontrar habitualmente?. Métricas numéricas. Claves foráneas hacia dimensiones. Atributos descriptivos extensos. Posibles dimensiones degeneradas. Columnas fecha/hora.

El importe de ventas puede sumarse por producto, sucursal, cliente y fecha. ¿Qué tipo de hecho es?. No aditivo. Semi-aditivo. Aditivo. Degenerado. Consolidado.

El stock puede sumarse entre distintos productos o sucursales, pero no tendría sentido sumar el stock registrado en distintos momentos del tiempo. ¿Qué tipo de hecho es?. Aditivo. Semi-aditivo. No aditivo. Atómico. Degenerado.

El porcentaje de margen de una empresa no debería sumarse directamente con el porcentaje de otro período. ¿Qué tipo de hecho representa?. Aditivo. Semi-aditivo. No aditivo. Consolidado. Periódico.

Los hechos con valor NULL necesariamente provocan una violación de integridad referencial. Verdadero. Falso.

Una venta no tuvo promoción. Para evitar que la FK de promoción quede NULL, ¿qué debería hacer el diseñador?. Eliminar la venta. Crear una fila “Sin promoción/No aplica” en la dimensión. Eliminar la dimensión promoción. Convertir promoción en hecho. Normalizar la tabla.

Cada fila de una tabla representa una venta individual ocurrida en un punto determinado de espacio y tiempo. ¿Qué tipo de tabla de hechos es?. Snapshot periódico. Snapshot acumulativo. Transaccional. Sin hechos. Consolidada.

Una empresa guarda una fila por cliente al finalizar cada mes con su saldo mensual. ¿Qué tipo de tabla de hechos sería adecuada?. Transacción. Snapshot periódico. Snapshot acumulativo. Sin hechos. Consolidada.

Querés modelar el proceso de un pedido desde que se crea hasta que es despachado, registrando diferentes hitos de fecha durante su avance. ¿Qué tabla utilizarías?. Transaccional. Snapshot periódico. Snapshot de acumulación. Sin hechos. Resumida.

Querés registrar simplemente que un alumno asistió a determinada clase, pero no existe ninguna medida numérica asociada al evento. ¿Qué técnica es adecuada?. Tabla de hechos consolidada. Tabla de hechos sin hechos. Snapshot periódico. Dimensión degenerada. Tabla sumarizada.

Para acelerar consultas, tu equipo construye rollups numéricos a partir de una tabla de hechos atómica. ¿Qué está creando?. Dimensiones aplanadas. Tablas de hechos sumarizadas. Snapshot de acumulación. Dimensiones degeneradas. Claves durables.

Querés comparar ventas reales y pronosticadas dentro de una misma tabla, siempre que compartan el mismo nivel de detalle. ¿Qué técnica utilizarías?. Hechos consolidados. Role-playing. Snowflake. Snapshot periódico. Dimensión inútil.

La empresa quiere evitar depender de las claves operacionales de distintos sistemas origen para identificar las dimensiones. ¿Qué tipo de clave debería crear BI?. Natural. Foránea. Subrogada. Secundaria. Compuesta.

Un empleado cambia de área varias veces, pero querés conservar un identificador persistente que nunca cambie a lo largo del tiempo. ¿Qué tipo de clave describe esa necesidad?. Natural. Durable. Degenerada. Foránea. Temporal.

Un usuario está viendo ventas por departamento y agrega “Marca” para obtener mayor detalle. ¿Qué operación está realizando?. Role-playing. Drill down. Slice. Roll-up. Snapshot.

El número de ticket se almacena en la tabla de hechos para agrupar los productos de una misma compra, pero no existe una tabla DIM_TICKET. ¿Qué tipo de dimensión es?. Aplanada. Durable. Degenerada. Role-playing. Inútil.

Normalizar una dimensión en copo de nieve puede perjudicar la performance de las consultas. Verdadero. Falso.

