estadística básica

La estadística que permite organizar, resumir y presentar datos de manera ordenada e informativa se denonima: Estadística descriptiva. Estadística inferencial.

Cuando no es posible estudiar directamente a todos los elementos que conforman una población, es necesario tomar una parte o grupo representativo, la cual se denomina: Variable. Muestra.

Cuando la finalidad de la estadística es obtener conclusiones sobre una población a partir de una muestra de ella, nos encontramos ante la: Estadística descriptiva. Estadística inferencial (inferencia estadística).

Cuando la característica que se estudia es de naturaleza no numérica, recibe el nombre de: Variable cualitativa. Variable cuantitativa.

Un ejemplo de variable cualitativa es el número de periódicos vendidos. Verdadero. Falso.

Las variables que toman datos numéricos que se pueden contar se denominan: Discretas. Continuas.

Las variables tales como profesión, color de ojos, religión y género; se clasifican como variables: Cualitativas. Discretas.

En el nivel de medición nominal los datos se cuentan y clasifican de acuerdo con cada categoría de la variable, sin un orden específico. Verdadero. Falso.

Cuando se distinguen a los automóviles por su marca, hemos medido los datos a manera de razón: Verdadero. Falso.

Las escalas socio-económicas pertenecen al nivel de medición: Nominal. Ordinal.

Para representar gráficamente variables cualitativas, se debe utilizar: Histograma. Gráfica de pastel.

El histograma se usa para representar variables: Cualitativas. Continuas.

En un histograma se colocan las clases en el eje horizontal y las frecuencias de clase en el eje vertical. Verdadero. Falso.

El punto medio de clase es el valor localizado en el centro de una clase. Verdadero. Falso.

La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una distribución de frecuencias será igual a 10. Verdadero. Falso.

Para determinar el número de clase se aconseja cumplir la siguiente condición: 2k ≤ n. 2k ≥ n.

Un elemento fundamental para construir una distribución de frecuencias es determinar la frecuencia absoluta o de clase, la cual se define como: Valor central de una clase. Número de elementos que hay en una clase.

Para convertir una distribución de frecuencias en una distribución de frecuencias relativas, cada una de las frecuencias de clase se divide entre el total de observaciones. Verdadero. Falso.

Un polígono de frecuencia es: Segmentos de recta que unen los puntos formados en las intersecciones de los puntos medios de clase y las frecuencias de clase. Conjunto de barras verticales adyacentes que representan las frecuencias de clase.

El propósito de una medida de ubicación consiste en señalar el centro de un conjunto de valores. Verdadero. Falso.

La media aritmética, media ponderada, mediana, moda y media geométrica son medidas de dispersión. Verdadero. Falso.

Cualquier característica medible de una población recibe el nombre de parámetro. Verdadero. Falso.

Para calcular la media aritmética, los datos deben pertenecer al nivel de intervalo o de razón. Verdadero. Falso.

En un conjunto de datos, el valor que más se repite se denomina. Moda. Media.

La mediana se determina para cualquier nivel de datos, excepto para los nominales. Verdadero. Falso.

Para determinar la mediana en datos no agrupados se ordenan las observaciones de manera ascendente o descendente y se establece el dato que se repite varias veces. Verdadero. Falso.

El valor de la medida que ocupa la posición media cuando los datos están clasificados en orden de acuerdo con su tamaño recibe el nombre de: Mediana. Media.

Para calcular la moda en datos agrupados se toma en cuenta la columna de frecuencias absolutas simples. Verdadero. Falso.

Cuando una distribución de datos n es par, la mediana corresponde a: El promedio de los valores ubicados en el centro de la distribución. El valor máximo de la distribución.

Cuando el valor de la media aritmética es menor a los valores de la mediana y la moda, se dice que la distribución de los datos es: Asimétrica con sesgo negativo. Simétrica.

Si el valor de la media, mediana y moda es 35, se dice que los datos reflejan una distribución: Asimétrica con sesgo positivo. Simétrica.

Si el valor de la media es 800, el valor de mediana 600 y el valor de moda es 400, se dice que es una distribución: Simétrica. Asimétrica con sesgo positivo.

Una de las características de la media aritmética es que la suma de las desviaciones de cada valor a la media es igual a: Uno. Cero.

Para calcular la mediana en datos agrupados se requiere trabajar con: Marca de clase. Frecuencia absoluta acumulada.

Cuando existen dos modas se denomina: Multimodal. Bimodal.

Una de las características del rango es que solo dos valores se emplean en su cálculo. Verdadero. Falso.

Una medida de dispersión sirve para evaluar la confiabilidad de dos o más medidas de ubicación: Verdadero. Falso.

La medida de dispersión que es más extensamente aplicada es: La varianza. La desviación típica.

La desviación absoluta media es la suma de los valores absolutos de las desviaciones de las desviaciones de la media, dividida entre el numero de observaciones. Verdadero. Falso.

Una de las ventajas que presenta la desviación media absoluta consiste en que, al tomar valores absolutos de las diferencias, se puede identificar la posición real de cada valor si se encuentra sobre o por debajo de la media aritmética. Verdadero. Falso.

La varianza es la media de las desviaciones al cuadrado de la media aritmética. Verdadero. Falso.

Una de las propiedades de la varianza es: Debe ser siempre un valor positivo. Se expresa siempre en unidades diferentes a las originales.

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Verdadero. Falso.

Para el cálculo de la desviación estándar se considera los valores absolutos de las diferencias entre cada uno de los valores registrados y la media aritmética. Verdadero. Falso.

El coeficiente de variación sirve para: Obtener el error porcentual. Comparar la variabilidad de dos series de datos en unidades diferentes de medida.

Cuando en un conjunto de valores existe un solo pico y los valores se extienden mucho más a la izquierda del pico que a la derecha de éste, se dice que la distribución es: Simétrica. Asimétrica con sesgo negativo.

El sesgo muestra la falta de simetría en un grupo de observaciones. Verdadero. Falso.

De acuerdo con el coeficiente de Pearson, el sesgo puede variar de: -3 a 3. 0 a 3.

El valor luego de aplicar la fórmula del coeficiente de sesgo es de -1,56. Este resultado indica que la distribución es. Asimétrica con sesgo positivo. Asimétrica con sesgo negativo.

Para calcular el coeficiente de sesgo de Pearson, se consideran los valores de. Media aritmética, mediana y varianza. Media aritmética, mediana y desviación típica.

Los cuartiles son aquellas medidas que dividen al conjunto de datos en: 4 partes iguales. 10 partes iguales.

Cuando se determina el cuartil 2, se dice que el mismo valor resultante del. Decil 2. Percentil 50.

Para determinar el valor de una medida de posición para datos agrupados, es necesario contar con el valor de: Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta acumulada.

Para calcular los valores de cuartiles, deciles o percentiles, primero se debe localizarla posición del dato que contiene el valor de la medida a encontrarse. Verdadero. Falso.

El valor absoluto de un término nos dice que: Considera el término con signo negativo. No considera el signo matemático del término.

Amplitud de variación es la medida de dispersión, también conocida como: Rango. Desviación.