Bloque 1 FSIV (UCO)

¿Cuál es el principal objetivo de "Computer Vision"?. Control de procesos. Conocer, modelar y emular procesos cognitivos a partir de imágenes. Adquisición de hardware. Navegación autónoma.

¿Qué aplicación NO se menciona como parte de los problemas que puede resolver "Computer Vision"?. Videovigilancia. Reconstrucción del 3D. Programación de sistemas operativos. Detección y seguimiento de objetos.

¿Cuál de los siguientes componentes NO es parte de un SIVA (Sistema Inteligente basado en Visión Artificial)?. Detección. Recuperación de información de BBDD. Segmentación. Procesamiento de alto nivel.

La relación de "Computer Vision" con Machine Vision es: Son conceptos idénticos. Son disciplinas diferentes pero relacionadas. Machine Vision es más general que Computer Vision. Machine Vision es un subcampo de Computer Vision.

¿Es cierto que el grupo de investigación AVA se dedica al análisis bio-mecánico con marcadores?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de "Computer Vision"?. Es el estudio de las redes neuronales en el reconocimiento de voz. Es un campo de la inteligencia artificial que permite obtener información a partir de imágenes. Es la administración de bases de datos visuales. Es una técnica para mejorar la calidad de audio en grabaciones.

¿Qué parte del proceso de "Computer Vision" se encarga de corregir y mejorar la imagen?. Adquisición. Corregir/Mejorar la imagen. Análisis. Comprensión.

¿Cuáles de las siguientes son aplicaciones de la Visión Artificial? Selecciona todas las que apliquen. Reconocimiento de gestos. Videovigilancia. Control de calidad. Desarrollo de hardware para computadoras.

Sobre el contenido del texto, ¿es correcto afirmar que la recuperación de información es un uso de "Computer Vision"?. Sí, es correcto. No, es incorrecto.

¿Qué tipo de lectura se recomienda en el texto para profundizar en "Computer Vision"?. Novelas de ciencia ficción. Epígrafes de R. Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications". Manuales de programación de software. Artículos sobre bienestares humanos.

¿Qué proceso NO forma parte de un Sistema Inteligente basado en Visión Artificial (SIVA)?. Adquisición. Segmentación. Medición de temperatura. Extracción de características.

La "Interacción hombre-máquina" en Computer Vision puede incluir: Análisis de movimiento. Control de estados financieros. Reconocimiento facial. Producción musical.

¿Verdadero o Falso? La navegación autónoma es una de las aplicaciones mencionadas de "Computer Vision". Verdadero. Falso.

Según el texto, ¿qué experiencia se buscaría utilizar en el análisis bio-mecánico?. Análisis de imágenes 2D. Análisis bio-mecánico con marcadores. Realidad aumentada con videojuegos. Detección de imágenes en redes sociales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre "Computer Vision" es correcta?. Es un campo completamente desvinculado de la inteligencia artificial. Computer Vision solo se utiliza en la industria del entretenimiento. Su objetivo incluye la adquisición y análisis de imágenes. Es una técnica exclusiva para análisis de texto.

¿Cuál es una de las etapas en el proceso de 'Computer Vision' según el texto?. Visualización de datos. Toma de decisiones. Desarrollo de hardware. Programación de software.

¿Qué incluye el objetivo de 'comprender' en 'Computer Vision'?. Descifrar el significado detrás de las imágenes. Crear imágenes 3D de alta calidad. Desarrollar algoritmos de texto. Mejorar la calidad de audio en grabaciones.

¿Cuáles de las siguientes son técnicas mencionadas en el grupo de investigación AVA? Selecciona todas las que apliquen. Reconocimiento del paso (Gait Recognition). Recuperación de información de texto. Reconocimientos de gestos y acciones en 2D/3D. Programación de algoritmos de búsqueda en internet.

¿Es cierto que la imagen puede ser corregida y mejorada durante el proceso de 'Computer Vision'?. Verdadero. Falso.

¿Qué relación tiene 'Computer Vision' con 'Machine Vision'?. Son términos sin relación alguna. Ambas disciplinas ocupan la misma área de estudio sobre imágenes. Machine Vision es un enfoque no relacionado. Computer Vision es un componente de Machine Vision.

¿Cuál de las siguientes opciones refleja un problema del día a día que 'Computer Vision' puede ayudar a resolver?. Desarrollo de software para móviles. Control de procesos de calidad en producción. Gestión financiera de empresas. Establecimiento de políticas públicas.

¿Cuál es un uso de 'Computer Vision' en el ámbito de la robótica según el texto?. Producción musical automatizada. Navegación autónoma. Análisis de mercado económico. Gestión de recursos humanos.

Entre los objetivos de 'Computer Vision', ¿qué aspecto se refiere a la mejora de la calidad de la imagen?. Adquisición (hardware). Corregir/Mejorar la imagen (realce). Analizar (extraer características). Comprender (semántica).

¿Qué tipo de contenido se puede encontrar en la fuente de referencia mencionada en el texto?. Tutoriales sobre redes sociales. Algoritmos y aplicaciones de visión por computadora. Manuales para construcción de hardware. Guías de software de edición de audio.

¿Es correcto decir que 'Computer Vision' incorpora la segmentación como una de sus partes integrales?. Verdadero. Falso.

¿Qué característica de 'Computer Vision' se enfoca en la 'adquisición' según el texto?. Adquisición de hardware. Desarrollo de software. Manejo de bases de datos. Optimización de algoritmos.

¿Cuál de los siguientes conceptos NO está vinculado directamente con 'Computer Vision'?. Navegación autónoma. Detección y seguimiento de objetos. Creación de videojuegos. Interacción hombre-máquina.

¿Cuáles de las siguientes actividades se mencionan como parte de las capacidades de la visión artificial? Selecciona todas las que apliquen. Análisis bio-mecánico con marcadores. Organización de información en bases de datos. Desarrollo de técnicas de biología molecular. Reconstrucción de volúmenes/superficies 3D.

¿Qué fuente se recomienda para ampliar conocimientos sobre 'Computer Vision'?. Artículos de revistas literarias. E-books de replicación de software. Epígrafes de R. Szeliski. Publicaciones sobre música digital.

¿Verdadero o Falso? 'Computer Vision' puede contribuir a la mejora en la organización de información a partir de imágenes. Verdadero. Falso.

¿Cuál es uno de los objetivos concretos de "Computer Vision" mencionado en el texto?. Desarrollo de software para móviles. Mejorar la imagen (realce). Creación de bases de datos. Formación en técnica de ventas.

¿Qué técnica se utiliza para la detección de características en 'Computer Vision'?. Segmentación. Programación orientada a objetos. Compresión de datos. Creación de gráficos 3D.

¿Cuándo se realizó la presentación de 'Computer Vision' en la Universidad de Córdoba?. 5 de septiembre de 2022. 14 de marzo de 2021. 1 de enero de 2023. 30 de noviembre de 2022.

¿Qué relación tiene 'Computer Vision' con 'Image Processing'?. Son completamente independientes. Image Processing es un componente dentro de 'Computer Vision'. Ambas se centran únicamente en el reconocimiento de texto. No tienen ninguna aplicación práctica en común.

¿Es correcto afirmar que la realidad aumentada se menciona como parte de las aplicaciones de 'Computer Vision'?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre 'Computer Vision' es correcta?. Solo se enfoca en la imagen estática. Es un campo de la inteligencia artificial que permite la comprensión de información visual. No está relacionada con el análisis de datos. Solo se utiliza en entornos industriales.

¿Qué aplicación de 'Computer Vision' se relaciona con la interacción hombre-máquina?. Control de calidad automatizado. Interfaces visuales y análisis de movimiento. Reproducción musical. Desarrollo de software de contabilidad.

¿Qué tipo de proyección se busca con la reconstrucción 3D mencionada en el texto?. Proyección a partir de imágenes en 2D. Simplicidad de contornos en 2D. Animación digital. Control de inventarios.

