La desviación estándar de una distribución t con cinco observaciones es mayor que en el caso de una distribución t en 20 observaciones V F.
Cúal de las siguientes alternativas presentan en la totalidad estadísticos de prueba z, µ, t z, t y F σ, Ẋ, X2.
El cálculo del valor Z permite convertir una distribución normal en una distribución normal estándar F V.
Cómo se denomina la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido? O nivel de confianza.
¿Cuál de los siguientes ejemplos planteados hace referencia al teorema central del límite? Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 20 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=5 en lugar de n=20 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más grande, es decir n=20 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=3 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal.
La esencia para determinar el valor del estadístico t consiste en calcular una media ponderada de las dos desviaciones estándares de las dos muestras y emplear este valor como una estimación de la desviación estándar desconocida de la población V F.
Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan…………….la prueba de hipótesis comienza con una……………., o,…………….sobre un parámetro de la………………….. Indistintamente, negación, suposición, población Indistintamente, afirmación, suposición, población Indistintamente, afirmación, suposición, muestra.
La cantidad de observaciones de una muestra también afectan al error estándar, porque una muestra grande generará un error estándar pequeño en la estimación. F V.
Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza: Igual a la suma de dos varianzas dependientes Igual a la suma de dos varianzas individuales Igual a la diferencia de dos varianzas individuales.
"El costo es una de las razones para muestrear". Analice ¿cuál de los siguientes ejemplos se ubica dentro de esta razón? Analizar el comportamiento de una especie marina Realizar la prueba de un vino Realizar una encuesta a jovenes del Ecuador.
En la teoría estadística se demuestra que cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas individuales. Esto significa: Que se pueden multiplicar las varianzas de dos distribuciones muestrales Que se pueden sumar las varianzas de dos distribuciones muestrales Que se pueden restar las varianzas de dos distribuciones muestrales.
El estadístico de prueba para comparar dos medias, si no se conocen las desviaciones estándares poblacionales es la distribución t F V.
Un contador financiero quiere saber si la tasa de recuperación media de los fondos mutualistas de alto rendimiento es distinta que la tasa de recuperación media de los fondos mutualistas globales. ¿Qué debería hacer para despejar la duda? Debería seleccionar dos muestras aleatorias de cada población y calcular la media de las dos muestras Debería seleccionar una muestra aleatoria de cada población y calcular la media de una muestra Debería seleccionar una muestra aleatoria de cada población y calcular la media de las dos muestras.
La media ( Ẋ ),la proporción ( p ) y la desviación estándar ( s ) muestral son un estimador puntual de: La moda ( µ ),la proporción ( x ) y la desviación estándar ( σ ) poblacional La mediana ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( s ) poblacional La media ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( σ ) poblacional.
Diez participantes en un maratón se pesaron al inciar y luego al terminar la carrera. Se requiere estudiar la cantidad media de peso corporal que pierden los participantes.El ejemplo planteado hace referencia a muestras dependientes con un estudio de antes y despues V F.
¿Qué puede causar un error de muestreo? Puede ocasionarse un error muestral cuando se realiza un procedimiento de muestreo sesgado Puede ocasionarse un error muestral cuando se realiza un procedimiento de muestreo sin sesgo Puede ocasionarse un error muestral cuando se trabaja con una muestra representativa de la población.
Si se realiza un muestreo aleatorio simple Los individuos se seleccionan sistemáticamente Solo parte de los individuos pueden ser seleccionados Todos los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados.
Cuándo la muestra es de …… observaciones o más, se considera que una muestra es lo bastante grande para aplicar el teorema del límite central una Cuándo la muestra es de 30 observaciones o más, se considera que una muestra es lo bastante grande para aplicar el teorema del límite central.
las muestras independientes se caracterizan por una medición seguida de una intervención de una clase y después de otra medición F V.
Una de las relaciones que existe entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media es que la media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la población V F.
Si se aumenta el nivel de confianza y se disminuye el error de estimación se debe disminuir el tamaño de la muestra F V.
El punto de inicio de una muestra de 200 empleados para determinar el salario promedio es 18, a partir de este valor se seleccionará cada vigésimo trabajador (18, 38, 58, 78, 98, 118, etc.). ¿Cuál es el tipo de muestreo que se está usando? Aleatorio simple Aleatorio estratificado Aleatorio sistemático.
Si la población se encuentra muy dispersa se requiere una muestra? z Si la población se encuentra muy dispersa se requiere una muestra? grande.
El tercer paso para probar una hipótesis es identificar el estadístico de la prueba. F V.
Uno de los factores que determina la magnitud de un intervalo de confianza para una media es: El número de observaciones en la población El nivel de confianza La variabilidad en la muestra, normalmente calculada por la desviación estándar de la muestra.
Cuando la población es heterogénea genera una desviación estándar poblacional pequeña F V.
El muestreo aleatorio estratificado se aplica cuando la población es generalmente homogenea V F.
Suponga que elige una muestra de 50 ejecutivos de nivel medio y le pregunta a cada uno la cantidad de horas que laboró la semana pasada. Se calcula la media de esta muestra de 50 trabajadores y se utiliza el valor de la media muestral como: Un estimador puntual de la media poblacional desconocida Un estimador puntual de la media poblacional conocida Un intervalo de confianza de la media poblacional desconocida.
Si no es posible suponer que las desviaciones estándares de la población son iguales.¿Qué se debe hacer? Se debe utilizar la distribución z como el estadístico de prueba. Se debe utilizar la distribución t como el estadístico de prueba y ajustar los grados de libertad. Se debe utilizar la distribución F como el estadístico de prueba y ajustar los grados de libertad.
Se rechaza la hipótesis nula si el valor p es mayor que el nivel de significancia V F.
En general la hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no incluye el valor hipotético V F.
El error de muestreo es la suma entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población F V.
Las prueba de hipótesis forman parte de la estadística inferencial V F.
Un intervalo de confianza es una probabilidad específica F V.
A la hipótesis alternativa H1 se la define como: Una declaración que se acepta si los datos de la muestra proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera Una declaración sobre el valor de un parámetro de la población.
Uno de los factores de los que depende el tamaño adecuado de una muestra es el nivel de confianza deseado F V.
El teorema del límite central hace hincapié en que, en las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aleja de la distribución de probabilidad normal V F.
¿Cuál de los siguientes ejemplos representa a una población finita pequeña? Número de personas de la tercera Edad que viven en la provincia de Loja Número de pacientes diarios que atienden en una clínica Número de estudiantes universitarios de género femenino en el Ecuador.
La muestra representa mas del 50% de la población F V.
Supongamos que al iniciar el semestre, seleccionamos al azar 30 alumnos matriculados en Estadística II y les pasamos un test de conocimientos previos. Al final del semestre, seleccionamos otros 30 alumnos al azar y les pasamos un test de conocimientos adquiridos durante el curso. Este ejemplo ¿a qué tipo de muestra hace referencia? Muestras dependientes Muestras ponderadas Muestras independientes.
Una encuesta reciente indicó que 92 de cada 100 entrevistados estaban de acuerdo con el horario de verano para ahorrar energía, en este ejemplo, la proporción de la muestra sería? 0.92 X 100 92% X 100 100 X 92 .
Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan…………….la prueba de hipótesis comienza con una……………., o,…………….sobre un parámetro de la………………….. Indistintamente, afirmación, suposición, población Indistintamente, afirmación, suposición, muestra Indistintamente, negación, suposición, población .
Cuando una población es grande ¿cuál es el método más conveniente para seleccionar una muestra aleatoria simple? Uso de herramientas estadísticas Acción de selección al azar como en un bingo Tabla de números aleatorios .
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