Las técnicas basadas en Big Data son aplicables en medicina para diversas tareas como la predicción temprana de enfermedades y previsión de posibles pandemias Verdadero Falso.
El Big Data es de gran interés en la actualidad pero, debido a su complejidad, no existen soluciones Open Source que permitan abordarlo. Verdadero Falso.
El Big Data se usa, entre otras cosas, para realizar campañas de marketing a tiempo real. Verdadero Falso.
Uno de los grandes problemas del Big Data es su poca capacidad de escalado horizontal, lo que impide la utilización de distintos equipos para llevar a cabo labores de procesamiento. Verdadero Falso.
La nube es un ejemplo de sistema distribuido especialmente popular en la actualidad. Verdadero Falso.
Una de las ventajas de los sistemas distribuidos es que no necesitan de una red de conexión entre los distintos ordenadores. Verdadero Falso.
La blockchain es un claro ejemplo de red centralizada. Verdadero Falso.
Internet, en teoría, es una red descentralizada, aunque no distribuida. Verdadero Falso.
Una divisa fiat es una criptomoneda cuyo valor se liga a una moneda clásica como el dólar o el euro. Verdadero Falso.
Una de las razones por las que la blockchain es más segura que otro tipo de redes es que evita completamente la posibilidad de realizar un ataque del 51%. Verdadero Falso.
Se dice que la Web 2.0 es “la web de lectura, escritura y propiedad” porque los usuarios poseen completamente su información. Verdadero Falso.
Volumen, velocidad y variedad son algunas de las características del BigData. Verdadero Falso.
Un sistema que usa memoria compartida es un tipo de sistema distribuido. Verdadero Falso.
Hadoop mejora en rendimiento a Apache Spark ya que es una evolución de este. Verdadero Falso.
Las divisas no controladas por gobiernos se denominan fiat Verdadero Falso.
Los smarts contracts son seguros y libres de errores Verdadero Falso.
Un servidor commodity sirve un servicio específico y concreto Verdadero Falso.
Que la tecnología blockchain sea inmutable significa que un registro guardado en la cadena de bloques no se puede modificar ni eliminar. Verdadero Falso.
La Web 3.0 se basa en la tecnología blockchain para permitir que Internet sea más seguro, privado y descentralizado Verdadero Falso.
Si una parte de un sistema distribuido falla, el resto del sistema también Verdadero Falso.
La Web 3.0 se distingue por su capacidad para conectar no solo a las personas, sino también a las aplicaciones web entre sí. Verdadero Falso.
Entre los beneficios de la web 3.0 se encuentra ser una red descentralizada, privada, segura y antimonopolio. Verdadero Falso.
Mongodb es la opción ideal si necesita un esquema estricto de base de datos para garantizar la coherencia de los datos en las tablas. Verdadero Falso.
La tokenización es un método que convierte los derechos de un activo en tokens digitales que se pueden comprar, vender y comercializar en una red blockchain. Verdadero Falso.
Los tokens de pago se utilizan para reemplazar los datos sensibles de una tarjeta bancaria por un código único identificativo Verdadero Falso.
La computación Grid y la computación en la nube son dos paradigmas diferentes de la computación, aunque ambos implican la distribución de recursos computacionales. Verdadero Falso.
Debido a su arquitectura en memoria, Spark es más lento que Hadoop para el procesamiento de datos en tiempo real. Verdadero Falso.
Todo Clúster Linux configurado con Rocks tiene sólo un tipo de máquina. Verdadero Falso.
Los NFTs son criptomonedas Verdadero Falso.
La tecnología blockchain se refiere a cuando cada cómputo se distribuye entre múltiples computadora remotas cada una con una misión distinta Verdadero Falso.
Los contratos inteligentes están automatizados y no necesitan intervención de ningún tercero, efectuándose según se hayan codificado Verdadero Falso.
PoW (Proof of Work) y PoS (Proof of Stake) funcionan de manera parecida, solo que en PoS la cantidad de trabajo por transacción es mucho menor Verdadero Falso.