¿Cuál es uno de los grupos que se ocupa de la investigación en aplicaciones de 'Computer Vision'?. Grupo de Investigación sobre Musicología. Grupo AVA (Aplicaciones de la Visión Artificial). Grupo de Análisis Económico. Grupo de Diseño Gráfico Digital.

¿Es correcto que 'Computer Vision' se basa en emular procesos cognitivos humanos?. Verdadero. Falso.

¿Qué técnica es utilizada en 'Computer Vision' para la 'extracción de características'?. Segmentación. Descomposición en componentes principales. Compresión de imágenes. Sistemas de recomendación.

¿Cuáles son las partes integrantes de un Sistema Inteligente basado en Visión Artificial (SIVA)?. Adquisición, procesado, segmentación, detección y toma de decisiones. Visualización, modelado, animación y reproducción. Desarrollo, programación, implementación y actualización. Simulación, diagnóstico, monitoreo y análisis de datos.

¿Cuál es uno de los objetivos específicos de la interactividad en 'Computer Vision'?. Mejorar la calidad de la imagen en redes sociales. Desarrollar interfaces visuales para una mejor experiencia usuario-máquina. Automatizar procesos de edición video. Crear juegos de simulación en 3D.

¿Qué tipo de datos se trabaja principalmente en 'Computer Vision'?. Datos textuales. Imágenes y vídeos. Datos tabulares. Datos de audio.

¿Es posible la reconstrucción en 3D utilizando 'Computer Vision' según el texto?. Verdadero. Falso.

¿Qué aspecto de 'Computer Vision' se relaciona con el 'análisis de formas 2D'?. Reconocimiento de gestos. Algoritmos para simplificación de contornos. Seguridad en videovigilancia. Interacción hombre-máquina.

¿Cuál de los siguientes conceptos NO es parte de la relación con otras áreas de conocimiento mencionadas en el texto?. Machine Vision. Inmunología. Image Processing. Image Understanding.

¿Puedes mencionar una aplicación de 'Computer Vision' en la biomecánica?. Análisis de formas 2D. Medición y análisis de volúmenes/superficies 3D. Creación de películas animadas. Detección de patrones en texto.

¿Qué implica la 'comprensión' dentro de los objetivos de 'Computer Vision'?. Creación de imágenes de alta resolución. Interpretación del significado de la imagen. Detección de errores en imágenes. Desarrollo de aplicaciones de software.

La navegación autónoma es un ejemplo de aplicación de 'Computer Vision'. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué significa la fase de 'adquisición' en el contexto de 'Computer Vision'?. Recoger información a través de sensores y cámaras. Desarrollar algoritmos de procesamiento de datos. Crear bases de datos para almacenamiento. Optimizar el rendimiento de software.

¿Cuál es un objetivo primordial en el proceso de 'análisis' en 'Computer Vision'?. Reconstruir imágenes 3D de alta calidad. Extraer características relevantes de una imagen. Almacenar datos en la nube. Crear contenido digital interactivo.

El grupo de investigación AVA se dedica a qué tipo de aplicaciones dentro de 'Computer Vision'?. Aplicaciones de videojuegos. Reconstrucción de volúmenes/superficies 3D y análisis bio-mecánico. Desarrollo de software de contabilidad. Creación de bases de datos para información visual.

¿Cómo se relacionan 'Computer Vision' y 'Imaging Processing'?. Son disciplinas completamente distintas sin intersección. 'Imaging Processing' es un componente y técnica utilizada dentro de 'Computer Vision'. Ambas son técnicas de programación para el desarrollo de software. 'Computer Vision' es un tipo de 'Imaging Processing'.

¿Es correcto afirmar que el 'realce' de la imagen es parte del proceso de 'Computer Vision'?. Verdadero. Falso.

¿Qué rol tiene la 'detección' en un Sistema Inteligente basado en Visión Artificial (SIVA)?. Identificar y localizar objetos en una imagen. Corregir la resolución de la imagen. Reorganizar datos en bases de datos. Categorización de contenido digital.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones se menciona en relación con la 'interacción hombre-máquina' en 'Computer Vision'?. Análisis de contenido en redes sociales. Análisis de movimiento para interfaces visuales. Desarrollo de sistemas operativos. Mejoramiento de algoritmos de búsqueda.

¿Qué publicación se sugiere como referencia para profundizar en 'Computer Vision'?. "Computer Vision: Algorithms and Applications" de R. Szeliski. "Advanced Programming in the UNIX Environment" de W. Richard Stevens. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" de Stuart Russell. "Digital Image Processing" de Rafael C. Gonzalez.

¿Cómo se relaciona la 'organización de información' con 'Computer Vision'?. Facilita la recuperación de información desde bases de datos a partir de imágenes. Construye bases de datos automatizadas. Elimina información redundante. Realiza auditorías de contenido en tiempo real.

La reconstrucción 3D se considera una de las aplicaciones de 'Computer Vision'. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes no es un componente del módulo de adquisición?. Sistema de iluminación. Lente. Sensor (cámara). Monitor.

¿Cuáles son algunos tipos de fuentes de luz mencionados en el texto?. Fluorescente. Incandescente. Láser. Fibras ópticas.

Verdadero o falso: El sistema de iluminación natural en el módulo de adquisición tiene la ventaja de que puede controlarse. Verdadero. Falso.

¿Qué parámetro de la lente afecta directamente la profundidad de campo?. Distancia focal. Diafragma. Coeficiente de magnificación. Tamaño del pixel.

¿Cuáles son las principales tecnologías de sensor mencionadas?. CCD. CMOS. DLP. LED.

¿Cuál es una ventaja de los sensores CMOS en comparación con los CCD?. Mayor sensibilidad. Menor costo. Mejor rango dinámico. Sin efecto 'rolling shutter'.

¿Qué tipo de iluminación es considerada la más barata según el texto?. Natural. Difusa. Direccional. Estroboscópica.

Según el texto, ¿qué propiedad de materiales define el color del objeto?. Propiedades reflexivas. Propiedades transmitivas. Propiedades absorbentes. Propiedades ópticas.

¿Cuál es uno de los parámetros de la lente que afecta la cantidad de luz que entra en la cámara?. Número F. Magnificación. Profundidad de campo. Longitud focal.

¿Qué método de formación de color implica el uso de un solo sensor con filtros de color?. Bayer. Foveon X3. Color filtro array. Multi-sensores.

¿Cuál es uno de los inconvenientes de la iluminación natural mencionados en el texto?. Es costosa. Dificultad para controlarla. No es eficiente. Produce mucho calor.

¿Qué tipo de aberración óptica se menciona específicamente en el texto?. Aberración de coma. Aberración geométrica. Aberración cromática. Aberración esférica.

¿Qué tipo de hardware de adquisición conecta cámaras digitales con computadoras?. Hardware analógico. Hardware digital. Hardware de transmisión. Hardware de red.

¿Qué característica del sensor CCD lo hace más caro que el CMOS?. Necesita circuitos adicionales para digitalizar la salida. Consume más energía. Es más rápido en la adquisición. Menor ruido en la salida.

¿Cuál es la fórmula que relaciona la ganancia (A), el número de fotones (f) y el voltaje de salida (V) del sensor?. V = A * f + o. V = A * f - o. V = A / f. V = f * tan(A).

¿Qué característica de los sensores CCD permite una mejor captación de luz?. Menor consumo de energía. Mayor área de captura de luz. Mayor velocidad de procesamiento. Menor dependencia de circuitos externos.

¿Qué tipo de iluminación se caracteriza por proyectar sombras definidas en los objetos?. Difusa. Direccional. Natural. Estructurada.

¿Qué parámetro de la lente influye en la cantidad de desenfoque en la imagen?. Apertura. Relación focal. Material de la lente. Distancia de trabajo.

¿Cuál es un ejemplo de tecnología y su característica mencionados para los sensores?. CMOS - Más caro. CCD - Mejora en el rango dinámico. CMOS - Requiere más circuitos externos. CCD - Más rápido que CMOS.

