¿Que proporciona el datawarehouse si está construido adecuadamente? Un entorno de información que nos permitirá un nuevo conocimiento y generar valor Un entorno de información que nos permitirá un nuevo datawarehouse.
¿Cómo se representan generalmente los datawarehouses? Como una gran base de datos Como una gran base de de conocimiento Con un ERP Con un nuevo Business Intelligence Con la big data.
¿Cuales son las características que deberían cumplir los datos de buena calidad? Precisión, Integridad, Coherencia, Totalidad, Validez, Disponibilidad, Accesibilidad. Fortalezas y debilidades Infraestructura de TI.
¿Representan los datos con precisión una realidad o una fuente de datos que se pueda verificar? Precisión Big data.
¿Están todos los datos necesarios? Totalidad Disponibilidad Fortaleza Big data.
¿Cuales son los 5 subprocesos del ETL?
Extracción, Limpieza, Transformación, Integración, Actualización Precisión, Integridad, Coherencia, Totalidad, Validez Depurar los valores, Corregir, Estandarizar, Relacionar, Consolidar
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En este proceso se determina la periodicidad con el que haremos nuevas cargas de datos al datawarehouse Actualización Depuración Infraestructura de TI.
Proveer un repositorio donde definir, documentar y gestionar la información del proceso ETL y su ejecución. Gestión del Meta data Gestión de Big Data Gestión de TI COBIT, ITIL, ISO9001.
Quien fue el que definió las características que debe cumplir un datawarehouse Bill Inmon Bill Gates Bill Clinton Shawn Fanning Steve Jobs Miachel Jackson.
Significa que los usuarios no la mantienen, como lo harían en los entornos transaccionales. No volátil Volátil Base de datos continua.
Es clave en los proyectos de CRM La limpieza de los datos La pureza de datos La limpieza de archivos.
Menciona 3 etapas en que se divide la limpieza de los datos Depurar los valores, Corregir, Estandarizar, Relacionar, Consolidar Depurar, Analizar, crear Depurar, Crear, Visualizar.
Utiliza los adaptadores para poder insertar o modificar los datos en el datawarehouse.
Carga Peso Depuración.
¿Cómo pueden ser los Data Mart? Dependientes o independientes Big data Base de datos.
¿Consolidan datos de múltiples fuentes provenientes de distintos sistemas de información no integrados y facilitan un acceso online integrado sobre esa información? Los ODS Los Olds Las bases de datos.
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