Cuando se presenta un problema durante la ejecución de una transacción, ésta pasa a un estado
de: Abortada Fallida Terminada. Aquella planificación en la cual se ejecuta una sola transacción a la vez, se la denomina: Concurrente Secuencial Secuenciable. La operación leer en una transacción, en SQL está asociada a la sentencia: SELECT UPDATE READ. Para garantizar la serializabilidad de las transacciones concurrentes se emplean métodos de
bloqueo, uno de ellos es el bloqueo exclusivo el cual consiste en que si una transacción tiene un
bloqueo exclusivo sobre un elemento de datos solamente podrá leer el elemento. podrá leer y actualizar el elemento. no podrá acceder al elemento de datos. La propiedad del aislamiento podría verse comprometida sobre todo cuando el SGBD ejecuta a
la vez solo una transacción. varias transacciones que acceden a distintos elementos de datos. varias transacciones que acceden a un mismo elemento de datos. Todas las actividades de actualización de datos durante el procesamiento de una transacción, se
guardan en un log o registro histórico, que luego sirve para poder deshacer la transacción. guardar la transacción confirmar la transacción. Para asegurar la consistencia y atomicidad en una ejecución concurrente de transacciones se
necesita: Una planificación secuenciable Una planificación secuencial Una planificación secuencial y además recuperable Una planificación secuenciable y además recuperable. Si en una planificación concurrente falla una transacción de la cual dependen otras, deben deshacerse la transacción que falló y todas las que dependan de ella deben deshacerse todas las transacciones de la planificación concurrente solo debe deshacerse la transacción que falló solo deben deshacerse las transacciones dependientes de la que ha fallado no debe deshacerse ninguna transacción. A nivel de bases de datos, una transacción es: Una operación SQL Una unidad lógica de trabajo Un formulario de ingreso de datos Una funcionalidad de una aplicación Una operación financiera. La propiedad que debe cumplir una ejecución concurrente de transacciones para asegurar la
consistencia de los datos, se denomina: Atomicidad Consistencia Durabilidad Secuencialidad. En un diseño relacional, cuando combinamos dos relaciones en una sola estamos hablando de
una forma de desnormalización normalización indexación. La desnormalización y el uso de índices ayudan a mejorar el rendimiento de las operaciones de: Actualización de los datos. Consulta de datos Eliminación de datos. Una monitorización del sistema de base de datos se requiere porque con ello se puede: Mejorar los tiempos de respuesta para los usuarios. Aumentar el tiempo de vida útil de los equipos Evitar los fallos en almacenamiento secundario. El afinamiento de la base de datos se realiza durante la fase de: Implementación y carga Diseño físico Prueba y validación. Ante un problema de rendimiento de la base de datos, ¿cuál de las siguientes acciones debería
realizarse primero? Potenciar el servidor Desnormalizar Optimizar consultas. Las vistas materializadas pueden ayudar a mejorar el rendimiento de las consultas que realizan
agregaciones, sin embargo, si su mantenimiento es diferido, tienen un riesgo: Aumenta la carga de las transacciones de actualización Los datos podrían no ser consistentes respecto a las tablas fuente Ocupan espacio en disco, lo que implica más accesos I/O. ¿Cuál de los siguientes ajustes tendientes a mejorar el rendimiento de la base de datos, se puede
hacer mediante parametrización del SGBD? Aumentar la memoria intermedia Aumentar la memoria principal Aumentar la velocidad de procesamiento. La operación SQL que más evidencia los problemas de rendimiento es: INSERT UPDATE SELECT CREATE INDEX. Para evitar cuellos de botella a nivel de RED se debería: Mantener una conexión dedicada entre servidor de base de datos y servidor de aplicaciones Implementar una réplica de la base de datos en una red diferente Reducir el límite máximo de conexiones simultáneas Reducir el número de usuarios. La introducción de redundancia puede afectar a: La disponibilidad de los datos Las velocidades de transferencia entre disco y memoria intermedia La integridad de los datos. Cuando los usuarios no son conscientes de en qué servidor están almacenados físicamente los
