Un filtro se construye a partir de: Alegorías. Expresiones. Conjunciones. Frases.
Si deseamos filtrar los nombres por los que empiecen por 'Z' empleando una expresión regular, lo haremos con: Where nombre regexp 'Z^' Where nombre regexp 'Z%' Where nombre regexp 'Z' Where nombre regexp '^Z'.
Si deseamos buscar nombres que contengan 'Guillermina', 'Fulgencio' o 'Pancracia', emplearemos la expresión regular: Where nombre regexp '^(Guillermina,Fulgencio,Pancracia)'. Where nombre regexp '(Guillermina|Fulgencio|Pancracia)?'. Where nombre regexp '(Guillermina|Fulgencio|Pancracia)'. Where nombre regexp '^(Guillermina,Fulgencio,Pancracia)$'.
Si queremos realizar una composición cruzada entre las tablas Autor y Libro: Select * from Autor cross compossition Libro. Select * from Autor inner join Libro. Select * from Autor cross join Libro. Select * from Autor natural cross join Libro.
Una subconsulta con el operador '<' es de tipo: Subconsulta de tupla. Subconsulta de atributo. Subconsulta de fila. Subconsulta de tabla.
Una composición cruzada entre dos tablas es: Un producto cartesiano. Una unión natural vinculada. Una composición interna. Una unión natural.
Una subconsulta con el operador 'EXISTS' es de tipo: Subconsulta de atributo. Subconsulta de columna. Subconsulta de tabla. Subconsulta escalar.
Una subconsulta escalar en SQL devuelve: Múltiples columnas de múltiples tablas. Un único valor. Una columna (o más) y algunas filas (o ninguna). Varias columnas pero de varias filas.
El lenguaje de manipulación de datos tiene las siguientes sentencias: Insert, delete y update. Select, insert y update. Sólo select. Select, insert, delete y update.
SQL permite ofrecer un resumen de información a través de las llamadas: Funciones de cálculo. Funciones de tupla. Funciones de columna. Funciones de resumen.
Una subconsulta que devuelve un valor único como resultado es de tipo: Subconsulta de tupla. Subconsulta escalar. Subconsulta de fila. Subconsulta de atributo.
Una subconsulta con el operador 'AVG' es de tipo: Subconsulta de columna. Subconsulta escalar. Subconsulta de tabla. Subconsulta de atributo.
Un operador que ayuda en la construcción de un propio método de ejecución de SQL se denomina: Mayor, menor, distinto, mayor igual, menor igual, igual. Constantes, números enteros, números reales, cadenas de caracteres, fechas, variables u otras expresiones. Paréntesis. Función.
El lenguaje en el que el usuario debe proporcionar las instrucciones necesarias para realizar operaciones en la Base de Datos y obtener un resultado final, se denomina: Lenguaje de consulta no procedimental. Lenguaje de consulta procedimental. Lenguaje de consulta de primera generación. Lenguaje de consulta orientado a objetos.
Una consulta multitabla es una consulta de información: De más de una tabla a través de campos relacionados. De no más de una tabla a través de campos relacionados. De todas las tablas a través de campos relacionados. De todas las tablas a través de campos relacionados o no relacionados.
Si queremos expresar que los valores que devuelve una consulta se seleccionan en función de alguna expresión regular, lo haremos con: Limit. Regexp. Between. IS Null.
Si deseamos buscar nombres que contengan 'Guillermina', 'Fulgencio' o 'Pancracia', emplearemos la expresión regular: Where nombre regexp '(Guillermina|Fulgencio|Pancracia)$'. Where nombre regexp '(Guillermina|Fulgencio|Pancracia)'. Where nombre regexp '(Guillermina,Fulgencio,Pancracia)*'. Where nombre regexp '(Guillermina,Fulgencio,Pancracia)'.
Las funciones de columna ofrecen resúmenes de información, pero exigen: Nada. Filtrado. Consulta. Agrupación.
La composición externa que no está implementada todavía en MySQL es: Natural left outer join. Left outer join. Natural join. Full outer join.
Una subconsulta de fila en SQL devuelve: Múltiples tablas pero de una única fila. Una sola columna de una única fila. Varias columnas pero de una única fila. Un único valor.
Si en una subconsulta aparece el operador de pertenencia a un conjunto, es una: Subconsulta escalar. Subconsulta de columna. Subconsulta de tabla. Subconsulta de atributo.
Un operador aritmético de SQL está compuesto de: +, -, *, /, %. Funciones. Constantes, enteros, reales, cadenas de caracteres, fechas, variables y otras expresiones. And, or, not.
La sentencia más versátil de SQL es: Having. Select. Delete. Update.
Si una subconsulta devuelve un único valor, se dice que es de tipo: Subconsulta de atributo. Subconsulta escalar. Subconsulta de columna. Subconsulta de tabla.
Los operandos de SQL se construyen en función de: Constantes, enteros, reales, cadenas de caracteres, fechas, variables y otras expresiones. >, <, !=, >=, <=, =. Módulos. ().
Las funciones de columna ofrecen resúmenes de información, pero exigen: Nada. Vinculación. Ordenación. Desinformación.
Una composición cruzada tiene el formato estándar: Select <campos> from <tabla1> cross join <tabla2>. Select <campos> from <tabla1> inner join <tabla2>. Select <campos> from <tabla1> natural cross join <tabla2>. Select <campos> from <tabla1> cross compossition <tabla2>.
Una subconsulta con el formato select ... from ... where EXISTS (select ...) es de tipo: Subconsulta de pertenencia. Subconsulta de existencia. Subconsulta de pertenencia a un conjunto. Subconsulta de comprobación.
Los lenguajes de manipulación de datos se clasifican en dos grandes grupos: Lenguajes de consulta procedimentales y no procedimentales. Lenguajes de consulta de primera y de segunda generación. Lenguajes de consulta procedimentales y no estructurados. Lenguajes de consulta estructurados y no estructurados.
La composición externa RIGHT OUTER JOIN devuelve las tuplas de la tabla de: La derecha de la composición sin asociarlas a la tablas de la izquierda. La derecha de la composición, asociándolas a la tabla de la izquierda y si no hay asociación muestra NULL en los campos asociados. La derecha y después las tuplas de la tabla de la izquierda. La derecha de la composición.
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