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El “número de alumnos con test positivo en un colegio” sería un ejemplo de variable: Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal.

A propósito de la bioestadística inferencial, señale la opción falsa: Su objetivo es “inferir”, o sea, establecer conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. También recibe el nombre de “Deductiva”. Emplea un intervalo de confianza o nivel de seguridad en sus resultados. También recibe el nombre de “Analítica”.

¿Cuál de las siguientes representaciones gráficas no estaría indicada para variables cuantitativas continuas?. Histograma. Diagrama de cajas y bigotes. Diagrama de tallo y hojas. Diagrama de barras.

De los siguientes enunciados, indique cuál es verdadero: El razonamiento inductivo consiste en establecer predicciones particulares a partir de resultados generales. Actualmente, el método hipotético-deductivo es el que se utiliza en la investigación científica. El razonamiento deductivo consiste en establecer generalizaciones a partir de observaciones particulares. La evidencia empírica hace referencia a la realidad subjetiva y reunida, ya sea de forma directa o indirecta, a través de los sentidos.

Indique la opción correcta acerca del diagrama de dispersión o Scatter Plot: Se emplea para la representación gráfica de dos variables: una cualitativa policotómica y otra cuantitativa. Se emplea para saber si existe una relación lineal entre dos variables cuantitativas. Se emplea para la representación de dos variables: una cualitativa dicotómica y otra cuantitativa. En el eje de ordenadas se representará la variable independiente.

De las siguientes variables, ¿cuál se debe resumir utilizando la media?. Diagnóstico de Hipertensión Arterial. Estado Civil. Nivel de estudios. Peso (kg).

De los siguientes índices estadísticos, ¿cuál es una medida de forma?. Coeficiente de asimetría de Pearson. Varianza. Cuartiles. Ninguna es una medida de forma.

De las siguientes afirmaciones, señale la correcta: El rango intercuartílico es la distancia entre el Q2 y el Q1. Una distribución de datos puede tener más de una moda. La desviación típica es la medida de forma más empleada. El coeficiente de variación tiene las unidades de medida de la variable implicada en el cálculo.

¿Qué índice estadístico indica el número de veces que se observa un determinado valor de una variable?. Media. Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. Moda.

¿Qué índice estadístico se emplea para presentar los datos de una variable cualitativa?. Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. Frecuencia absoluta y frecuencia relativa. Media.

En relación con el error alfa, indique la respuesta correcta: Representa la probabilidad de error cuando rechazamos H0, siendo ésta verdadera. Es el error que se comete cuando rechazamos H1, siendo ésta verdadera. Suele representarse como el valor de “p”. A y C, son ciertas.

En relación con el contraste de hipótesis, señale aquella afirmación incorrecta: El muestreo juega un papel importante para determinar la significación y la potencia estadística. Un valor de p elevado indica que debemos rechazar la hipótesis nula. Un valor de p = 0.05 indica que tenemos una probabilidad del 5% de equivocarnos cuando afirmamos que dos variables están relacionadas. La hipótesis nula defiende que no existen diferencias significativas entre los grupos comparados.

¿Qué significa que la edad media de una población está comprendida en un intervalo de confianza de 27-42 años con una seguridad del 99%?. Que cualquier individuo seleccionado al azar entre la población, tendrá una edad entre 27 y 42 años con una probabilidad del 99%. Que, de cada 100 muestras extraídas de la población, 99 tendrían una edad media comprendida entre los 27 y los 42 años. Que el 99% de la población tiene una edad comprendida entre 27 y 42 años. Todas son falsas.

De los siguientes enunciados, señale aquél correcto en relación con la estimación a la población, de una variable cuantitativa obtenida de una muestra conformada por 153 individuos: La media poblacional para esta variable seguirá una distribución normal. La media poblacional para esta variable seguirá una distribución t de Student. La media poblacional para esta variable seguirá una distribución binominal. La media poblacional para esta variable seguirá una distribución de Poisson.

