1. Una diferencia entre el OLTP y OLAP es que el OLTP trabaja con datos relacionados y puede realizar consultas simples predefinas y el OLAP trabaja con datos multidimensionales y puede realizar consultas ad-hoc. V F.
2. El Data Warehouse es una tecnología de manejo de la información construido sobre la base de optimizar sólo el uso de la misma utilizado por las organizaciones para adaptarse a los vertiginosos cambios en el mercado V F.
3. Data Marts es un modelo multidimensional basado en tecnología OLAP, incluyendo variables claves y los indicadores claves para el proceso de toma de decisiones que tiene como una ventaja que: a. Utilizan grandes conjuntos de datos b. Se encuentran más rápidamente las necesidades de las Unidades de Negocio c. Queries más rápidos por mayor volumen de datos d. Ninguna de las respuestas anteriores.
4. Una diferencia entre el OLTP y OLAP es que el OLTP está orientado a la información estratégica y el OLAP está orientado a la información operativa. V F.
5. El data Mining incluye movimientos que permiten: a. Interactuar clientes y proveedores b. Incorporar cualquier dato adicional que ayude a comprender la evolución de un negocio c. Modificar el estado de un negocio d. Todas las respuestas anteriores.
6. Un componente de la arquitectura de un Data Warehouse es el OLTP (On-Line Transaction Processing), que son aplicaciones que no definen el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión y que, si permiten ejecutar operaciones del día a día como las consultas rápidas, transacciones rápidas, bajar la redundancia de datos entre otros. V F.
7. Un componente de la arquitectura de un Data Warehouse es la Consolidación, que es la parte encargada de producir el cambio de los sistemas OLTP a las bases de datos OLAP, consolida datos de aplicaciones no integradas, sumarizan datos disgregados y los transforma, a través de: a. Validación de consistencia de datos y mecanismos de consolidación b. Validación de datos y factores técnicos c. Mecanismos de consolidación y factores técnicos d. Ninguna de las respuestas anteriores.
8. Las técnicas de Data Mining son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos orientados al almacenamiento, extracción y análisis de datos que es soportado por una de las siguientes tecnologías: a. Potentes computadores con monoprocesadores b. Almacenamiento masivo de datos único c. Algoritmos de Data Mining d. Ninguna de las respuestas anteriores.
9. En la implementación de un Data Warehouse, la estructura adoptada para el almacén de datos es que satisfaga las necesidades de la empresa, una forma básica para estructurar el almacén es la que permite soportar los requerimientos de información tanto a nivel empresarial como departamental. V F.
10. La función esencial de un Data Warehouse es: a. Analizar de forma parcial cada uno de los componentes del Data Warehouse (bases corporativas, bases propias, de sistemas expertos, entre otras) b. Integrar la información proveniente de diversas fuentes de datos (bases corporativas, bases propias, de sistemas expertos, entre otras) c. Las respuestas a) y b) d. Ninguna de las respuestas.
11. El Data Warehouse dota a las organizaciones de memoria y el Data Mining de inteligencia, la mejor forma de aplicar las Data Mining es que éstas no se encuentren totalmente integradas con el Data Warehouse así como también con herramientas flexibles e interactivas para el análisis de negocios. V F.
12. El origen de la información que utilizan los algoritmos de Data Mining, por lo general, son datos históricos que se encuentran almacenados en un Data Warehouse, este simplifica la etapa previa a la etapa de preparación de los datos y permitiendo además la replicación de datos para que puedan ser analizados directamente y monitoreados mediante las técnicas de Data Mining V F.
13. OLAP (On-Line Analytical Process) son aplicaciones que se encargan de analizar datos del negocio para generar información táctica y estratégica que sirve de soporte para la toma de decisiones, que logra su máxima eficiencia y flexibilidad operando sobre bases de datos relacionales u otro tipo de archivos. V F.
14. La arquitectura de tres niveles en un Sistema de Gestión de Base de Datos introduce la independencia de datos lógica y física, la independencia lógica consiste en: a. Capacidad para modificar el esquema conceptual alterando los esquemas externos y los programas de aplicación b. Modificar el esquema conceptual para ampliar la base de datos o para reducirla c. Las dos respuestas anteriores d. Ninguna de las respuestas anteriores.
15. Los SGBD son paquetes de software muy complejos que deben proporcionar una serie de servicios que van a permitir almacenar y explotar los datos de forma eficiente, entre los componentes principales podemos indicar: a. Lenguajes de los SGBD, Gestores de BDD b. Diccionario de datos, Administrador de la BDD c. Modelo de datos, Seguridad e Integridad de datos d. Ninguna de las respuestas anteriores.