Ether es el standard de tokens de la blockchain de Ethereum Verdadero Falso.
Las redes distribuidas y descentralizadas tienen en común que en ninguna existen nodos centrales con autoridad sobre todos los demás Verdadero Falso.
Cualquiera puede acceder a cualquier tipo de red blockchain, pues son públicas, verificables y permanentes Verdadero Falso.
Creeper y Reaper fueron los primeros programas basados en computación distribuida Verdadero Falso.
La stablecoin DAI tiene un valor basado en el euro Verdadero Falso.
Los smart contracts existían antes pero no fue hasta 2017 que su uso se extendió hasta lo que conocemos ahora Verdadero Falso.
El BigData se caracteriza por las tres V: Volumen, Velocidad y Validez Verdadero Falso.
La computación distribuida propone una tarea a la red, y devuelve la solución del nodo más rápido en resolverla Verdadera Falso.
En un sistema distribuido, todos los nodos pueden comunicarse entre sí. Verdadero Falso.
El concepto Blockchain carece de sentido si no se vincula a un sistema distribuido. Verdadero Falso.
Cualquier nueva Blockchain requiere el uso de los tokens de Bitcoin o Ethereum. Verdadero Falso.
Una Blockchain de primera capa (Layer 1) es aquella implementada sobre otra Blockchain Verdadero Falso.
Normalmente, una Blockchain implementada en la segunda capa (Layer 2) se centra en fortalecer algún aspecto para problemas más concretos, dejando las tareas generales de validación y funcionamiento a la primera capa. Verdadero Falso.
BigData genera valor a partir del almacenamiento y el procesamiento de grandes cantidades de información que no pueden ser analizadas por técnicas tradicionales de cálculo. Verdadero Falso.
Los sistemas tradicionales de bases de datos fueron diseñados originalmente para gestionar grandes volúmenes de datos y con un mayor número de actualizaciones por unidad de tiempo. Verdadero Falso.
La Computación Distribuida utiliza una red de pocos ordenadores, cada una llevando a cabo una tarea diferente, para lograr un resultado computacional. Verdadero Falso.
La nube es un ejemplo de sistema no distribuido especialmente popular en la actualidad. Verdadero Falso.
Las siglas DSaaS corresponden con “a ciencia de datos como servicio” Verdadero Falso.
Ether: es el token de la blockchain Bitcoin Verdadero Falso.
Una característica clave de Big Data en términos de volumen es que maneja grandes cantidades de datos sin importancia en su estructura. Verdadero Falso.
Big Data incluye una amplia gama de datos que incluye datos geoespaciales, de audio, video, entre otros en su análisis según la variedad. Verdadero Falso.
Una de las consideraciones éticas destacadas en relación con el uso de Big Data es garantizar la transparencia en el manejo de los datos. Verdadero Falso.
Una de las tecnologías utilizadas en Big Data para distribuir información en un conjunto de servidores es el uso de mainframes. Verdadero Falso.
Las tecnologías propietarias en el contexto de Big Data tienen servidores especializados con su propio motor de procesamiento. Verdadero Falso.
El procesamiento de datos es un aspecto tecnológico de Big Data que implica el uso de una red de muchas computadoras para llevar a cabo tareas computacionales de manera más rápida. Verdadero Falso.
La computación en la nube y la computación Grid son formas de computación distribuida. Verdadero Falso.
Uno de los objetivos de los sistemas distribuidos en relación con la disponibilidad de recursos es limitar el acceso a los recursos compartidos. Verdadero Falso.
Blockchain es una tecnología de registro privado y distribuido que almacena datos en bloques enlazados y cifrados de forma segura y temporal. Verdadero Falso.
En una red de blockchain pública, cualquier persona puede unirse y participar en la validación de transacciones, mientras que en una red privada solo un ente centralizado tiene control sobre la validación. Verdadero Falso.
Las tecnologías propietarias son fácil de integrar en cualquier sistema al no contar con restricciones importantes en su implementación. Verdadero Falso.
