BASE DE DATOS II -

Ya has diseñado las tablas de dimensiones del nuevo data warehouse de tu empresa. ¿Cómo la referenciarás con la tabla de hechos?. Con la clave primaria. Con la clave de dimensión. Con el evento. Con la clave foránea. Con la clave secundaria.

Como gerente de TI en GlobalSyS, debes convencer al Directorio de la empresa de que invierta en la solución de BI que deseas desarrollar. Quieres hacer hincapié en que el nuevo sistema va a permitir determinar con mayor certeza a qué clientes y mercados, y con qué productos dirigirnos. ¿A qué tipo de beneficio te estás refiriendo en este caso?. Tangible. Económico. Intangible. Productividad. Estratégico.

¿Cuál es el objetivo del proceso de toma de decisiones?. Reducir la incertidumbre a futuro. Decidir qué tipo de almacén de datos montar. Ayudar a tomar mejores decisiones estratégicas. Definir qué datos históricos cargar. Determinar el mejor curso de acción a tomar.

Respecto del diseño de la base de datos, ¿qué nos permite el modelado multidimensional? Selecciona la opción correcta. Operarlo. Relacionarlo. Explorarlo. Reducirlo. Simplificarlo.

Al decir que, dado que no se pueden predecir todas las consultas de los usuarios, es necesario acceder a los datos detallados, ¿qué mito de los MDM estamos refutando?. No pueden ser integrados. Son departamentales, no empresariales. Solamente son para datos sumarizados. No son escalables. Solo son para uso predictivo.

Trabajas como responsable del área de TI para una compañía que tiene cientos de operarios dispersos por toda la región. ¿Qué tecnología te posibilitaría lograr reunir toda la información generada por los usuarios que trabajan en forma remota?. Internet. La tecnología mobile. Aplicaciones analíticas. Bases de datos in-memory. SaaS.

¿Cuál es el enfoque más utilizado en la actualidad para el diseño de un data warehouse?. Modelado multidimensional (MDM). Modelado relacional (RDM). Modelado normalizado (NDM). Modelado jerárquico (JDM). Modelado desnormalizado (DDM).

¿Qué tecnología posibilita analizar grandes cantidades de datos sin necesidad de generar costosas estructuras analíticas?. Big data. Bases de datos in-memory y técnicas de lógica asociativa. SaaS. Tecnología mobile. Internet.

Selecciona las cuatro opciones correctas. ¿Cuáles son las etapas del proceso de toma de decisiones?. Selección. Inteligencia. Implementación. Diseño. Integración.

Estás liderando una solución BI. En el momento de la programación, ¿en qué nivel debes evitar buscar los datos históricos?. Departamental. Individual. Atómico. Operacional. Data warehouse.

¿Qué tipos de datos son más útiles en la tabla de hechos? Selecciona la opción correcta. Abstractos. Lógicos. Numéricos. Alfabéticos. Alfanuméricos.

Eres parte del equipo que debe montar la estructura de un ODS (operational data store) que tenga una periodicidad de actualización cada 2 o 3 horas. ¿Qué clase de ODS debe ser?. Clase 5. Clase 1. Clase 3. Clase 4. Clase 2.

¿Qué tecnología emergente permite el acceso inmediato a los datos?. Esquema copo de nieve. Esquema constelación. Esquema estrella. Cubos OLAP. In-memory.

Antes de cargar los datos en el data warehouse, debemos reducir los errores de carga durante el proceso ETL. ¿Cuál es ese subproceso?. Actualización. Integración. Extracción. Limpieza. Transformación.

Selecciona cuatro opciones correctas. ¿Cuáles son características de los datos primitivos?. Pueden actualizarse. Son detallados. Tienen valor actual. Soportan decisiones gerenciales. Apoyan tareas operativas.

¿Con qué herramientas se pueden realizar operaciones como roll-up, drill-down, roll-across o drill-across?. Herramientas de lógica asociativa. Herramientas de data mining. Herramientas de dashboard. Herramientas de planificación. Herramientas OLAP.