Un diseñador decide mantener marca, categoría y departamento dentro de DIM_PRODUCTO en lugar de separarlas en diferentes tablas. Busca simplicidad y velocidad. ¿Qué enfoque utiliza?. Normalización. Dimensión aplanada/desnormalizada. Snapshot. Consolidación. Role-playing.

DIM_FECHA es utilizada en una tabla de hechos como fecha de pedido, fecha de envío y fecha de entrega. ¿Qué técnica se está aplicando?. Dimensión degenerada. Dimensión inútil. Role-playing. Copo de nieve. Refuerzo.

Una tabla reúne pequeñas banderas e indicadores como “venta online”, “cliente nuevo”, “cupón utilizado” y “entrega urgente”. ¿Qué dimensión podría crearse?. Dimensión durable. Dimensión inútil. Dimensión fecha. Dimensión degenerada. Dimensión de refuerzo.

Una dimensión Cuenta Bancaria contiene una referencia hacia otra dimensión para representar la fecha de apertura. ¿Cómo se denomina esa técnica?. Degenerada. Aplanada. Role-playing. Dimensión de refuerzo. Inútil.

Un usuario ejecuta siempre los mismos informes cada lunes y generalmente sabe exactamente qué información necesita. Según Inmon, ¿qué tipo de usuario es?. Explorador. Minero. Turista. Granjero. Productor.

Un analista navega por grandes cantidades de información sin saber de antemano qué encontrará y va decidiendo el siguiente paso a partir de cada resultado. ¿Qué tipo de usuario es?. Minero. Granjero. Explorador. Turista. Consumidor.

Un especialista utiliza técnicas estadísticas para comprobar si una hipótesis encontrada en los datos es válida. ¿Qué tipo de usuario describe Inmon?. Turista. Granjero. Minero. Consumidor. Ejecutivo.

Una persona conoce dónde están los datos, los metadatos, índices y diferentes sistemas, aunque no profundiza demasiado en un único ámbito. ¿Qué usuario es?. Explorador. Turista. Minero. Granjero. Productor.

Un directivo consulta regularmente dashboards e informes para tomar decisiones, pero no realiza análisis detallados todos los días. Según Eckerson y Howson, ¿qué tipo de usuario sería?. Productor de información. Minero. Consumidor de información. Explorador. Arquitecto BI.

La organización todavía no comenzó el proyecto BI. Primero desea verificar apoyo directivo, motivación comercial, recursos y acceso a los datos operacionales. ¿En qué etapa está?. Requerimientos. Planificación y gestión. ETL. Despliegue. Diseño físico.

El equipo está entrevistando usuarios, documentando necesidades y priorizando requerimientos. ¿En qué etapa del ciclo de vida se encuentra?. Diseño físico. Definición de requerimientos del negocio. Selección de productos. Despliegue. Mantenimiento.

Se está definiendo cómo se integrarán infraestructura, Data Warehouse, ETL y herramientas BI. ¿Qué etapa corresponde?. Arquitectura técnica. Granularidad. Modelado dimensional. Despliegue. Mantenimiento.

Tu empresa compara Power BI, Tableau y otras herramientas mediante una matriz de evaluación, pruebas y versiones trial. ¿En qué etapa del ciclo se encuentra?. Diseño físico. Selección e instalación de productos. Requerimientos. ETL. Crecimiento.

Ya diseñaste el modelo dimensional y ahora tenés que definir tablas físicas, índices, particiones y almacenamiento. ¿Qué etapa corresponde?. Modelado multidimensional. Diseño físico. Desarrollo BI. Relevamiento. Mantenimiento.

Ya conocés los sistemas origen y el modelo de destino. Ahora debés construir los procesos que extraerán, transformarán y cargarán los datos. ¿Qué etapa corresponde?. Arquitectura técnica. Diseño y desarrollo ETL. Selección de productos. Despliegue. Crecimiento.

