Bioestadística y métodos numéricos

El uso de diferentes muestras aleatorias produce que los valores de los estimadores serán diferentes. A estas variaciones, efectos del azar sobre la selección de la muestra, se denomina.

Identifique las principales ventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo. No siempre es necesario tener un listado de la población. Se obtienen estimaciones más precisas. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas. Cálculo rápido de medias y varianzas. Eficiente en poblaciones grandes y dispersas. Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos. Existen paquetes informáticos para analizar los datos. Fácil de aplicar. Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere.

En la curva normal la distribución es asimétrica con respecto a su media, mediana y moda. Verdadero. Falso.

La hipótesis nula se define como una hipótesis estadística, indirecta o implícita, en la que existe una diferencia entre el conjunto de variables involucradas en la investigación o el experimento. Si se acepta la hipótesis nula, el investigador deberá hacer cambio en sus opiniones o acciones. Verdadero. Falso.

El error de muestreo es directamente proporcional a la dispersión de la población, inversamente proporcional a la confianza en los resultados, inversamente proporcional al tamaño de la muestra. Verdadero. Falso.

La _____________ es la probabilidad de que la prueba determine que la diferencia máxima entre las medias de los grupos es estadísticamente significativa cuando realmente exista esa diferencia. potencia de un ANOVA. potencia de la prueba T. potencia de la prueba de Mann-Whitney. potencia en el cálculo del coeficiente de correlación de Pearson.

Cuando se asignan números, letras, palabras o algún otro símbolo a personas o cosas se está obteniendo una medida. Verdadero. Falso.

Tipos de errores. Rechazar Ho cuando es verdadera. Aceptar Ho cuando es falsa. Rechazar Ho cuando es falsa. Probabilidad de cometer error tipo I.

La hipótesis nula se define como una hipótesis estadística, indirecta o implícita, en la que no existe una diferencia significativa entre el conjunto de variables involucradas en la investigación o el experimento. Si se acepta la hipótesis nula, el investigador no hará ningún cambio en sus opiniones o acciones. Verdadero. Falso.

Muestreo probabilístico vs muestreo no probabilístico. MUESTREO PROBABILÍSTICO. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO.

Seleccione la secuencia correcta de las imágenes de casos de ejemplos para los tipos de modelo: 1. FÍSICO 2. CONCEPTUAL 3. GRÁFICO 4. ANALÓGICO 5. MATEMÁTICO. 1. 2. 3. 4. 5.

Es la parte de la estadística que sintetiza y resume la información contenida en un conjunto de datos; se puede hacer utilizando dos tipos de procedimientos: mediante el cálculo de índices estadísticos que son números que resumen de modo sencillo la información contenida en los datos reales, o bien utilizando representaciones gráficas que son muy útiles, ya que pueden aportar mucha información en un solo golpe de vista. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Estadística aplicada. Estadística matemática.

El método de los elementos finitos resuelve un modelo simulado de forma aproximada a través de la discretización de la ecuación diferencial parcial que representa al sistema en estudio. En la etapa de discretización, la técnica distribuye el dominio global de la ecuación en un conjunto de subdominios locales llamados ELEMENTOS y desarrolla funciones de interpolación (funciones de forma) elementales en las que participa cada punto de interconexión entre elementos (NODOS). Finalmente todas estas ecuaciones válidas en los subdominios son organizadas en una matriz global de cálculo que reúne a todo el dominio del modelo original y se resuelve a través de procedimientos de álgebra matricial. ¿Está usted de acuerdo con la sentencia arriba expuesta?. De acuerdo. En desacuerdo.

Identifique las principales ventajas de implentar un MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS: Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere. Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo. Se obtienen estimaciones más precisas. Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos. Existen paquetes informáticos para analizar los datos. Eficiente en poblaciones grandes y dispersas. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas. No siempre es necesario tener listado de la población. Cálculo rápido de medias y varianzas. Sencillo y de fácil comprensión.

El procedimiento a seguir para configurar una simulación aproximada en ingeniería utilizando métodos numéricos comprende las fases de: 1. Identificación del problema 2. Pre procesamiento 3. Procesamiento (solución) 4. Post procesamiento Organice los pasos a continuación presentados que correspondan correctamente con cada una de las fases descritas. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA. PRE PROCESAMIENTO. PROCESAMIENTO. POST PROCESAMIENTO.