Los ordenadores interconectados de una nube se abastecen de forma estática según la oferta que se espera. Verdadero Falso.
Una red distribuida es aquella donde los nodos están interconectados y son dependientes unos de otros. Verdadero Falso.
El Big Data basa su valor en el procesamiento de información cuyo tamaño no es apto para técnicas tradicionales de cálculo. Verdadero Falso.
Apache Spark tiene mejor rendimiento que Hadoop para el procesamiento de datos a baja velocidad. Verdadero Falso.
Los sistemas distribuidos tienen entre sus objetivos facilitar la comunicación entre humanos. Verdadero Falso.
La eficacia y el trabajo sin papel son dos de las ventajas de los smart contracts. Verdadero Falso.
Las siglas DYOR provienen de Do Your Own Research. Verdadero Falso.
La web 3.0 está centrada en el usuario, es más segura y está mejor conectada gracias a que se encuentra descentralizada. Verdadero Falso.
Las primeras empresas en invertir en Big Data fueron empresas tradicionales y pequeñas, con poca presencia en línea Verdadero Falso.
Big Data genera valor a partir del almacenamiento y el procesamiento de grandes cantidades de información que no pueden ser analizadas por técnicas tradicionales de cálculo. Verdadero Falso.
Las características principales de Big Data son volumen, velocidad y valor Verdadero Falso.
Los objetivos de Big Data son:
- Obtener las necesidades de los clientes
- Procesar los datos de forma más eficiente
- Mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes
- Campañas de marketing en tiempo real Verdadero Falso.
Hadoop es un ejemplo de una herramienta propietaria Verdadero Falso.
Creeper y Reaper son considerados el primer virus y el primer antivirus correspondientemente. Verdadero Falso.
¿La computación grid y la computación en la nube son formas de computación distribuida? Verdadero Falso.
Una blockchain privada es una red donde todos los dispositivos pueden acceder libremente sin ningún permiso, el ledger (libro de cuentas) es transparente y compartido. Verdadero Falso.
En la web 3.0 los dispositivos están conectados de forma descentralizada en lugar de depender de una base de datos de un servidor Verdadero Falso.
La información en Big Data también puede ser analizada por técnicas tradicionales de cálculo. Verdadero Falso.
El volumen que se maneja en Big Data alcanza una cantidad inmensa en comparación con los sistemas tradicionales. Verdadero Falso.
El análisis de datos en Big Data incluye poca variedad, es decir, normalmente son los mismos tipos de datos. Verdadero Falso.
Las tres V que se asocian al Big Data corresponden con Volumen, Viabilidad y Velocidad. Verdadero Falso.
La Computación Distribuida utiliza una red de muchas computadoras en la que cada en una se ejecuta una copia de la tarea completa. Verdadero Falso.
La computación paralela fue inicialmente basada en el paso de mensajes. Verdadero Falso.
La computación distribuida trata con sistemas hardware y software que contienen más de una unidad de almacenamiento/procesado de forma concurrente. Verdadero Falso.
La Blockchain es un libro digital de contabilidad privado y centralizado que puede registrar transacciones entre dos partes. Verdadero Falso.
Bitcoin fue la primera criptomoneda que no precisa de una autoridad central. Verdadero Falso.
Los Smart Contracts no garantizan un resultado satisfactorio. Verdadero Falso.
La diferencia fundamental y más importante entre BigData y SmallData es que los datos pequeños son mucho más asequibles para los negocios Verdadero Falso.
Las siete ”V” en BigData son: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Vulnerabilidad Verdadero Falso.
La Variedad dentro de BigData se refiere a que todos los datos sean del mismo tipo Verdadero Falso.
Hadoop almacena los datos de manera distribuida Verdadero Falso.
Dentro de las tecnolgias de BigData, la tecnolgoia de código abierto y tecnolgias propietarias son lo mismo Verdadero Falso.
Las tecnologias de código abierto suelen ser de mas facil integracion V F.
HDFS son un sistema de archivos distribuido que NO maneja grandes conjuntos de datos V F.