datos estamos hablando de: Transparencia de la ubicación Transparencia del SGBD Transparencia de la fragmentación. En sistemas de bases de datos distribuidas, la replicación consiste en: Mantener una copia íntegra de una o más tablas en múltiples bases de datos que forman un
sistema de base de datos distribuidos. Crear vistas en cada uno de los nodos del sistema distribuido, las mismas que acceden a una
base de datos principal. Implementar dos o más nodos del sistema distribuido con la configuración hardware y
software. En un esquema de base de datos distribuida, aquellas tablas que corresponden a catálogos, tal
como PAISES, ESTADOS_CIVILES, TIPOS_CLIENTE, etc., se las debería fragmentar horizontalmente fragmentar verticalmente replicar. Los sistemas de almacenamiento de datos en la nube no garantizan todas las propiedades ACID no aseguran la disponibilidad de los datos no permiten la escalabilidad. ¿Cómo se asegura la atomicidad en transacciones distribuidas? Con un protocolo de commit en una fase (1PC). Con un protocolo de commit en dos fases (2PC). En bases de datos distribuidas no se garantizan las propiedades ACID. En una base de datos distribuida, cuando un usuario consulta los datos de una tabla fragmentada,
debe especificar la tabla y el fragmento de donde quiere extraer los datos la tabla y la ubicación (nodo) de donde requiere extraer los datos solo tabla de donde quiere extraer los datos. La heterogeneidad en bases de datos distribuidas se da cuando no todos los nodos usan el mismo hardware tienen los mismos datos usan el mismo SGBD. Cuando una tabla se fragmenta horizontalmente con base en la fragmentación de otra, se denomina: Fragmentación horizontal mixta. Fragmentación horizontal derivada. No existe tal forma de fragmentación. La arquitectura de sistemas de bases de datos en la cual un solo equipo actúa como servidor de
base de datos y otro equipo como servidor de aplicaciones se denomina: Centralizada Distribuida Cliente-Servidor. En una base de datos distribuida puede haber nodos que no almacenen datos localmente. debe haber nodos que no almacenen datos localmente. todos los nodos deben almacenar datos localmente. En un almacén de datos la extracción de los datos desde las fuentes origen, su transformación y
limpieza, están a cargo del gestor de carga gestor de almacenamiento gestor de consulta. Los sistemas a través de los cuales se registran las operaciones diarias de una organización se
denominan: Sistemas transaccionales Sistemas de soporte a las decisiones Sistemas de información ejecutiva. La exploración de los datos históricos en búsqueda de patrones ocultos se logra mediante: Consultas SQL Operaciones OLAP Minería de datos. Al tipo de aplicación de la minería de datos en el cuál exploramos los datos buscando identificar
entidades vinculadas entre sí con base en el descubrimiento de relaciones entre sus atributos, se
denomina: Asociación Predicción Clasificación. OLTP se refiere a los tipos de sistemas en los cuales la operación principal es la consulta de datos la actualización de datos la replicación de datos. En un modelo multidimensional tipo estrella a las perspectivas desde las cuales se pueden analizar ciertos indicadores, se las denomina: Hechos Medidas Parámetros Dimensiones. Al diseñar un Data Warehouse bajo un esquema estrella (cubo) el tipo de relación existente entre una tabla de dimensión y la tabla de hechos es: 1:1 1:N N:M. En materia de diseño de bases de datos hablamos de modelo multidimensional y modelo entidadrelación, estos dos modelos se utilizan: El modelo multidimensional para bases de datos transaccionales y el modelo entidadrelación para almacenes de datos El modelo multidimensional para almacenes de datos y el modelo entidad-relación para bases de datos transaccionales Se pueden utilizar indistintamente en bases de datos transaccionales y almacenes de datos No existe un modelo multidimensional, para cualquier diseño de base de datos se parte de un modelo entidad-relación. Un Data Warehouse puede permitir integrar datos provenientes de hasta una única fuente de datos múltiples fuentes de datos homogéneas múltiples fuentes de datos heterogéneas. Al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos en una organización o empresa se denomina: Inteligencia de negocios Inteligencia artificial Minería de datos Inteligencia colectiva.