Se sabe que cierto tipo de rata gana un promedio de 65 g en los 3 primeros meses de vida. Se han alimentado 11 ratas en los 3 primeros meses de vida con cierta dieta, y se observan en ellas las siguientes ganancias de peso en gramos: 55 60 54 48 65 64 62 60 66 62 59 El analista se pregunta: ¿Al nivel del 5%, la dieta modifica la ganancia de peso? Formule la hipótesis nula y redáctela de forma breve y concisa. El tipo de rata analizada gana un promedio de 65g de peso en los 3 primeros meses de vida con cierta dieta. La dieta aplicada a los ratones en sus 3 primeros meses de vida no modifica la ganancia de peso.

Ordene secuencialmente los pasos a seguir para aplicar una prueba de hipótesis. 1. 2. 3. 4. 5.

La escala nominal realiza clasificaciones de personas o cosas a través de atributos de importancia de mayor que o menor que. Verdadero. Falso.

La siguiente secuencia resume los pasos para resolver de manera aproximada un sistema de ecuaciones lineales bajo el método numérico _____________________. Eliminación de Gauss. No coincide con ninguna de las opciones presentadas. Eliminación de Gauss-Jordan. Descomposición Lower-Upper.

Responda, utilizando los identificadores que muestra la imágen con qué nombre se definen las entidades allí presentadas para un modelo a ser resuelto bajo el método de los elementos de contorno: 1. 2. 3.

El muestreo NO PROBABILÍSTICO se usa para indicar si existe un rasgo o característica particular en una población. Esta técnica de muestreo es ampliamente utilizada cuando los investigadores realizan investigaciones cualitativas, estudios piloto o investigación exploratoria. Verdadero. Falso.

Una hipótesis______ es lo contrario de la hipótesis_______, ya que es directa y explícita. Existe una relación entre las dos variables involucradas en el estudio. Se acepta una hipótesis_______ cuando se rechaza una hipótesis________. alternativa, nula, alternativa, nula. alternativa, alternativa, nula, nula. nula, nula, alternativa, alternativa. nula, alternativa, nula, alternativa. alternativa, nula, nula, alternativa. nula, alternativa, alternativa, nula.

Identifique las principales ventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: Sencillo y de fácil comprensión. No siempre es necesario tener listado de la población. Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo. Cálculo rápido de medias y varianzas. Fácil de aplicar. Eficiente en poblaciones grandes y dispersas. Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos. Se obtienen estimaciones más precisas. Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas.

Este tipo de muestreo se usa para indicar si existe un rasgo o característica particular en una población. Esta técnica de muestreo es ampliamente utilizada cuando se realizan investigaciones cualitativas, estudios piloto o investigación exploratoria; también cuando los investigadores tienen un tiempo limitado para llevar a cabo el proyecto o tienen limitaciones presupuestarias. Este muestreo se realiza para observar si un tema en particular necesita un análisis en profundidad.

Cuando se quiere hacer una regresión no-lineal, la función que se elige suele depender de: un conocimiento previo de la forma de la respuesta. el número de datos disponible. ninguna de las anteriores. la experticia del usuario.

En un registro de datos para un reporte estadístico, las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad se conocen como________; cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.

En el muestreo estadístico, el dato que se repite más veces, es decir que tiene mayor frecuencia es la ________.

La totalidad de posibles individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se hace un estudio se denomina _______.

En estadística, ¿con cuál término se identifica el número de veces que se repite un dato?.

En una muestra de datos registrados de un estudio dado, "x" se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos; en cambio "y" representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. x. y.

El resumen de los elementos de una población se conoce como estadístico. Verdadero. Falso.

¿Cómo son definidas las variables que son expresadas con valores numéricos?.

Una variable continua teóricamente puede tomar cualquier valor en un rango especificado. Verdadero. Falso.

En el proceso inferencial hay dos posibles fuentes de errores: los errores "x", que la estadística les ayudará a cuantificar; y los errores "y", o sesgos, cuya posible existencia deberá estudiarse. x. y.