16. El diccionario de datos es el lugar dónde se deposita información acerca de los datos más relevantes que forman parte de la base de datos. Contiene las características lógicas de los sitios donde se almacenan los datos del sistema, incluyendo nombre, descripción, alias, contenido y organización. Identifica también los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se necesita el acceso inmediato a la información. V F.
17. La arquitectura para los Sistema de Gestión de Base de Datos tiene como objetivo el separar los programas de aplicación de la base de datos física, la misma que tiene los siguientes niveles: a. Nivel externo – Nivel de visión – Nivel conceptual b. Nivel interno – Nivel físico – Nivel conceptual c. Nivel físico – Nivel externo – Nivel conceptual d. Ningunas de las respuestas anteriores.
18. En una base de datos especifica sólo hay un esquema interno y uno conceptual, pero puede haber varios esquemas externos definidos para uno o para varios usuarios V F.
19. Los modelos lógicos basados en registros se utilizan para describir los datos en los modelos conceptual y físico, permite: a. Especificar la estructura lógica global de la base de datos b. Realizar una descripción a nivel más alto de la implementación c. Las dos respuestas anteriores d. Ninguna de las respuestas.
20. La arquitectura de tres niveles en un Sistema de Gestión de Base de Datos introduce la independencia de datos lógica y física, la independencia física consiste en: a. Capacidad para modificar el esquema interno modificando el esquema conceptual y los externos b. Reorganizar los archivos físicos con el fin de mejorar el rendimiento de las operaciones de consulta o de actualización c. Las dos respuestas anteriores d. Ninguna de las respuestas anteriores.
21. Ejemplos de modelos físicos de datos son: a. Modelo unificador, modelo relacional, modelo de red b. Modelo unificador y de memoria de elementos c. Modelo relacional, modelo de red, modelo jerárquico d. Modelo entidad-relación, modelo orientado a objetos.
22. El modelo de red utiliza estructuras de datos en red, también conocidas como estructuras plex. Las entidades se representan como registros o nodos, y las relaciones como enlaces o punteros, en este tipo de estructura de red sólo un componente puede vincularse con cualquier otro de la red. Es posible describirla en términos de padres e hijos, pero, a diferencia del modelo jerárquico, un hijo puede tener varios padres. a. Verdadero b. Falso.
23. El modelo de datos es el instrumento principal para: a. Abstraer datos b. Representar y tratar problemas c. Representar datos en diferentes niveles d. Todas las respuestas anteriores.
24. El sistema de Gestión de Base de Datos es una aplicación que permite a los usuarios definir, crear y mantener la BD y proporciona un acceso controlado a la misma que presta el siguiente servicio: a. Separación y asilamiento de los datos b. Acceso controlado a los datos de la BDD c. Dependencia de los datos física-lógica d. Redundancia de los datos.
25. El modelo jerárquico es similar al modelo de red. Los datos y las relaciones se representan mediante registros y enlaces. Se diferencia del modelo de red en que los registros están organizados como colecciones de árboles. El modelo jerárquico se sirve de árboles para la representación lógica de los datos, su implementación se lleva a cabo mediante árboles y punteros. V F.
26. Los modelos lógicos basados en objetos se usan para describir datos en el nivel conceptual y el externo, se caracterizan porque: a. Proporcionan capacidad de estructuración rígida b. Permite especificar restricciones de datos c. Las dos respuestas anteriores d. Ninguna de las respuestas.
27. El lenguaje de consulta relacional SQL (Structured Query Language) tiene como una característica para realizar las consultas que: a. Soporta el algebra relacional b. Permite realizarlas de forma declarativa c. No requiere instrucciones detalladas de programación d. Todas las anteriores.
28. En la base de datos MongoDB para realizar inserciones de documentos en una colección se debe seguir la siguiente nomenclatura: a. Letra db, coma, nombre de la colección, uso del comando find() b. Letra db, guion, nombre de la colección, uso del comando insert() c. Letra db, punto, nombre de la colección, uso de un comando d. Ninguna de las anteriores.
29. Las razones por las cuales se debe utilizar las bases de datos no relacionales serian cuando: a. Las bases de datos relaciones tienen problemas de aumentar escabilidad b. Se desea mejorar el rendimiento en base de datos relacionales c. No se quiere utilizar el esquema entidad-relación d. Todas las respuestas anteriores.
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