En uno de los siguientes diseños de estudios propuestos, aparecen datos pareados, señálelo: Aplicar dos tratamientos antihipertensivos a dos grupos diferentes y observar en qué grupo desciende más la tensión arterial sistólica. Conocer el grado de satisfacción de un grupo de pacientes que han sido ingresados en el Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba durante el mes de diciembre. Valorar la eficacia de un hipoglucemiante midiendo la glucosa sanguínea 5 minutos antes y 30 minutos después de la toma del medicamento. Ninguno es un estudio pareado.

¿Qué prueba realizaría para comparar la opinión (con los siguientes posibles valores: “buena” o “mala“) de los usuarios de los servicios sanitarios de Atención Primaria de España, antes y después de la pandemia por COVID-19?. Prueba de Mc Nemar. Prueba de la Z. Prueba de Chi-cuadrado. Test exacto de Fisher.

¿Qué prueba emplearía para ver si existen diferencias significativas entre la variable clase social (con los posibles valores: “baja”, “media” o “alta”) y hábito tabáquico (con los posibles valores: “fumador/a”, “no fumador/a”, o “exfumador/a”) en una muestra de 2.536 individuos?. Prueba de Chi-cuadrado. Test exacto de Fisher. ANOVA. Prueba de Mc Nemar.

Acaba de realizar una comparación de proporciones entre dos variables cualitativas nominales de una muestra de 95 individuos y ninguna celda de su tabla de contingencia ha obtenido un número de casos esperados inferior a 5. ¿Qué estadístico tendría que mirar para interpretar correctamente los resultados?. Razón de verosimilitud. Test exacto de Fisher. Chi cuadrado de Mantel-Haenszel. Chi cuadrado de Pearson con corrección de Yates.

En una tabla de contingencia que incluye los valores absolutos, los porcentajes de filas y de columnas y los residuos tipificados, ¿qué información deberíamos observar para valorar la dirección de una posible relación entre los valores de las dos variables comparadas?. La diferencia, en valor absoluto, entre las filas y las columnas. La diferencia entre porcentajes de filas y columnas. Los residuos tipificados. Ninguna respuesta es correcta.

En una muestra de 300 personas mayores, se valora su estado nutricional (Normonutrido, Riesgo de desnutrición y Desnutrición) y se calcula el Índice de Masa Corporal (kg/m2). Para conocer si existe asociación entre ambas variables, ¿qué prueba estadística se debería emplear?. Test de McNemar. T de Student. ANOVA. T de Wilcoxon.

En el contraste de hipótesis de igualdad entre varianzas, un valor de p menor de 0.05 indica: Distribución normal. Heterocedasticidad. Homocedasticidad. Distribución binomial.

De las siguientes pruebas, ¿cuál es paramétrica?. T de Wilconxon. T de Student. U de Mann Whitney. Kruskall-Wallis.

En una muestra de 1000 personas se recoge el peso (kg) y el nivel de actividad física (Sedentario, Ligera e Intensa). Conociendo que no se cumplen los criterios de parametricidad ni hay homocedasticidad, ¿qué prueba de contraste estadística se debería emplear para saber si las variables están asociadas?. ANOVA. T de Student. Kruskal–Wallis. Test de McNemar.

Señale la respuesta falsa sobre las propiedades axiomáticas de la probabilidad: 0 ≤ P ≤ 1. P (E) = 1, por tanto: P(A) = 1. La probabilidad de la unión de dos sucesos mutuamente excluyentes es igual a la suma de sus probabilidades más la intersección. La probabilidad de que ocurra un suceso imposible es 0.

En relación con la probabilidad condicional, señale la opción correcta: Es la probabilidad de que ocurra un suceso A, sabiendo que ha ocurrido un suceso B. Es la probabilidad de que ocurran dos sucesos mutuamente excluyentes. Es la probabilidad de que ocurran dos sucesos independientes. Es igual al producto de las probabilidades simples.

El Teorema de Bayes permite: Calcular la probabilidad de que no ocurra un suceso. Estimar probabilidades en muestras grandes. Revisar una probabilidad a priori con información nueva. Calcular probabilidades absolutas.

¿Cuál de las siguientes distribuciones es una distribución de probabilidad para variables cualitativas dicotómicas?. Poisson. Normal. T de Student. Binomial.