La varianza es el promedio del cuadrado de las desviaciones de las puntuaciones que conforman la población. Verdadero. Falso.

El siguiente cuadro muestra los registros de una encuesta aplicada a un grupo de 8 personas: La media del número de hermanos es 1.50 porque. Es la suma de los cuatro primeros datos dividido entre 4. Es el resultado de sumar los datos y dividirlo entre el total de personas. Es el resultado de sumar los datos y dividirlo entre 10. Es el resultado de sumar el primero y último dato dividido entre 2.

La mediana es igual a sumar todas las observaciones de un conjunto de datos y dividirlo entre el total de observaciones. Verdadero. Falso.

Cuando las características de una población toman diferentes valores se conocen como variables. Verdadero. Falso.

Las variables que se expresan con valores o características son:

El procedimiento de selección de los elementos de la muestra determinando de antemano cuántos elementos se dejarán pasar antes de seleccionar el que se tomará en cuenta para integrar la muestra se denomina:

La probabilidad constituye el mecanismo por el cual se hacen inferencias. Verdadero. Falso.

El siguiente cuadro muestra los registros de una encuesta aplicada a un grupo de 8 personas: El porcentaje de hombres en la muestra es: 0.62%. 60.5%. 62.5%. 50.5%.

El siguiente cuadro muestra los registros de una encuesta aplicada a un grupo de 8 personas: La estatura promedio del grupo es: No está presente la respuesta correcta. 1.75. 1.70. 1.66. 1.65.

La _______________ es un tipo de análisis que se emplea para describir la probabilidad de que se produzca un desenlace, una variable dependiente, a tenor de la relación entre dos o más variables continuas aleatorias independientes.

En los modelos elementales mostrados en la figura siguiente que son utilizados en el método de los elementos finitos, los nodos están identificados en color "x", mientras que los puntos de interpolación (puntos de Gauss) están marcados en color "y". x. y.

Identifique las características principales de implementar un MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Selección de una muestra de tamaño "n" a partir de una población de "N" unidades. Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. Selección de los elementos de la lista. Determinar el tamaño de muestra "n". Para ello se ha de conocer la composición estratificada de la población objeto. Definir intervalo k=N/n. La necesidad de listados de unidades se limita a unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior. En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según variables de interés. Una vez calculado el tamaño de la muestra, este se reparte entre los distintos estratos de la población usando regla de tres. Elegir número aleatorio entre 1 y k.

Identifique las características principales que definen al MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Selección de una muestra de tamaño "n" a partir de una población de "N" unidades. Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. Selección de los elementos de la lista. Determinar el tamaño de muestra "n". Para ello se ha de conocer la composición estratificada de la población objeto. Definir intervalo k=N/n. La necesidad de listados de unidades se limita a unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior. En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según variables de interés. Una vez calculado el tamaño de la muestra, este se reparte entre los distintos estratos de la población usando regla de tres. Cada elemento tiene la misma probabilidad de inclusión (n/N).

Identifique las características principales que definen al MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS: Selección de una muestra de tamaño "n" a partir de una población de "N" unidades. Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. Selección de los elementos de la lista. Determinar el tamaño de muestra "n". Para ello se ha de conocer la composición estratificada de la población objeto. Definir intervalo k=N/n. La necesidad de listados de unidades se limita a unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior. En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según variables de interés. Una vez calculado el tamaño de la muestra, este se reparte entre los distintos estratos de la población usando regla de tres. Cada elemento tiene la misma probabilidad de inclusión (n/N).

Una hipótesis alternativa es directa y explícita. Existe una relación entre las 2 variables involucradas en el estudio. Se acepta una hipótesis alternativa cuando se rechaza una hipótesis nula. Verdadero. Falso.

El fundamento de la estadística se basa en los conceptos de poblaciones y muestras. Verdadero. Falso.

En la escala nominal, las características se clasifican en varias categorías, en las cuales un valor numérico asociado con la característica no tiene un significado real. Verdadero. Falso.

Los modelos matemáticos pueden ser clasificados a su vez en. analógicos. algebraicos. estocásticos. gráficos. determinísticos. físicos. numéricos.