¿Qué tipo de calibración se menciona en relación con las aberraciones de la óptica?. Calibración manual. Calibración automática. Calibración matemática. Calibración de cámara.

¿Qué tipo de luz se ha identificado como más costosa?. Led. Fluorescente. Incandescente. Natural.

¿Cuál es el efecto negativo que presenta un sensor CMOS?. Mayor sensibilidad al ruido. Mayor efecto 'blooming'. Menor tiempo de exposición. Efecto 'rolling shutter'.

¿Qué función cumple el hardware de adquisición en el módulo de adquisición?. Capturar imágenes de alta calidad. Conectar cámaras a computadoras. Proporcionar luz adecuada. Almacenar imágenes.

Según el modelo de formación de la imagen, ¿qué representa F(λ)?. La intensidad de luz. La función de transferencia. La reflectancia. La absorción.

¿Qué tipo de iluminación se utiliza para crear imágenes estructuradas en la adquisición?. A contraluz. Difusa. Naturaleza. Estructurada.

¿Cuál de los siguientes parámetros no es mencionado en el texto como una característica del sensor?. Tiempo de integración. Resolución de color. Factor gamma. Tamaño del pixel.

¿Qué tipo de aberración óptica se asocia con lentes de gran angular?. Aberración de coma. Aberración de barril. Aberración esférica. Aberración cromática.

¿Qué información se puede obtener a través de la calibración de cámaras en el contexto del módulo de adquisición?. Mejorar la sensibilidad de los sensores. Reducir el ruido en la imagen. Corregir distorsiones ópticas. Aumentar la intensidad de luz.

¿Cuál de los siguientes no se menciona como tipo de iluminación en el contexto del módulo de adquisición?. Fluorescente. Estructurada. Reflejada. Difusa.

En relación a la tensión de salida del sensor, ¿qué variables están involucradas según la fórmula mencionada?. Ganancia, fotones, offset. Sensibilidad, voltaje, resistividad. Frecuencia, amplitud, ruido. Distancia, luz, pixel.

¿Cuál es la utilidad de un sistema de iluminación coaxial en el módulo de adquisición?. Provee luz natural. Ilumina objetos a contraluz. Minimiza sombras y resalta detalles. Aumenta la profundidad de campo.

¿Qué término se utiliza para describir la relación entre el tamaño y la resolución de un sensor?. Relación SNR. Tamaño del pixel. Profundidad de campo. Resolución espacial.

¿Aunque se mencionan varios efectos no deseados, qué capacidad del sensor CCD se destaca?. Rango dinámico mejorado. Más barato. Mayor velocidad de adquisición. Menor sensibilidad al ruido.

¿Cuál es el propósito de usar filtros de color en un sensor según el texto?. Aumentar la resolución. Separar la luz en diferentes colores. Minimizar el ruido. Ajustar el rango dinámico.

¿Qué tipo de sensor podría ofrecer una mejor respuesta en condiciones de poca luz?. CMOS. CCD. Ambos son iguales. Ninguno funciona adecuadamente.

¿Qué modelo de lente se menciona en el texto relacionado con la formación de imágenes?. Modelo de lente fina. Modelo de lente gruesa. Modelo de lente vari focal. Modelo de lente asférica.

¿Cuál de los siguientes no es un tipo de sistema de iluminación mencionado en el texto?. Estroboscópica. Difusa. Tabla. A contraluz.

Según el texto, ¿cuál es un factor que afecta la profundidad de campo?. Distancia de trabajo. Resolución del sensor. Tamaño del objeto. Temperatura.

¿Qué tipo de iluminación se utiliza comúnmente en situaciones donde se requiere que los objetos sean vistos claramente sin sombras?. Difusa. A contraluz. Estructurada. Natural.

¿Qué técnica se menciona como una ventaja de los sensores CCD en comparación con los CMOS?. Menor consumo de energía. Mayor capacidad para captar luz. Mayor rapidez de procesamiento. Menos complejidad en el diseño.

¿Cuál de las siguientes opciones es una propiedad reflexiva de un material en relación a la luz?. Selectividad al espectro. Materiales especulares. Transparencia. Absorbencia.

¿Cuál es una de las principales características de la estructura de un sensor CMOS?. No necesita circuitos externos. Es más costoso que los CCD. Tiene mayor ruido. Utiliza más espacio para captar luz.

Según el texto, ¿qué tipo de calibración se utiliza para corregir las aberraciones ópticas?. Calibración geométrica. Calibración de cámara. Calibración espectral. Calibración analógica.

¿Qué sistema de iluminación se caracteriza por crear un campo oscuro?. Iluminación direccional. Iluminación natural. Iluminación estroboscópica. Iluminación difusa.

¿Qué significa el parámetro 'f' en el contexto de las lentes?. Frecuencia de luz. Número de fotones. Distancia focal. Densidad de luz.

¿Qué tipo de sensor necesita circuitos externos para digitalizar la salida?. CMOS. CCD. Ambos tipos. Ninguno de los anteriores.

¿Cuál es una de las ventajas de utilizar iluminación difusa?. Proporciona sombras bien definidas. Minimiza las sombras duras. Es más barata que la iluminación natural. Crea un efecto de contraluz.

Según el texto, ¿qué se entiende por T1 y T2 en el contexto del modelo de formación de la imagen?. Tiempos de captura. Intervalos de tiempo. Temperaturas de luz. Transiciones de color.

¿Qué parámetro de la lente se relaciona directamente con la calidad de la imagen producida en términos de aberraciones ópticas?. Apertura. Tamaño del sensor. Distancia de trabajo. Material de la lente.

¿Qué tipo de fuente de luz es considerada como natural en el contexto de iluminación?. Luz solar. Lámpara LED. Luz fluorescente. Luz estroboscópica.

¿Qué elemento del sistema de adquisición se encarga de capturar imágenes?. Sistema de iluminación. Lente. Sensor (cámara). Hardware de adquisición.

¿Cuál es una característica de un sistema de iluminación estructurada?. Crea imágenes con contraste alto. Utiliza patrones de luz para crear imágenes. Proporciona luz continua. Genera sombras profundas.

Según el texto, ¿cuál es el efecto de usar un diafragma más pequeño en la lente?. Mayor entrada de luz. Menor profundidad de campo. Mayor profundidad de campo. Menor calidad de imagen.

En qué contexto se utiliza un sensor Foveon X3, según el texto?. Captura de imágenes en blanco y negro. Formación del color. Calibración de cámaras. Captura de video.

¿Qué tipo de iluminación se describe como incapaz de ser controlada?. Iluminación difusa. Iluminación estroboscópica. Iluminación natural. Iluminación dirigida.

¿Cuál es el objetivo principal del módulo de adquisición según el texto?. Conocer los distintos elementos hardware que integran el módulo. Desarrollar nuevas tecnologías de iluminación. Crear softwares para la digitalización de imágenes. Aumentar la velocidad de captura de imágenes.

¿Qué tipo de iluminación se menciona como un ejemplo de luz específica en el texto?. Iluminación natural. Iluminación LED. Iluminación estroboscópica. Iluminación fluorescente.

¿Qué propiedad de un material se relaciona con su selectividad al espectro?. Propiedades absorbentes. Propiedades transmitivas. Propiedades reflexivas. Propiedades difusas.

¿Cómo se denomina la relación entre la magnificación y la distancia focal en una lente?. Relación inversa. Relación de apertura. Relación de aumento. Relación de nitidez.

¿Qué ventaja tiene un sensor CCD sobre un sensor CMOS en términos de captación de luz?. Mejor rango dinámico. Menor costo. Mayor velocidad de captura. Menor tamaño.

¿Cuál es el modelo geométrico utilizado en la formación de la imagen digital?. Modelo de pin-hole. Modelo de lentes finas. Modelo tridimensional. Modelo óptico de difracción.

