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BDA05 Autoevaluación

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Título del Test:
BDA05 Autoevaluación

Descripción:
Preguntas durante el tema 5

Fecha de Creación: 2026/05/12

Categoría: Informática

Número Preguntas: 10

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Temario:

Los sistemas Datawarehouse se reemplazan por sistemas Big Data. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El modelo tradicional basado en herramientas de ETL, Datawarehouses y herramientas de Business Intelligence y Data Mining gestiona y analiza datos estructurados. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Las tecnologías Big Data suelen ser más baratas que las tecnologías clásicas de análisis o gestión de datos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Al principio, el equipo que lideró la adopción de las tecnologías Big Data fue la dirección de la empresa. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En la segunda etapa, una vez que ya se había adoptado las tecnologías Big Data, se puso más foco en la creación de valor mediante casos de uso. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En la última etapa, en la que estamos a día de hoy, hay una migración muy fuerte a plataformas cloud. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué quiere decir la afirmación de que Hadoop es multitenancy?. Que un clúster Hadoop tiene muchos servidores que trabajan en paralelo. Que Hadoop permite trabajar con muchos ficheros de cualquier tipo. Que Hadoop permite que múltiples usuarios de diferente tipo utilicen la plataforma.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta en relación con los Data Lakes?. Hadoop es una buena plataforma para implementar un Data Lake. Los Data Lakes intentan ser un repositorio de datos único para toda la empresa. Frente a los Datawarehouses tradicionales, un Data Lake ofrece más funcionalidad. Un Data Lake es más fácil de gestionar que un Datawarehouse.

Amazon EMR o Azure HDinsight permiten crear un clúster en mi propia infraestructura en cuestión de minutos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre EMR no es correcta?. EMR permite arrancar clústers Hadoop rápidamente, por lo que es muy útil para hacer pruebas con Hadoop. EMR permite configurar qué componentes del ecosistema Hadoop arrancar. EMR puede adaptar el número de servidores a la carga real que esté soportando, por lo que sólo pagas por el uso real. EMR, que son las siglas de Elastic MapReduce, sólo permite MapReduce como framework para procesar datos.

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