Big Data CCAFYD UNIR (24-25)

¿Qué es big data?. Un sistema operativo para la gestión de bases de datos. Un tipo de hardware utilizado para procesar datos. Una técnica de almacenamiento de datos en la nube. El manejo y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser procesados con herramientas tradicionales.

¿Cuál es el objetivo final del proceso de big data?. Almacenamiento de datos. Recopilación de datos. Proporcionar información útil para la toma de decisiones. Procesamiento de datos.

¿Qué herramientas y lenguajes se mencionan como comunes para el análisis de datos?. SQL, Tableau, R, Python y Apache Flink. Java, C++, PHP, HTML. Excel, Access, PowerPoint. Ninguna de las anteriores.

¿En qué década comenzó el uso sistemático de datos en el deporte?. 1950. 1960. 1980. 2000.

¿Quién fue uno de los pioneros en el análisis de datos en el béisbol?. Michael Lewis. Billy Beane. Bill James. Paul DePodesta.

¿A qué se refiere el uso de datos estadísticos avanzados en el béisbol?. Sabermetría. Biometría. Cinemática. Antropometría.

¿Cuál de las siguientes no es una de las cinco vs del big data?. Volumen. Velocidad. Validación. Valor.

¿Qué tecnología se menciona como una solución de almacenamiento alternativo para manejar grandes volúmenes de datos?. A. Bases de datos relacionales. B. Plataformas de almacenamiento en la nube. C. Hadoop Distributed File System (HDFS). B y C son correctas.

¿Cuál es el primer paso en el proceso de big data?. Análisis de datos. Almacenamiento de datos. Recopilación de datos. Procesamiento de datos.

¿Qué es machine learning?. Un método para almacenar grandes volúmenes de datos. Una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender y hacer predicciones basándose en datos. Un sistema de gestión de bases de datos. Un tipo de hardware utilizado en el procesamiento de datos.

¿Cuál de las siguientes herramientas es comúnmente utilizada en la fase de procesamiento y transformación de datos?. Tableau. Apache Spark. MySQL. Google Cloud.

¿Qué herramienta es comúnmente utilizada para la visualización de datos en el deporte?. Jupyter Notebook. MySQL. PostgreSQL. Power BI.

¿Cuál de las siguientes no es una herramienta de almacenamiento?. MySQL. MongoDB. PostgreSQL. Apache Spark.

¿Qué tipo de datos se caracterizan por tener una estructura clara y consistente?. Datos no estructurados. Datos estructurados. Datos semiestructurados. Datos en tiempo real.

¿Cuál es una desventaja principal de los datos no estructurados?. Alta precisión y consistencia. Difíciles de analizar y procesar sin herramientas especializadas. Limitados a formatos predefinidos. Flexibilidad para almacenar una variedad de datos.

¿Qué tipo de datos incluyen textos, imágenes y vídeos que no se pueden organizar fácilmente en tablas?. Datos no estructurados. Datos estructurados. Datos semiestructurados. Datos en tiempo real.

¿Qué tipo de datos están organizados en un formato predefinido como tablas en bases de datos relacionales?. Datos no estructurados. Datos estructurados. Datos semiestructurados. Datos en tiempo real.

¿Cuál es el propósito de los datos en tiempo real en el deporte?. Almacenar grandes volúmenes de datos. Proporcionar información actualizada de inmediato. Organizar datos en un formato predefinido. Transformar datos en formatos adecuados.

¿Cuál es una ventaja principal de los datos estructurados?. Flexibilidad para almacenar una variedad de datos. Información detallada y contextual. Fácil de buscar, ordenar y filtrar. Difícil de analizar sin herramientas especializadas.

¿Cuál es una de las métricas avanzadas utilizadas en el fútbol para estimar la probabilidad de que un disparo resulte en gol?. PER. PPG. xG. ORR.