La siguiente secuencia resume los pasos para resolver de manera aproximada un sistema de ecuaciones lineales bajo el método numérico ___________. Eliminación de Gauss. Eliminación de Gauss-Jordan. Descomposición Lower-Upper. Resolución numérica de ecuaciones.

La estadística inferencial está conformada por varias técnicas utilizadas para proveer información acerca de los valores de los parámetros basados en observaciones hechas sobre los valores de los estadísticos. Verdadero. Falso.

Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En general, escogeremos el estimador que posea mejores propiedades que los restantes como: insesgadez. eficiencia. consistencia. convergencia.

¿Cuál es el número MÍNIMO de tetraedros en que puede ser subdividido un hexaedro?. No se puede subdividir. 4. 8. 5.

La construcción de una malla de manera estructurada, donde los nodos de la misma, en un espacio n dimensional, están localizados en las intersecciones de n familias de líneas rectas, corresponde al: método de diferencias finitas. método de eliminación de Gauss. Ninguna es correcta. Método de elementos de contorno.

El método de elementos de contorno calcula los desplazamientos y las tensiones en zonas del: Dominio muy cercanas al contorno del problema. de concentración de puntos de interés. contorno (borde) del problema. Ninguna es correcta.

Seleccione la secuencia correcta de las imágenes de casos de ejemplos para los tipos de modelo: 1. ANALÓGICO 2. CONCEPTUAL 3. FÍSICO 4. GRÁFICO 5. MATEMÁTICO. Ninguna. 1. 2. 3. 4.

La siguiente secuencia resume los pasos para resolver de manera aproximada un sistema de ecuaciones lineales bajo el método numérico ___________. Eliminación de Gauss. Eliminación de Gauss-Jordan. Descomposición Lower-Upper. Resolución numérica de ecuaciones.

La ecuación (Ver imagen) es conocida como: Ninguna de ellas. Ecuación de Equilibrio Global en el Método de Elementos Finitos. Principio de los Trabajos Virtuales. Principio de Integración en Elementos Finitos.

El cálculo de los desplazamientos u en cualquier punto interior de un elemento finito, donde se conocen los desplazamientos uj de sus nodos, se realiza con: las funciones de extrapolación. las funciones de transferencia. las funciones de interpolación. ninguna es correcta.

El método de los elementos finitos resuelve un modelo simulado de forma aproximada a través de la discretización de la ecuación diferencial parcial que representa al sistema en estudio. En la etapa de discretización, la técnica distribuye el dominio global de la ecuación en un conjunto de subdominios locales llamados ELEMENTOS y desarrolla ecuaciones lineales sobre cada punto de interpolación (PUNTOS DE GAUSS). Finalmente todas estas ecuaciones válidas en los subdominios son organizadas en una matriz global de cálculo que reúne a todo el dominio del modelo original y se resuelve a través de procedimientos de álgebra matricial. ¿Está usted de acuerdo con la sentencia arriba expuesta?. De acuerdo. En desacuerdo.

La expresión (Ver imagen) permite calcular el valor de T en el instante j+1 en el método de: Diferencias finitas. Elementos integrales diferenciados. volúmenes finitos. ninguno de ellos.

Organice de manera secuencial las actividades que deben respetarse durante la etapa de PREPROCESAMIENTO para la configuración de un modelo físico modelado por aproximación numérica. 2, 1, 4, 3. 1, 2, 3, 4. 1, 2, 4, 3. 2, 1, 3, 4.

En estadística, ¿con cuál término se identifica al número de veces que se repite un dato?. Porcentaje. La gráfica circular. Frecuencia Absoluta. Población.

Las variables que se expresan con valores o características son: variables continuas. variables discretas. variables cualitativas. variables cuantitativas.

El procedimiento de selección de los elementos de la muestra determinando de antemano cuántos elementos se dejarán pasar antes de seleccionar el que se tomará en cuenta para integrar la muestra se denomina: muestreo aleatorio. muestreo riguroso. ninguno de los anteriores. muestreo sistemático.

El asignar la letra V para vivos y la letra M para muertos, para representar el estado de un grupo de bacterias, es una forma de medición. Verdadero. Falso.

Identifique las principales desventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Al trabajar con muestras pequeñas puede no representar de forma adecuada a la población. Requiere listado completo de toda la población. El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo. Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. El error de cálculo estándar es complejo.