¿Cuáles son los procesos de cuantificación mencionados en el texto?. Conversión de energía luminosa a voltaje. Ajuste de la longitud focal. Muestreo espacial. Compresión de datos.

¿El histograma representa de manera compacta qué?. Los valores de intensidad de la imagen. Las dimensiones del sensor. La luminosidad de la fuente. El color de la imagen.

¿Qué afirmación es verdadera sobre la digitalización?. El proceso de digitalización incluye muestreo espacial y discretización de la energía medida. La digitalización solo se refiere a la codificación del color. La digitalización implica únicamente la conversión de voltaje. Ninguna es correcta.

El espacio de color RGB es utilizado para qué propósito en la imagen digital?. Codificación del color en imágenes digitales. Representación de la energía luminosa. Conversión a formato OpenCV. Análisis de histogramas.

¿Cuál es el ideal de gamma mencionado en el texto?. gamma = 1.0. gamma = 2.2. gamma = 0.5. gamma = 3.0.

¿Qué representa el modelo fotométrico en la formación de la imagen digital?. Características de energía y color de la luz medida. Características de la lente utilizada. La distancia entre el objeto y el sensor. La resolución de la imagen.

En la codificación de la imagen digital, ¿cuál es un formato de píxel mencionado en el texto?. CV_8UC1. RGB_Float. JPEG_16bit. PNG_RGBA.

¿Qué ocurre durante el muestreo en la digitalización de la imagen?. Se toman muestras espaciales del contenido visual. Se convierte el color de la imagen a RGB. Se reduce el número de bits en cada pixel. Ninguna es correcta.

¿Cómo se representa la energía combinada en la ecuación de cuantificación mencionada?. V = A fγo. E = m c^2. F = ma. P = V/I.

¿Qué se entiende por aliasing en el contexto del muestreo de imágenes?. Distorsión de la imagen debido a un muestreo inadecuado. Aumento de la resolución de la imagen. Mejora del contraste de la imagen. Eliminación de ruidos en la imagen.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la relación entre el modelo geométrico y la proyección de un punto 3D?. La proyección de un punto 3D se mapea en un plano 2D. Los puntos 3D no se ven afectados por la distancia al sensor. La proyección 3D se realiza sin necesidad de muestreo. Todas son correctas.

¿Cuál es el propósito principal de la codificación de la imagen digital mencionada en el texto?. Facilitar el almacenamiento e interpretación de imágenes en digital. Aumentar la brillantez de la imagen. Regular el flujo de datos durante la captura. Ninguna es correcta.

¿Qué parte de la imagen digital se basa en el espacio de color RGB?. Representación del color en la imagen digital. Descomposición de la luz en espectros. Medición de la energía luminosa. Modulación de la señal de video.

¿Qué tipo de energía se convierte en voltaje durante la cuantificación?. Energía luminosa. Energía térmica. Energía cinética. Energía magnética.

¿Quién es el autor del texto sobre la formación de la imagen digital?. Francisco José Madrid Cuevas. Richard Szeliski. Fernando Melendez Lozada. Ninguno de los anteriores.

En términos de iluminación, ¿qué describe el modelo fotométrico en la formación de la imagen?. Las características de energía y color de la luz. La distancia física entre el objeto y el sensor. Las propiedades del dispositivo de captura. El tamaño del pixel en la imagen.

¿Qué relación existe entre el tamaño del sensor y el área de trabajo según el modelo de pin-hole?. La longitud focal depende del tamaño del sensor y el área de trabajo. El área de trabajo no afecta la longitud focal. El tamaño del sensor no influye en la proyección de la imagen. Ninguna es correcta.

En el contexto de la imagen digital, ¿qué representa un histograma?. Una representación de la distribución de intensidad de la imagen. Las dimensiones del archivo de imagen. La información sobre la compresión de la imagen. El tipo de formato de imagen usado.

En la codificación de imagen digital, ¿qué tipo de datos se mencionan para el manejo de la mejora de imágenes?. Unsigned, Int, Float. RGB, CMYK, HSL. Binary, Hexadecimal, Decimal. Ninguna es correcta.

¿Qué técnica se utiliza para lograr la representatividad del color en imágenes digitales?. Modelo RGB. Modelo CMYK. Modelo HSL. Modelo LAB.

En el proceso de digitalización de imágenes, ¿qué es lo primero que se realiza?. Muestreo espacial. Codificación del color. Cuantificación de energía. Compresión de datos.

¿Qué requerimiento específico se menciona al realizar la cuantificación de energía en el proceso digital?. Conversión de energía luminosa a voltaje. Registro de puntos en 3D. Selección del formato de imagen. Análisis de color y brillo.

La ecuación mencionada para el modelo geométrico de pin-hole implica cambios en qué tipo de medidas?. Cambio en la posición de proyección. Cambios en la temperatura y humedad. Cambios en la intensidad de luz durante la toma. Ninguna es correcta.

¿Qué representación ofrece el histograma en el análisis de imágenes digitales?. Distribución de intensidades de pixel en la imagen. Los formatos de compresión utilizados. La cantidad de colores en la imagen. El tipo de iluminación utilizada.

¿Qué es lo que representa el parámetro 'fx' en el modelo geométrico de pin-hole?. Longitud focal en relación con la proyección. Tamaño del sensor. Posición del objeto. Ninguna es correcta.

¿A qué se refiere el 'espacio de color RGB' en la formación de imágenes digitales?. Representación de colores a partir de componentes Rojo, Verde y Azul. Modelo de medición de luz en blanco y negro. Formato de compresión de imágenes. Sistema de análisis de texturas.

¿Cuál es la consecuencia de no realizar un correcto muestreo en la digitación de imágenes?. Aparece el aliasing que distorsiona la imagen. Se mejora la resolución de la imagen. Aumenta el tamaño del archivo de imagen. Ninguna es correcta.

Según el texto, ¿qué se necesita para calcular la longitud focal en relación con el área de trabajo?. Distancia al objeto y tamaño del sensor. Tipo de iluminación utilizada. El tamaño del pixel en la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué papel desempeñan los histogramas en la análisis de imágenes digitales?. Representan la distribución de intensidades de los píxeles en la imagen. Detectan errores en la digitización. Indican los parámetros de compresión de la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué es la cuantificación en el contexto de la imagen digital?. Conversión de energía luminosa a un formato digital. Proyección de imágenes en una pantalla. Ajuste de color en imágenes digitales. Ninguna es correcta.

¿Cuáles son los componentes principales en la representación del color según el modelo RGB?. Rojo, Verde, Azul. Rosa, Violeta, Azul. Rojo, Amarillo, Verde. Ninguna es correcta.

¿Qué aspecto del proceso de digitalización se relaciona con el muestreo espacial?. Captura de datos de luz en diferentes puntos. Conversión de datos de luz a color. Espacio de almacenamiento de la imagen. Ninguna es correcta.

En el formato de pixel OpenCV mencionado, ¿qué indica 'CV_8UC1'?. Tipo de pixel con 8 bits por canal y un canal único. Tipo de pixel con 8 bits por canal y tres canales. Tipo de pixel con 16 bits por canal y un canal único. Ninguna es correcta.

¿Qué se necesita para pasar de la energía luminosa a un valor digital en la cuantificación?. Conversión a voltaje. Ajuste de brillo. Regulación de temperatura. Ninguna es correcta.

¿En qué consiste la formación de la imagen digital según el texto proporcionado?. Captura y digitalización de la luz reflejada. Solo en la captura de fuentes de luz. Conversión de imágenes analógicas a archivos JPEG. Ninguna es correcta.

¿Qué representa el coeficiente 'Z' en las ecuaciones del modelo geométrico?. Distancia desde el objeto hasta el sensor. Tamaño del sensor. Resolución del pixel. Ninguna es correcta.

¿Por qué es importante el muestreo en la formación de una imagen digital?. Asegura la representación precisa de la escena. Aumenta la luminosidad de la imagen. Controla el tamaño del archivo en almacenamiento. Ninguna es correcta.

