BIO2

1 X1 F1 2 29 3 3 33 16 8 17 15 15 11 19 ¿Hay suficiente evidencia para indicar una diferencia en las distribuciones de intervalos de atención, dependiendo del tipo de desayuno tomado por adulto mayor? Realizando la prueba H de Kruskal-Wallis: LAS K POBLACIONES DE NUESTRA INVESTIGACION SON 3. LAS K POBLACIONES DE NUESTRA INVESTIGACION SON 4.

( Cuadro) ¿Los datos dan suficiente evidencia para indicar una diferencia en lugar, para al menos dos de las distribuciones poblacionales? Al realizar la prueba H de Kruskal-Wallis con α=0.05. Podemos afirmar que: LA PRUEBA H DE KRUSKAL-WALLIS ES UNA PRUEBA NO PARAMETRICA. LA PRUEBA H DE KRUSKAL-WALLIS ES UNA PRUEBA PARAMETRICA.

Se desea probar la hipótesis nula de “independencia”. La probabilidad de que una respuesta caiga en cualquier región es independiente de la columna en la que caiga. Usando la prueba X² podemos decir que los grados de libertad son: Renglones 1 2 3 4 total 1 47 39 73 65 224 2 56 47 53 49 205 3 47 58 35 31 171 total 150 144 161 145 600. 6 grados de libertad. 7 grados de libertad.

Un estudio de 600 entrevistados se tradujo en estas cantidades mostradas en las celdas de una tabla de contingencia de 3x4: Renglones 1 2 3 4 total 1 47 39 73 65 224 2 56 47 53 49 205 3 47 58 35 31 171 total 150 144 161 145 600 Se desea probar la hipótesis nula de “independencia”. La probabilidad de que una respuesta caiga en cualquier región es independiente de la columna en la que caiga. Usando la prueba X² y α = 0,1, podemos afirmar de la zona de rechazo que: EL VALOR CRITICO ꭓ²₀․₁ Y 6 df es 10,64. EL VALOR CRITICO ꭓ²₀․₁ Y 6 df es 11,64.

1 2 3 4 26 27 25 28 29 31 27 33 23 30 24 31 24 29 29 29 28 32 32 32 25 33 28 25 28 ¿Los datos dan suficiente evidencia para indicar una diferencia en lugar para al menos dos de las distribuciones poblacionales? Al realizar la prueba H de Kruskal-Wallis con α = 0.05 podemos afirmar que. H₁: AL MENOS DOS DE LAS 4 DISTRIBUCIONES POBLACIONALES DIFIEREN. H₁: AL MENOS DOS DE LAS 3 DISTRIBUCIONES POBLACIONALES DIFIEREN.

Tratamiento 1 Tratamiento 2 Tratamiento 3 26 27 25 29 31 27 23 30 24 24 29 20 28 32 21 25 33 23 28 ¿Los datos dan suficiente evidencia para indicar una diferencia en lugar, para al menos dos de las distribuciones poblacionales? Usando el estadístico H de Kruskal-Wallis con α = 0.05. Se puede afirmar que la hipótesis alternativa es: H₁: AL MENOS DOS DE LAS 3 DISTRIBUCIONES POBLACIONALES DIFIEREN. H₁: AL MENOS UNA DE LAS 3 DISTRIBUCIONES POBLACIONALES DIFIEREN.

¿Los datos dan suficiente evidencia para indicar una diferencia en lugar, para al menos dos de las distribuciones poblacionales? Usando el estadístico H de Kruskal-Wallis con α = 0.05. Se puede afirmar que la hipótesis nula es: H₀: LOS 3 TRATAMIENTOS SON IDENTICOS. H₀: LOS 3 TRATAMIENTOS SON DIFERENTES.

El valor crítico de t, sabiendo que n=7 y el nivel de significancia es 5%, para prueba de una cola es: t₀․₀₅ = 1.943. t₀․₀₅ = 1.946.

¿Hay suficiente evidencia para decir que µ₁ < µ₂? Usando una significancia de 1% para una cola, podemos afirmar: EL VALOR CRITICO DE T= 2,997. EL VALOR CRITICO DE T= 1,997.

Un compañero de tu grupo de investigación tenía que realizar un test ANOVA a una muestra y describió la siguiente tabla ANOVA: Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios Estadístico F Entre grupos 4 21 Dentro de grupos Total 14 130 ¿Cuál es la cantidad de cuadrados medios dentro de los grupos?. 10.9. 11.9.