La frecuencia relativa se obtiene mediante la suma de la frecuencia en una categoría dada con las categorías que indican un nivel menor de la variable medida. Verdadero. Falso.

Identifique las características principales que definen al MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: Elegir número aleatorio entre 1 y k. Se realizan varias fases de muestreo sucesivas. Selección de los elementos de la lista. Determinar el tamaño de muestra "n". Conseguir un listado de los “N” elementos de la población. Definir intervalo k=N/n. La necesidad de listados de unidades se limita a unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior. En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según variables de interés. Una vez calculado el tamaño de la muestra, este se reparte entre los distintos estratos de la población usando regla de tres. Cada elemento tiene la misma probabilidad de inclusión (n/N).

Identifique las principales ventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Sencillo y de fácil comprensión. Existen paquetes informáticos para analizar los datos. Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo. Cálculo rápido de medias y varianzas. Fácil de aplicar. Eficiente en poblaciones grandes y dispersas. Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos. No siempre es necesario tener listado de la población. Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere. Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas.

Conecte el nombre del estimador con la ecuación que lo define, según su correspondencia: Media aritmética de la muestra. Media aritmética de una población finita. Desviación típica para una población finita. Desviación típica muestral. Varianza muestral. Varianza de una población finita.

Los estadísticos muestrales nos proporcionan información sobre los parámetros poblacionales correspondientes si la muestra se ha recogido correctamente. Hay 3 características de los estadísticos que los hacen especialmente deseables: Consistente de un parámetro poblacional. Insesgado de un parámetro poblacional. Preciso.

La ________ es la probabilidad de que la prueba determine que la diferencia máxima entre las medias de los grupos es estadísticamente significativa cuando realmente exista esa diferencia.

Identifique las principales desventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Al trabajar con muestras pequeñas puede no representar de forma adecuada a la población. Requiere listado completo de toda la población. El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo. Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. El error de cálculo estándar es complejo.

Identifique las principales desventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: Al trabajar con muestras pequeñas puede no representar de forma adecuada a la población. Requiere listado completo de toda la población. El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo. Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. El error de cálculo estándar es complejo.

Identifique las principales desventajas de implementar un MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS: Al trabajar con muestras pequeñas puede no representar de forma adecuada a la población. Requiere listado completo de toda la población. El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo. Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección. Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación. El error de cálculo estándar es complejo.

En términos de tiempo y dinero, es preferible trabajar con la población en lugar de la muestra. Verdadero. Falso.

Dentro de las propiedades de las probabilidades, el número de eventos con un criterio específico puede exceder al número total de eventos. Verdadero. Falso.

Son variables con valores numéricos que permiten solo datos enteros: Variables reflexivas. Variables cuantitativas continuas. La circular. Variables cuantitativas discretas.

El coeficiente de correlación de Pearson indica que existe asociación estadística entre dos variables cuando: Su valor es igual o muy similar al tamaño muestral utilizado para su cálculo. Su valor se acerca a sus valores extremos posibles -1 o 1. Su valor se aproxima a cero. Su valor está entre -1 y 1. Su valor es positivo.

De acuerdo a los resultados del ensayo clínico incluidos en la tabla mostrada, ¿cuál de las siguientes conclusiones es cierta?. El estudio no es concluyente, porque el limite inferior del intervalo de confianza del 95% del hazar ratio no puede descartar que la diferencia a favor de mirgliptin sea menor del 30% en términos relativos. Mirgliptin reduce significativamente la tasa anual de eventos cardiovasculares en comparación con metformina, con una hazar ratio por debajo de 1 y una p significativa de 0.01. Mirgliptin es no inferior a metformina de acuerdo a las condiciones prefijadas en el protocolo del estudio. Se demuestra la no inferioridad de mirgliptin porque el valor de p de superioridad no es significativo.

En un estudio de cepas, se pide clasificar a estas de acuerdo al número de observaciones en: muy abundantes, abundantes, poco comunes y raras. En este caso se está utilizando una escala de medición de tipo nominal. Verdadero. Falso.

El siguiente cuadro muestra los registros de una encuesta aplicada a un grupo de 8 personas: La varianza del número de hermanos es: No coincide con ninguna de las respuestas. 2.18. 1.18. 1.20. 1.80.