¿Qué desafío representa el aliasing en la digitalización de imágenes?. Genera distorsiones no deseadas en la imagen. Mejora la calidad de la imagen digital. Facilita la compresión de la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué recurso se menciona en el texto como lectura recomendada sobre visión por computadora?. Computer Vision: Algorithms and Applications de Richard Szeliski. Digital Imaging Processing de Rafael C. Gonzalez. Image Processing: The Fundamentals de Maragos et al. Ninguna es correcta.

¿Qué se entiende por ‘cuantificación’ en la formación de imágenes digitales?. Proceso de convertir luz en valores digitales. Método de mejorar la resolución de la imagen. Resultados de la digitalización de video. Ninguna es correcta.

En el modelo de pin-hole, ¿cuál es el propósito principal del esbozo de las ecuaciones que involucran ‘x'’ y ‘y'’?. Calcular la proyección de un punto 3D en un plano 2D. Establecer el tamaño del sensor de imagen. Definir la intensidad de color. Ninguna es correcta.

¿Qué información proporciona el histograma en el contexto de análisis de imágenes?. Distribución de los niveles de gris o color en una imagen. El tamaño del archivo de la imagen. La compresión aplicada a la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué se ve como una de las etapas fundamentales del proceso de digitación al capturar imágenes?. Muestreo y discretización de la luz medida. Descomposición en capas. Conversión de video a imagen estática. Ninguna es correcta.

¿Cuál es la función de 'V' en la ecuación de cuantificación de energía mencionada?. Representa la energía cuantificada. Indica el número de pixels en la imagen. Refleja la longitud focal de la cámara. Ninguna es correcta.

¿Cómo se relaciona la longitud focal con el área de trabajo según el modelo de pin-hole?. Determina cómo se proyecta la imagen sobre el sensor. No tiene relación con el tamaño del área de trabajo. Se mantiene constante independientemente del objeto. Ninguna es correcta.

En el proceso de digitalización, ¿cuál es el efecto del ‘aliasing’?. Crea artefactos no deseados en las imágenes. Mejora la calidad de la imagen digital. Reduce la necesidad de almacenamiento en archivos. Ninguna es correcta.

Respecto al modelo de color RGB, ¿por qué es importante para la visualización de imágenes?. Permite la mezcla de colores a partir de tres colores primarios. Es un modelo basado en la saturación de los colores. Depende de la iluminación ambiental para su uso. Ninguna es correcta.

¿Qué implica el 'espacio de color RGB' en la compresión y almacenamiento de imágenes?. Facilita la compresión al estandarizar la representación de colores. Impide la digitalización de imágenes en otros formatos. Aumenta el tamaño del archivo sin razón. Ninguna es correcta.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los histogramas?. Proporcionan una representación gráfica de la distribución de valores de luminancia. Indican automáticamente la calidad de compresión. Reflejan solo el espacio de color utilizado. Ninguna es correcta.

¿Qué relación se menciona entre la distancia de trabajo y el tamaño del sensor en el contexto del modelo de pin-hole?. Afectan la longitud focal necesaria para la captura de la imagen. No tienen relación entre sí. Solo afectan la calidad del color. Ninguna es correcta.

Dentro del contexto de la imagen digital, ¿qué se entiende por ‘donde se proyecta un punto 3D’?. Proyección en un plano sensor 2D. Transformación a un objeto físico. Visualización en pantallas 3D. Ninguna es correcta.

¿Qué propósito cumplen los modelos y métodos descritos por Francisco José Madrid Cuevas?. Explicar y desglosar los procesos de captura y análisis de imágenes digitales. Proporcionar técnicas avanzadas para la edición de video. Solo describir la teoría detrás de las cámaras analógicas. Ninguna es correcta.

¿Cuál es un ejemplo de cómo se aplica la representación del color en imágenes mediante el espacio RGB?. Cada color se representa como una combinación de Rojo, Verde y Azul en diferentes intensidades. Los colores se codifican en blanco y negro. Se utiliza únicamente para imágenes en formato CMYK. Ninguna es correcta.

¿Qué tipo de representación se menciona en relación con los histogramas en el texto?. Representación gráfica de la distribución de píxeles en diferentes intensidades. Estructuración de datos en archivos de imagen. Análisis del tamaño del archivo. Ninguna es correcta.

¿Cuáles son los dos procesos fundamentales en la cuantificación de energía solar como se menciona en el texto?. Conversión de energía luminosa a voltaje y discretización de la energía medida. Compresión de la imagen y ajuste de colores. Análisis del histograma y ajuste de contrastes. Ninguna es correcta.

¿Qué función tiene el modelo fotométrico en la formación de imágenes digitales?. Describe características de energía y color de la luz medida. Define los parámetros de compresión de imagen. Ajusta la longitud focal para juiste capturas. Ninguna es correcta.

En el contexto del histograma, ¿qué representa la visualización gráfica?. Distribución de los valores de luminosidad de la imagen. El tamaño de las imágenes en el almacenamiento. Los colores utilizados en el modelo CMYK. Ninguna es correcta.

¿Qué determina el formato de pixel 'CV_8UC1' en el procesamiento de imágenes con OpenCV?. Indica un pixel de 8 bits y un canal único. Define un pixel de 16 bits y tres canales. Refleja un formato no codificado. Ninguna es correcta.

¿Para qué se utiliza el espacio de color RGB, según el texto?. Codificación del color en imágenes digitales. Módulo de compresión de archivos de imagen. Análisis de texturas en imágenes. Ninguna es correcta.

¿Qué métodos se mencionan en el procesamiento del dominio espacial?. Procesamiento en el dominio espacial. Procesamiento en el dominio frecuencial. Procesamiento a través de algoritmos de aprendizaje profundo. Ninguna es correcta.

¿Cuál de los siguientes es un método puntual mencionado para la normalización del rango dinámico?. Control del contraste. Reducción de ruido. Fusión de imágenes. Todas son correctas.

El ajuste de gamma, contraste y brillo se representa en la fórmula como: R(x,y)=c∗I(x,y)γ+bg. ¿Es esto verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

¿Qué operaciones aritméticas se realizan en métodos puntuales con dos imágenes?. Suma. Multiplicación. División. Todas son correctas.

¿Qué permite el concepto de máscara en el procesamiento de imágenes con OpenCV?. Especificar sobre qué píxeles operar. Ajustar el brillo general de la imagen. Calcular el umbral del histograma. Ninguna es correcta.

¿Cuál de los siguientes es un método de procesamiento puntual aplicado a una sola imagen?. Ecualización del histograma. Fusión de imágenes. Filtros de mediana. Ninguna es correcta.

En el procesamiento de imágenes, ¿qué significa la normalización de la media y la varianza?. Transformar la imagen a un rango específico. Aumentar el contraste de la imagen. Agregar ruido a la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué relación existe entre las operaciones lógicas y el procesamiento de imágenes?. Se utilizan para combinar o comparar imágenes. Son irrelevantes en el procesamiento de imágenes. Solo se aplican en el dominio frecuencial. Ninguna es correcta.

¿Cuál es el objetivo de la ecualización del histograma en el procesamiento de imágenes?. Mejorar el contraste de la imagen. Aumentar el tamaño de la imagen. Reducir la carga computacional. Ninguna es correcta.

¿Qué operación se menciona como parte del procesamiento de imágenes utilizando Look-up tables?. Rango dinámico normalizado. Transformación de valores de pixel. Conversión de color RGB a HSV. Ninguna es correcta.

¿Qué tipo de operaciones se pueden realizar en el procesamiento de imágenes utilizando dos imágenes?. Operaciones aritméticas y lógicas. Operaciones de compresión y reducción de tamaño. Segmentación y detección de bordes. Ninguna es correcta.

¿Qué se entiende por 'cambio de espacio de color' en el contexto del procesamiento de imágenes?. Transformar la representación de colores de una imagen. Aumentar la resolución de la imagen. Reducir la saturación de la imagen. Ninguna es correcta.