Como consultor de BHIASA S.R.L., te encuentras en una de las cuatro etapas del proceso de toma de decisiones. En la etapa actual, has montado un pequeño DSS donde has generado modelos para las posibles soluciones a los problemas que presenta la organización y donde tienes cargada una cantidad de modelos limitada. ¿Cuál es esta etapa en la que te encuentras?. Implementación. Inteligencia. Selección. Integración. Diseño.

El CEO de Magnum S.R.L. ha decidido que la compañía cuente con un nuevo sistema basado en BI, pero quiere evitar que la empresa quede presa de alguna aplicación en particular. Como gerente de TI, lo debes asesorar para lograr la portabilidad del nuevo sistema. ¿Qué tipo de base de datos propondrías para lograr este requerimiento?. NDBMS. LDBMS. MDBMS. PDBMS. RDBMS.

Eres el jefe del área de Desarrollo de TIC de una empresa que posee un sistema de gestión de bases de datos relacionales. Te piden que desarrolles una solución BI basada en el modelo multidimensional. ¿Cuál es el esquema más adecuado de implementar en este caso?. Copo de nieve. Estrella. Árbol. Cubo OLAP. Jerárquico.

¿Cuál es la mejor virtud de los sistemas BI?. Transforman los datos en información para la toma de decisiones. Transforman la información en datos. Solo guardan el estado actual. Automatizan los procesos de negocio. Mueven las ruedas de la organización.

Eres parte del equipo que debe montar la estructura de un ODS (operational data store) que tenga una periodicidad de actualización cada 24 h. ¿Qué clase de ODS debe ser?. Clase 4. Clase 1. Clase 2. Clase 5. Clase 3.

Si se debe montar un ODS con periodicidad de actualización cada 2 o 3 horas, ¿qué clase de ODS debe ser?. Clase 4. Clase 3. Clase 2. Clase 5. Clase 1.

De acuerdo con Kenneth Laudon (2004), el proceso de toma de decisiones consta de cuatro etapas. ¿Cuáles son?. Inteligencia, Integración, Selección y Evaluación. Planificación, Análisis, Diseño y Control. Extracción, Transformación, Integración y Carga. Inteligencia, Diseño, Selección e Implementación. Diagnóstico, Diseño, Desarrollo e Implementación.

¿A qué proceso nos referimos cuando hablamos de inteligencia, diseño, selección e implementación?. Proceso ETL. Ciclo de vida del software. Minería de datos. Planificación estratégica. Toma de decisiones.

¿Cuál de los siguientes es el principal objetivo de una solución de BI?. Reducir los costos de hardware. Almacenar únicamente el estado actual de los datos. Reemplazar los sistemas ERP de la empresa. Apoyar el proceso de toma de decisiones. Automatizar las transacciones operativas.

¿Cuál es el proceso previo a la carga de datos en el Data Warehouse?. OLTP (On-Line Transaction Processing). OLAP (On-Line Analytical Processing). ETL (Extract, Transform and Load). Data mining. Drill-down.

Debes montar un ODS (Operational Data Store) clase 1. ¿Con qué rapidez llegan los datos a la estructura del ODS?. Entre 2 y 4 horas. Semanas o meses. Milisegundos. Cada 24 horas. Minutos.

En el proceso ETL, ¿durante qué subproceso se obtienen datos limpios y consistentes?. Integración. Transformación. Extracción. Actualización. Carga.

Como experto en el proceso ETL, ¿a qué subproceso deberás prestar especial atención para lograr validar los datos cargados en el Data Warehouse?. Transformación. Limpieza. Integración. Actualización. Extracción.

¿Cuál de los siguientes subprocesos de un ETL corresponde a la descripción: “Este proceso es el que nos permite añadir los nuevos datos al Data Warehouse”?. Integración. Limpieza. Extracción. Actualización. Transformación.

Durante el proceso ETL, ¿cómo se denomina el subproceso que recupera los datos desde las distintas fuentes?. Integración. Limpieza. Extracción. Transformación. Actualización.