El siguiente listado presenta distintas alternativas que podemos implementar cuando buscamos minimizar la amplitud de un intervalo de confianza. Marque la opción u opciones que efectivamente logran este comportamiento: Se debe incrementar la potencia estadística. Se debe disminuir la potencia estadística. Aumentando el grado de confianza. Al reducir el grado de confianza. Cuando se incrementa el tamaño muestral. Cuando se reduce el tamaño muestral.

En el método de los elementos finitos, el modelo es discretizado en subdominios conocidos como: ELEMENTOS, los cuales modelan a través de ecuaciones algebraicas las variables incógnitas ubicadas espacialmente en los PUNTOS DE INTEGRACIÓN. Estos conforman un conjunto de ecuaciones lineales que luego son ensambladas en una matriz global de solución que representa a toda la RETÍCULA y que son aproximadas bajo técnicas de álgebra lineal. Verdadero. Falso.

Relaciona la definición de cada uno de los términos estadísticos presentados. Dato. Muestra. Individuo. Muestreo estadístico.

La inferencia estadística se ocupa de la verificación de hipótesis acerca de los universos de los que proceden las muestras. Verdadero. Falso.

Las inferencias estadísticas son números provenientes de observaciones realizadas en los individuos y se refieren a propiedades de tales individuos, como pueden ser el pulso, la presión arterial o las glucemias. Verdadero. Falso.

La inferencia estadística se ocupa de examinar la bondad de ajuste a una distribución en problemas no paramétricos. Verdadero. Falso.

A la vista de la información aportada por la muestra, las dos preguntas “¿Qué valores del parámetro son creíbles?” y “¿Se puede negar cierto valor del parámetro?” son la principal esencia…. De la inferencia estadística. De la regresión logística. Del modelo lineal generalizado. Del muestreo estadístico.

En ocasiones, es necesario estudiar las relaciones que se dan entre dos variables cuantitativas en un mismo individuo. Para ello, pueden aplicarse algunas técnicas numéricas, por ejemplo: Modelo lineal generalizado. Categórica. Función de enlace. Logística. Hazard ratio.

La función de riesgo se define como: La relación entre la distribución aleatoria de la variable dependiente en el experimento. La proporción de casos que presentan el evento en un momento determinado sobre el número de casos que llegan a ese momento. La parte sistemática (no aleatoria) que combina la distribución aleatoria de la variable dependiente del experimento que se está representando a través de una regresión por modelo lineal generalizado. La probabilidad de que un paciente sobreviva un determinado tiempo.

La eliminación de Gauss es el método que se utiliza en forma más amplia para resolver un conjunto de ecuaciones lineales. Verdadero. Falso.

La eliminación de Gauss es el método que se utiliza en forma más amplia para resolver un conjunto de ecuaciones no lineales. Verdadero. Falso.

La eliminación de Gauss es el método que se utiliza en forma más amplia para seleccionar la mejor alternativa dentro de un panorama de alternativas posibles. Verdadero. Falso.

La eliminación de Gauss no es el método que se utiliza para seleccionar la mejor alternativa dentro de un panorama de alternativas posibles. Verdadero. Falso.

La eliminación de Gauss es una técnica numérica de optimización para problemas de investigación operativa. Verdadero. Falso.

Los problemas de optimización se componen generalmente de estos tres ingredientes: Restricciones. Variables. Función objetivo.

Las ecuaciones diferenciales también son conocidas como…. Ecuaciones lineales. CATREG. Ecuaciones de contraste. Ecuaciones de razón.

El concepto de estabilidad está relacionado con identificar si la solución de la ecuación de diferencias finitas se aproxima a la solución exacta de la ecuación diferencial parcial cuando los tamaños de los pasos en la malla tienden a cero. Verdadero. Falso.

Un método es consistente con la ecuación diferencial parcial si la ecuación discreta usada por el método es equivalente a la ecuación diferencial cuando el tamaño de paso tiende a cero. Verdadero. Falso.

Un método de diferencias finitas es convergente si la ecuación discreta usada por el método es equivalente a la ecuación diferencial cuando el tamaño de paso tiende a cero. Verdadero. Falso.