El procesamiento en el dominio espacial se realiza principalmente sobre: Píxeles. Frecuencias de la señal. Patrones de comportamiento. Ninguna es correcta.

En el texto, se menciona el método de 'White patch' utilizado para: Equilibrado del color. Normalización del brillo. Detección de bordes. Ninguna es correcta.

La operación de 'umbralización' en el procesamiento de imágenes se utiliza para: Segmentar la imagen en regiones de interés. Aumentar el brillo de los píxeles. Eliminar el ruido de la imagen. Ninguna es correcta.

¿Cuál es el propósito de la normalización del rango dinámico?. Ajustar los valores de píxel dentro de un rango específico. Reducir el tamaño de la imagen sin perder calidad. Aumentar la cantidad de detalles en la imagen. Ninguna es correcta.

En el contexto de procesamiento puntual, ¿qué operación se utiliza para ajustar el brillo de una imagen?. Multiplicación por un factor constante. Cambio de espacio de color. Composición de imágenes. Ninguna es correcta.

¿Las Look-up tables (LUT) son utilizadas para qué propósito en el procesamiento de imágenes?. Transformar píxeles según una función predefinida. Aumentar el tamaño de la imagen. Aplicar efectos de desenfoque. Ninguna es correcta.

La fórmula 'g(x,y) = T[f(x,y)]' se refiere a: Una transformación puntual en el dominio espacial. Un ciclo de procesamiento por lotes. Una interpelación de datos temporales. Ninguna es correcta.

¿Qué se entiende por 'Operaciones de comparación' en el procesamiento de imágenes?. Comparar los valores de diferentes píxeles. Incrementar el brillo de la imagen. Aplicar un efecto de desenfoque. Ninguna es correcta.

¿Cuál de los siguientes métodos se menciona como parte del procesado del rango dinámico?. Normalización del rango dinámico. Disminución de la resolución. Aumento de la saturación. Ninguna es correcta.

La operación de 'diferencia' en el tratamiento de imágenes se refiere a: Restar los valores de píxel entre dos imágenes. Sumar los valores de píxel entre dos imágenes. Multiplicar los valores de píxel entre dos imágenes. Ninguna es correcta.

El concepto de 'máscara' en procesamiento de imágenes se utiliza para: Definir sobre qué píxeles se aplican las operaciones. Mejorar el contraste de la imagen entera. Aumentar el color de la imagen globalmente. Ninguna es correcta.

El cambio de espacio de color puede implicar transformar una imagen de: RGB a HSV. Blanco y negro a color. Píxeles a vectores. Ninguna es correcta.

¿Qué operación se utiliza para realizar la 'composición de imágenes' mencionada en el texto?. f(x,y) = α*i1(x,y) + (1-α)*i2(x,y). g(x,y) = T[f(x,y), h(x,y)]. i'(x,y) = LT[I(y,x)]. Ninguna es correcta.

¿Cuál de los siguientes métodos se menciona para el ajuste de brillo en el procesamiento de imágenes?. R(x,y) = c * I(x,y)^γ + bg. I'(x,y) = T[f(x,y)]. E[g(x,y)] = E[f(x,y)] + E[η(x,y)]. Ninguna es correcta.

En el ámbito del procesamiento de imágenes, ¿qué es la ecualización del histograma?. Una forma de mejorar el contraste mediante la redistribución de niveles de gris. Una técnica para aumentar la resolución de la imagen. Un método para eliminar el ruido de imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué técnica se utiliza para ajustar el contraste en el contexto del procesamiento de imágenes?. Control del contraste. Ecualización de histograma. Transformación de Fourier. Ninguna es correcta.

Las operaciones lógicas en el procesamiento de imágenes incluyen: AND, OR, XOR y NOT. Suma y Resta. Desenfoque y Filtrado. Ninguna es correcta.

El texto menciona la 'transformación de valores de píxeles' a través de: Look-up tables (LUT). Filtros de mediana. Ajustes de brillo. Ninguna es correcta.

¿Qué función cumple la normalización del rango dinámico en el procesamiento de imágenes?. Ajustar los valores de los píxeles para mejor representación visual. Reducir el tamaño de los archivos de imagen. Eliminar pixeles duplicados. Ninguna es correcta.

En el procesamiento de imágenes, ¿qué información aporta la fórmula de la normalización de la media y la varianza?. Permite ajustar la media y la varianza de los niveles de gris en una imagen. Calcula el contraste total de la imagen. Transforma a una imagen en escala de grises. Ninguna es correcta.

Las operaciones aritméticas en el procesamiento de imágenes permiten: Realizar suma, resta, multiplicación y división de píxeles. Ajustar la saturación de color. Aplicar filtros de desenfoque. Ninguna es correcta.

¿Qué tipo de ajustes se realizan en el brillo y contraste utilizando la técnica de ajuste de gamma?. Afectar el brillo y el contraste según una función exponencial. Ajustar los valores de los píxeles sin transformaciones no lineales. Eliminar el ruido en la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué representación se utiliza para visualizar el cambio de espacio de color en el procesamiento de imágenes, como se menciona en el texto?. Modelo de color HSV. Modelo de color CMYK. Modelo de color YUV. Ninguna es correcta.

En el contexto de procesamiento de imágenes, ¿qué es la ecualización del histograma?. Técnica que redistribuye intensidades de píxeles en la imagen. Método que multiplica todos los píxeles por un constante. Técnica que reduce el tamaño del archivo de la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué operaciones permitidas en un método puntual con dos imágenes se mencionan en el texto?. Operaciones aritméticas, lógicas y de comparación. Solo operaciones aritméticas y de redimensionamiento. Solo operaciones de transformación de color. Ninguna es correcta.

¿Qué facilita el uso de las Look-Up Tables (LUT) en el procesamiento de imágenes?. Agiliza la transformación de valores al proporcionar un mapeo predefinido. Elimina la necesidad de operaciones de pixel por pixel. Aumenta la resolución de las imágenes. Ninguna es correcta.

El concepto de ajuste de gamma sirve para: Controlar la no linealidad del brillo de una imagen. Aumentar el tamaño de la imagen. Mejorar la saturación de la imagen. Ninguna es correcta.

Las operaciones lógicas como AND y OR en el contexto del procesamiento de imágenes se utilizan para: Combinar resultados de píxeles de varias imágenes. Transformar los colores de los píxeles a escala de grises. Acerar el enfoque de la imagen. Ninguna es correcta.

La normalización del rango dinámico permite: Ajustar los niveles de intensidad de píxeles a un rango predefinido. Reducir la cantidad de píxeles en una imagen. Incrementar la resolución de la imagen. Ninguna es correcta.

En el procesamiento de imágenes, ¿cuál es la técnica de 'White patch'?. Es un método para equilibrar el color de la imagen. Una técnica de normalización de ruido. Un tipo de filtro para aumentar el contraste. Ninguna es correcta.

La operación de 'Lookup tables' permite: Reemplazar los valores de los píxeles según una función preconfigurada. Crear nuevos espacios de color en la imagen. Aplicar efectos de desenfoque a las imágenes. Ninguna es correcta.

La 'ajuste de gamma' se refiere a: Una técnica que altera la luminosidad de una imagen de manera no lineal. Un método para aumentar el tamaño de la imagen. Una forma de transformar el color de los píxeles. Ninguna es correcta.

¿Qué relación se establece en el texto entre las operaciones aritméticas y la composición de imágenes?. Se utilizan para combinar dos imágenes en una sola. Solo incrementan la calidad de las imágenes. No tienen relación en el contexto de procesamiento. Ninguna es correcta.

La técnica de 'umbrales' en el procesamiento de imágenes se emplea para: Segmentar la imagen basándose en valores de píxel. Aumentar la cantidad de píxeles en la imagen. Mejorar la resolución de la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué función tiene la comparación de píxeles en el contexto del procesamiento de imágenes?. Determinar la relación entre dos imágenes o dos áreas de la misma imagen. Ajustar automáticamente el brillo de la imagen. Calcular el contraste global de la imagen. Ninguna es correcta.