Completa el siguiente fragmento con la opción correcta. Un compañero de tu grupo de investigación tenía que realizar un test ANOVA a una muestra y describió la siguiente tabla ANOVA: Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios Estadístico F Entre grupos 4 21 Dentro de grupos Total 14 130 La hipótesis nula de esta prueba tiene_______. LAS CINCO MEDIAS DE LOS GRUPOS IGUALES. LAS CINCO MEDIAS DE LOS GRUPOS DIFERENTES.

Un compañero de tu grupo de investigación tenía que realizar un test ANOVA a una muestra y describió la siguiente tabla ANOVA: Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios EstadísticoF Entre grupos Dentro de grupos 11 45 Total 17 130 Teniendo en cuenta lo planteado, ¿Cuál es el valor de la suma de cuadrados medios entre grupos?. 11.166. 12.111.

Completa el fragmento con la opción correcta. Un compañero de tu grupo de investigación tenía que realizar un test ANOVA a una muestra y describió la siguiente tabla ANOVA Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios EstadísticoF Entre grupos Dentro de grupos 11 45 Total 17 130 Para este test, al 0.05 de significancia el valor crítico de F es____. 3.09. 3.08.

En relación a la hipótesis nula, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. Las siete medias de grupos son iguales. Las cinco medias de grupos son iguales.

LAS SIETE MEDIAS DE LOS GRUPOS SON IGUALES Un compañero de tu grupo de investigación tenía que realizar un test ANOVA y describió la siguiente tabla ANOVA Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios EstadísticoF Entre grupos Dentro de grupos 11 45 Total 17 130 Teniendo en cuenta lo planteado, ¿cuál es el valor del estadístico F?. 3.463. 3.563.

cual es la conclusion de este test?. Se rechaza la hipotesis nula y hay evidencia que indica que al menos un par de medias de los grupos es diferente. No se rechaza la hipotesis nula y hay evidencia que indica que al menos un par de medias de los grupos es diferente.

Dentro de grupos Total 14 130 ¿Cuál es la conclusión del test que efectuó?. NO RECHAZA LA HIPOTESIS NULA, NO HAY EVIDENCIA QUE INDIQUE QUE LAS MEDIAS DE CINCO GRUPOS SEAN DISTINTAS …. RECHAZA LA HIPOTESIS NULA, NO HAY EVIDENCIA QUE INDIQUE QUE LAS MEDIAS DE CINCO GRUPOS SEAN DISTINTAS ….

muestra y describe la siguiente tabla ANOVA Grados de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios EstadísticoF Entre grupos Dentro de grupos 11 45 Total 14 130 Teniendo en cuenta lo planteado, ¿cuál es el valor de la suma de cuadrados medios entre grupos?. 14.166. 13.166.

Estos son datos recolectados usando un diseño completamente aleatorizado: Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Muestra 4 3 4 2 6 2 3 0 5 4 5 2 4 3 2 1 2 2 5 3 Realizando el ANOVA, con un nivel de significancia del 5%, se puede afirmar que. LOS GRADOS DE LIBERTAD O df₁ ENTRE GRUPOS ES 3. LOS GRADOS DE LIBERTAD O df₁ ENTRE GRUPOS ES 4.

Estos son los datos recolectados usando un diseño completamente aleatorizado: Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Muestra 4 3 4 2 3 2 3 0 2 4 5 2 5 3 2 1 6 2 5 5 Realizando el ANOVA, con un nivel de significancia del 5%, se puede afirmar que, dentro de grupos: LOS GRADOS DE LIBERTAD O df₂ DENTRO DE GRUPOS ES 15. LOS GRADOS DE LIBERTAD O df₂ DENTRO DE GRUPOS ES 14.

Selecciona las 2 (dos) opciones correctas. Estos son datos recolectados usando un diseño completamente aleatorizado: Muestra 1 Muestra2 Muestra 3 3 4 2 2 3 0 4 5 2 3 2 1 2 5 Realizando el ANOVA, con un nivel de significancia del 5%, la hipótesis nula a probar se puede expresar: H₀:µ₁ = µ₂ = µ₃ H₀: LAS MEDIAS DE LAS TRES POBLACIONES SON IDENTICAS. H₀:µ₁ = µ₂ = µ₃ H₀: LAS MEDIAS DE LAS TRES POBLACIONES SON DIFERENTES.

