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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEComputación distribuida 2024/2025

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Título del test:
Computación distribuida 2024/2025

Descripción:
Test para Computación distribuida. No están todas las preguntas del documento

Autor:
sgp
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Fecha de Creación:
05/03/2024

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 111
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Temario:
Procesar la información de forma más eficiente es de los objetivos del big data Verdadero Falso.
La nube es un tipo particular de sistema distribuido y paralelo que no consiste en una colección de ordenadores interconectados Verdadero Falso.
La computación distribuida implica que varias computadoras remotas trabajan juntas en un procesamiento de información, cada una con una tarea específica Verdadero Falso.
El primer proyecto de computación distribuida basado en Internet comenzó en 1987 a través de la compañía DEC Verdadero Falso.
De los objetivos de Sistemas Distribuidos hay Disponibilidad de recursos, Abordar grandes problemas de cómputo Verdadero Falso.
De los objetivos del big data es mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes Verdadero Falso.
En web 3.0 los dispositivos están conectados de forma centralizada y dependiente de una base de datos basada en servidor Verdadero Falso.
De los beneficios de web 3.0 hay una red segura Verdadero Falso.
Los Rolls extienden el sistema de forma transparente Verdadero Falso.
Las infraestructuras y sensores generan datos log-masivos es un ejemplo de la velocidad del bigdata Verdadero Falso.
La tecnología Big Data puede generar un aumento significativo de costos para las organizaciones Verdadero Falso.
Los contratos inteligentes ya acordados se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones. Verdadero Falso.
La integración de tecnologías en el contexto de Big Data es importante solamente para la adquisición y el procesamiento de datos Verdadero Falso.
El Big Data es fundamentalmente sobre la cantidad de datos que se almacenan Verdadero Falso.
Las transacciones en una blockchain son completamente anónimas y no se pueden rastrear. Verdadero Falso.
La Web 3.0 busca una conexión más descentralizada entre dispositivos, alejándose del modelo cliente-servidor. Verdadero Falso.
Una de las características principales del Big Data es su velocidad en la creación y procesamiento de datos. Verdadero Falso.
Los NFTs son considerados criptomonedas Verdadero Falso.
Una red descentralizada es sinónimo de una red distribuida Verdadero Falso.
En un sistema distribuido, si una parte falla, todo el sistema también falla. Verdadero Falso.
Big Data nació de la necesidad que se creó ante la insuficiencia de los sistemas tradicionales para el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Verdadero Falso.
Big Data genera valor únicamente en base al procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos Verdadero Falso.
En las tres V de Big Data, la variedad hace referencia a la gran cantidad de datos de distinta naturaleza que se manejan en la actualidad. Verdadero Falso.
En la actualidad Apache Sqoop se trata del framework de trabajo para el procesamiento de datos en clúster que cuenta con mayor popularidad Verdadero Falso.
Apache Spark solo puede trabajarse con el lenguaje de programación Scala, que fue especialmente construido para ello. Verdadero Falso.
Apache Hive solo puede montarse sobre el sistema de ficheros HDFS de Hadoop. Verdadero Falso.
En una arquitectura cloud clásica los trabajos activos se recogen como norma general en una pila distribuida. Verdadero Falso.
Una vez subido un bloque a una blockchain la información que posee es inalterable, no puede actualizarse ni eliminarse nunca Verdadero. Falso.
En un contrato inteligente son las partes involucradas directamente las que certifican el cumplimento de las cláusulas gracias a la transparencia que aporta la blockchain Verdadero. Falso.
La Web3.0 apunta a construir un ecosistema del que no se dependa de servidores centralizados para el acceso de la información Verdadero. Falso.
La característica “Volumen” en referencia al BigData se refiere a la velocidad en la que los datos son tratados Verdadero Falso.
Uno de los objetivos del BigData es mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes Verdadero Falso.
La base de datos NoSQL Cassandra está construida sobre Hadoop Verdadero Falso.
La nube es un tipo particular de sistema distribuido y paralelo que consiste en una colección de ordenadores interconectados Verdadero Falso.
En los últimos tiempos, las arquitecturas Cluster/Grid han aumentado su dominio en los sistemas distribuidos. Verdadero Falso.
Uno de los objetivos de los sistemas distribuidos es distribuir la carga de trabajo entre diferentes máquinas para reducir costes y aumentar la eficiencia Verdadero Falso.
La nube no es una forma de computación distribuida Verdadero Falso.
En los contratos inteligentes ambas partes se conocen Verdadero Falso.
