Contrastes Hipótesis 1

¿Qué es un ANOVA?. Un contraste paramétrico para determinar la homogeneidad de varias muestras independientes. Un contraste no paramétrico para determinar la homogeneidad de varias muestras independientes. Un contraste paramétrico para determinar la homogeneidad entre dos muestras independientes. Un contraste no paramétrico para determinar las varianzas de dos muestras independientes.

La hipótesis alternativa en un ANOVA es: Depende del enunciado si queremos que sea más homogénea o más dispersa las muestras. Alguna media de las muestras es diferente a las demás. Alguna varianza de las muestras es diferente a las demás. No hay hipótesis alternativa.

En un contraste de ANOVA de tamaño 20, tenemos una varianza residual de 6.75. El valor de la suma de cuadrados de residuos (RSS o SCR) es: 135. 2.96. 121.5. 2.59.

En una tabla de ANOVA de 3 muestras y 20 elementos, obtenemos una varianza de y igual a 130, y una varianza residual de 40. ¿Cuál sería el valor del estadístico F que podemos obtener?. 42.35. 29.16. 1.53. Faltan datos para poder calcularlo.

Con el resultado del estadístico anterior, ¿Qué decisión tomarías?. Ninguna, no se ha podido calcular por falta de datos. Existe homogeneidad en las muestras. No hay homogeneidad, al menos una de las muestras es diferente a las demás. El estadístico cae en la zona de rechazo así que rechazamos la existencia de varianzas en las muestras.

En caso de que el ANOVA nos muestre que existen diferencias entre las muestras, podemos determinar donde se producen esas diferencias. Cierto. Usando el Test HSD de Tukey. Cierto. Usando el Test HSD de Tukey pero solo si el p-valor obtenido es mayor que la cota. Falso. No se puede saber, con el ANOVA solo podremos determinar si hay o no igualdad de medias. Cierto. Tendríamos que usar el Test de Wilcoxon.

En un control de calidad sobre un producto se nos pide dar por válido aquellos recipientes que envasen entre 40 y 48 unidades del producto. Si queremos contrastar la distribución de los errores que detectamos en el envasado de 1000 recipientes, utilizaríamos: ANOVA. Contraste de Bondad de Ajuste de Kolmogorov - Smirnov. Contraste de Bondad de Ajuste de Chi-cuadrado. Cualquiera de Bondad de Ajuste, sería válido tanto Kolmogorov -Smirnov, como Chi-cuadrdo.

En el test de los rangos de Wilcoxon... Es un contraste para la mediana. Es un contraste para la bondad de ajuste. Es un contraste paramétrico. Es un contraste para determinar la mediana, al igual que kolmogorov - Smirnov.