Se han seleccionado al azar a 10 adultos mayores de un hogar y se han registrado sus glucemias basales y frecuencias cardíacas de en la siguiente tabla: Persona Glucemia basal (X) Frecuencias cardíacas – Pulsaciones por minuto 1 101 70 2 140 68 3 78 80 4 210 75 5 110 79 6 130 75 Hay suficiente evidencia para indicar que la glucemia basal está linealmente relacionada con la cantidad de pulsaciones por minuto. Con α = 0.05 es correcto afirmar que: LAS HIPOTESIS DE NUESTRO CASO LAS PODEMOS CONTRASTAR CON EL ESTADISTICO DE PRUEBA t DE STUDENT. LAS HIPOTESIS DE NUESTRO CASO LAS PODEMOS CONTRASTAR CON EL ESTADISTICO DE PRUEBA f DE STUDENT.

Investigadores del Conicet desean evaluar la eficacia de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una diera sin sal. Para ello, se seleccionan al azar, del Hogar de adultos mayores “FAMXY”, 20 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 4 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo, una diera con un contenido pobre en sal, al tercero, una diera sin sal, al cuarto grupo una dosis determinada del fármaco. Las presiones arteriales sistólicas de los 20 adultos mayores al finalizar los tratamientos son: Grupo1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 170 172 155 147 169 155 158 166 171 175 166 152 175 160 161 160 159 166 155 143 Tabla 1. Presiones arteriales sistólicas de los adultos mayores. ¿Hay suficiente evidencia para indicar una diferencia en el promedio las presiones arteriales de cada grupo según el tratamiento? Pruebas para analizar esta investigación. Seleccione las 2 (dos) opciones correctas: PRUEBA H DE KRUSKAL-WALLIS. ANALISIS DE VARIANZA COMPLETAMENTE AUTORIZADO. PRUEBA t DE STUDENT.

Se realizó un estudio para evaluar la efectividad de una nueva vacuna contra la gripe. La vacuna fue aplicada sin carga en una secuencia de dos vacunas en un período de 6 semanas. Algunas personas recibieron la secuencia de dos vacunas, algunas se presentaron sólo para una vacuna y las otras no recibieron ninguna. Un estudio de 300 residentes de adultos mayores locales a la primavera siguiente dio la información que se ve en la tabla 1: Sin vacuna Una vacuna Dos vacunas Total Gripe 37 34 73 144 Sin gripe 56 47 53 156 Total 93 81 126 300 La cantidad estimada esperada sin gripe y sin vacuna es 48. VERDADERO. FALSO.

La cantidad estimada esperada sin gripe y dos vacunas es 58. falso. verdadero.

Dos muestras independientes elegidas al azar, de tamaños n₁ = 4 y n₂ = 5, son seleccionadas cada una, de dos poblaciones normales: Población1 Población2 12 14 3 7 8 7 5 9 6 ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ₁ < µ₂? Usando una significancia de 5% podemos afirmar que: LOS GRADOS DE LIBERTAD O df SON 7. LOS GRADOS DE LIBERTAD O df SON.

¿Hay suficiente evidencia para decir que µ₁ < µ₂? Usando una significancia de 5% podemos afirmar que: LOS PROMEDIOS MUESTRALES DE LAS POBLACIONES 1 Y 2, 2 SON ꭓ₁ = 7 Y ꭓ₂ = 8,6 RESPECTIVAMENTE. LOS PROMEDIOS MUESTRALES DE LAS POBLACIONES 1 Y 2, 2 SON ꭓ₁ = 8 Y ꭓ₂ = 8,6 RESPECTIVAMENTE.

¿Hay suficiente evidencia para decir que µ₁ ≠ µ₂? Usando una significancia de 0.01, para una prueba de dos colas, podemos afirmar: EL VALOR CRITICO PARA UNA PRUEBA DE DOS COLAS ES t= 3,49 O t= -3,49. EL VALOR CRITICO PARA UNA PRUEBA DE DOS COLAS ES t= 3,49 O t= -3,48.

( GRAFICO parábola) Una prueba relativa al test arroja que T=2. Entonces, _______. NO RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA. RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA.

( GRAFICO parábola) Una prueba relativa al test arroja que T=10. Entonces, _______. rechazamos la hipotesis nula. no rechazamos la hipotesis nula.