El proceso para la carga del Data Warehouse se conoce por las siglas ETL. ¿Qué significan estas siglas?. Extracción, Traducción y Lectura. Entrada, Tratamiento y Lanzamiento. Evaluación, Transferencia y Limpieza. Extracción, Transformación y Carga. Exploración, Transformación y Liberación.

Selecciona las 2 (dos) opciones correctas: ¿Cuáles son las características de los data mart?. Dependientes. Independientes. Transaccionales. Operacionales. Normalizados.

¿Cómo se denomina el proceso que se encarga de transferir datos desde el entorno operacional al entorno del Data Warehouse?. Data mining. ETL. OLTP. OLAP. Drill-across.

De acuerdo al proceso de toma de decisiones, ¿cuál es la fase en la que debemos elegir entre las alternativas posibles?. Fase de Diseño. Fase de Integración. Fase de Implementación. Fase de Inteligencia. Fase de Selección.

De acuerdo al proceso de toma de decisiones, ¿cuál es la fase en la que debemos identificar y entender los problemas que se presentan en la organización?. Fase de Implementación. Fase de Selección. Fase de Evaluación. Fase de Inteligencia. Fase de Diseño.

¿Cómo se denomina la Etapa del Proceso de Toma de Decisiones la cual consiste en identificar y entender los problemas que se presentan en la organización: el por qué ocurre un problema, dónde y cuáles son sus efectos?. Integración. Diseño. Inteligencia. Selección. Implementación.

Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas: Como experto en el proceso de ETL, ¿cuáles son los desafíos más complejos que hay que afrontar?. Diseño de la interfaz de usuario. Consolidación de datos de distintas fuentes. Sumarización de datos. Compra de licencias de hardware. Conversiones en los formatos de datos. Provisión de valores por default.

¿Se puede montar un ODS (operational data store) para procesamiento de la información en tiempo real?. Verdadero. Falso.

¿Cuáles son los subprocesos dentro del proceso de ETL? (Selecciona 4 correctas). Limpieza. Transformación. Extracción. Visualización. Integración. Normalización.

En la arquitectura CIF, ¿qué tipos de datos se encuentran en el nivel atómico?. Altamente sumarizados. Más granulares. Datos personales o individuales. Solo de valor actual. Datos departamentales.

¿Cuál de las siguientes opciones es uno de los factores que hace mucho más compleja la carga de datos en el Data Warehouse?. La cantidad de usuarios finales. El tamaño de las tablas de dimensiones. La velocidad de las consultas OLAP. La diversidad de fuentes de información. El uso de esquemas estrella.

¿Cuál de los siguientes es un Beneficio Estratégico que aporta BI?. Aumentar la velocidad de las transacciones operativas. Mejorar la toma de decisiones, realizándola de forma más rápida, informada y basada en hechos. Reducir los costos de impresión de informes. Disminuir el costo de las licencias de software. Ahorrar horas de trabajo en la generación manual de reportes.

¿Cuál elemento es considerado el núcleo del Corporate Information Factory?. Repositorio de metadatos. Exploration Warehouse. Data Warehouse. Data Mart. Operational Data Store (ODS).

Desde el punto de vista de las fuentes de información, uno de los factores que más contribuye a la complejidad de cargar la información en un Data Warehouse es: Uso de herramientas OLAP. Cantidad de usuarios que consultan el Data Warehouse. Cantidad de fuentes de información distintas. Uso del esquema copo de nieve. Cantidad de tablas de hechos.

¿Cuál de los siguientes subprocesos de un ETL corresponde a la descripción?: “Recupera los datos en bruto y comprueba su calidad, elimina los duplicados y, cuando es posible, corrige los valores erróneos y completa los valores vacíos, es decir, se transforman los datos siempre que sea posible para reducir los errores de carga. En este momento disponemos de datos limpios y de alta calidad.”. Limpieza. Actualización. Integración. Transformación. Extracción.

Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas: ¿Cuáles son las diversas fuentes de datos definidas en la arquitectura CIF (corporate information factory)?. Bases de datos de los sistemas operacionales/transaccionales. Bases de datos externas a la empresa. Otras fuentes de internet. Sistemas de información departamentales. Cubos OLAP. Data Marts dependientes.