Cassandra tiene un mejor rendimiento comparada con MongoDB y ademas es más escalable V F.
La veracidad en BigData NO se refiere a la confiabilidad y precisión de los datos utilizados en el análisis. V F.
El SmallData se apoya en el BigData para su funcionamiento V F.
El consentimiento de los individuos para recopilar y procesar sus datos forma parte de la ética del BigData. V F.
Los servidores “commodity” se oponen en precio a los servidores de gran potencia. V F.
MongoDB es una base de datos de tipo “No Only SQL” construida sobre Hadoop V F.
Anaconda y R son tecnologías en desuso en el ámbito del análisis de datos. V F.
ARPANET fue la primera aplicación distribuida V F.
La blockchain se puede entender como una base de datos tradicional. V F.
Existen dudas acerca de la escalabilidad de la blockchain y sus impactos medioambientales. V F.
El FOMO es una sensación o sentimiento asociado al miedo de quedarse fuera de una oportunidad de inversión criptográfica V F.
La ventaja de los Smart Contracts es que tras ser firmados permiten modificarse. V F.
BigData gestiona grandes volúmenes de datos, incluyendo exclusivamente números, fechas, cadenas, datos geoespaciales, 3D, audio, video y texto estructurado. V F.
BigData se refiere al conjunto de datos tan grande y complejo que las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales son inadecuadas para manejarlo, implicando el análisis, captura, búsqueda, compartición, almacenamiento, transferencia, visualización y privacidad de la información, también es conocido como SmallData V F.
Los objetivos de BigData incluyen mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes. V F.
Las tecnologías de BigData no permiten la distribución de información en un conjunto de servidores con diferentes motores de procesamiento. V F.
Con hadoop se distribuyen información en un servidor (cluster) con diferentes motores de procesamiento V F.
La computación distribuida se basa en múltiples computadoras que se comunican entre sí a través de una red. V F.
El primer proyecto de computación distribuida basado en Internet se inició en los años 70. V F.
Google no implementa el sistema cluster/grid debido a su enfoque en tecnologías propietarias y avanzadas de computación en la nube, que permiten una gestión y escalabilidad más eficientes de sus enormes volúmenes de datos y servicios en línea. V F.
La Web 3.0 es la tercera generación de la Internet en la que los dispositivos están conectados de forma descentralizada en lugar de depender de una base de datos basada en servidor. V F.
La característica “Volumen” en referencia al BigData se refiere a la velocidad en la que los datos son tratados V F.
Uno de los objetivos del BigData es mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes V F.
La base de datos NoSQL Cassandra está construida sobre Hadoop V F.
La nube es un tipo particular de sistema distribuido y paralelo que consiste en una colección de ordenadores interconectados V F.
En los últimos tiempos, las arquitecturas Cluster/Grid han aumentado su dominio en los sistemas distribuidos. V F.
Uno de los objetivos de los sistemas distribuidos es distribuir la carga de trabajo entre diferentes máquinas para reducir costes y aumentar la eficiencia V F.
La nube no es una forma de computación distribuida V F.
En los contratos inteligentes ambas partes se conocen V F.
Procesar la información de forma más eficiente es uno de los objetivos del big data V F.
La nube es un tipo particular de sistema distribuido y paralelo que no consiste en una colección de ordenadores interconectados V F.
La computación distribuida implica que varias computadoras remotas trabajan juntas en un procesamiento de información, cada una con una tarea específica. V F.
El primer proyecto de computación distribuida basado en Internet comenzó en 1987 a través de la compañía DEC V F.
De los objetivos de Sistemas Distribuidos hay Disponibilidad de recursos, Abordar grandes problemas de cómputo... V F.
De los objetivos del big data es mejorar los modelos para recomendar productos según las necesidades de los clientes V F.
En web 3.0 los dispositivos están conectados de forma centralizada y dependiente de una base de datos basada en servidor V F.
De los beneficios de web 3.0 hay una red segura V F.
Los Rolls extienden el sistema de forma transparente V F.
Las infraestructuras y sensores generan datos log-masivos es un ejemplo de la velocidad del big data. V F.