El concepto de estabilidad está relacionado con el crecimiento o decrecimiento de los errores que se introducen en la etapa de cómputo. Verdadero. Falso.

En el método de los elementos finitos, se asume que el medio continuo está subdividido en…. Un número finito de pequeñas regiones llamadas elementos, interconectadas entre sí por entidades puntuales denominadas nodos. Un número finito de pequeñas regiones llamadas nodos, interconectadas entre sí por entidades puntuales denominadas elementos. Un número finito de pequeñas regiones llamadas mallas, interconectadas entre sí por entidades puntuales denominadas elementos.

Relaciona cada abreviación con la traducción correcta. CAD. FEM. CAE. CFD.

Relaciona cada abreviación con la definición correcta. MDF. LBM. BEM. FEM.

En el método de volúmenes finitos el modelo CAD se divide primero en elementos muy pequeños de tamaño finito y de formas geométricamente simples, resultando un aspecto similar al método... FEM. FDM. LBM. BEM.

El método de los elementos de contorno: En la etapa de post-procesamiento, puede utilizar de nuevo la ecuación integral para calcular numéricamente la solución en cualquier punto deseado en el interior del dominio. Modela el fluido que consiste en partículas ficticias, y dichas partículas realizan procesos de propagación y colisión consecutivos sobre un mallado tipo rejilla discreto BEM. Usa las condiciones de frontera dadas y las usa para resolver una ecuación integral en la frontera, en lugar de tomarse valores en todo el espacio definido por una ecuación diferencial parcial. Es el enfoque más directo a la discretización de las ecuaciones en derivadas parciales. Aparte de esto, BEM es muy diferente del FEM, empezando por el concepto de elementos, que en cambio se hace referencia como células (pequeños volúmenes).

¿Cuáles de los siguientes métodos numéricos aquí presentados históricamente han sido exitosos en la solución de problemas de flujo de fluidos?. Elementos finitos. Volúmenes finitos. Diferencias finitas. Elementos de contorno. Métodos lattice Boltzmann.

Gráfica de una variable representada en trazos de barras; la superficie de cada barra resulta proporcional a la frecuencia de los valores reportados. En el eje de las ordenadas se representan las frecuencias, y en el eje de las abscisas los valores de las variables.

La prueba de chi cuadrado se puede utilizar para determinar: La igualdad de varianzas en dos grupos. El grado de asociación en variables cualitativas. El grado de asociación en variables cuantitativas. Comparación de medias en dos muestras.

Una variable puede ser dicotómica cuando toma uno de dos valores. Verdadero. Falso.

En los reportes de un estudio estadístico, el gráfico con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es proporcional a la frecuencia que representan, se le conoce como: La circular. El histograma de frecuencias. La ojiva. El pictograma.

El grosor del pliegue subcutáneo de grasa a nivel del tríceps se utiliza a veces para evaluar la cantidad de grasa corporal. Esta variable no se distribuye normalmente en las poblaciones. Se espera poder comparar el valor medio de esta variable en dos poblaciones que se supone que presentan distinta condición nutricional. La prueba estadística más adecuada para contrastar la hipótesis es: El cálculo del coeficiente de correlación de Pearson. La prueba de t de Student. La prueba F de Snedecor. La prueba de Mann-Whitney.

Los siguientes procedimientos son instrumentos de recolección de datos estadísticos: Censo, encuesta y formulario. Cuestionario, comentario y pregunta. Observación, comentario y registro. Registro, comentario y observación.

Con el objeto de explicar, describir y comparar los fenómenos, _______ es la ciencia que trata de la recolecta, clasificación y exposición de los hechos sujetos a una apreciación numérica.

Sobre una muestra en estudio se han valorado los cambios de presión arterial sistólica (mmHg) a seis meses de seguimiento con tres regímenes terapéuticos. Formula la hipótesis nula y redáctala en una oración: Los 3 conjuntos de individuos estudiados con régimenes terapéuticos distintos, si tienen una presión arterial sistólica media diferente pertenecen a universos diferentes. Los 3 conjuntos de individuos estudiados tienen una presión arterial sistólica media diferente debido a los tres regímenes terapéuticos diferentes aplicados.