Las 3 características principales de Big Data son Volumen, Velocidad , Variedad Verdadero Falso.
Hadoop no es una herramienta de big Data Verdadero Falso.
El acrónimo NoSQL significa el excluyendo la base de datos SQL en el uso Verdadero Falso.
Mongodb es una base de datos SQL y utilizada en Big Data Verdadero Falso.
Un sistema Homogéneo significa que es público Verdadero Falso.
Los elementos claves de Hadoop en el almacenamiento y procesamiento de datos son Hadoop File System (HDFS) y MapReduce respectivamente Verdadero Falso.
Amazon EC2 esta considerado como Infrastructure as a Service Verdadero Falso.
Creeper y Reaper basados en computación centralizada en 1970 Verdadero Falso.
El primer proyecto de computación distribuida comenzó en 1970 con la compañía DEC Verdadero Falso.
Blockchain es una red que puede ser distribuida o P2P Verdadero Falso.
Las primeras empresas en invertir en Big Data fueron empresas tradicionales y pequeñas, con poca presencia en línea Verdadero Falso.
Big Data genera valor a partir del almacenamiento y el procesamiento de grandes cantidades de información que no pueden ser analizadas por técnicas tradicionales de cálculo Verdadero Falso.
Las características principales de Big Data son volumen, velocidad y valor Verdadero Falso.
Los objetivos de Big Data son: ○ Obtener las necesidades de los clientes ○ Procesar los datos de forma más eficiente ○ Mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes ○ Campañas de marketing en tiempo real Verdadero Falso.
Hadoop es un ejemplo de una herramienta propietaria Verdadero Falso.
Creeper y Reaper son considerados el primer virus y el primer antivirus correspondientemente. Verdadero Falso.
¿La computación grid y la computación en la nube son formas de computación distribuida? Verdadero Falso.
Una blockchain privada es una red donde todos los dispositivos pueden acceder libremente sin ningún permiso, el ledger (libro de cuentas) es transparente y compartido. Verdadero Falso.
En la web 3.0 los dispositivos están conectados de forma descentralizada en lugar de depender de una base de datos de un servidor Verdadero Falso.
BigData genera valor a partir del almacenamiento y el procesamiento de grandes cantidades de información que no pueden ser analizadas por técnicas tradicionales de cálculo. Verdadero Falso.
Los sistemas tradicionales de bases de datos fueron diseñados originalmente para gestionar grandes volúmenes de datos y con un mayor número de actualizaciones por unidad de tiempo. Verdadero Falso.
La Computación Distribuida utiliza una red de pocos ordenadores, cada una llevando a cabo una tarea diferente, para lograr un resultado computacional Verdadero Falso.
Uno de los grandes problemas del Big Data es su poca capacidad de escalado horizontal, lo que impide la utilización de distintos equipos para llevar a cabo labores de procesamiento Verdadero Falso.
La nube es un ejemplo de sistema no distribuido especialmente popular en la actualidad Verdadero Falso.
Las siglas DSaaS corresponden con “a ciencia de datos como servicio” Verdadero Falso.
Ether: es el token de la blockchain Bitcoin Verdadero Falso.
Los NFTs son criptomonedas Verdadero Falso.
Los contratos inteligentes están automatizados y no necesitan intervención de ningún tercero, efectuándose según se hayan codifi ca Verdadero Falso.
La confidencialidad de los datos en Big Data no puede ser garantizada debido al elevado volumen de información disponible Verdadero Falso.
Las soluciones SQL no son aptas para las etapas Big Data, por ser mucho más lentas que las basadas en NoSQL Verdadero Falso.
La velocidad en el contexto del Big Data se refiere a la rapidez con la que se transfieren los datos, para un rápido almacenamiento y análisis de estos Verdadero Falso.
Una DAPP es un tipo de aplicación que se ejecuta en una red de nodos centralizada Verdadero Falso.
La Web 3.0 es más segura, mejor conectada y está centrada en el usuario Verdadero Falso.
Las siglas SaaS hacen referencia a System as a Service, y es la capa a más alto nivel en la nube Verdadero Falso.
En un contrato inteligente ambas partes permanecen en el anonimato Verdadero Falso.
Big Data’ es similar a ‘Small Data’, pero superior en capacidad de cómputo Verdadero Falso.
Los problemas abordado mediante técnicas basadas en Big Data podrían ser abordados mediante técnicas tradicionales pero no sería una eficiente en términos de tiempo Verdadero Falso.