El objetivo de la creación de Rock Cluster es que los nodos de un clúster sean muy rápidos V F.
Las cuentas de usuario de un nodo de un cluster se crean en el nodo. V F.
Las tecnologías basadas en BigData siempre supone grandes costos en una organización. V F.
BigData genera valor para las organizaciones. V F.
El análisis de Big Data no incluye ficheros multimedia. V F.
Para hacer uso de la nube el usuario no tiene por qué conocer la arquitectura de la misma V F.
En la blockchain se pueden eliminar las publicaciones realizadas. V F.
Uno de los beneficios del uso de Smart Contracts es que nunca hay un intermediario. V F.
En la Web 3.0 sigue siendo necesario el uso de un servidor que tenga una base de datos para almacenar la información V F.
Uno de los beneficios que tiene la Web 3.0 es que evita el monopolio. V F.
BigData genera valor a partir del almacenamiento y el procesamiento de grandes cantidades de información que no pueden ser analizadas por técnicas tradicionales de cálculo V F.
BigData solo son números, fechas y cadenas V F.
El análisis de datos BigData incluye diferentes tipos de datos V F.
Un Sistema Distribuido consiste en múltiples computadoras autónomas que se comunican mediante una red de ordenadores V F.
La nueva Internet está centrada en el usuario, aunque menos segura y peor conectada V F.
La nube no puede ser un tipo particular de sistema distribuido y paralelo V F.
Las tecnologías propietarias suelen ser más fáciles de integrar con otras tecnologías que las de código abierto V F.
Apache Spark tiene mejor rendimiento de Hadoop V F.
La Computación Distribuida se refiere a cualquier cómputo que considera a múltiples computadoras remotas (unas de otras) con la misma misión en un problema de cómputo o de procesado de la información V F.
Big Data se define únicamente por el volumen de datos a tratar V F.
Una de las principales consideraciones éticas a la hora de tratar con Big Data es la privacidad de los datos V F.
Una de las principales diferencias entre tecnologías propietarias y de código abierto es el uso de lenguajes y motores de procesamiento V F.
IaaS se refiere a un modelo de software que ofrece aplicaciones a los usuarios finales a través de internet V F.
Algunas de las principales características de la Blockchain es que es pública, distribuida e inmutable V F.
Un airdrop es la distribución de criptomonedas/tokens al público general V F.
La web 3.0 depende de una base de datos basada en servidor V F.
Una Mainnet es la plataforma principal empleada por una blockchain para el intercambio de tokens entre usuarios. V F.
Las siglas SaaS hacen referencia a “Software as a Service” V F.
Un sistema distribuido consiste en múltiples computadoras autónomas que se comunican mediante una red de ordenadores V F.
El concepto de computación distribuida es la forma menos eficiente de conseguir optimización V F.
La principal motivación de la computación distribuida es la compartición de recursos, e.g. ficheros, webs, registros de bases de datos, etc. V F.
La blockchain es un libro de contabilidad digital privado y centralizado que permite registrar transacciones entre dos partes. V F.
El blockchain hace referencia a cuando cada cómputo se distribuye entremúltiples computadora remotas cada una con una misión distinta V F.
La tokenización es un proceso que transforma los derechos de un activo en tokens digitales que se pueden comprar, vender y comercializar en una red blockchain. V F.
Una de las razones por las que la blockchain es más segura que otro tipo de redes es que evita completamente la posibilidad de realizar un ataque del 51% V F.
En el contexto del Blockchain, el término DYOR se utiliza para que las personas recuerden que deben de realizar una investigación exhaustiva antes de tomar decisiones financieras o inversiones. V F.
Para realizar un smart contract es necesario que ambas personas sean identificadas. V F.
Los Smart Contract no son tolerantes a fallos. V F.
En la tecnología blockchain, las transacciones realizadas en ella son inmutables, por lo que una vez hechas estás no pueden ser modificadas. V F.
El Big Data se refiere sólo al gran volumen de datos que almacena V F.