Antes de desarrollar dashboards, el equipo define qué reportes iniciales necesita el negocio y establece un look & feel común. ¿En qué etapa se encuentra?. Especificación/diseño de la aplicación BI. Modelado dimensional. Requerimientos. Diseño físico. Crecimiento.

La solución está lista para entrar en producción. ¿Qué actividades deberían contemplarse durante el despliegue?. Testing end-to-end. Calidad de datos. Performance. Usabilidad. Capacitación de usuarios. Seleccionar nuevamente el proceso de negocio.

El sistema ya está en producción. ¿Qué actividades corresponden a crecimiento y mantenimiento?. Soporte técnico. Soporte funcional. Capacitación. Nuevas funcionalidades. Declaración inicial de granularidad.

Necesitás una persona que lidere la captura de requerimientos del negocio y los represente en arquitectura, modelo dimensional y aplicaciones BI. ¿Qué rol buscás?. DBA. Analista de negocio/funcional. Arquitecto ETL. Soporte técnico. Coordinador de metadatos.

El responsable debe acordar con la organización definiciones, reglas de negocio y valores permitidos en el Data Warehouse. ¿Qué rol corresponde?. DBA. Data Steward / Administrador de datos. Desarrollador ETL. Arquitecto técnico. Desarrollador BI.

Necesitás asegurar que los datos cargados sean precisos, completos y detectar errores durante las cargas ETL. ¿Qué rol resulta apropiado?. Project Manager. QA. Arquitecto técnico. Modelador de datos. Consultor externo.

Una persona debe transformar el modelo multidimensional en tablas físicas, definir índices y particiones y mantener la disponibilidad y performance de la base. ¿Qué rol es?. Arquitecto BI. DBA. Analista funcional. Arquitecto ETL. Data Steward.

¿Quién debería diseñar de extremo a extremo el proceso ETL?. Desarrollador BI. Arquitecto/diseñador ETL. DBA. Data Steward. Especialista en soporte.

¿Quién construye, prueba y automatiza físicamente los procesos ETL según el diseño establecido?. Arquitecto ETL. Desarrollador ETL. Coordinador de metadatos. Arquitecto técnico. QA.

La empresa necesita decidir qué metadatos conservar, dónde ubicarlos y cómo publicarlos. ¿Quién tiene esa responsabilidad?. DBA. Coordinador de metadatos. Analista de negocio. Data Steward. Project Manager.

El proyecto requiere especialistas adicionales en infraestructura, seguridad y preparación técnica. ¿Quiénes podrían integrar el Extended Team?. Arquitecto técnico/seguridad. Especialista en soporte técnico. Programador de Data Staging. Consultor externo. Analista funcional.

Una empresa elige una herramienta BI rápidamente, sin metodología ni evaluación formal de alternativas. ¿Qué tipo de proceso de selección está utilizando?. Formal. Informal. ETL. OLAP. Corporativo.

La organización crea un comité con stakeholders de diferentes áreas y un sponsor para seleccionar formalmente una herramienta BI. ¿A qué metodología corresponde este enfoque?. Kimball dimensional. Eckerson y Howson. Inmon CIF. FASMI. MOLAP.

Al evaluar una herramienta BI analizás escalabilidad, rendimiento, alta disponibilidad y conectividad con terceros. ¿Qué criterio estás evaluando?. Precio. Estrategia del proveedor. Arquitectura tecnológica del proveedor. Funcionalidad de informes. Datos financieros.

Comparás licencias, mantenimiento, soporte y coste total de propiedad de distintas herramientas. ¿Qué criterio corresponde?. Administración. Estrategia. Precio. Arquitectura. Consultas.

Antes de construir el Data Warehouse, necesitás comprender detalladamente las estructuras de datos de los sistemas transaccionales que actuarán como fuente. ¿Qué actividad realizás?. Análisis OLTP. MOLAP. Despliegue. Data Mining. Role-playing.

¿Qué documentación resulta especialmente útil para comprender las estructuras de datos de cada sistema operacional?. Dashboard. DER. Cubo OLAP. Scorecard. Informe PDF.