Población1 Población2 4 6 5 Sabiendo que el estadístico de prueba t₌ -0.772. ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ₁ < µ₂?, usando una significancia de 0.01, para una prueba de una cola, podemos afirmar: NO SE RECHAZA H₀ PORQUE EL ESTADISTICO DE PRUEBA t= -0.772 ES MAYOR QUE EL VALOR CRITICO. NO SE RECHAZA H₀ PORQUE EL ESTADISTICO DE PRUEBA t= -0.772 ES MENOR QUE EL VALOR CRITICO.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,3), (2,5), (3 ,8). Los investigadores creen que la… lineal y si el residuo E_i es la diferencia en el valor observado y el valor esperado, E_ 3 es____. 0,67. 0,47.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,9), (2,3), (3 ,5). Los investigadores creen… lineal y se obtiene que el valor esperado y (2) es ______. 5,67. 4,67.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,9), (2,3), (3 ,5). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Entonces la pendiente de la recta de regresión es______. -2. -3.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,9), (2,3), (3 ,5). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Aplican una regresión lineal y se obtiene que el valor esperado y (3) es _________. 3,67. 5,67.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,9), (2,3), (3 ,5). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Aplican una regresión lineal y se obtiene el valor de R que indica_______. CORRELACION LINEAL NEGATIVA. CORRELACION LINEAL POSITIVA.

Siendo X (1,3,5,7,9,11) e Y (13,14,15,16,18,17) y realizada la regresión lineal, se obtuvo un valor de r cercano a 1. En base a esto podemos afirmar que hay: CORRELACION LINEAL POSITIVA. CORRELACION LINEAL NEGATIVA.

Siendo que el tamaño de la muestra es n = 12 y el nivel de significancia de 10%, es correcto afirmar que el valor crítico para prueba de una cola es: t₀ 1 = 1.363. t₀ 1 = 1.364.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,9), (2,3), (3 ,5). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Aplican una regresión lineal y se obtiene que el valor de R^2 es ______. 0.43. 0.41.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,3), (2,5), (3 ,8). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Aplican una regresión lineal y se obtiene que el término independiente es ____. 0,333. 0,311.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,3), (2,5), (3 ,8). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Aplican una regresión lineal, entonces, la pendiente de la recta de regresión es ____. 2.5. 2.6.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,3), (2,5), (3 ,8). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. Aplican una regresión lineal y se obtiene un valor de r que indica _______. CORRELACION LINEAL POSITIVA. CORRELACION LINEAL NEGATIVA.

Completa el fragmento con la opción correcta. Supongamos que un test de hipótesis denota por T al estadístico de prueba. El test posee el siguiente criterio de rechazo para la hipótesis nula. Si T<3 = T>7 la hipótesis… se rechaza. Una prueba relativa al test arroja que T=5. Entonces, __. NO RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA. RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA.

Completa el fragmento con la opción correcta. Supongamos que un test de hipótesis denota por T al estadístico de prueba. El test posee el siguiente criterio de rechazo para la hipótesis nula H0: si T no pertenece al intervalo (3,7), entonces H0 se rechaza. Una prueba relativa al test arroja que T=9. Entonces, ______. RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA. NO RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA.

En el análisis de regresión logística simple, podemos afirmar al contrastar el estadístico de prueba de Wald que: SE DISTRIBUYE ꭓ² CON UN GRADO DE LIBERTAD. SE DISTRIBUYE ꭓ1 CON UN GRADO DE LIBERTAD.

Completar el fragmento con la opción correcta. Los investigadores de una empresa de alimentos crean dos test de hipótesis. Hipótesis nula 1 o H_01 e hipótesis nula 2… respectivamente. El criterio rechazo es el mismo para los dos test y dice que si T<-3 o T>3, entonces: RECHAZAMOS H_01 Y NO RECHAZAMOS H_02. RECHAZAMOS H_02 Y NO RECHAZAMOS H_01.

En el test de hipótesis para la diferencia entre dos medias poblacionales de muestras independientes y al azar, se rechaza H₀ en una prueba de una cola si: t > tα. t < tα.

( GRAFICO ) … de una población normal 21, 18, 9, 9, 6, 8, 13. ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ<15? Usando una significancia de 1 % podemos afirmar que la hipótesis Nula a probar es : H₀:µ = 15. H₀:µ = 14.

… de una población normal 21, 18, 9, 9, 6, 8, 13. ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ<15? Usando una significancia de 1 % podemos afirmar que la hipótesis alternativa a probar es : H₀:µ < 15. H₀:µ > 15.

Siendo X (9,8,7,6) e Y (13,14,15,16) de la recta de regresión lineal, podemos afirmar que: EL VALOR DEL TERMINO INDEPENDIENTE ES 22. EL VALOR DEL TERMINO INDEPENDIENTE ES 21.

Siendo X (9,8,7,6) e Y (13,14,15,16) realizada la regresión lineal, es correcto afirmar que: EL VALOR DE r ES -1. EL VALOR DE r ES -3.

Siendo X (9,8,7,6) e Y (13,14,15,16) realizada la regresión lineal, el valor de la recta de regresión es: - ꭓ + 22. - ꭓ + 21.