El uso de operaciones de bit (como AND y OR) se menciona para: Modificar áreas específicas de una imagen según condiciones. Aumentar el brillo de la imagen de manera uniforme. Cambiar el espacio de color de la imagen. Ninguna es correcta.

En el procesamiento de imágenes, los términos 'pixeles multicanal' se refieren a: Imágenes que contienen información de color en múltiples componentes. Imágenes que solo incluyen un canal de intensidad. Imágenes que no contienen información de color. Ninguna es correcta.

¿Cuál es una aplicación de la función 'mean' en el context del procesamiento de imágenes?. Calcular el valor medio de píxeles en una región específica de la imagen. Modificar los valores de brillo de todos los píxeles. Eliminar píxeles de la imagen que no cumplen un criterio. Ninguna es correcta.

En el procesamiento de imágenes, la técnica de 'Cambios de espacio de color' se utiliza principalmente para: Transformar la representación del color de los píxeles. Reducir el tamaño del archivo de imagen. Eliminar imperfecciones visuales. Ninguna es correcta.

¿Qué se indica en el texto acerca de la 'media y varianza' en el procesamiento de imágenes?. Se utilizan para estandarizar los valores de los píxeles. Simplemente aumentan el tamaño de las imágenes. Son irrelevantes en el contexto del procesamiento de imágenes. Ninguna es correcta.

El ajuste de contrastes y la ecualización del histograma son métodos que ayudan a: Mejorar el contraste y la claridad en las imágenes. Disminuir el número de colores en la imagen. Reducir el tamaño de los archivos de imagen. Ninguna es correcta.

¿Cuál es el resultado de aplicar una Look-Up Table (LUT) a los valores de una imagen?. Transformar los píxeles de la imagen conforme a una tabla predefinida. Aumentar el número de píxeles de la imagen. Cambiar la resolución de la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué tipo de operaciones aritméticas se mencionan para el procesamiento de imágenes?. Suma, resta, multiplicación y división entre imágenes. Solo resta y división. Solo multiplicación y suma. Ninguna es correcta.

En el procesamiento de imágenes, ¿qué se busca lograr con la ecualización del histograma?. Mejorar el contraste distribuyendo uniformemente los niveles de gris. Eliminar ruido de la imagen. Aumentar el número de colores en la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué aspecto de la imagen se ajusta mediante el 'control de brillo' en el procesamiento de imágenes?. La luminosidad general de la imagen. La cantidad de colores visibles en la imagen. La resolución de la imagen. Ninguna es correcta.

La técnica de 'máscara' se utiliza en procesamiento de imágenes para: Especificar sobre qué píxeles realizar ciertas operaciones. Aumentar el contraste global de la imagen. Cambiar la imagen de espacio de color. Ninguna es correcta.

El 'procesamiento en el dominio espacial' se enfoca en: Modificar píxeles en el espacio de coordenadas de la imagen. Aplicar transformaciones a la frecuencia de imagen. Eliminar el ruido de alta frecuencia. Ninguna es correcta.

¿Qué se refiere con las 'operaciones de comparación' en el procesamiento de imágenes?. Comparar valores de píxeles para segmentar o evaluar cambios. Ajustar automáticamente el brillo de la imagen. Realizar transformaciones de espacios de color. Ninguna es correcta.

¿Cuál es el concepto básico en el procesamiento basado en la vecindad?. La interpolación. El concepto de vecindad. El filtrado lineal. Transformaciones geométricas.

¿Cuáles son los tipos de interpolación mencionados en el texto?. Bilineal. Bicúbica. Lineal. Ninguna es correcta.

Verdadero o Falso: El filtrado no lineal se basa en dos operaciones básicas que son erosión y dilatación. Verdadero. Falso.

¿Qué se busca con el filtrado paso baja?. Suavizado de imágenes. Realzar detalles finos. Ambas son correctas. Ninguna es correcta.

¿Qué operación realiza el filtro bilateral?. Promedia sin conservar bordes. Promedia teniendo en cuenta la proximidad espacial y similitud. Resalta solo los bordes. Ninguna es correcta.

¿Cuál es la función principal del filtro de Sobel en el procesamiento de imágenes?. Suavizar la imagen. Encontrar bordes. Filtrar ruido. Corregir distorsiones geométricas.

¿Qué tipo de filtrado utiliza la convolución y correlación de imagen?. Filtrado lineal. Filtrado no lineal. Filtrado morfológico. Ninguna es correcta.

¿Qué describe el concepto de vecindad en el contexto de la imagen digital?. El rango de colores en la imagen. Los píxeles cercanos a un píxel objetivo. La resolución de la imagen. La profundidad de color.

¿Cuál es la fórmula general que se utiliza para calcular el valor de un píxel procesado en base a la vecindad?. g(x,y) = T[f(x,y)]. g(x,y) = f(x,y) + ruido. g(x,y) = f(x+y) / n. g(x,y) = f(x,y) - ruido.

¿En qué consiste el proceso ‘high-boost filtering’?. Atenuación de ruido. Realce de imagen utilizando un factor g>1. Aplicación de filtros paso baja. Ninguna es correcta.

¿Qué técnica se utiliza para mejorar la apariencia de una imagen mediante la eliminación de ruido?. Filtrado lineal. Filtrado no lineal. Transformaciones geométricas. Interpolación.

¿Qué operación se utiliza para el suavizado de imágenes en el contexto de los filtros paso baja?. Convolución. Derivación. Erosión. Ninguna es correcta.

¿Cuál es una de las aplicaciones del concepto de interpolación según el texto?. Ajustar el contraste. Transformaciones geométricas. Detección de bordes. Mejora del color.

¿Qué filtros se caracterizan por minimizar la influencia de los píxeles que están muy alejados en el proceso de filtrado?. Filtros paso baja. Filtros de mediana. Filtros bilaterales. Filtros Sobel.

¿Qué propiedad destaca en la primera derivada de una imagen en la detección de bordes?. Cero en zonas constantes. Siempre positivo. Siempre negativo. Ninguna es correcta.

¿Cuál es el objetivo del procesamiento por ventanas en el contexto de imágenes digitales?. Mejorar la resolución de la imagen. Aplicar un filtro en un área local de la imagen. Modificar el color de los píxeles. Eliminar el ruido de la imagen.

¿Qué se busca lograr con los filtros de paso alta en el contexto del filtrado lineal?. Suavizado de la imagen. Detección de bordes y realce de detalles. Atenuación del ruido. Ninguna es correcta.

¿Qué ejemplos de interpolación se mencionan en el texto?. NN y bilineal. Bilineal y bicúbica. NN y bicúbica. Todas son correctas.

¿Cuál es la principal diferencia entre el filtrado lineal y el filtrado no lineal?. El filtrado lineal es más complejo. El filtrado no lineal utiliza una ventana de píxeles. El filtrado lineal aplica una función lineal mientras que el no lineal no. No hay diferencias significativas.

¿Qué técnica se utiliza para la corrección de distorsión geométrica en imágenes?. Filtrado paso baja. Interpolación. Erosión. Dilación.

En el contexto del filtrado lineal, ¿qué se entiende por ‘kernel’?. El tamaño de la imagen. La función utilizada para filtrar. Una matriz de coeficientes aplicada a los píxeles. Ninguna es correcta.

¿Cuál es una aplicación práctica del filtrado no lineal mencionado en el texto?. Realce de bordes. Reducción de ruido impulsivo. Ajuste del contraste. Mejora del color.

¿Cuando se menciona la “morología de imágenes”, qué operaciones se describen?. Convolución y correlación. Erosión y dilatación. Filtrado paso baja y alta. Transformaciones y correcciones geométricas.