Después de analizar los sistemas origen, necesitás transportar sus datos hacia el Data Warehouse. ¿Qué procesos construirías?. OLAP. ETL. QA. Metadata. Drill-down.

Los datos ya están integrados en el Data Warehouse y necesitás construir una estructura analítica específica para el área de ventas. ¿Qué corresponde?. Data Mart. OLTP. Data Staging. Metadata Repository. RDBMS operacional.

Aunque el Data Warehouse y los procesos ETL estén perfectamente construidos, una mala capa de presentación puede afectar el valor percibido por el usuario. Verdadero. Falso.

Un usuario analiza ventas por marca y luego selecciona una sucursal específica para profundizar el análisis. ¿Qué tipo de operación está realizando según el ejemplo de la lectura?. Drill-down. ETL. Role-playing. Snapshot. FASMI.

Estás en el equipo de TI de una empresa de energía desarrollando una solución BI para la gestión de activos. En Ingeniería hay profesionales con habilidades especiales en Matemáticas. ¿Qué tipo de usuarios pueden llegar a ser con el uso de la herramienta?. Granjeros. Exploradores. Mineros. Turistas. Productores.

Estás diseñando la dimensión Tiempo y necesitás facilitar el particionamiento de los datos. ¿Qué tipo de dato resulta más adecuado para almacenar la fecha?. Entero con formato AAAAMMDD. DATE del sistema operacional. VARCHAR con formato libre. Decimal. Booleano.

¿Quién es responsable de analizar los recursos y la capacidad de los equipos y proporcionar soporte para la instalación y configuración de componentes tecnológicos?. Especialista en soporte técnico. Analista funcional. DBA. Arquitecto ETL. Coordinador de metadatos.

Te han pedido evaluar un posible proveedor de una herramienta BI. Comparás sus competidores, su origen, hacia dónde se dirige y la evolución de la herramienta. ¿Qué criterio estás utilizando?. Estrategia del proveedor. Precio. Arquitectura tecnológica. Funcionalidad de informes. Administración.

Si seleccionamos correctamente el proceso de negocio durante el diseño dimensional, ¿qué elementos podremos declarar? Seleccioná las tres respuestas correctas. Granularidad. Dimensiones. Hechos. Índices físicos. Particiones.

Como líder de un proyecto BI, sabés que existe un factor clave para lograr éxito en el proceso de selección del software. ¿Cuál es?. Usuarios. Precio de licencia. Motor de base de datos. Cantidad de informes. Antigüedad del proveedor.

¿Qué características corresponden a los usuarios denominados turistas? Seleccioná cuatro respuestas correctas. Conocen sistemas formales. Conocen sobre metadatos. Saben utilizar Internet. Pueden interpretar código fuente. Realizan siempre consultas rutinarias. Validan hipótesis mediante técnicas estadísticas.

¿Con cuántos tipos de usuarios cuenta una solución de Business Intelligence según la clasificación de Inmon?. 4. 3. 5. 6. 2.

Tu gerente solicita comparar herramientas BI según su capacidad para crear documentos combinando diferentes fuentes de datos y gráficos. ¿Qué funcionalidad se está evaluando?. Funcionalidad de informes. Arquitectura tecnológica. Precio. Estrategia del proveedor. Administración.

En el proceso formal de selección de una herramienta BI, ¿cuántas etapas tiene la metodología propuesta por Jonathan Wu?. 5. 3. 4. 6. 7.

Formás parte del equipo de consultoría contratado para desarrollar una aplicación BI. ¿Qué deben definir para establecer los límites del proyecto?. Alcance. Granularidad. Arquitectura técnica. Metadatos. Diseño físico.

En una organización que trabaja con Corporate Information Factory, ¿qué tipo de usuario accede habitualmente a los Data Marts?. Granjero. Explorador. Minero. Turista. Consumidor de información.