Siendo X = (1,2,3,4) e Y (5.4,4.5,4.3,4.7) de la recta de regresión, el valor del término independiente es: 5.3. 5.2.

Siendo X (-2,-1, 0, 1, 2) e Y (3, 3, 5, 7, 7) se puede afirmar que los datos presentan evidencia suficiente para indicar una relación lineal entre Y y X. Probando la hipótesis de que β = 0 con una significancia de α = 0.05, ¿qué es correcto afirmar? Seleccione las 2 (dos) opciones correctas. EL VALOR CRITICO DE t ₌₀.₀₂₅ ꓽ₃ = 3.182. EL VALOR CRITICO DE t_ ₌₀.₀₂₅ ꓽ₃ = -3.182. EL VALOR CRITICO DE t_ ₌₀.₀₂₅ ꓽ₃ = -3.181.

Siendo X = (1,2,3,4) e Y (5.4,4.5,4.3,4.7) y realizada la regresión lineal, se puede afirmar que: EL VALOR DE LA PENDIENTE EN LA RECTA DE REGRESION ES -0.23. EL VALOR DE LA PENDIENTE EN LA RECTA DE REGRESION ES -0.22.

¿Hay suficiente evidencia para decir que µ₁ < µ₂? Usando una significancia de 1% para una cola, podemos afirmar: EL VALOR CRITICO DE t = 2,997. EL VALOR CRITICO DE t = 1,997.

Completa el fragmento con la opción correcta. Supongamos que un test de hipótesis denota por T al estadístico de prueba. El test posee el siguiente criterio de rechazo para la hipótesis nula H0. Si T no pertenece al intervalo (3,7), entonces H0 se rechaza. Una prueba relativa al test arroja que T=5. Entonces, ______. NO RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA. RECHAZAMOS LA HIPOTESIS NULA.

Sabiendo que n=22 y el nivel de significancia es 5%, para una prueba de una cola, el valor crítico de t es: t₀․₀₅ = 1.720. t₀․₀₅ = 1.722.

El valor crítico de t, sabiendo que n=7 y el nivel de significancia es 5%, para prueba de una cola es: t₀․₀₅ = 1.942. t₀․₀₅ = 1.943.

Sabiendo que n=11 y el nivel de significancia es 5%, para una prueba de una cola, el valor crítico de t es: t₀․₀₅ = 1.812. t₀․₀₅ = 1.811.

La gráfica representa el índice de masculinidad en Argentina para el año 2010 (gráfico). DE 70-74 AÑOS DE EDAD LA RELACION DE HOMBRES ES DE 75 POR CADA 100 MUJERES. DE 70-74 AÑOS DE EDAD LA RELACION DE HOMBRES ES DE 75 POR CADA 200 MUJERES.

La gráfica representa el índice de masculinidad en Argentina para el año 2010 (GRAFICO)_____De la gráfica podemos afirmar que: DE 60-64 AÑOS DE EDAD LA RELACION DE HOMBRES ES DE 88 POR CADA 100 MUJERES. DE 60-64 AÑOS DE EDAD LA RELACION DE HOMBRES ES DE 80 POR CADA 100 MUJERES.

Cuando se generan tantas variables ficticias como categoría menos 1. ¿A qué hacemos referencia? Selecciona las 2 (dos) opciones correctas. VARIABLES CATEGORICAS. VARIABES DUMMY. VARIABLES INDEPENDIENTES.

Las siguientes n = 7 observaciones son una muestra de una población normal: 21, 18, 9, 9, 6, 8, 13. ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ < 15? Usando una significancia de 1% podemos afirmar que: LOS GRADOS DE LIBERTAD O df SON 6. LOS GRADOS DE LIBERTAD O df SON 7.

Las siguientes n = 7 observaciones son una muestra de una población normal: 21, 18, 9, 9, 6, 8, 13. ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ < 15? Usando una significancia de 1% podemos afirmar que la hipótesis alternativa a probar es: SON. SIN.

Las siguientes n=7 observaciones son una muestra de una población normal 21,18,9,9,6,8,13. ¿Hay suficiente evidencia para decir que µ>15? Usando una significancia de 1% podemos afirmar que: LA MEDIA Y LA DESVIACION ESTANDAR DE LA MUESTRA SON ꭓ = 12 y s = 5,598. LA MEDIA Y LA DESVIACION ESTANDAR DE LA MUESTRA SON ꭓ = 11 y s = 5,598.