En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos se encuentra dentro del intervalo ±2 desviaciones típicas respecto a la media?. Aproximadamente el 50%. Aproximadamente el 95%. Aproximadamente el 68%. Aproximadamente el 99,7%.

La prueba estadística que compara la media de una muestra con un valor conocido de la población es: ANOVA. Chi-cuadrado. T de Student para una muestra. T de Student para muestras independientes.

Para comparar las medias de dos grupos independientes y verificar si son estadísticamente diferentes, ¿qué prueba utilizaría si se cumple la normalidad?. U de Mann-Whitney. Prueba de Wilcoxon. ANOVA. T de Student para muestras independientes.

Cuando se tienen más de dos grupos y se desea comparar sus medias, cumpliéndose los supuestos de normalidad y homocedasticidad, se utiliza: ANOVA. Kruskal-Wallis. Chi-cuadrado. T de Student.

En una regresión lineal simple, la variable independiente es aquella que: Se predice a partir de la variable dependiente. Siempre tiene valores cualitativos. Explica o predice el valor de la variable dependiente. Tiene una distribución binomial.

En la regresión lineal simple, ¿qué representa el coeficiente de determinación R²?. La pendiente de la recta. El valor medio de la variable dependiente. El porcentaje de variabilidad de la variable dependiente explicado por la independiente. El error estándar de la estimación.

Un investigador quiere comprobar si hay relación entre el tipo de dieta (vegetariana, omnívora, vegana) y el nivel de colesterol (alto, medio, bajo) en un grupo de personas. ¿Qué prueba estadística es la más adecuada?. Regresión lineal. Chi-cuadrado. ANOVA. T de Student.

¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para representar la distribución de una variable cuantitativa continua?. Diagrama de barras. Histograma. Gráfico de sectores. Diagrama de dispersión.

Si el valor de p en un estudio es 0.07 y se ha establecido un nivel de significación del 5%, ¿qué conclusión es correcta?. El resultado es estadísticamente significativo. El resultado no es estadísticamente significativo. Se acepta la hipótesis alternativa. El nivel de significación debe aumentarse.

¿Cuál de los siguientes valores de la media, mediana y moda indica una distribución simétrica?. Media = 5, Mediana = 4, Moda = 3. Media = 5, Mediana = 5, Moda = 5. Media = 3, Mediana = 5, Moda = 6. Media = 4, Mediana = 5, Moda = 6.

¿Cuál es la principal diferencia entre un estudio de cohortes y un ensayo clínico?. Ambos se realizan sin intervención. El ensayo clínico implica intervención deliberada. El estudio de cohortes es retrospectivo. El ensayo clínico no se usa en medicina.

¿Qué mide el coeficiente de correlación de Pearson?. La diferencia entre medias. La proporción de eventos esperados. La fuerza y dirección de una relación lineal. La probabilidad de un error tipo II.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cualitativa nominal?. Altura. Edad. Grupo sanguíneo. Ingreso mensual.

En una distribución normal, aproximadamente ¿qué porcentaje de los datos se encuentra dentro de ±1 desviación estándar de la media?. 50%. 95%. 68%. 99%.

¿Cuál es el objetivo principal de un estudio transversal?. Medir el efecto de una intervención. Estimar la prevalencia de una condición en un momento específico. Evaluar la incidencia de una enfermedad. Comparar dos poblaciones en el tiempo.

¿Qué valor de p indica con mayor fuerza una diferencia estadísticamente significativa?. p = 0.10. p = 0.08. p = 0.05. p = 0.001.

Una prueba estadística tiene una potencia del 90%. ¿Qué significa esto?. Que tiene un 10% de error tipo I. Que el valor de p es inferior al nivel de significación. Que hay un 90% de probabilidad de detectar un efecto si realmente existe. Que los resultados son clínicamente relevantes.

¿Qué tipo de estudio se utiliza comúnmente para investigar causas de enfermedades raras?. Estudio transversal. Estudio experimental. Estudio de casos y controles. Estudio de cohortes.

¿Cuál de los siguientes conceptos se refiere a la capacidad de una prueba para identificar correctamente a los que tienen la enfermedad?. Especificidad. Valor predictivo negativo. Sensibilidad. Incidencia.

