BL2 TEM5 IAT

¿Cuál es el objetivo principal de la arquitectura ANSI/SPARC?. Separar la información lógica de la física y facilitar la independencia de los datos. Aumentar la velocidad de acceso a los datos. Simplificar la gestión de bases de datos. Reducir el espacio de almacenamiento.

¿Cuáles son los tres niveles de la arquitectura ANSI/SPARC?. Físico, Lógico, Conceptual. Externo, Interno, Conceptual. Usuario, Sistema, Aplicación. Conceptual, Físico, Usuario.

¿Qué nivel de la arquitectura ANSI/SPARC describe la estructura lógica global de la base de datos?. Nivel externo. Nivel interno. Nivel conceptual. Nivel físico.

¿Qué caracteriza a las bases de datos NoSQL?. Dependen de un esquema fijo y están optimizadas para transacciones ACID. Son distribuidas, flexibles y escalables horizontalmente. Priorizan la consistencia de los datos. Utilizan un esquema predefinido.

¿Qué significa la 'B' en el principio BASE de las bases de datos NoSQL?. Básicamente Disponible. Beneficios Adicionales de Seguridad. Bloqueo Activo de Entidades. Búsqueda Avanzada de Entradas.

¿Qué significa 'Soft state' en el contexto de las bases de datos NoSQL?. La propagación de datos es inmediata. El control de inconsistencias se delega a elementos externos. Las transacciones son ACID. Los datos son almacenados en memoria volátil.

¿Qué garantiza la 'Coherencia eventual' en las bases de datos NoSQL?. La consistencia inmediata de los datos. La propagación inmediata de los datos. Que todos los nodos reflejarán los mismos datos con el tiempo. La integridad referencial.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de base de datos NoSQL?. Relacional. Documental. Jerárquica. Orientada a objetos.

¿Qué tipo de datos almacenan las bases de datos clave-valor?. Documentos complejos. Pares clave-valor. Datos gráficos. Datos estructurados en columnas.

¿Qué tipo de base de datos es Cassandra?. Clave-Valor. Documental. Columnares. Grafos.

¿Qué tipo de datos modelan las bases de datos de grafos?. Pares clave-valor. Documentos. Relaciones entre datos en forma de grafos. Datos estructurados en columnas.

¿Qué establece el Teorema CAP?. Que en un sistema distribuido se pueden garantizar simultáneamente consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones. Que en un sistema distribuido no se pueden garantizar simultáneamente consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones. Que la consistencia es siempre prioritaria en sistemas distribuidos. Que la disponibilidad es siempre prioritaria en sistemas distribuidos.

¿Qué priorizan generalmente las bases de datos NoSQL?. Consistencia y tolerancia a particiones. Disponibilidad y consistencia. Disponibilidad y tolerancia a particiones. Consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones.

¿Qué es una base de datos relacional?. Organiza la información en documentos. Organiza la información en tablas, filas y columnas. Organiza la información en pares clave-valor. Organiza la información en grafos.

¿Qué significa el principio de 'Atomicity' en las bases de datos relacionales?. Asegurar la persistencia de la transacción ante cualquier fallo. Asegurar que la transacción se realice o no, sin quedar a medias ante fallos. Asegurar el estado de validez de los datos en todo momento. Asegurar independencia entre transacciones.

¿Qué significa el principio de 'Consistency' en las bases de datos relacionales?. Asegurar la persistencia de la transacción ante cualquier fallo. Asegurar que la transacción se realice o no, sin quedar a medias ante fallos. Asegurar el estado de validez de los datos en todo momento. Asegurar independencia entre transacciones.

¿Qué significa el principio de 'Isolation' en las bases de datos relacionales?. Asegurar la persistencia de la transacción ante cualquier fallo. Asegurar que la transacción se realice o no, sin quedar a medias ante fallos. Asegurar el estado de validez de los datos en todo momento. Asegurar independencia entre transacciones.

¿Qué significa el principio de 'Durability' en las bases de datos relacionales?. Asegurar que la transacción se realice o no, sin quedar a medias ante fallos. Asegurar el estado de validez de los datos en todo momento. Asegurar independencia entre transacciones. Asegurar la persistencia de la transacción ante cualquier fallo.

¿Qué es la redundancia lógica en una base de datos?. La copia intencional de datos a nivel físico. La duplicación innecesaria de datos. Un método para mejorar el rendimiento. Una técnica para respaldar datos.

¿Qué es la redundancia física en una base de datos?. La duplicación innecesaria de datos. La copia intencional de datos a nivel físico en diferentes servidores. Una forma de desperdiciar espacio de almacenamiento. Una técnica que disminuye el rendimiento.