El Big data genera valor a partir del almacenamiento de grandes cantidades de información V F.
Las transacciones en la blockchain son anónimas y no se pueden rastrear de ninguna manera. V F.
Para hacer un Smart Contract tienes que firmar en papel V F.
Los bloques de la blockchain contienen una copia completa de la red V F.
Los Smart Contract en la blockchain solo se pueden implementar utilizando Python V F.
En la Web 3.0 los dispositivos están conectados de forma descentralizada V F.
Internet Explorer forma parte de la Web 3.0. V F.
Hadoop no es una herramienta de big Data V F.
El acrónimo NoSQL significa el excluyendo la base de datos SQL en el uso V F.
Mongodb es una base de datos SQL y utilizada en Big Data V F.
Un sistema Homogéneo significa que es público V F.
Los elementos claves de Hadoop en el almacenamiento y procesamiento de datos son Hadoop File System (HDFS) y MapReduce respectivamente. V F.
Amazon EC2 esta considerado como Infrastructure as a Service V F.
Creeper y Reaper basados en computación centralizada en 1970 V F.
Blockchain es una red que puede ser distribuida o P2P V F.
Las tecnologías basadas en Big Data pueden generar un aumento dramático de
costes. V F.
BigData genera valor con el almacenamiento y procesamiento de grandes
cantidades de datos V F.
BigData solo incluye datos de números, fechas y cadenas V F.
La computación distribuida utiliza una red de computadoras, por lo que se logra
un resultado computacional de forma más lenta V F.
La computación distribuida se refiere al cómputo realizado con múltiples computadoras remotas, cada una con una misión. V F.
Los principales objetivos de la computación distribuida son: la disponibilidad de recursos, la transparencia en la distribución, la comunicación, la flexibilidad, la coordinación de los recursos compartidos y el abordaje de grandes problemas de cómputo. V F.
El concepto de computación distribuida es la forma más ineficiente de conseguir optimización V F.
Blockchain basa su funcionamiento en el uso de un servidor central que controla toda la actividad. V F.
El ataque del 51% es la principal vulnerabilidad de la blockchain, donde si se reúnen al menos el 51% de los mineros, la cadena puede quedar gravemente alterada. V F.
Web 3.0 busca que los dispositivos estén conectados de forma descentralizada,
dejando atrás el paradigma clásico de cliente-servidor. V F.
Todas las blockchains son públicas por naturaleza: todo el mundo puede ver todas
las transacciones de cualquier blockchain V F.
En un bloque de la blockchain se almacena la IP pública del usuario que ha minado
dicho bloque: V F.
Hadoop es una tecnología de código abierto que permite el almacenamiento de datos
de manera distribuida V F.
Una red distribuida admite el escalado horizontal V F.
Cada vez se recolectan más datos, por lo que es necesaria la creación de técnicas y métodos que manejen grandes volúmenes de datos en tiempo reducido V F.
La validación de bloques siempre se hace por un sistema de mineros y recompensas V F.
Los términos “red descentralizada” y “red distribuida” son sinónimos V F.
Un contrato inteligente ya acordado y publicado se ejecuta cuando se cumple una serie de condiciones o requisitos y un usuario da el visto bueno para su ejecución: V F.
Las transacciones en la blockchain son anónimas y no se pueden
rastrear de ninguna manera V F.
La última versión de RockCluster es la 6.3 V F.
Los Smart Contract en la blockchain solo se pueden implementar
utilizando C++ V F.
Un fork en la blockchain es una bifurcación de la cadena en dos ramas
distintas V F.
La filosofía básica de RockCluster es el sistema de colas V F.
En la Web 3.0 los dispositivos están conectados de forma
descentralizada V F.
RockCluster puede ser escalado horizontalmente V F.
La tecnología Big Data puede generar un aumento significativo de costos para las organizaciones V F.
Los contratos inteligentes ya acordados se ejecutan automáticamente cuando se cumplen ciertas condiciones. V F.
La integración de tecnologías en el contexto de Big Data es importante solamente para la adquisición y el procesamiento de datos V F.