En el texto se menciona un proceso de ‘realce de imagen’ utilizando un método llamado ‘unsharp mask’. ¿Qué se busca con este método?. Suavizar la imagen. Aumentar la nitidez de la imagen. Cambiar el color de la imagen. Corregir la distorsión geométrica.

¿Qué se entiende por ‘template matching’ en el contexto del filtrado lineal?. Un método para suavizar la imagen. Una técnica para encontrar patrones en imágenes. Un procedimiento para ajustar el brillo. Ninguna es correcta.

¿Qué objetivo tiene la interpolación en el procesamiento de imágenes?. Reducir el tamaño de la imagen. Estimación de valores de píxeles en posiciones no enteras. Eliminar el ruido. Cambiar el color de los píxeles.

¿Cuál es una de las características de los filtros paso baja en el contexto del procesamiento de imágenes?. Realzan todos los detalles. Suavizan la imagen y atenúan el ruido aditivo. Detectan bordes. Son menos efectivos que los filtros paso alta.

En el texto, ¿qué descripción se da sobre la convolución en relación al filtrado lineal?. Elimina los píxeles de la imagen. Transforma los valores de los píxeles con una matriz. Aumenta el ruido en la imagen. Ninguna es correcta.

¿Qué tipo de ruido se reduce principalmente utilizando el filtro mediana?. Ruido blanco. Ruido impulsivo. Ruido de color. Ruido de bajo nivel.

¿Qué función cumple la dilatación en la morfología de imágenes?. Minimizar el tamaño de las regiones brillantes. Expandir las áreas brillantes. Eliminar el ruido constante. Aumentar el contraste.

¿Qué técnica se menciona como utilizada para el cálculo del gradiente en filtros de paso alta?. Dilatación. Laplaciano. Sobel. Ninguna es correcta.

¿Qué tipo de transformaciones se realizan en la corrección de distorsión geométrica según el texto?. Translaciones únicamente. Transformaciones lineales exclusivamente. Transformaciones necesarias para corregir distorsiones. Cambios de color en los píxeles.

En relación con los filtros paso baja, ¿cuál es la función de un filtro Box?. Realce de bordes. Suavizado de la imagen usando un kernel uniforme. Corrección de distorsiones. Mejoramiento del contraste.

¿Qué se pretende lograr con el filtro bilateral en el procesamiento de imágenes?. Aplicar un suavizado sin importar los bordes. Suprimir todo el ruido de fondo. Suavizar con preservación de bordes. Cambiar el brillo de la imagen.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la segunda derivada en el contexto del filtrado de imágenes?. Es cero en zonas de cambio brusco. Es útil para señalar bordes y transiciones. No tiene relevancia en la imagen. Aumenta el ruido en la imagen.

¿Qué tipo de ruido se considera que el filtro bilateral puede reducir efectivamente?. Ruido gaussiano. Ruido impulsivo. Ruido en fondo uniforme. Ruido mientras preserva bordes.

¿Qué metodología se utiliza para calcular la convolución en el filtrado lineal?. La suma de los píxeles adyacentes. Multiplicación de los valores de los píxeles. Una operación de suma ponderada de productos de píxeles y kernel. Un promedio simple de todos los píxeles.

En el contexto del filtrado de imagen, ¿qué es la correlación?. Un método para suavizar las imágenes. Técnica para medir la similaridad de patrones. Proceso de convertir la imagen a escala de grises. Método para cambiar el tamaño de la imagen.

¿Cuál es la finalidad del ‘high-boost filtering’ en el proceso de realce de imagen?. Aplicar un suavizado extremo. Realzar la imagen amplificando detalles delicados. Reducir el contraste de la imagen. Eliminar todos los detalles de la imagen.

Qué aplicación de interpolación se menciona como útil para corregir distorsiones de imagen?. Interpolación bicúbica. Interpolación por aproximación lineal. Interpolación por mapeo de bits. Ninguna de las anteriores.

¿Qué operación básica se utiliza en el filtrado morfológico además de la dilatación?. Suavización. Erosión. Filtrado paso baja. Translación.

En la formulación del filtrado lineal, ¿qué representa el símbolo ‘g(x,y)’?. El valor original del píxel. El nuevo valor del píxel después del filtro. La suma de todos los píxeles. Ninguna es correcta.

¿Cuál es el propósito de la ‘correlación’ en el procesamiento de imágenes?. Filtrar ruido. Encontrar patrones en una imagen. Ajustar el brillo de la imagen. Cambiar el color de los píxeles.

¿Qué técnica se mencionó para el filtrado paso alta que utiliza el gradiente para realzar bordes?. Filtro de mediana. Filtro de Sobel. Filtro de Gaussian. Ninguna es correcta.

¿Para qué se utilizan los filtros paso baja en el contexto de la imagen?. Resaltar detalles finos. Suavizar y atenuar el ruido. Aumentar el contraste. Detectar bordes.

¿Qué tipo de filtro se utiliza para atender situaciones donde es necesario atender tanto proximidad espacial como similitud de intensidad en el filtrado?. Filtro de mediana. Filtro bilateral. Filtro paso alta. Filtro Gaussian.

¿Qué operación morfológica se utiliza para reducir el área de los objetos en una imagen?. Dilatación. Erosión. Convolución. Filtrado paso baja.

¿Qué método de interpolación se menciona como el más básico?. Interpolación bilineal. Interpolación bicúbica. Vecino más cercano (NN). Interpolación tríangulable.

¿Cuál es el propósito de la transformada de Laplaciano en el procesamiento de imágenes?. Suavizar la imagen. Detectar bordes y contornos. Eliminar todo el ruido. Aumentar el brillo de la imagen.

¿Qué técnica se sugiere en el texto para mejorar la nitidez de una imagen?. Filtrado paso alta. Método de convolución. Unsharp mask. Filtrado bilateral.

¿Cuál es la función principal del filtrado no lineal en el procesamiento de imágenes?. Suavizar la imagen de manera uniforme. Eliminar ruido impulsivo sin perder bordes significativos. Aumentar el contraste en la imagen. Cambiar la resolución de la imagen.

¿En el contexto del texto, qué se logra con el filtrado de mediana?. Mejorar el color. Realzar la nitidez. Atenuar el ruido impulsivo. Aumentar la saturación.

¿Qué técnica se usa en el filtrado de paso alta para calcular las derivadas en una imagen?. Filtro de mediana. Filtro de Sobel. Filtro de Gaussian. Filtro bilateral.

¿Qué indica una segunda derivada no cero en la detección de bordes en una imagen?. Constancia de color. Zonas con cambios de intensidad. Ninguna diferencia visual. Aumento uniforme de brillo.

¿Qué representa el parámetro sigma en el filtro Gaussian utilizado en el paso baja?. El número de píxeles a suavizar. La intensidad del ruido. La desviación estándar de la distribución. El tamaño de la imagen.

¿Cuál es el objetivo principal de la interpolación en el procesamiento de imágenes?. Calcular la media de los píxeles. Estimar valores de píxeles en posiciones no enteras. Detectar bordes en la imagen. Filtrar el ruido de la imagen.

¿Qué método de interpolación utiliza el valor del píxel más cercano para estimar el nuevo valor en una posición no entera?. Interpolación bilineal. Interpolación bicúbica. Método de vecino más cercano (NN). Interpolación polinómica.

En el contexto de filtrado de imagen, ¿qué función se aplica principalmente en los filtros de paso baja?. Realzar bordes. Suavizar y filtrar el ruido. Detectar detalles sutiles. Transformar la imagen en escala de grises.

¿Qué aspecto del procesamiento de imágenes se ocupa la técnica de ‘template matching’?. Filtrar el ruido de fondo. Detectar y localizar patrones. Suavizar la imagen. Aplicar correcciones de color.

¿Qué permite calcular la convolución en el contexto de filtros de imagen?. La suma simple de todos los píxeles. La aplicación de un kernel a los píxeles de la imagen. El ajuste del brillo de la imagen. Ninguna de las anteriores.