¿Cuál es la principal diferencia entre un ensayo clínico aleatorizado y un estudio observacional?. El número de sujetos involucrados. La duración del seguimiento. La asignación aleatoria de la intervención. El análisis estadístico utilizado.

En estadística, ¿qué representa el área bajo la curva (AUC) de una curva ROC?. La prevalencia de la enfermedad. El valor predictivo positivo. La capacidad de una prueba para discriminar entre enfermos y sanos. El coeficiente de variación.

¿Cuál es el principal objetivo del muestreo aleatorio?. Minimizar el número de participantes. Reducir el sesgo en la selección de la muestra. Aumentar el tamaño del efecto. Maximizar la significación estadística.

¿Qué representa la "validez interna" de un estudio epidemiológico?. La generalización de los resultados a otras poblaciones. El control de sesgos en la recogida de datos. El grado en que los resultados reflejan la relación real entre exposición y efecto dentro del estudio. La precisión de las mediciones utilizadas.

¿Cuál de los siguientes estudios permite calcular directamente la incidencia de una enfermedad?. Estudio de casos y controles. Estudio ecológico. Estudio de cohortes. Estudio transversal.

¿Qué significa que una prueba diagnóstica tenga un alto valor predictivo negativo?. Que identifica correctamente a los enfermos. Que su especificidad es baja. Que la mayoría de los que obtienen un resultado negativo realmente no tienen la enfermedad. Que la sensibilidad es del 100%.

¿Cuál de las siguientes características corresponde a un estudio transversal?. Recoge datos en un solo punto temporal. Permite analizar causas y efectos en el tiempo. Utiliza aleatorización. Estudia exclusivamente enfermedades raras.

¿Qué sucede si se reduce el tamaño muestral en un estudio?. La precisión de los intervalos de confianza mejora. La validez interna aumenta. Disminuye la potencia estadística. Aumenta la generalización de los resultados.

¿Qué mide la sensibilidad de una prueba diagnóstica?. La probabilidad de obtener un resultado negativo en un sano. La capacidad de detectar correctamente a los enfermos. La proporción de falsos positivos. El valor predictivo positivo de la prueba.

¿Cuál de los siguientes estudios es el más adecuado para establecer una relación causal?. Estudio transversal. Estudio de casos y controles. Estudio ecológico. Ensayo clínico aleatorizado.

En un estudio de cohortes, ¿qué se hace con los participantes?. Se seleccionan por tener la enfermedad. Se les asigna una intervención al azar. Se clasifican según la exposición y se siguen en el tiempo para observar la aparición del efecto. Se recogen todos los datos en un único momento.

¿Qué indica un intervalo de confianza del 95%?. El 95% de los datos están dentro del intervalo. Hay un 95% de probabilidad de que el parámetro poblacional esté dentro del intervalo. El valor real es exactamente el límite superior del intervalo. El estudio tiene un 95% de sensibilidad.

¿Qué tipo de sesgo ocurre cuando el conocimiento de la exposición afecta la recogida del resultado?. Sesgo de selección. Sesgo de información. Error aleatorio. Falacia ecológica.

¿Cuál es la utilidad principal del valor predictivo negativo (VPN) de una prueba diagnóstica?. Determinar la proporción de enfermos correctamente identificados. Medir la probabilidad de que un resultado positivo indique enfermedad. Evaluar la probabilidad de que un individuo con resultado negativo esté realmente sano. Calcular la prevalencia de la enfermedad en una población.

En uno de los siguientes diseños de estudios propuestos, no aparecen datos apareados, señálalo: Aplicar dos tratamientos antihipertensivos en periodos de tiempo diferentes a una muestra y comparar las cifras de tensión arterial con cada uno. Comparar con una escala analógica la disminución del dolor tras intervención quirúrgica antes y después de administrar un fármaco endovenoso. Valorar la eficacia de un hipoglucemiante en dos grupos, uno de diabéticos y otro de no diabéticos. Comparar las cifras de tensión arterial obtenidas mediante cateterización intra-arterial y mediante esfingomanómetro en una misma muestra.