El Big Data es fundamentalmente sobre la cantidad de datos que se almacenan. V F.
Las transacciones en una blockchain son completamente anónimas y no se pueden rastrear. V F.
La Web 3.0 busca una conexión más descentralizada entre dispositivos, alejándose del modelo cliente-servidor. V F.
Una de las características principales del Big Data es su velocidad en la creación y procesamiento de datos. V F.
Los NFTs son considerados criptomonedas. V F.
Una red descentralizada es sinónimo de una red distribuida V F.
En un sistema distribuido, si una parte falla, todo el sistema también falla. V F.
Big Data nació de la necesidad que se creó ante la insuficiencia de los sistemas tradicionales para el tratamiento de grandes volúmenes de datos V F.
Big Data genera valor únicamente en base al procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos V F.
En las tres V de Big Data, la variedad hace referencia a la gran cantidad de datos de distinta naturaleza que se manejan en la actualidad. V F.
En la actualidad Apache Sqoop se trata del framework de trabajo para el procesamiento de datos en clúster que cuenta con mayor popularidad V F.
Apache Spark solo puede trabajarse con el lenguaje de programación Scala, que fue especialmente construido para ello V F.
Apache Hive solo puede montarse sobre el sistema de ficheros HDFS de Hadoop V F.
En una arquitectura cloud clásica los trabajos activos se recogen como norma general en una pila distribuida V F.
Una vez subido un bloque a una blockchain la información que posee es inalterable, no puede actualizarse ni eliminarse nunca V F.
En un contrato inteligente son las partes involucradas directamente las que certifican el cumplimento de las cláusulas gracias a la transparencia que aporta la blockchain. V F.
La Web3.0 apunta a construir un ecosistema del que no se dependa de servidores centralizados para el acceso de la información V F.
La confidencialidad de los datos en Big Data no puede ser garantizada debido al elevado volumen de información disponible V F.
Las soluciones SQL no son aptas para las etapas Big Data, por ser mucho más lentas que las basadas en NoSQL V F.
La velocidad en el contexto del Big Data se refiere a la rapidez con la que se transfieren los datos, para un rápido almacenamiento y análisis de estos V F.
Una DAPP es un tipo de aplicación que se ejecuta en una red de nodos centralizada V F.
La Web 3.0 es más segura, mejor conectada y está centrada en el usuario V F.
Las siglas SaaS hacen referencia a System As A Service, y es la capa a más alto nivel en la nube V F.
En un contrato inteligente ambas partes permanecen en el anonimato V F.
Los problemas abordado mediante técnicas basadas en Big Data podrían ser abordadas mediante técnicas tradicionales pero no sería una eficiente en términos de tiempo V F.
Las 3 V’s data hacen referencia a Volumen (Cantidad de datos), Velocidad (Rapidez en el acceso, consultas y procesamiento) y Variedad (Datos que provienen de fuentes distintas) V F.
Un punto negativo que comparte los sistemas basados en Big Data y los sistemas tradicionales es la dificultad de tratamiento de un gran número de actualizaciones V F.
Dentro de las tareas de las tecnologías para el Big Data podemos encontrar: Adquisición de Datos, Almacenamiento de Datos, Preprocesamiento de datos y Análisis de Datos V F.
La técnica de MapReduce, utilizada por tecnologías como Hadoop, se ha demostrado que, pese a ser eficiente, no es la mejor opción a día de hoy V F.
La paralelización conseguida mediante la computación distribuida es la forma más eficiente de conseguir optimización V F.
Las técnicas de BlockChain, pese a tener gran parte de su arquitectura basada en la descentralización, tienen una serie de centralizaciones para asegurar la integridad de los datos y evitar la falsificación V F.
Blockchain y Bitcoin son términos que se pueden utilizar de manera indistinta V F.
En la Web 3.0 se consigue una descentralización de la conexión sacrificando parte de la seguridad que se tiene en un sistema centralizado V F.
‘Big Data’ es similar a ‘Small Data’, pero superior en capacidad de cómputo V F.
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