Se desea realizar un estudio de una población de adultos mayores. Se han definido 6 variables independientes y una variable dependiente. Si vamos a usar la técnica de regresión logística donde el tamaño mínimo muestral recomendado es n ≥ 10 (K + 1) entonces : N ≥ 70. N ≥ 80.

En un análisis de regresión logística, que consta de 3 variables independiente con tamaño muestral de n=90, al contrastar las hipótesis para evaluar los coeficientes de regresión logística son significativamente distintos de cero, con el estadístico de prueba t, ¿cuál es el valor crítico de t, para una α = 0,05 y una prueba de dos colas? Selecciona las 2 (dos) opciones correctas. t₈₈|-α/2=₀.₀₂₅ = -1,987. t₈₈|α/2=₀.₀₂₅ = 1,987. t₈₈|α/2=₀.₀₂₅ = 1,986.

Se comparan cinco tratamientos usando un diseño completamente aleatorizado. Al realizar la prueba de H de Kruskal-Wallis con α = 0,05, podemos afirmar que el valor crítico de la zona de rechazo es: X² ₀.₀₅,₄ = 9,487. X² ₀.₀₅,₄ = 9,486.

Para la prueba H de Kruskal Wallis, se rechaza H₀ si: H > ꭓ CON (K - 1) df. H > ꭓ CON (K - 2) df.

Se desea investigar la sobrevida en pacientes con cáncer de pulmón, y cómo influye la edad, el % de pérdida de peso (PP), y el sexo (femenino=1, masculino=0), transcurridos 4 meses del tratamiento… probabilidad de sobrevida definimos muerte ( vivo=1, falleció=0). Al realizar el ajuste del modelo de regresión logística es correcto afirmar que. LAS VARIABLES INDEPENDIENTES O REGRESORAS SON EDAD, PP Y SEXO. LAS VARIABLES DEPENDIENTES O REGRESORAS SON EDAD, PP Y SEXO.

La región de rechazo para el estadístico: H con α = 0,1 incluye valores de H ≥ X20,05. FALSO. VERDADERO.

El estadístico H de Kruskal-Wallis se distribuye F de Fischer con k-1 grados de libertad. FALSO. VERDADERO.

Para que podamos realizar una prueba de Kruskal-Wallis, debemos asegurarnos de que se cumplan las siguientes suposiciones: 1- Variable de respuesta ordinal o continua: la variable de respuesta debe ser una variable ordinal o continua 2- Independencia: las observaciones de cada grupo deben ser independientes entre sí 3- Similaridad: las distribuciones en cada grupo deben tener una forma similar. VERDADERO. FALSO.

El valor crítico de t, si tenemos una muestra de tamaño n = 7, y una prueba de cola derecha, con α = 0,05 es: 1.943. 1.942.

La desventaja de la prueba H con respecto al ANOVA es: SI SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS DEL ESTADISTICO F, ENTONCES POTENCIA DEL ESTADISTICO DE F ES MEJOR QUE LA PRUEBA H KRUSKAL-WALLIS. SI SE CUMPLEN LOS SUPUESTOS DEL ESTADISTICO F, ENTONCES POTENCIA DEL ESTADISTICO DE F ES PEOR QUE LA PRUEBA H KRUSKAL-WALLIS.

En un experimento, un grupo de personas se divide al azar en dos grupos (grupo control y grupo experimental). Al grupo de control se le realizó un examen de aptitud después de haber desayunado y al grupo experimental se le realizó el mismo examen, pero sin desayuno. ¿Cuáles son los niveles, factores y tratamientos del experimento?. LAS PERSONAS EN LAS QUE LA RESPUESTA SE MIDE (CALIFICACION DEL EXAMEN) SON CONSIDERADAS COMO UNIDADES EXPERIMENTALES. EL FACTOR DE INTERES ES LA “COMIDA” Y CONSTA DE DOS NIVELES: “DESAYUNO” Y “SIN DESAYUNO”. COMO ESTE ES EL UNICO FACTOR CONTROLADO POR EL EXPERIMENTADOR, LOS DOS NIVELES, TAMBIEN REPRESENTAN LOS TRATAMIENTOS DE INTERES EN EL EXPERIMENTO. .........

En un test de diferencias apareadas de dos muestras el estadístico de prueba utilizado es t ≈ d – 0 / sd / √n. VERDADERO. FALSO.

De la distribución de Fisher, el valor crítico de Fa, siendo α = 0,05 y con df1 = 2 grados de libertad y df2 =7 grados de libertad es Fa = 4.74. VERDADERO. FALSO.