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de datos en el deporte?. Mejorar la gestión de eventos deportivos. Descubrir patrones y tendencias para tomar decisiones informadas. Reducir los costos operativos de los equipos. Aumentar la popularidad de los jugadores.

En la fase de exploración de datos, ¿qué se debe hacer principalmente?. Crear visualizaciones detalladas. Limpiar y reformatear los datos. Obtener una visión general de los datos disponibles. Elaborar percepciones y conclusiones.

¿Qué tipo de análisis se utiliza para identificar patrones y formular hipótesis iniciales?. Análisis exploratorio. Análisis explicativo. Análisis descriptivo. Análisis predictivo.

¿Qué herramienta no se recomienda para la creación de dashboards interactivos en el deporte?. Microsoft Excel. Google Data Studio. QlikView. Tableau.

¿Cuál es la función principal de la cuadrícula de metadatos en Tableau?. Mostrar una vista previa de los datos. Crear relaciones entre tablas. Generar gráficos y visualizaciones. Proporcionar detalles sobre los campos y sus propiedades.

¿Qué elemento ayuda a identificar rápidamente el contenido de cada columna en Tableau?. Tipo de datos. Nombre de la tabla. Lienzo. Nombre del campo.

¿Cuál es una característica importante de Tableau Public?. Permite mantener todas las visualizaciones privadas. Es una plataforma de pago. Facilita la creación y compartición de visualizaciones interactivas en línea. Requiere conocimientos avanzados de programación.

¿Cuál es la fase inicial del proceso de análisis de datos?. Manipular los datos. Explorar los datos. Crear visualizaciones de datos. Elaborar percepciones.

¿Qué aspecto de Tableau lo hace accesible para usuarios sin conocimientos de programación?. Requiere conocimientos avanzados de SQL. Utiliza una interfaz de arrastrar y soltar. Solo permite la visualización de datos numéricos. Se enfoca en el análisis de datos geográficos.

¿Qué tipo de análisis se enfoca en presentar hallazgos de manera clara y concisa?. Análisis exploratorio. Análisis explicativo. Análisis descriptivo. Análisis predictivo.

¿Qué significa EPTS?. Electronic Performance and Training Systems. Electronic Performance and Tracking Systems. Enhanced Performance and Tracking Systems. Enhanced Performance and Training Systems.

¿Qué tipo de datos recopilan los EPTS?. Datos meteorológicos. Datos nutricionales. Datos financieros. Datos de rendimiento físico y táctico.

¿Qué tecnología se utiliza en los EPTS para medir la posición de los jugadores?. Tecnología Wi-Fi. Tecnología NFC. Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS). Tecnología Bluetooth.

Una de las ventajas de los sistemas de seguimiento óptico es: Baja frecuencia de muestreo. Necesidad de que los jugadores lleven dispositivos. Monitoreo del balón. Coste bajo.

¿Cuál es una desventaja de los sistemas GNSS en interiores?. Alta precisión. Funcionalidad limitada. No requiere dispositivos adicionales. Monitoreo en tiempo real.

¿Qué mide la aplicación MyJump?. Tiempo de vuelo y velocidad. Consumo de calorías. Ritmo cardíaco. Composición corporal.

¿Qué significa el término «scouting»?. Evaluación financiera de los equipos. Proceso de observación y análisis de jugadores y equipos. Entrenamiento físico intensivo. Marketing deportivo.

¿Cuál de los siguientes no es un software de vídeo análisis utilizado en el deporte?. Nacsport. LongoMatch. Mediacoach. MyJump.

¿Cuál es una desventaja de los sistemas de seguimiento óptico?. Adaptabilidad. Alta frecuencia de muestreo. Monitoreo del balón. Alto coste y tiempo de instalación.

¿Qué sistema de seguimiento requiere una instalación fija de antenas alrededor del campo?. Sistema GNSS. Sistema LPS. Sistema Wi-Fi. Sistema Bluetooth.