BDA05 Completo

¿Cómo se llama el máximo responsable de las políticas de uso y control de los datos en una empresa?: GDPR. CDO. CTO. CIO.

En un entorno multitenancy es importante definir una estructura de directorios clara. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Data Mesh es un concepto que ha aparecido después que el concepto de Data Lake. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Data Governance es el conjunto de procesos, roles, políticas, estándares y métricas que garantizan el uso eficiente y efectivo de los datos, alineado con los objetivos de las empresas. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cómo se llaman los datos que llegan a un Data Lake y que son almacenados tal cual, sin ser transformados?: Refined data. Raw data. Golden source. Datos de origen.

Las soluciones de Hadoop como servicio son todavía poco maduras. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Uno de los principales problemas de Data Lake frente a Data Mesh es que es más difícil de escalar. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Una de las primeras tareas que hay que realizar para implantar un clúster Hadoop es diseñar los procesos de ETL. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Hive es el principal componente que permite a Hadoop ser multitenancy. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Uno de los beneficios de los Data Lakes frente a los Datawarehouses es que permiten procesar cualquier tipo de dato, no sólo datos estructurados. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Una de las principales ventajas de las tecnologías Big Data en lugar de la tradicionales de Datawarehouse es que son más rápidas para hacer consultas. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de datos gestiona un Datawarehouse?. Datos estructurados. Datos semi-estructurados. Cualquier tipo de datos. Datos no estructurados.

Las tecnologías Big Data se empezaron a probar porque los equipos de tecnología vieron la capacidad de resolver casos de uso para el negocio. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué tipo de consultas suele resolver un Datawarehouse?. Analíticas. Operacionales. Un Datawarehouse está preparado para todo tipo de consultas. Consultas en streaming.

Una vez instalado un Hadoop on-premise, es necesario optimizarlo o tunearlo para obtener el máximo rendimiento. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cómo se llama la disciplina que tradicionalmente ha creado modelos predictivos sobre los datos del Datawarehouse?. Data Mining. Data Discovery. Data Exploration. ETL.

¿A qué se refiere el concepto "industrialización" en relación con las actividades de ingeniería de datos?. A aplicar tecnologías Big Data en el sector industrial. A llevar todas las plataformas a la nube. A aplicar mecanismos de control y validación de la calidad. A estandarizar y automatizar todo lo posible las tareas para ganar eficiencia.

Uno de los principales beneficios de Data Lake frente a Data Mesh es permite homogeneizar más las actividades de preparación de datos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

En la adopción de un Hadoop on-premise, no es muy importante dimensionar adecuadamente la plataforma porque es escalable. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cómo se llaman las herramientas que preparan los datos para el Datawarehouse?. Herramientas de Data Discovery. El Datawarehouse no requiere una preparación previa de los datos. Herramientas de ETL. Herramientas de Data Governance.

Si quiero arrancar un Hadoop en la nube como servicio y quiero usar Ambari para gestionar el clúster, ¿qué solución debería utilizar?. HDInsight. EMR. Ninguna lleva Ambari. Cloudera.

Una de las principales ventajas de las tecnologías Big Data en lugar de la tradicionales de Datawarehouse es que permite tomar todos los datos para hacer los análisis. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

La principal diferencia entre Data Lake y Data Mesh es que el primero tiene un enfoque descentralizado, mientras que el segundo lo tiene centralizado. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El concepto de Data Lake implica que los datos no se deben transformar o modificar desde los orígenes hasta llegar a la plataforma de datos. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.