Las ventajas de la prueba H con respecto al ANOVA son: PERMITE TRABAJAR LOS DATOS ORDINALES. NO SE NECESITAN ESTABLECER SUPUESTOS SOBRE LAS POBLACIONES EXISTENTES COMO NORMALIDAD, HOMOCEDASTICIDAD. PERMITE TRABAJAR LOS DATOS NOMINALES.

¿De qué tipo de índole son los censos más comunes? Selecciona las 3 (tres) opciones correctas. ECONOMICO. DEMOGRAFICO. SOCIAL. ERGONOMICO.

3 CORRECTAS. De la tabla de arriba es correcto afirmar que: LOS GRADOS DE LIBERTAD ENTRE GRUPOS ES 2. LOS GRADOS DE LIBERTAD DENTRO DE LOS GRUPOS ES 9. CONSTA DE 3 MEDIAS POBLACIONALES. CONSTA DE 2 MEDIAS POBLACIONALES.

Según las Naciones Unidas, un censo es un procedimiento mediante el cual: RECOLECTAMOS, COMPILAMOS, EVALUAMOS, ANALIZAMOS Y PUBLICAMOS DATOS DE DISTINTA INDOLE DE INTERES SOCIAL. RECOLECTAMOS, COMPILAMOS, EVALUAMOS, ANALIZAMOS Y PUBLICAMOS DATOS DE DISTINTA INDOLE DE INTERES ECONOMICO.

La periodicidad de un censo existe con el fin de: FACILITAR LA COMPARACION DE LA INFORMACION OBTENIDA. FACILITAR LA DIFERENCIA DE LA INFORMACION OBTENIDA.

Indice entre población mayor y juventud ENVEJECIMIENTO La prueba de F para comparar k medias poblacionales se rechaza H₀ si: F > Fα. ENVEJECIMIENTO. CRECIMIENTO.

La prueba de F para comparar k medias poblacionales se rechaza H₀ si: F > Fα. F < Fα.

Para la prueba H de Kruskal Wallis, se rechaza H0 si: H>χ 2con (k−1)df α. H=χ 2con (k−1)df α.

Siendo X (1,3,5,7,9,11) e Y (13,14,15,16,17) y realizada la regresión lineal, se obtuvo un valor de r cercano a 1. En base a esto podemos afirmar que hay: Una correlación lineal positiva. Una correlación lineal negativa.

En un análisis de regresión logística, que consta de 3 variables independiente con tamaÑo muestral de n=90, al contrastar las hipótesis para evaluar si los coeficientes de regresión logística son significativamente distintos de cero, con el estadístico de prueba. Cual es el valor critico de t, para un α = 0,05 y una prueba de dos colas? 2 correctas. t 88∣α/2=0.025= −1.987. t 88∣α/2=0.025= 1.987. t 88∣α/2=0.025= 1.986. t 88∣α/2=0.025= -1.986.

Sabiendo que n=11 y el nivel de significancia es 5% para prueba de una cola, el valor critico de 1 es: t0.05 = 1812. t0.05 = 1811.

Un compañero de tu grupo de investigación tenía que realizar un test ANOVA y describió la siguiente tabla ANOVA Grupo de libertad Suma de cuadrados Cuadrados medios Estadístico F Entre grupos Dentro de grupos 11 45 Total 17 130 Teniendo en cuenta lo planteado, cual es el valor del estadístico F?. 3.463. 3.643.

Cuando se generan tantas variables ficticias como categorias menos 1. A q hacemos referencia? 2 correctas. Variables categóricas. Variables dummy. Variables estadísticas.

de la distribución de Fisher, el valor critico de Fa, siendo a= 0,05 y con df1= 2 grados de libertad y df2 = 7 grados de libertad es Fa= 4.74. verdadero. falso.

que es la simultaneidad?. se fundamenta en que cada persona debe ser enumerada, tan cerca como sea posible, de un punto bien definido en el tiempo, con el fin de obtener un reflejo exacto, hasta donde sea posible, de la poblacion en un momento determinado. se fundamenta en que cada persona debe ser enumerada, tan lejos como sea posible, de un punto bien definido en el tiempo, con el fin de obtener un reflejo exacto, hasta donde sea posible, de la poblacion en un momento determinado.

enumeracion individual. enumerar separadamente a cada individuo con sus correspondientes caracteristicas que tambien debe ser anotadas en forma separada. enumerar conjuntamente a cada individuo con sus correspondientes caracteristicas que tambien debe ser anotadas en forma separada.

universalidad. se basa en cubrir toda la region geografica en estudio. El censo de poblacion debe incluir a todas las personas que esten presentes o que residan en el territorio antes delimitado, de acuerdo con el tipo de censo segun se definira mas adelante. se basa en cubrir a una parte de la region geografica en estudio. El censo de poblacion debe incluir a todas las personas que esten presentes o que residan en el territorio antes delimitado, de acuerdo con el tipo de censo segun se definira mas adelante.

periocidad. tiene que ver con repetir, cada cierto intervalo de tiempo fijo, el censo. Esto falicita la comparacion de la informacion obtenida. tiene que ver con repetir, cada cierto intervalo de tiempo delimitado, el censo. Esto falicita la comparacion de la informacion obtenida.

censos mas aplicados (3). demografico. social. economico. cultural.