¿Qué estructura de datos del CIF da soporte a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización?. Repositorio de metadatos. Exploration Warehouse. Operational Data Store (ODS). Data Warehouse. Data Mart.

¿Cuáles son los requerimientos que debe satisfacer un sistema de BI? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. Información fácilmente accesible. Presentar la información de manera oportuna. Servir como fundamento autorizado y confiable para la toma de decisiones. Automatizar los procesos transaccionales. Guardar solamente el estado actual de los datos. Adaptación al cambio.

Segun Josep Lluis Cano, el objetivo basico de Business Intelligence es. Generar informes impresos para la gerencia. Reemplazar los sistemas transaccionales por un Data Warehouse. Automatizar las operaciones diarias de la organización. Apoyar de forma sostenible y continuada a las organizaciones para mejorar su competitividad, facilitando la información necesaria para la toma de decisiones. Reducir la cantidad de datos almacenados por la organización.

Al momento de implementar la versión beta del sistema de BI en TCA S.R.L., se observa que no hay suficientes datos históricos de los sistemas propios de la compañía como para lograr información confiable. ¿A qué problema específico se enfrenta este caso?. A la incapacidad de convertir datos en información. A la falta de integración de las fuentes de datos. A la baja calidad del hardware. A la falta de capacitación de los usuarios. Al exceso de información disponible.

¿A cuál componente de una solución de BI corresponde la siguiente descripción?: “Consolidan datos de múltiples fuentes provenientes de distintos sistemas de información no integrados y facilitan un acceso online integrado sobre esa información. Su objetivo es proporcionar información integrada, con el fin de facilitar la toma de decisiones en entornos empresariales. Algunas veces se utilizan para evitar integraciones o implementaciones de soluciones ERP.”. Data Mart. Exploration Warehouse. Data Warehouse. Operational Data Store (ODS). Cubo OLAP.

Entre las fuentes de información, encontramos: Sistemas Operacionales. Cubos OLAP. Data Marts. Tableros de control (dashboards). Herramientas de reporting.

La siguiente definición corresponde a qué componente del CIF: “Es una estructura de datos que da soporte a la toma de decisiones operativas, rutinarias y diarias de los niveles más bajos de la organización”. Exploration Warehouse. Repositorio de metadatos. Data Warehouse. Data Mart. ODS (Operational Data Store).

Según Josep Lluis Cano (2007), las organizaciones necesitan la información: Para reducir la cantidad de empleados. Para la toma de decisiones y control. Para nuevos negocios. Como soporte a las transacciones. Para cumplir exclusivamente con obligaciones legales.

Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas. ¿Cuáles son las tecnologías surgidas en las últimas décadas que han generado una constante evolución del software BI para adaptarse a nuevos requerimientos empresariales?. SaaS (software as a service). Bases de datos jerárquicas. La tecnología mobile. Aplicaciones analíticas. Big data. Mainframes.

Selecciona las 4 (cuatro) opciones correctas: En el repositorio de metadatos, se suele almacenar el seguimiento de: Historia de extracciones (ejecuciones de los procesos ETL). Relaciones entre el modelo de datos y el data warehouse. Estructuras de datos importantes para un analista de BI. Estructuras de datos importantes para un desarrollador. Contraseñas de los usuarios finales. Transacciones diarias de los sistemas operacionales.

En el desarrollo de SmartSoft, debes solucionar problemas relacionados con distintas unidades de medida en que se encuentran los datos en las distintas fuentes de información. ¿Durante qué proceso de ETL se deben solucionar esos problemas?. Actualización. Transformación. Limpieza. Integración. Extracción.

Los Data Marts pueden ser: Normalizados o Desnormalizados. Operacionales o Transaccionales. Estrella o Copo de nieve. Independientes o Dependientes. Atómicos o Departamentales.

¿Cuáles de las siguientes opciones corresponden a Componentes del CIF?. Sistemas ERP, CRM y SCM. Tablas de hechos, OLTP y Big data. Fuentes de Información, Procesos ETL y Data Warehouse. Cubos OLAP, Dashboards y Tablas dinámicas. Hardware, Software y Redes.