¿Cuál es el propósito de la algebra relacional?. Manipular y recuperar datos de bases de datos relacionales. Definir esquemas de bases de datos. Almacenar datos en tablas. Establecer relaciones entre tablas.

¿Qué son las 'Lecturas Sucias' en el contexto de la concurrencia?. Lectura de datos no confirmados por otra transacción. Lectura de datos que han cambiado. Lectura de datos inconsistentes. Lectura de datos repetidas.

¿Qué son las 'Lecturas no Repetibles' en el contexto de la concurrencia?. Lectura de datos no confirmados. Lectura de datos inconsistentes. Cuando una fila se lee dos veces y los valores no coinciden. Lectura de datos repetidas.

¿Qué son las 'Lecturas Fantasma' en el contexto de la concurrencia?. Lecturas de datos no confirmados. Lecturas de datos que han sido modificados. Cuando durante una transacción, se ejecutan dos consultas idénticas y los resultados no son iguales. Lecturas repetidas de la misma fila.

¿Cuál es el nivel de aislamiento más permisivo?. Read Uncommitted. Read Committed. Repeatable Read. Serializable.

¿Qué nivel de aislamiento evita las lecturas sucias?. Read Uncommitted. Read Committed. Repeatable Read. Serializable.

¿Qué es una base de datos orientada a objetos (BDOO)?. Una base de datos que utiliza tablas, filas y columnas. Una base de datos que representa la información mediante objetos, similar a la programación orientada a objetos. Una base de datos que solo almacena datos numéricos. Una base de datos que solo almacena datos de texto.

¿Cuál es un principio de la Programación Orientada a Objetos en BDOO?. Atomicity. Abstracción. Durability. Consistency.

¿Qué es la encapsulación en el contexto de la programación orientada a objetos?. Ocultar el estado de un objeto, evitando el acceso directo. La capacidad de una clase para heredar las características de otra. La capacidad de los objetos de una clase de ofrecer respuesta distinta. La capacidad para conceptualizar los problemas en forma de clases e instancias.

¿Qué es la herencia en el contexto de la programación orientada a objetos?. Ocultar el estado de un objeto, evitando el acceso directo. La capacidad de una clase para heredar las características de otra. La capacidad de los objetos de una clase de ofrecer respuesta distinta. La capacidad para conceptualizar los problemas en forma de clases e instancias.

¿Qué es el polimorfismo en el contexto de la programación orientada a objetos?. Ocultar el estado de un objeto, evitando el acceso directo. La capacidad de una clase para heredar las características de otra. La capacidad que tienen los objetos de una clase en ofrecer respuesta distinta. La capacidad para conceptualizar los problemas en forma de clases e instancias.

¿Cuál es un ejemplo de base de datos orientada a objetos?. MySQL. ObjectDB. PostgreSQL. Oracle.

¿Qué es un Data Warehouse?. Un repositorio de datos diseñado para transacciones diarias. Un repositorio centralizado de datos para el análisis de la información. Una base de datos para aplicaciones web. Un sistema para el almacenamiento de archivos.

¿Cuáles son las características de un Data Mart?. Usuarios ilimitados, área genérica, propósito general. Usuarios limitados, área específica, propósito específico. Usuarios ilimitados, área específica, propósito específico. Usuarios limitados, área genérica, propósito específico.

¿Qué son los cubos OLAP?. Estructuras multidimensionales para el análisis de datos. Bases de datos relacionales. Bases de datos NoSQL. Sistemas de archivos.

¿Qué operaciones permiten los cubos OLAP?. Drill-down, Drill-up, Slice, Dice, Pivot. Insert, Update, Delete. Selección, Proyección, Unión, Diferencia. Clasificación, Agrupamiento, Asociación.

¿Qué es Data Mining (Minería de Datos)?. El proceso de extraer datos de un Data Warehouse. El proceso de descubrir patrones y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. El proceso de limpiar datos. El proceso de diseñar bases de datos.

¿Cuál es una tarea principal de Data Mining?. Diseñar bases de datos. Clasificación. Crear tablas. Gestionar usuarios.

¿Qué es Business Intelligence (BI)?. Un sistema para almacenar datos. Un conjunto de estrategias, procesos y herramientas para analizar datos y apoyar la toma de decisiones. Un tipo de base de datos relacional. Un lenguaje de programación.

¿Qué técnicas se utilizan en Business Intelligence (BI)?. Solo cubos OLAP. Solo data mining. Cubos OLAP, data mining, informes y cuadros de mando. Solo informes y cuadros de mando.