(COMPLETAR)Los investigadores de una empresa de alimentos crean dos test de hipotesis. Hipotesis nula 1 o H01 e represen dice que si T-3o T>3 entonces rechazamos hipotesis nula. Si las pruebas arrojan T_1=-2 y T_2-4 entonces: No rechazamos H01 y rechazamos H02. Rechazamos H01 y no rechazamos H02.

Sabiendo que el tamaÑo de la muestra es n=12 y el nivel de significancia es 10%, es correcto afirmar que. df =11. df=9.

una prueba relativa al test arroja que t-6. Entonces: no rechazamos la hipotesis nula. rechazamos la hipotesis nula.

Realizando ANOVA con un nivel de significancia del 5%, se puede afirmar que. los grados de libertad o df2 dentro de grupos es 11. los grados de libertad o df2 dentro de grupos es 10.

Las siguientes n7 observaciones son una muestra de una poblacion normal 21,18,9,9,6,8,13. Hay suficiente evidencia para decir que μ <15? Usando una significancia de 1% podemos afirmar que. Para la zona de rechazo el valor critico, prueba de una cola es de t0.01= -3.143. Para la zona de rechazo el valor critico, prueba de una cola es de t0.01= 3.143.

un compaÑero de tu grupo de investigacion tenia que realizar un test ANOVA a una muestra y describio la siguiente tabla ANOVA. Cual es la cantidad de cuadrados medios dentro de los grupos?. 10.9. 9.10.

en un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1.9), (2.3), (3.5). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. y=9,67-2x. y=9,67-1x.

2 CORRECTAS. Realizando el ANOVA, con un nivel de significancia del 5%, la hipotesis nula a probar se puede expresar: Ho: μ1 = μ2 = μ3. H1: μ1 = μ2 = μ3. Ho: las medias de las tres poblaciones son idénticas.

en un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1.9) (2.3) (3.5). Los investigadores creen que la relación entre las variables es lineal. -0,65. 0,65.

ANOVA, con un nivel de significancia del 5%,se puede afirmar que, dentro de grupos: los grados de libertad o df2 dentro de grupos es 15. los grados de libertad o df1 dentro de grupos es 15.

En un experimento, toman una muestra de 3 puntos dada por (1,3), (2,5), (3,8). Los investigadores creen que la relacion entre las variables es lineal............ entonces, la pendiente de la recta de regresión es. 2.5. 1.5.

Sabiendo n=11 y el nivel de significancia es 5%, para prueba de una cola el valor critico de 1 es. t0.05= 1812. t0.05= 1811.

Investigadores del Conicet desean evaluar la eficacia de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal. Para ello, se seleccionan al azar, del Hogar de adultos mayores “FAMXY”, 20 hipertensos y se distribuyen aleatoriamente en 4 grupos. Al primero de ellos no se le suministra ningún tratamiento, al segundo, una diera con un contenido pobre en sal, al tercero, una diera sin sal, al cuarto grupo una dosis determinada del fármaco. Las presiones arteriales sistólicas de los 20 adultos mayores al finalizar los tratamientos son: Grupo1 Grupo 2 Grupo 3 Grupo 4 170 172 155 147 169 155 158 166 171 175 166 152 175 160 161 160 159 166 155 143 ¿Hay suficiente evidencia para indicar una diferencia en el promedio las presiones arteriales de cada grupo según el tratamiento? Pruebas para analizar esta investigación. Seleccione las 2 (dos) opciones correctas: PRUEBA H DE KRUSKAL-WALLIS. ANALISIS DE VARIANZA COMPLETAMENTE AUTORIZADO. ANALISIS DE VARIANZA INDEPENDIENTE.

Completa el fragmento con la opción correcta. En un experimento toman una muestra de 3 puntos dada por (1,3), (2,5), (3,8). Los investigadores creen que la… lineal y si el residuo E_i es la diferencia en el valor observado y el valor esperado, E_3 es____. 0,67. 0,57.