Las 3 V’s data hacen referencia a Volumen (Cantidad de datos), Velocidad (Rapidez en el acceso, consultas y procesamiento) y Variedad (Datos que provienen de fuentes distintas) Verdadero Falso.
Un punto negativo que comparte los sistemas basados en Big Data y los sistemas tradicionales es la dificultad de tratamiento de un gran número de actualizaciones Verdadero Falso.
Dentro de las tareas de las tecnologías para el Big Data podemos encontrar: Adquisición de Datos, Almacenamiento de Datos, Preprocesamiento de datos y Análisis de Datos Verdadero Falso.
La técnica de MapReduce, utilizada por tecnologías como Hadoop, se ha demostrado que, pese a ser eficiente, no es la mejor opción a día de hoy Verdadero Falso.
La paralelización conseguida mediante la computación distribuida es la forma más eficiente de conseguir optimización Verdadero Falso.
Las técnicas de BlockChain, pese a tener gran parte de su arquitectura basada en la descentralización, tienen una serie de centralizaciones para asegurar la integridad de los datos y evitar la falsificación Verdadero Falso.
Blockchain y Bitcoin son términos que se pueden utilizar de manera indistinta Verdadero Falso.
En la Web 3.0 se consigue una descentralización de la conexión sacrificando parte de la seguridad que se tiene en un sistema centralizado Verdadero Falso.
Las tecnologías propietarias suelen ser más fáciles de integrar con otras tecnologías que las de código abierto verdadero falso.
Apache Spark tiene mejor rendimiento de Hadoop verdadero falso.
“La Computación Distribuida se refiere a cualquier cómputo que considera a múltiples computadoras remotas (unas de otras) con la misma misión en un problema de cómputo o de procesado de la información” verdadero falso.
Big Data se define únicamente por el volumen de datos a tratar verdadero falso.
Una de las principales consideraciones éticas a la hora de tratar con Big Data es la privacidad de los datos verdadero falso.
Una de las principales diferencias entre tecnologías propietarias y de código abierto es el uso de lenguajes y motores de procesamiento verdadero falso.
IaaS se refiere a un modelo de software que ofrece aplicaciones a los usuarios finales a través de internet verdadero falso.
Algunas de las principales características de la Blockchain es que es pública, distribuida e inmutable verdadero falso.
Un airdrop es la distribución de criptomonedas/tokens al público general verdadero falso.
Los smart contracts requieren de terceros para asegurar su validez verdadero falso.
BigData gestiona grandes volúmenes de datos, incluyendo exclusivamente números, fechas, cadenas, datos geoespaciales, 3D, audio, video y texto estructurado Verdadero. Falso.
La web 3.0 depende de una base de datos basada en servidor Verdadero Falso.
Una Mainnet es la plataforma principal empleada por una blockchain para el intercambio de tokens entre usuarios Verdadero Falso.
Las siglas SaaS hacen referencia a “Software as a Service” Verdadero Falso.
Un sistema distribuido consiste en múltiples computadoras autónomas que se comunican mediante una red de ordenadores Verdadero Falso.
El concepto de computación distribuida es la forma menos eficiente de conseguir optimización Verdadero Falso.
La principal motivación de la computación distribuida es la compartición de recursos, e.g. ficheros, webs, registros de bases de datos, etc. Verdadero Falso.
La blockchain es un libro de contabilidad digital privado y centralizado que permite registrar transacciones entre dos partes. Falso Verdadero.
Las tecnologías propietarias son fácil de integrar en cualquier sistema al no contar con restricciones importantes en su implementación Verdadero Falso.
Los ordenadores interconectados de una nube se abastecen de forma estática según la oferta que se espera Verdadero Falso.
Los primeros programas de la computación distribuida fueron Creeper y Reaper Verdadero Falso.
Una red distribuida es aquella donde los nodos están interconectados y son dependientes unos de otros Verdadero Falso.
El Big Data basa su valor en el procesamiento de información cuyo tamaño no es apto para técnicas tradicionales de cálculo Verdadero Falso.
Apache Spark tiene mejor rendimiento que Hadoop para el procesamiento de datos a baja velocidad Verdadero Falso.
Los sistemas distribuidos tienen entre sus objetivos facilitar la comunicación entre humanos Verdadero Falso.
La eficacia y el trabajo sin papel son dos de las ventajas de los smart contracts Verdadero Falso.
Las siglas DYOR provienen de Do Your Own Research Verdadero Falso.
La web 3.0 está centrada en el usuario, es más segura y está mejor conectada gracias a que se encuentra descentralizada Verdadero Falso.
Denunciar test Consentimiento Condiciones de uso